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1.411 Management Weiterbildungen auf Jobbörse.de

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KI-gestütztes Change Management

GFU Cyrus AG | Köln, Zoom

Seminarziel: Die Teilnehmenden verstehen die Grundlagen und Chancen von KI im Change Management. Sie können Einsatzbereiche identifizieren, Datenquellen bewerten und erste Schritte zur Integration KI-gestützter Instrumente planen. Inhalt: Grundlagen des Change Management im digitalen Kontext: Ziele, Phasen und Methoden klassischer Veränderungsprozesse, Herausforderungen in dynamischen Märkten und sich wandelnden Organisationen, Bedeutung von Agilität, Kommunikation und Partizipation in der Transformation. Einführung in Künstliche Intelligenz für Veränderungsprozesse: Grundlagen maschinellen Lernens und datenbasierter Entscheidungshilfen, Unterschiede zwischen BI, RPA und KI im Change Management, Potenziale von KI für strategische Veränderungsbegleitung und Kulturwandel. Analyse organisationaler Veränderungsbereitschaft mit KI: Erfassung von Veränderungsklima und Feedback über Stimmungsanalysen, Nutzung von Sprach- und Textdaten zur Stimmungs- und Kulturdiagnose. ‒ +

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Data Management for the AI Era (eLearning+Classroom) (NL)

AXVECO | Utrecht

Wil je Data Gedreven werken of gebruik maken van AI? Dan is 'Data Management for the AI Era' essentieel voor jou! Data Management Foundation helpt je om de belangrijkste componenten van Data Management te begrijpen, een Datastrategie te ontwikkelen en een implementatieplan voor je organisatie op te stellen. De aanpak beschrijft de Data Management componenten die nodig zijn om als AI en Data Gedreven Leider te opereren en succes te behalen in onze data gedreven wereld. Het doel hiervan is om uw vaardigheden op het gebied van datamanagement te verbeteren, zodat uw organisatie data kan beheren als een kritieke factor voor zakelijk succes. ‒ +

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KI im IT-Service-Management: Chatbots, Auto-Classification und Predictive

GFU Cyrus AG | Köln, Zoom

Seminarziel: Die Teilnehmenden erlernen die Implementierung von KI-Komponenten in bestehende ITSM-Prozesse. Ziel ist es, Modelle zur automatischen Kategorisierung und Priorisierung von Incidents zu trainieren, KI-gestützte Lösungsvorschläge (Knowledge Suggestion) zu etablieren und durch Predictive Analytics Muster für Major Incidents frühzeitig zu erkennen, um die Lösungsgeschwindigkeit (MTTR) massiv zu steigern. Inhalt: 1. Grundlagen: KI-Technologien im ITSM-Kontext: Machine Learning (ML): Klassifikation und Regression auf Basis historischer Ticketdaten. Natural Language Processing (NLP): Verstehen von unstrukturierten Nutzeranfragen. Generative AI & LLMs: Der Einsatz von GPT-Modellen für Zusammenfassungen und Dialoge. 2. Auto-Classification: Tickets intelligent verstehen: Feature Engineering: Welche Datenfelder sind für die Klassifizierung entscheidend? Automatisierung: Automatische Zuweisung von Kategorien, Services und Prioritäten. ‒ +

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Release Management: Software kontrolliert in Produktion bringen

GFU Cyrus AG | Köln, Zoom

Seminarziel: Die Teilnehmenden erlernen die Planung und Koordination von Software-Releases über den gesamten Lebenszyklus. Ziel ist es, Release-Pakete effektiv zu schnüren, Abnahmekriterien für Staging-Umgebungen zu definieren und präzise Deployment-Pläne zu erstellen, die sowohl Zeitfenster als auch Notfall-Szenarien berücksichtigen, um eine hohe Verfügbarkeit der Systeme zu garantieren. Inhalt: 1. Grundlagen und Strategie des Release Managements: Definition und Abgrenzung: Release Management vs. Deployment vs. Change Management. Release-Typen: Major, Minor, Emergency und Patch-Releases. Governance: Rollen und Verantwortlichkeiten im Release-Team. 2. Der Release-Kalender: Planung und Taktung: Release Train: Etablierung fester Zyklen für planbare Lieferungen. Blackout-Phasen: Identifikation kritischer Geschäftszeiten (Freeze-Perioden). Abhängigkeitsmanagement: Koordination zwischen verschiedenen Teams und Tech-Stacks. ‒ +

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Data Product Management Einführung

GFU Cyrus AG | Köln, Zoom

Seminarziel: Die Teilnehmer verstehen den Lebenszyklus von Data Products und können datenbasierte Wertschöpfungspotenziale identifizieren. Sie lernen technologische Grundlagen und Governance-Aspekte für die Entwicklung datengetriebener Produkte. Inhalt: Grundlagen des Data Product Managements: Definition und Abgrenzung zu klassischem Product Management, Die Rolle des Data Product Managers im Unternehmen, Erfolgsfaktoren für datengetriebene Produkte. Data Product Lifecycle: Identifikation datenbasierter Wertschöpfungspotenziale, Entwicklung von Data Products: Von der Idee zum Prototyp, Skalierung und kontinuierliche Verbesserung. Technologische Grundlagen: Datenarchitekturen für Data Products, Einführung in Machine Learning Pipelines, Tools und Plattformen für Data Product Entwicklung. Data Governance & Qualität: Datenqualitätsmanagement für Produkte, Compliance-Anforderungen (DSGVO, AI Act), Metadatenmanagement und Dokumentation. ‒ +

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Vulnerability Management: Schwachstellen erkennen, bewerten und beheben

GFU Cyrus AG | Köln, Zoom

Seminarziel: Die Teilnehmenden erlernen die Implementierung eines strukturierten Vulnerability Management Prozesses. Ziel ist es, Netzwerk- und Container-Scans professionell durchzuführen, Schwachstellen anhand von CVSS und Geschäftsrelevanz zu priorisieren und einen effizienten Patch-Management-Zyklus zu etablieren, um die Angriffsfläche des Unternehmens nachhaltig zu reduzieren Inhalt: 1. Der Vulnerability Management Lifecycle: Prozessphasen: Discovery, Abgrenzung: Schwachstellen-Scan vs. Penetration Test vs. Kontinuierlichkeit: Warum jährliche Scans im Jahr 2026 nicht mehr ausreichen. 2. Scanning-Technologien: Nessus, Open VAS & Co. Netzwerk-Scans: Remote-Prüfung von Ports und Bannern. Authentifizierte Scans: Tiefenprüfung des Patch-Levels via Agent oder SSH/SMB-Login. Compliance-Checks: Prüfung von Systemhärtung (CIS Benchmarks) durch den Scanner. 3. CVSS & CVE: Die Sprache der Schwachstellen: CVE-Datenbanken: Nutzung von NVD und MITRE zur Recherche von Sicherheitslücken. ‒ +

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Jira Cloud Service Management Administration: Konfiguration und Automation

GFU Cyrus AG | Köln, Zoom

Seminarziel: Die Teilnehmenden erlernen die vollständige Einrichtung eines Jira Service Management Projekts. Ziel ist es, Portale für Kunden zu gestalten, Request Types und Workflows zu optimieren, Service Level Agreements (SLAs) rechtssicher abzubilden und durch Automatisierung manuelle Routineaufgaben für Agenten zu eliminieren. Inhalt: 1. Grundlagen und Projekt-Setup: JSM Konzepte: Agenten, Kunden, Organisationen und Portal-Nutzer. Projekttypen: IT-Service, HR, Facility oder Kundenservice-Vorlagen. Berechtigungskonzepte: Wer darf was im Service-Desk sehen und bearbeiten? 2. Das Kundenportal und Request Types: Portal-Design: Branding, Kategorien und Suchoptimierung. Request Types: Verknüpfung von Kundenanfragen mit internen Issue Types. Formular-Design: Pflichtfelder, dynamische Felder und Datenvalidierung. 3. Workflow-Design für Service-Prozesse: Status & Transitionen: Abbildung von Freigabeprozessen und Eskalationen. ‒ +

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Data Management for the AI Era (eLearning+Classroom) EN (EN)

AXVECO | Utrecht

Do you want to work in a data-driven way or make use of AI? Then Data Management Foundation is essential for you! Data Management Foundation helps you understand the key components of Data Management, develop a Data Strategy, and create an implementation plan for your organisation. This approach describes the Data Management components required to operate as an AI and Data-Driven Leader and achieve success in our data-driven world. The objective is to enhance your data management skills so that your organisation can manage data as a critical factor for business success. This learning pathway is designed to provide a comprehensive framework for general data management while specifically enabling data management for Artificial Intelligence. ‒ +

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Data Management for the AI Era (eLearning) (NL)

AXVECO | Utrecht

Wil je Data Gedreven werken of gebruik maken van AI? Dan is 'Data Management for the AI Era' essentieel voor jou! Data Management Foundation helpt je om de belangrijkste componenten van Data Management te begrijpen, een Datastrategie te ontwikkelen en een implementatieplan voor je organisatie op te stellen. De aanpak beschrijft de Data Management componenten die nodig zijn om als AI en Data Gedreven Leider te opereren en succes te behalen in onze data gedreven wereld. Het doel hiervan is om uw vaardigheden op het gebied van datamanagement te verbeteren, zodat uw organisatie data kan beheren als een kritieke factor voor zakelijk succes. ‒ +

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Data Management Foundation (e-learning) (EN)

AXVECO | Utrecht

Do you want to work in a data-driven way or make use of AI? Then Data Management Foundation is essential for you! Data Management Foundation helps you understand the key components of Data Management, develop a Data Strategy, and create an implementation plan for your organisation. This approach describes the Data Management components required to operate as an AI and Data-Driven Leader and achieve success in our data-driven world. The objective is to enhance your data management skills so that your organisation can manage data as a critical factor for business success. This learning path is designed to provide a comprehensive framework for general data management while specifically enabling data management for Artificial Intelligence. ‒ +

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Copilot in Dynamics 365 Supply Chain Management Einführung mit Übungen

GFU Cyrus AG | Köln, Zoom

Seminarziel: Das Seminar verfolgt das Ziel, Teilnehmenden die Kompetenzen zu vermitteln, mit Copilot in Dynamics 365 Supply Chain Management externe Risikofaktoren frühzeitig zu erkennen und darauf basierend vorbeugende Strategien zu entwickeln. Sie sollen lernen, wie prädiktive Analysen zur Identifikation betroffener Bereiche der Lieferkette genutzt und automatisierte Benachrichtigungen an Partner versendet werden können, um Lieferkettenunterbrechungen effektiv vorzubeugen und die Lieferkette zu stärken. Inhalt: Grundlagen von Dynamics 365 Supply Chain Management und Copilot: Überblick über Dynamics 365 Supply Chain Management: Kernfunktionen und Vorteile des Systems, Einführung in Copilot: Rolle und Möglichkeiten von Copilot im Rahmen der Lieferkettenverwaltung, Integration von Copilot in die Lieferkette: Wie Copilot in das Supply Chain Center integriert wird und welche Vorteile sich daraus ergeben. ‒ +

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Einführung in Service Level Management (SLM)

GFU Cyrus AG | Köln, Zoom

Inhalt: Einführung in Service Level Management (SLM): Grundlagen des SLM: Überblick: Service Level Management ist ein zentraler Bestandteil des IT-Service-Managements (ITSM), das sicherstellt, dass IT-Dienstleistungen in Übereinstimmung mit den vereinbarten Service Level Agreements (SLAs) erbracht werden. Wichtige Begriffe und Konzepte: Definition und Erklärung von SLAs, Service Level Objectives (SLOs) und Service Level Indicators (SLIs). Vergleich mit ähnlichen Disziplinen: Abgrenzung von SLM zu verwandten ITSM-Prozessen wie Incident Management und Problem Management: Ziele und Nutzen von SLM: Sicherstellung der Servicequalität: Messung und Überwachung: Wie SLM zur Überwachung der Dienstleistungserbringung beiträgt und die Einhaltung von SLAs sicherstellt. Verbesserung der Kundenzufriedenheit: Die Rolle von SLM bei der Verbesserung der Servicequalität und Kundenzufriedenheit. ‒ +

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EAM: Strategische Planung und Management von Unternehmensarchitekturen

GFU Cyrus AG | Köln, Zoom

Sie lernen, wie sie EAM-Frameworks wie TOGAF nutzen können, um ihre IT- und Geschäftsstrategien besser aufeinander abzustimmen. Inhalt: Einführung in Enterprise-Architecture-Management (EAM): Was ist EAM und warum ist es wichtig? Definition und Hintergrund: Enterprise-Architecture-Management (EAM) ist ein strategischer Prozess, der Unternehmen hilft, ihre IT-Architekturen und Geschäftsprozesse zu planen, zu gestalten und zu verwalten. Es unterstützt die Ausrichtung der IT an den Geschäftsanforderungen und fördert die Integration und Standardisierung von Technologien. Bedeutung und Ziele von EAM: EAM ermöglicht Unternehmen, ihre IT-Assets effektiv zu verwalten, Innovationen voranzutreiben und strategische Entscheidungen zu treffen, die langfristigen Geschäftserfolg sichern. Es hilft auch, Komplexität zu reduzieren und die Agilität zu erhöhen. ‒ +

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Effizientes Multiprojekt- und Programm-Management mit OpenProject

GFU Cyrus AG | Köln, Zoom

Anwendungsbereiche: Diskussion der typischen Anwendungsfälle von Open Project, einschließlich agiles Projektmanagement, klassisches Projektmanagement und Multiprojektmanagement. Systemanforderungen und Installation: Hardware- und Software-Anforderungen: Übersicht über die benötigten Systemressourcen und Softwarevoraussetzungen zur Installation von Open Project. Installation: Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Installation von Open Project auf verschiedenen Plattformen (Windows, mac OS, Linux). Erste Konfiguration: Grundlegende Einrichtung und Konfiguration von Open Project, einschließlich der Erstellung von Benutzerkonten und Projekteinstellungen. Grundlegende Konzepte und Benutzeroberfläche: Navigieren durch die Benutzeroberfläche: Einführung in die Hauptbereiche der Open Project-Benutzeroberfläche. Projekte und Work Packages: Erklärung der Konzepte von Projekten, Work Packages, Aufgaben und Meilensteinen. Erstellen und Verwalten von Projekten: Projektstrukturierung: Anleitung zur Erstellung und Verwaltung von Projekten, einschließlich der Definition von Projektzielen und -umfang. ‒ +

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Einführung in die Datenarchitektur: Konzepte, Werkzeuge und Management

GFU Cyrus AG | Köln, Zoom

Seminarziel: Das Seminarziel ist es, den Teilnehmenden fundierte Kenntnisse über die Grundlagen und Konzepte der Datenarchitektur zu vermitteln. Sie sollen lernen, verschiedene Datenmodelle zu erstellen, effektive Datenintegrationsstrategien umzusetzen und geeignete Speicherlösungen auszuwählen. Zudem sollen sie Best Practices für Datensicherheit und Governance verstehen, Werkzeuge für Datenmodellierung und ETL einsetzen und skalierbare Datenarchitekturen entwickeln. Dadurch sollen die Teilnehmenden in der Lage sein, eine stabile und zukunftsfähige Datenarchitektur zu planen, aufzubauen und zu verwalten. Inhalt: Überblick über Datenarchitektur: Definition und Komponenten: Was Datenarchitektur ist, welche Hauptkomponenten sie umfasst und ihre Bedeutung für Unternehmen. Ebenen der Datenarchitektur: Die verschiedenen Ebenen wie Datenmodellierung, Datenintegration und Datenverwaltung. ‒ +

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