Weiterbildung im Bereich SAGE auf www.jobbörse.de

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Sage 50 Buchhalter

AriBis GmbH | Düsseldorf

Als zertifizierter Business-Partner namhafter Unternehmen wie der Sage GmbH (Sage 50, Sage 50 Quantum, Sage 100, Sage Live), der CAS AG (CRM-Lösung genesis World), der Scheuring AG (Ressourcenmanagement), Swiftpage (CRM-Lösung Act!), Wortmann (Hardware) und Securepoint (Security) stehen wir Ihnen mit mehr als 30 Jahren Erfahrung als kompetenter Ansprechpartner zur Verfügung. Wir beraten, verkaufen, installieren und implementieren kaufmännische Software (Warenwirtschaft, Finanzbuchhaltung, CRM). Bereits seit mehr als 15 Jahren führen wir bundesweit Schulungen bei unseren Kunden vor Ort, in unseren Schulungsräumen in Düsseldorf, Hamburg und Frankfurt und im Rahmen von eigenen und Hersteller-Seminaren durch. Profitieren Sie von unserem Know How und erfahren Sie, wie der versierte Umgang mit ausgereiften Software Lösungen Ihre Effizienz steigert. ‒ +

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Modulare kaufmännische Maßnahme – Lohn- und Gehaltsabrechnung mit SAGE KHK Classic Line und SAP R/3

Fortbildungsakademie der Wirtschaft (FAW) GmbH | Köln

Kurs Nr~ MokaM (M 08-10515 (05-4)); Zielgruppen: Kurzarbeiter, Berufliche Wiedereinsteiger und Arbeitslose, Berufsrückkehrer/innen. Bemerkung: Kurzarbeiter-Qulifizierung. Förderung mit Bildungsgutschein. Lehrgangsziel: Auffrischung und Erweiterung der bestehenden Kenntnisse und Anwendung der Kenntnisse in branchenspezifischer Software. Lehrgangsinhalte: Lohn- und Gehaltsabrechnung mit SAGE KHK Classic Line und SAP R/3. Grundlagen der Sozialpolitik; Lohn- und Gehaltsabrechnungen; Abrechnungen; Sonstige Aufgaben; Sonstige Funktionen. Zulassungsvoraussetzungen: Alle Arbeitssuchende; auch Kurzarbeiter; mit Vorkenntnissen im kaufmännischen Bereich. Insbesondere Teilnehmer, die bereits längere Zeit aus dem Arbeitsleben ausgeschieden sind, erhalten im Rahmen der Maßnahme sozialpäd. Betreuung und Vermittlungsunterstützung. Kursart: Vollzeit. Akademie/Schulungsort: Saarbrücken. Veranstaltungszeiten: Kursbeginn: Auf Anfrage; Dauer/Umfang: 4 Wochen. ". ‒ +

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Lohn und Gehalt mit Sage

bfw - Unternehmen für Bildung | Düsseldorf

Informationen zur Fortbildung: Das Modul vermittelt den Teilnehmenden Kenntnisse; und Handlungskompetenz aus den Bereichen Lohn und; Gehalt mit dem Programm Sage. Zielgruppe: Arbeitssuchende Personen aus kaufmännisch-verwal-tenden Berufen. Voraussetzungen: Kaufmännische Grundkenntnisse. Abschluss: Lehrgangszertifikat der IT-Akademie. Inhalte der Fortbildung: Einführung; Allgemeine Grundlagen des Personalwesens; Arbeitszeitmodelle; Gehaltskonten führen; Schriftwechsel bei Einstellungen; Personalstatistiken; Kollektives Arbeitsrecht; Steuerrecht; Grundstrukturen des Einkommenssteuerrechts; Sozialversicherungsrecht; Grundstrukturen des Sozialversicherungsrechts; Lohn- und Gehaltsabrechnung; Stammdatenanlage; Erfassung Lohnarten; Abrechnung; Auswertungen. Dauer: 2 Monate. Kosten: Mit Bildungsgutschein nach Maßnahmebogen der; Agentur für Arbeit Gelsenkirchen. Beginn: Laufender Einstieg möglich. ‒ +

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Practical Data Science with Amazon SageMaker (PDSASM)

Fast Lane Institute for Knowledge Transfer GmbH | Frankfurt

Modul 2: Einführung in Data Prep und Sage Maker. Trainings- und Testdatensatz definiert; Einführung in Sage Maker; Demo: Sage Maker-Konsole; Demo: Starten eines Jupyter-Notizbuchs. Modul 3: Problemformulierung und Datensatzvorbereitung. Geschäftliche Herausforderung: Kundenabwanderung; Überprüfung des Datensatzes zur Kundenabwanderung. Modul 4: Datenanalyse und -visualisierung. Demo: Laden und Visualisieren Ihres Datensatzes; Übung 1: Merkmale mit Zielvariablen in Beziehung setzen; Übung 2: Beziehungen zwischen Attributen; Demo: Bereinigung der Daten. Modul 5: Training und Auswertung eines Modells. Arten von Algorithmen; XGBoost und Sage Maker; Demo 5: Training der Daten; Übung 3: Fertigstellung der Definition des Schätzers; Übung 4: Einstellung von Hyperparametern; Übung 5: Einsetzen des Modells; Demo: Hyperparameter-Abstimmung mit Sage Maker; Demo: Bewertung der Modellleistung. ‒ +

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The Machine Learning Pipeline on AWS (ML-PIPE)

Fast Lane Institute for Knowledge Transfer GmbH | Frankfurt, Hamburg, Berlin

Zielgruppe: This course is intended for: Developers; Solutions Architects; Data Engineers; Anyone with little to no experience with ML and wants to learn about the ML pipeline using Amazon Sage Maker. Detaillierter Kursinhalt: Day One. Module 0: Introduction. Pre-assessment. Module 1: Introduction to Machine Learning and the ML Pipeline. Overview of machine learning, including use cases, types of machine learning, and key concepts; Overview of the ML pipeline; Introduction to course projects and approach. Module 2: Introduction to Amazon Sage Maker. Introduction to Amazon Sage Maker; Demo: Amazon Sage Maker and Jupyter notebooks; Hands-on: Amazon Sage Maker and Jupyter notebooks. ‒ +

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Practical Data Science with Amazon SageMaker [GK0630]

Global Knowledge Network Netherlands B.V. | VIRTUAL TRAINING CENTER

Individuals will also learn practical aspects of model building, training, and deployment with Amazon Sage Maker. Real life use cases include customer retention analysis to inform customer loyalty programs. OBJECTIVES: In this course, you will learn how to: Prepare a dataset for training; Train and evaluate a Machine Learning model; Automatically tune a Machine Learning model; Prepare a Machine Learning model for production; Think critically about Machine Learning model results. AUDIENCE: This course is intended for: Developers; Data Scientists. CONTENT: Day One: Module 1: Introduction to Machine Learning: Types of ML; Job Roles in ML; Steps in the ML pipeline. ‒ +

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The Machine Learning Pipeline on AWS [GK7376]

Global Knowledge Network Netherlands B.V. | VIRTUAL TRAINING CENTER, Nieuwegein (Iepenhoeve 5), VIRTUAL TRAINING CENTRE

OVERVIEW: This AWS Machine Learning course explores how to use the machine learning (ML) pipeline to solve a real business problem in a project-based learning environment. Students will learn about each phase of the pipeline from instructor presentations and demonstrations and then apply that knowledge to complete a project solving one of three business problems: Fraud detection, recommendation engines, or flight delays. By the end of the course, students will have successfully built, trained, and deployed an ML model using Amazon Sage Maker that solves their selected business problem. OBJECTIVES: In this course, you will learn to: Select and justify the appropriate ML approach for a given business problem; Use the ML pipeline to solve a specific business problem; Train, evaluate, and tune an ML model using Amazon Sage Maker; Describe some of the best practices for designing scalable, cost-optimized, and secure ML pipelines in AWS; Apply machine learning to a real-life business problem after the course is complete. ‒ +

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Lebendige Seminargestaltung - Train the Trainer I

Cegos Integrata GmbH | Frankfurt, online Training, Hamburg, Düsseldorf

Meine Haltung beim Trainieren: Persönlichkeit und Wirkung: Die Haltung im Training; Womit wirke ich wie? Welche Sprache nutze ich? Wie drücke ich mich aus? Körpersprache: Was sage ich tatsächlich, wenn ich etwas sage? Die Lerngesetze; Videofeedback: Wie sehe ich mich von außen? Seminarplanung, Ziel-, Teilnehmer-, Praxisorientierung: Zielorientierung; Lernziele definieren; Lernzielstufen; Homogene (heterogene) Teilnehmerstruktur; Motivationsstufen; Zeit. Seminarphasen: Der gelungene Einstieg: Seminaranfang; Gestaltung von Lernsequenzen: Fragestellung, Information, Teilnehmerfeedback und Evaluation; Seminarleitfaden. Informationsvermittlung und -vertiefung, Medieneinsatz: Welche Methode passt zu welchem Ziel? Vortrag; Lehrgespräch; Bedeutung des Medieneinsatzes; Flipchart; Digitale Medien; Lernplattformen; Virtuelle Klassenräume. Visualisierung im Seminar: Was visualisieren? Intelligenter Einsatz digitaler und analoger Medien zum Visualisieren; Gestaltungsmittel; Techniken und Hilfsmittel. ‒ +

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Zeitmanagement und Selbstmanagement

Cegos Integrata GmbH | Düsseldorf, online Training, Hamburg, München, Frankfurt

Selbstmanagement: Die vermeintlichen Vorteile eines fehlerhaften Zeitmanagements; Professioneller Umgang mit der Zeit; Das eigene Zeitmanagement-Verhalten entdecken; Identifizieren Sie Ihre eigenen Zeitfresser und Zeitdiebe in Bezug auf Ihren Arbeitsstil und Ihr Arbeitsverhalten; Tipps und Anregungen zu effizienteren Meetings. Wochenplanung mit Fokus auf Prioritäten: Planen Sie Ihre Prioritäten; Umgang mit unerwarteten Aufgaben; Gekonnt E-Mails bearbeiten; Die KAP-Methode zur Beantwortung von Anfragen per E-Mail; Die ideale Arbeitswoche. Anfragen bewältigen und dabei die eigene Prioritäten im Kopf haben: Antworten auf neue Anfragen; wie sage ich überzeugend "Nein"; Die 2-20-2-2-Methode. Mühelos Mehrwert schaffen: Die vier Phasen des kreativen Prozesses; Ideenfindung; die mentale Karte. Effizientes Arbeiten: Bewährte Tools zur Verbesserung des eigenen Zeitmanagements; Wie stressbelastet bin ich und welche Methode gibt es, meine Stressbelastung zu überwinden? ‒ +

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The Machine Learning Pipeline on AWS

Cegos Integrata GmbH | Hannover, im Büro, Homeoffice, Meetingraum

Learn how to use the machine learning (ML) pipeline with Amazon Sage Maker with hands-on exercises and four days of instruction. You will learn how to frame your business problems as ML problems and use Amazon Sage Maker to train, evaluate, and deploy ML models. Hands-on learning is a key component of this course, so you’ll choose a project to work on, and then apply the knowledge and skills you learn to your chosen project in each phase of the pipeline. You’ll have a choice of projects: Fraud detection, recommendation engines, or flight delays. Module 0: Introduction: Pre-assessment. Module 1: Introduction to Machine Learning and the ML Pipeline: Overview of machine learning, including use cases, types of machine learning, and key concepts; Overview of the ML pipeline; Introduction to course projects and approach. ‒ +

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