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Weiterbildung im Bereich Management auf www.jobbörse.de

1.420 Management Weiterbildungen auf Jobbörse.de

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Online Behavioural Advantage in Talent Management Course merken
Online Behavioural Advantage in Talent Management Course

SUE| Behavioural Design | Amsterdam

What you'll learn: A behavioural lens to read any HR challenge, from recruitment to exit, Job postings that attract the right people by removing their doubts, Onboarding that makes new hires feel they belong, before doubt sets in, Recognition that builds intrinsic motivation, culture shaped through daily behaviour, Turning exits into ambassadors. Format: 11 video lessons in 4 modules, covering the SUE Influence Framework, Jobs-to-be-Done for employees, the thinking errors that sabotage talent decisions, and the Peak-End Rule applied to exits. Start anytime, lifetime access. Every module comes with dedicated AI prompts, plus lifetime access to the SUE Behavioural Design Guru. +

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IT Service Management - Überblick merken
IT Service Management - Überblick

GFU Cyrus AG | Zoom

Seminarziel: Nach dem Seminar kennen Sie die wesentlichen Begriffe des IT-Service Managements und die Rollen, die im Rahmen der Entwicklung, Implementierung und Anwendung von IT-Service-Management- Prozessen von Bedeutung sind. Einsatzbereiche und mit der Einführung implizierte Vorteile werden Ihnen vorgestellt. Inhalt: IT Service Management: Qualität und Quantität des IT Service, IT als optimale Unterstützung der Geschäftsprozesse für die Unternehmensziele, Erstellen von Leitlinien für die Entscheidungsfindung, Gewinnen von Kennzahlen für die Leistungserbringung, Optimaler Einsatz der Ressourcen, Definition der Verantwortlichkeiten, Kunden- und Serviceorientierung statt Technikorientierung, Aufbau einer Service-Kultur im Unternehmen, Anleitung zur Planung, Erbringung und Unterstützung von hochwertigen IT-Dienstleistungen, Kostenreduzierung durch transparente Prozesse. +

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Key Account Manager (TÜV) Professionelles Key Account Management merken
Key Account Manager (TÜV) Professionelles Key Account Management

TÜV NORD Akademie GmbH & Co. KG | Berlin

Organisatorisches Key Account Management: Grundvoraussetzungen für ein funktionierendes Key Account Management. Grundlagen Key Account Management, Key Account Management klar definieren, Die Rolle des KAM im Multi-Channel-Vertrieb, Key Account Management als Wettbewerbsvorteil, Die KAM-Organisation prüfen und optimieren, Key-Account-Manager-Aufgaben und seine Funktion, Aufbau und Zusammenarbeit von KAM-Teams. Analyse bestehender und potenzieller Key Accounts, Die Vertriebsstrategie bestimmt die Top-Kunden, Die praktische Anwendung von Analysetools zur Kundenbewertung, Was Kunden zu Key Accounts macht, Die systematische Auswahl von Key Accounts. Operatives Key Account Management: Praktische Umsetzung im Vertriebsalltag. Kundenanalyse: Kundenprofil, Marktsituation und Kennzahlen, Wie wir unseren Key Account umfassend beschreiben, Markt- und Finanzsituation, Die Ziele unseres Key Accounts. +

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KI im Key Account Management merken
KI im Key Account Management

Forum für Führungskräfte - eine Marke der TALENTUS GmbH | Virtueller Seminarraum, Holiday Inn München - Westpark, MAINGAU Hotel & Gaststättenbetrieb

4 für die Nachweispflicht von KI-Kompetenz KI im Key Account Management: Professionelles Key Account Management lebt von fundierter Kundenanalyse, klaren Entwicklungsplänen, belastbaren Mehrwertkonzepten und einer wirkungsvollen Verhandlungsführung. Gleichzeitig steigen Komplexität, Datenmenge und Erwartungshaltung strategischer Kunden. KI unterstützt dabei Kundeninformationen klarer zu strukturieren, Entscheidungen besser zu verstehen und Potenziale zu erkennen. So können Sie Gespräche und Verhandlungen besser vorbereiten. In diesem praxisorientierten Seminar lernen Sie, wie Sie KI-Tools und Large Language Models wie Chat GPT, Copilot oder vergleichbare Anwendungen für Key-Account-Analysen, Buying-Center-Mapping, Account-Entwicklungspläne, Value Propositions, Gesprächsleitfäden und Verhandlungsvorbereitungen nutzen. Nutzen Sie KI als strategisches Werkzeug für ein modernes und erfolgreiches Key Account Management. +

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KI-gestütztes Key Account Management merken
KI-gestütztes Key Account Management

GFU Cyrus AG | Köln, Zoom

Inhalt: Grundlagen des KI-gestützten Key Account Managements: Revolution des KAM durch KI: Von intuitiver zu datengetriebener Entscheidungsfindung, Integration von KI-Tools in bestehende CRM-Systeme (z.B. Salesforce, Hub Spot), Ethische Aspekte und Datenschutz im Umgang mit Kundendaten (DSGVO-Konformität). Predictive Analytics für Kundenpotenzialanalyse: Machine-Learning-Modelle zur Identifikation von Upselling-Chancen, Churn-Prävention durch Frühwarnsysteme bei Kundenabwanderung, Automatisierte Kundenwertberechnung und Segmentierung. KI-gestützte Kommunikationsoptimierung: NLP-basierte Analyse von Kundenkommunikation (E-Mails, Calls, Meetings), Personalisierte Content-Generierung für Key Accounts, Optimale Timing-Empfehlungen für Kundenkontakte. Automatisierte Vertriebsunterstützung: KI-gestützte Angebotserstellung und Preisoptimierung, Vertragsanalyse und Risikobewertung mittels KI, Automatisierte Dokumentenerstellung und -verwaltung. Beziehungsmanagement mit KI: Sentimentanalyse zur Messung der Kundenbeziehungsqualität, Netzwerkanalyse zur Identifikation von Entscheidern und Einflussnehmern. +

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General Management für Executives und erfahrene Führungskräfte merken
General Management für Executives und erfahrene Führungskräfte

GFU Cyrus AG | Köln, Zoom

Seminarziel: Nach dem Seminar verfügen Sie über ein integriertes Verständnis der zentralen Handlungsfelder des General Managements. Sie können strategische, operative, finanzielle und organisatorische Fragestellungen besser einordnen und in einen unternehmerischen Gesamtzusammenhang bringen. Dadurch sind Sie in der Lage, fundiertere Managemententscheidungen zu treffen, Veränderungsvorhaben strukturierter zu steuern und die Leistungsfähigkeit Ihres Unternehmens gezielt weiterzuentwickeln. Sie gewinnen Sicherheit darin, komplexe Zusammenhänge klarer zu bewerten, Prioritäten zu setzen und strategische Stoßrichtungen mit operativer Wirksamkeit zu verbinden. Inhalt: Managementverständnis und Rolle des Executive Managements: Einordnung des General Managements im Unternehmen, Verantwortung von Geschäftsführung, Vorstand und oberer Führungsebene, Zusammenspiel von Strategie, Steuerung, Führung und Organisation. +

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Produktionsnetzwerke unter Druck – Konfiguration, Kosten, Management und Strategie merken
Produktionsnetzwerke unter Druck – Konfiguration, Kosten, Management und Strategie

Haus der Technik e. V. | hdt+ digitaler Campus

Produzierende Unternehmen stehen vor der Herausforderung, ihre Produktionsnetzwerke trotz volatiler Märkte, Lieferkettenstörungen, steigender Kosten und geopolitischer Unsicherheiten leistungsfähig und wettbewerbsfähig zu halten. Das Seminar vermittelt praxisnah, wie Produktionsnetzwerke strategisch gestaltet, gesteuert und widerstandsfähiger aufgestellt werden können. Im Mittelpunkt stehen zunächst aktuelle Herausforderungen globaler und regionaler Produktionsnetzwerke sowie die Frage, wie sich Netzwerkstrategien unter unsicheren Rahmenbedingungen entwickeln lassen. Betrachtet werden zentrale Einflussfaktoren auf Standort-, Kapazitäts- und Wertschöpfungsentscheidungen sowie Zielkonflikte zwischen Effizienz, Kosten, Flexibilität und Robustheit. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Gestaltung und dem Management von Produktionsnetzwerken. Die Teilnehmenden lernen, Abhängigkeiten, Engpässe und Risiken systematisch zu erkennen und geeignete Handlungsoptionen abzuleiten. +

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Asset Lifecycle Information Management (ALCIM) merken
Asset Lifecycle Information Management (ALCIM)

Haus der Technik e. V. | hdt+ digitaler Campus

Ein durchgängiges Asset Lifecycle Information Management (ALCIM) schafft die Grundlage für eine effiziente Zusammenarbeit über alle Projektphasen und Disziplinen hinweg – von der Prozessentwicklung und dem Engineering über Beschaffung, Bau und Inbetriebnahme bis hin zu Betrieb, Instandhaltung und Modernisierung. Das Seminar vermittelt die Grundlagen eines standardisierten ALIM auf Basis aktueller Industriestandards. Die Teilnehmenden erfahren, wie digitale Informationsmodelle einen konsistenten Datenaustausch zwischen verschiedenen Fachdisziplinen, Unternehmen und Softwarelösungen ermöglichen und damit die Grundlage für Integrated Engineering, Digital Twins, Industrie 4.0 und Künstliche Intelligenz schaffen. Anhand praxisnaher Beispiele wird gezeigt, wie standardisierte Datenmodelle die Qualität von Engineering-Projekten verbessern, den Aufwand bei Übergaben zwischen Planung, Bau und Betrieb reduzieren und die Interoperabilität unterschiedlicher CAE-Systeme erhöhen. +

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Claude Cowork: KI-Agenten für Management und Unternehmenssteuerung merken
Claude Cowork: KI-Agenten für Management und Unternehmenssteuerung

Forum für Führungskräfte - eine Marke der TALENTUS GmbH | Virtueller Seminarraum

4 für die Nachweispflicht von KI-Kompetenz Claude Cowork: KI-Agenten für Management und Unternehmenssteuerung: Mit Claude Cowork steht eine neue Arbeitsumgebung zur Verfügung, in der Mitarbeitende gemeinsam mit KI-Agenten produktiv zusammenarbeiten und wiederkehrende Management-Aufgaben effizient delegieren können. In diesem Seminar lernen Sie, wie Claude Cowork und agentische KI-Systeme in Führung und Management eingesetzt werden. Sie erfahren, wie KI-Agenten aufgebaut sind und wiederverwendbare Skills entstehen. Außerdem lernen Sie, wie betriebswirtschaftliche Regeln, Kennzahlen und Entscheidungslogiken in intelligente Workflows integriert werden können. Anhand eines praxisnahen Beispiels entwickeln Sie einen digitalen KI-Analysten, der Kennzahlen auswertet, Auffälligkeiten erkennt, Managementberichte erstellt und fundierte Handlungsempfehlungen liefert. Darüber hinaus erhalten Sie einen verständlichen Überblick über die technische Grundlage von Claude Code sowie konkrete Schritte für die erfolgreiche Einführung von Claude Cowork im Unternehmen – inklusive eines darauf aufbauenden individuellen Einsatzplans. +

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KI im IT-Service-Management: Chatbots, Auto-Classification und Predictive merken
KI im IT-Service-Management: Chatbots, Auto-Classification und Predictive

GFU Cyrus AG | Köln, Zoom

Seminarziel: Die Teilnehmenden erlernen die Implementierung von KI-Komponenten in bestehende ITSM-Prozesse. Ziel ist es, Modelle zur automatischen Kategorisierung und Priorisierung von Incidents zu trainieren, KI-gestützte Lösungsvorschläge (Knowledge Suggestion) zu etablieren und durch Predictive Analytics Muster für Major Incidents frühzeitig zu erkennen, um die Lösungsgeschwindigkeit (MTTR) massiv zu steigern. Inhalt: 1. Grundlagen: KI-Technologien im ITSM-Kontext: Machine Learning (ML): Klassifikation und Regression auf Basis historischer Ticketdaten. Natural Language Processing (NLP): Verstehen von unstrukturierten Nutzeranfragen. Generative AI & LLMs: Der Einsatz von GPT-Modellen für Zusammenfassungen und Dialoge. 2. Auto-Classification: Tickets intelligent verstehen: Feature Engineering: Welche Datenfelder sind für die Klassifizierung entscheidend? Automatisierung: Automatische Zuweisung von Kategorien, Services und Prioritäten. +

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Release Management: Software kontrolliert in Produktion bringen merken
Release Management: Software kontrolliert in Produktion bringen

GFU Cyrus AG | Köln, Zoom

Seminarziel: Die Teilnehmenden erlernen die Planung und Koordination von Software-Releases über den gesamten Lebenszyklus. Ziel ist es, Release-Pakete effektiv zu schnüren, Abnahmekriterien für Staging-Umgebungen zu definieren und präzise Deployment-Pläne zu erstellen, die sowohl Zeitfenster als auch Notfall-Szenarien berücksichtigen, um eine hohe Verfügbarkeit der Systeme zu garantieren. Inhalt: 1. Grundlagen und Strategie des Release Managements: Definition und Abgrenzung: Release Management vs. Deployment vs. Change Management. Release-Typen: Major, Minor, Emergency und Patch-Releases. Governance: Rollen und Verantwortlichkeiten im Release-Team. 2. Der Release-Kalender: Planung und Taktung: Release Train: Etablierung fester Zyklen für planbare Lieferungen. Blackout-Phasen: Identifikation kritischer Geschäftszeiten (Freeze-Perioden). Abhängigkeitsmanagement: Koordination zwischen verschiedenen Teams und Tech-Stacks. +

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KI-gestütztes Change Management merken
KI-gestütztes Change Management

GFU Cyrus AG | Köln, Zoom

Seminarziel: Die Teilnehmenden verstehen die Grundlagen und Chancen von KI im Change Management. Sie können Einsatzbereiche identifizieren, Datenquellen bewerten und erste Schritte zur Integration KI-gestützter Instrumente planen. Inhalt: Grundlagen des Change Management im digitalen Kontext: Ziele, Phasen und Methoden klassischer Veränderungsprozesse, Herausforderungen in dynamischen Märkten und sich wandelnden Organisationen, Bedeutung von Agilität, Kommunikation und Partizipation in der Transformation. Einführung in Künstliche Intelligenz für Veränderungsprozesse: Grundlagen maschinellen Lernens und datenbasierter Entscheidungshilfen, Unterschiede zwischen BI, RPA und KI im Change Management, Potenziale von KI für strategische Veränderungsbegleitung und Kulturwandel. Analyse organisationaler Veränderungsbereitschaft mit KI: Erfassung von Veränderungsklima und Feedback über Stimmungsanalysen, Nutzung von Sprach- und Textdaten zur Stimmungs- und Kulturdiagnose. +

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Vulnerability Management: Schwachstellen erkennen, bewerten und beheben merken
Vulnerability Management: Schwachstellen erkennen, bewerten und beheben

GFU Cyrus AG | Köln, Zoom

Seminarziel: Die Teilnehmenden erlernen die Implementierung eines strukturierten Vulnerability Management Prozesses. Ziel ist es, Netzwerk- und Container-Scans professionell durchzuführen, Schwachstellen anhand von CVSS und Geschäftsrelevanz zu priorisieren und einen effizienten Patch-Management-Zyklus zu etablieren, um die Angriffsfläche des Unternehmens nachhaltig zu reduzieren Inhalt: 1. Der Vulnerability Management Lifecycle: Prozessphasen: Discovery, Abgrenzung: Schwachstellen-Scan vs. Penetration Test vs. Kontinuierlichkeit: Warum jährliche Scans im Jahr 2026 nicht mehr ausreichen. 2. Scanning-Technologien: Nessus, Open VAS & Co. Netzwerk-Scans: Remote-Prüfung von Ports und Bannern. Authentifizierte Scans: Tiefenprüfung des Patch-Levels via Agent oder SSH/SMB-Login. Compliance-Checks: Prüfung von Systemhärtung (CIS Benchmarks) durch den Scanner. 3. CVSS & CVE: Die Sprache der Schwachstellen: CVE-Datenbanken: Nutzung von NVD und MITRE zur Recherche von Sicherheitslücken. +

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Jira Cloud Service Management Administration: Konfiguration und Automation merken
Jira Cloud Service Management Administration: Konfiguration und Automation

GFU Cyrus AG | Köln, Zoom

Seminarziel: Die Teilnehmenden erlernen die vollständige Einrichtung eines Jira Service Management Projekts. Ziel ist es, Portale für Kunden zu gestalten, Request Types und Workflows zu optimieren, Service Level Agreements (SLAs) rechtssicher abzubilden und durch Automatisierung manuelle Routineaufgaben für Agenten zu eliminieren. Inhalt: 1. Grundlagen und Projekt-Setup: JSM Konzepte: Agenten, Kunden, Organisationen und Portal-Nutzer. Projekttypen: IT-Service, HR, Facility oder Kundenservice-Vorlagen. Berechtigungskonzepte: Wer darf was im Service-Desk sehen und bearbeiten? 2. Das Kundenportal und Request Types: Portal-Design: Branding, Kategorien und Suchoptimierung. Request Types: Verknüpfung von Kundenanfragen mit internen Issue Types. Formular-Design: Pflichtfelder, dynamische Felder und Datenvalidierung. 3. Workflow-Design für Service-Prozesse: Status & Transitionen: Abbildung von Freigabeprozessen und Eskalationen. +

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Data Product Management Einführung merken
Data Product Management Einführung

GFU Cyrus AG | Köln, Zoom

Seminarziel: Die Teilnehmer verstehen den Lebenszyklus von Data Products und können datenbasierte Wertschöpfungspotenziale identifizieren. Sie lernen technologische Grundlagen und Governance-Aspekte für die Entwicklung datengetriebener Produkte. Inhalt: Grundlagen des Data Product Managements: Definition und Abgrenzung zu klassischem Product Management, Die Rolle des Data Product Managers im Unternehmen, Erfolgsfaktoren für datengetriebene Produkte. Data Product Lifecycle: Identifikation datenbasierter Wertschöpfungspotenziale, Entwicklung von Data Products: Von der Idee zum Prototyp, Skalierung und kontinuierliche Verbesserung. Technologische Grundlagen: Datenarchitekturen für Data Products, Einführung in Machine Learning Pipelines, Tools und Plattformen für Data Product Entwicklung. Data Governance & Qualität: Datenqualitätsmanagement für Produkte, Compliance-Anforderungen (DSGVO, AI Act), Metadatenmanagement und Dokumentation. +

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