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Implement end‑to‑end security controls for cloud and AI workloads (SC-500T00)

Fast Lane Institute for Knowledge Transfer GmbH | München

Kursinhalt: Secure access to resources by using Microsoft Entra Secure Azure Key Vault with defense in depth for the cloud and AI workloads Enforce security governance and regulatory compliance Implement security for Azure Storage for the cloud and AI security engineer Implement security for Azure SQL databases Implement network security controls in Azure Implement security for AI Implement security for servers and virtual machines Secure Azure application platform services for the cloud and AI security engineer Manage security posture by using Microsoft Defender for Cloud Implement activity and event collection in Microsoft Sentinel Deploy and operate Microsoft Security Copilot. Zielgruppe: As a candidate for this course, you’re a security engineer who protects organizational systems and data across cloud and hybrid environments by implementing comprehensive security controls that prevent unauthorized access and mitigate risks proactively. ‒ +

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vSphere Kubernetes Service: Design, Deploy and Operate [V9.0] (VKSDDO9)

Fast Lane Institute for Knowledge Transfer GmbH | München

Kubernetes Overview, VCF Cloud Services Overview, vSphere Supervisor Deployment Models, VCF Cloud Services Enablement Options, vSphere Supervisor Storage Topologies, Configuring and Managing vSphere Namespaces and Zones, Services in vSphere Supervisor, Monitoring and Lifecycle Management of vSphere Supervisor, Managing Virtual Machines with VM Service, Multi-Tenancy in VCF, Consuming VCF Cloud Services for building an Extensible Ecosystem, VKS Cluster Deployment using Kubectl, Monitoring and Lifecycle Management of VKS Clusters, Deploying Workloads on VKS Clusters using Helm, VKS Cluster Day-2 Operations, VKS Cluster Management and Istio Service Mesh. Voraussetzungen: This course has the following prerequisites: VCF Stage-1 Training, Working experience and knowledge of VMware vSphere®, VMware NSX®, and vSAN environments. ‒ +

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Implement data engineering solutions using Azure Databricks (DP-750T00)

Fast Lane Institute for Knowledge Transfer GmbH | München

Vorbereiten und Verarbeiten von Daten mit Azure Databricks: Entwerfen und Implementieren der Datenmodellierung mit Azure Databricks, Aufnehmen von Daten in den Unity-Katalog, Bereinigen, transformieren und laden Sie Daten in Unity Catalog, Implementieren und Verwalten von Datenqualitätseinschränkungen mit Azure Databricks. Bereitstellen und Verwalten von Datenpipelines und Workloads mit Azure Databricks: Entwerfen und Implementieren von Datenpipelines mit Azure Databricks, Implementieren von Lakeflow-Aufträgen mit Azure Databricks, Implementieren von Entwicklungslebenszyklusprozessen in Azure Databricks, Überwachen, Beheben von Problemen und Optimieren von Workloads in Azure Databricks. Zielgruppe: Die Zielgruppe sind Dateningenieure, die grundlegende Kenntnisse über Datenanalysekonzepte, ein grundlegendes Verständnis des Cloudspeichers und vertraut mit den Prinzipien der Datenorganisation haben. ‒ +

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Design and build integrated AI agent solutions in Copilot Studio (AB-620T00)

Fast Lane Institute for Knowledge Transfer GmbH | München

Kursinhalt: Entwerfen Sie mithilfe von Themen Gespräche und Antworten für Agenten in Microsoft Copilot Studio. Bereitstellen von umfangreichen Agentantworten mithilfe von Adaptive Karten in Microsoft Copilot Studio, Aktionen aus Agentengesprächen mithilfe von Themen und Tools in Microsoft Copilot Studio durchführen, Generieren von KI-basierten Agentantworten mithilfe von generativen Antworten in Microsoft Copilot Studio. Entwerfen und Erstellen von Multi-Agent-Lösungen in Microsoft Copilot Studio: Entwerfen von Multi-Agent-Lösungen in Microsoft Copilot Studio, Agent-Aufgaben in Copilot Studio über untergeordnete Agents delegieren, Erstellen von Multi-Agent-Lösungen mit verbundenen Agents in Copilot Studio, Erstellen plattformübergreifender Multi-Agent-Lösungen mit dem Agent2Agent-Protokoll in Microsoft Copilot Studio. Integrieren von Agents in Unternehmenssysteme in Microsoft Copilot Studio: Entwerfen von Integrationsstrategien für Agents in Microsoft Copilot Studio. ‒ +

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VMware Cloud Director: Deploy, Configure, Manage [V10.6] (VCDDCM106)

Fast Lane Institute for Knowledge Transfer GmbH | München

VMware Cloud Director-Bereitstellung und -Konfiguration, VMware Cloud Director Provider-Konfiguration, VMware Cloud Director-Anwender, -Rollen und -Kontingentverwaltung, Virtuelle Maschinen und vApps von VMware Cloud Director, Kataloge und Vorlagen verwalten, VMware Cloud Director-Vernetzung, Sub-Provider in VMware Cloud Director, VMware Avi Load Balancer, Edge Data Center Group Vernetzung, Zusätzliche Funktionen von VMware Cloud Director. Voraussetzungen: Dieser Kurs setzt den Abschluss des folgenden Kurses und gleichwertige Kenntnisse voraus: VMware vSphere: Install, Configure, Manage [V8] (VSICM8), VMware NSX: Install, Configure, Manage [V4.0] (NSXICM4). Zielgruppe: Cloud-Architekten, Systemingenieure, Administratoren von Rechenzentren und Cloud-Administratoren mit Erfahrung im Bereich Managed Services oder der Verwaltung einer Service-Provider-Umgebung. Detaillierter Kursinhalt: 1 Kurseinführung: Einführungen und Kurslogistik. ‒ +

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Splunk Cloud Administration (SCA)

Fast Lane Institute for Knowledge Transfer GmbH | München

Voraussetzungen: To be successful, students must have completed these Splunk Education course (s) or have equivalent working knowledge: What is Splunk? Intro to Splunk, Using Fields (SUF), Intro to Knowledge Objects, Creating Knowledge Objects (CKO), Creating Field Extractions (CFE). Additional courses and/or knowledge in these areas are also highly recommended: Basic understanding of common operating systems such as Linux, Enriching Data with Lookups (EDL), Data Models (SDM). Zielgruppe: Splunk Cloud Administrators. Detaillierter Kursinhalt: Module 1 – Splunk Cloud Overview: Describe Splunk and Splunk Cloud features and topology, Identify Splunk Cloud administrator tasks, Describe Splunk Cloud purchasing options and differences between Classic and Victoria experience. ‒ +

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Citrix DaaS Deployment and Administration (CWS-255)

Fast Lane Institute for Knowledge Transfer GmbH | München

Kursinhalt: Einführung in Citrix DaaS; Citrix DaaS Architektur, Sicherheit und Betrieb; Citrix Cloud-Konnektoren; Citrix DaaS-Ressourcenstandorte; Active Directory, Authentifizierung und Autorisierung; Bereitstellung von VDA-Workloads und Bereitstellung von Ressourcen; Zugang in der Citrix Cloud bereitstellen; Citrix DaaS-Verwaltung; Überlegungen zur öffentlichen Cloud; Betrieb und Unterstützung in der Citrix Cloud; Umstellung auf Citrix DaaS von Citrix Virtual Apps and Desktops. Voraussetzungen: Ausgeprägte Grundkenntnisse in: Windows Server und Desktop-Betriebssysteme. Active Directory, Richtlinien, Netzwerke und Hypervisoren. Zielgruppe: Für Administratoren und Ingenieure. Detaillierter Kursinhalt: Modul 1: Einführung in Citrix DaaS: Neues Citrix Workspace-Paket; Citrix Virtuelle Anwendungen und Desktops; Vor-Ort-Site; Was ist Citrix Cloud? Warum Citrix DaaS? Was ist eine Migration von Citrix Virtual Apps and Desktops zu Citrix DaaS? ‒ +

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Splunk Enterprise System Administration (SESA)

Fast Lane Institute for Knowledge Transfer GmbH | München

Kursinhalt: This course is for system administrators who are responsible for managing a Splunk Enterprise environment. The course provides the fundamental knowledge of Splunk license manager, indexers and search heads. It covers configuration, management, and monitoring core Splunk Enterprise components. Please note that classes may run across two days, consisting of 6 hour sessions. This course has 12 hours of content. Voraussetzungen: To be successful, students must have completed these Splunk Education course (s) or have equivalent working knowledge: Exploring Splunk Platform Ecosystem, Splunk User track. Zielgruppe: Administrators. Detaillierter Kursinhalt: Module 1, Deploy Splunk: Provide an overview of Splunk, Identify Splunk Enterprise components and deployment types. ‒ +

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Splunk Enterprise Data Administration (SEDA)

Fast Lane Institute for Knowledge Transfer GmbH | München

Voraussetzungen: To be successful, students must have completed these Splunk Education course (s) or have equivalent working knowledge: Exploring Splunk Platform Ecosystem, Splunk User Track, Splunk Enterprise System Administration (SESA). Zielgruppe: Administrators. Detaillierter Kursinhalt: Module 1 – Get Data Into Splunk: Provide an overview of Splunk, Describe the Splunk distributed model, Describe data input types and metadata settings, Configure initial input testing with Splunk Web, Test Indexes with input staging. Module 2 – Configuration Files and Apps: Identify Splunk configuration files and directories, Describe index-time and search-time precedence, Validate and update configuration files, Explore Splunk apps and apps installation. Module 3 – Configure Forwarders: Configure universal forwarders. ‒ +

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Splunk Search Expert Fast Start (SE-FS)

Fast Lane Institute for Knowledge Transfer GmbH | München

Voraussetzungen: To be successful, students should have a solid understanding of the following: How Splunk Works, Creating Search queries, Knowledge objects (specifically reports, lookups, and fields). OR have taken the following: Foundation Fast Start OR, What is Splunk? Retired, Intro to Splunk (ITS) and [Using Fields (SUF). Detaillierter Kursinhalt: Topic 1 – Working with Time: Searching with Time, Formatting Time, Comparing index Time versus Search Time, Using Time Commands, Working with Time Zones. Topic 2 – Statistical Processing: What is a Data Series? Transforming Data, Manipulating Data with eval, Formatting Data. Topic 3 – Comparing Values: Using eval to Compare. ‒ +

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Master Class: SQL Server Performance, Troubleshooting und Security (SQLPTS)

Fast Lane Institute for Knowledge Transfer GmbH | München

Kursinhalt: Architektur des MS SQL Servers: Verbindungsprotokolle, Layer der Datenbank Engine, Abfrage Life Circle. Konfiguration des SQL Servers: Konfiguration der Datenbankdienste, Storage Konzepte, Memory Konfiguration, Prozessorkonfiguration, Weitere Serverkonfigurationen, Oberflächenkonfigurationsmanager, Konfiguration der Temp DB. Datenbankarchitektur: Datenbank Komponenten (Data- und Log Files, File Groups, Extents, Pages), Pagestruktur und Pagetypen, Umgang mit Datenbankdateien (Dateikonfiguration, Shrink File u.a.). Indizes und Statistiken: Arten von Indizes, Vor- und Nachteile von Indizes, Column Stored Index, Statistiken und gefilterte Statistiken. Sicherheit: Berechtigungskonzepte im SQL Server, Erstellen von Logins, Benutzern, Rollen und Schemas, Übertragen von Logins, Arbeiten mit Instanzen, Always Encrypted, Code und Datenverschlüsselung, Dynamic Data Masking, Server und Datenbank Auditing. ‒ +

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Architecting Splunk Enterprise Deployments (ASED)

Fast Lane Institute for Knowledge Transfer GmbH | München

The course covers Splunk deployment planning, Index and resource planning, an overview of Splunk clustering, forwarder selections and forwarder management, integration with other Splunk and third-party products, performance monitoring and tuning, and Splunk use cases. Please note that this course may run over two days, with 4.5 hour sessions each day or, may run over one day. Voraussetzungen: To be successful, students must have completed these Splunk Education course (s) or have equivalent working knowledge: Intro to Splunk, Using Fields (SUF), Intro to Knowledge Objects, Creating Knowledge Objects (CKO), Creating Field Extractions (CFE), Splunk Enterprise System Administration (SESA), Splunk Enterprise Data Administration (SEDA). ‒ +

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Troubleshooting Splunk Enterprise (TSE)

Fast Lane Institute for Knowledge Transfer GmbH | München

Detaillierter Kursinhalt: Module 1 – Splunk Troubleshooting Methods and Tools: Describe the Splunk Troubleshooting Approach, List Splunk Diagnostic Resources and Tools, Create and Splunk a Diag, Use Rapid Diag. Module 2 – Indexing Problems: Discover Splunk Deployment Topology and its Server Roles, Identify Where to Check the Index-Time Pipeline Status, Use the metrics.log to Clarify the Index-Time Problem. Module 3 – Input Configuration Problems: Data Input Issues, Troubleshooting Inputs with the Monitoring Console. Module 4 – Deployment and Forwarder Problems: Deployment Server Issues, Forwarding and Receiving Issues. Module 5 – Search Management Problems: Troubleshoot Distributed Search Issues, Identify Job Scheduling Problems. ‒ +

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Splunk Enterprise Cluster Administration (SCLA)

Fast Lane Institute for Knowledge Transfer GmbH | München

Voraussetzungen: To be successful, students must have completed these Splunk Education course (s) or have equivalent working knowledge: Intro to Splunk, Using Fields (SUF), Introduction to Knowledge Objects, Creating Knowledge Objects (CKO), Creating Field Extractions (CFE), Splunk Enterprise System Administration (SESA), Splunk Enterprise Data Administration (SEDA), Troubleshooting Splunk Enterprise (TSE). Additional courses and/or knowledge in these areas are also highly recommended: Enriching Data with Lookups (EDL), Data Models (SDM). Zielgruppe: Splunk administrators. Detaillierter Kursinhalt: Module 1 – Overview of Large-scale Splunk Deployment: Identify factors that affect large-scale deployment design, Describe approaches to scaling Splunk Enterprise, Configure Splunk License Manager. Module 2 – Deploying Single-site Indexer Clusters: Identify indexer cluster states. ‒ +

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Using Splunk Enterprise Security (USES)

Fast Lane Institute for Knowledge Transfer GmbH | München

Threat Intelligence: Give an overview of the Threat Intelligence framework, Identify where Threat Intelligence is configured, Observe Threat Findings, View downloaded Threat Indicators, Troubleshooting Threat Intelligence. Module 10, Protocol Intelligence: Explain how network data is input into Splunk events, Describe stream events, Give an overview of the Protocol Intelligence dashboards and how they can be used to analyze network data. Voraussetzungen: To be successful, students should have a working understanding of the topics covered in the following Splunk courses: Intro to Splunk (eLearning), Using Fields (SUF), Visualizations, Search Under the Hood, Intro to Knowledge Objects, Introduction to Dashboards (ITD). Zielgruppe: SOC Analysts. ‒ +

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