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Fast Lane Institute for Knowledge Transfer GmbH | München

Behandeln von Problemen bei virtuellen Computern mit Windows Server in Azure, Windows Server-Updateverwaltung, Problembehandlung für Active Directory. Zielgruppe: This course is intended for Windows Server administrators who deploy, implement, and troubleshoot Windows Server as a workload in on-premises, cloud, or hybrid environments. Candidates administer identity, security, and monitoring for Windows Server, and they typically collaborate with architects, administrators, and engineers. Candidates should have experience administering Windows Server using technologies such as Windows Admin Center, Hyper-V, Power Shell, Azure Arc, Azure Monitor, Azure Update Manager, and Microsoft Defender for Cloud, and should be familiar with Active Directory Domain Services (AD DS). ‒ +

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Microsoft Infrastructure as Code (MIAC)

Fast Lane Institute for Knowledge Transfer GmbH | München

Git Hub Actions, Azure Dev Ops Pipelines. Azure Automation III (complex Use Cases): Create/deploy often used solutions like, VNet Peering and Routing, VMs with Key Vault integration, Azure Firewall, Application Gateways, Azure DNS. Entra ID Automation I: User, Group and License management, Application Registrations, Conditional Access Management, IaC Basics for Microsoft 365: Exchange Online, Share Point Online, Optional content: Azure Automation IV (Config Management): VM Applications, Azure Machine Configuration. Voraussetzungen: Automating Administration with Power Shell (AZ-040T00), Microsoft Azure Administrator (AZ-104T00), Microsoft Identity and Access Administrator (SC-300T00) oder äquivalente Kenntnisse. Für diesen Kurs ist keine Programmiererfahrung erforderlich! Zielgruppe: Azure, Entra ID Administratoren. ‒ +

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HPE Aruba Networking Central Boot Camp (ANCBC)

Fast Lane Institute for Knowledge Transfer GmbH | München

Kursinhalt: Übersicht über HPE Aruba Networking Central: HPE Green Lake-Architektur, HPE Aruba Networking-Produktportfolio, Übersicht über die Switch-Verwaltung, Überwachungs- und Fehlerbehebungsfunktionen. HPE Aruba Networking Central-Architektur: Navigation, Hierarchie. Grundrissmanager und Topologie: Überwachung von HPE Aruba Networking Central: Überwachungsstandorte, Netzwerküberwachung, Anwendungsüberwachung. Fehlerbehebung: Methodik, Werkzeuge und Ressourcen, KI-Einblicke, Warnmeldungen. Funktionen der HPE Aruba Networking Central API: API-Übersicht, REST-API-Übersicht, Zugriffstoken generieren und verwalten, API-Aufrufe im HPE Aruba Networking Developer Hub durchführen. Verwaltung und Berichterstattung: Identitäts- und Zugriffskontrolle, Richtlinie zu Ressourcenbeschränkungen, Benutzer-Auditprotokolle, Zertifikatsverwaltung, Berichte verwalten. Grundlagen der Switch-Verwaltung: Einbinden eines Switches, Konfigurationsprofile wechseln, Anwendungsprogrammierschnittstelle und grafische Benutzeroberfläche. Systemkonfiguration umschalten: Gängige Systemkonfigurationen, Quellschnittstelle und SNMP-Konfiguration, Switch-Verwaltung und Systemdetails. ‒ +

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Horizon Fast Track (HFT)

Fast Lane Institute for Knowledge Transfer GmbH | München

Horizon 8 – Architekturübersicht, Übersicht über den Horizon Connection Server, Übersicht über die Aufzeichnungsdienste von Horizon, Sicherung des Horizonttransports, Workspace ONE-Integration mit Horizon, Übersicht über Unified Access Gateway, Horizon-Vermittlung, Horizon Desktop-Pool-Verwaltung, Horizon Linux Desktop-Bereitstellung, Anforderungen für Horizon-Authentifizierung und Single-Sign-On, Cloud-Pod-Architektur, Horizon RDS Veröffentlichte Anwendungen, Horizon-Agent- und Client-Optionen, Horizon-Protokolle, Horizont-Grafiken, Horizon Verwaltungsaufgaben, Thin APP-Übersicht, Einführung und Architektur von App Volumes, Arbeiten mit Anwendungspaketen, App Volumes On-Demand-Bereitstellung, Erweiterte Konfigurationen für App Volumes, Übersicht über die Architektur und Konsole des Dynamic Environment Managers, Dynamischer Umgebungsmanager – Erweiterte Konfigurationen, Dynamischer Umgebungsmanager Optionale Komponenten. Voraussetzungen: Empfohlen: Bereits erfahrene Administratoren, Grundlegende Konzepte zu Netzwerken, Speichern und Infrastruktur verstehen. ‒ +

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Master Class: Veeam Backup & Replication - v13 Hands-on Administration (MCVEEAM13)

Fast Lane Institute for Knowledge Transfer GmbH | München

Grundlagen Veeam, Veeam-Komponenten: Management Server, Repository Server, Proxys, Mount Server, NEU: Veeam Software Appliance (VSA), Linux-basierte Deployment-Option, NEU: Veeam Infrastructure Appliance (VIA), JeOS-basierte Infrastrukturkomponenten, Backup Methoden und Unterschiede, Vor- und Nachteile der Backup Methoden, Einfluss der Backup-Methoden auf die Performance, Wahl des richtigen Storage-Typs, Proxys und die verschiedenen Transport Modi, Replication, Übersicht der Möglichkeiten, Erstellen und Testen von Replication-Jobs inkl. seeding, CDP (Continuous Data Protection) Einführung, Failover Plans, Backup Copy, Möglichkeiten von Backup Copy Jobs, Einsatz von Tapes, Einsatz von Objekt Storage, AWS S3 und anderen Cloud Speichern, Vorgehen und Best Practices, Veeam Sizing Empfehlungen (aus der Praxis), Proxy Sizing (von KMU bis Enterprise). ‒ +

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Introduction to AI in Azure (AI-901T00)

Fast Lane Institute for Knowledge Transfer GmbH | München

Erste Schritte mit KI-Anwendungen und Agents auf Azure: Erste Schritte mit KI in Azure, Erste Schritte mit generativen KI und Agents in Azure, Erste Schritte mit der Textanalyse in Azure, Erste Schritte mit Sprache in Azure, Erste Schritte mit computer vision in Azure, Erste Schritte mit KI-gestützter Informationsextraktion in Azure. Zielgruppe: Dieser Kurs richtet sich an aufstrebende Technologieprofis zu Beginn ihrer Karriere in der KI-Lösungsentwicklung. Einige Kenntnisse der Python-Code-Syntax und über Programmiertechniken sind nützlich. Darüber hinaus wird das Wissen über kernige Cloudkonzepte, einschließlich Cloudspeicher, Cloud-Compute und cloudbasierter Authentifizierung und Autorisierung empfohlen. ‒ +

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Citrix Platform Administration (CTX-202)

Fast Lane Institute for Knowledge Transfer GmbH | München

Kursinhalt: Einführung in Citrix Virtual Apps und Desktops und Architektur, Überlegungen zur Website von Citrix Virtual Apps and Desktops, Bereitstellung von Workloads: VDA und Master-Images, Bereitstellung von Workloads: VDA und Vorbereitung des Master-Images, Zugang für Endnutzer bereitstellen, Veröffentlichte App- und Desktop-Präsentation und -Verwaltung, Verwaltung der Benutzererfahrung, Drucken für Benutzersitzungen, Profilverwaltung, Die Website verwalten, Citrix Virtual Apps and Desktops – Grundlegende Sicherheitsüberlegungen, Verwalten Sie Citrix Virtual Apps und Desktops mit Director, Verwalten – Unterstützung und Fehlerbehebung für Citrix Virtual Apps und Desktops-Workloads. Voraussetzungen: Fundierte Grundkenntnisse in: Windows Server- und Desktop-Betriebssysteme. Active Directory, Richtlinien, Netzwerke und Hypervisoren. Zielgruppe: Für Administratoren und Ingenieure. ‒ +

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Designing, Deploying and Managing Network Automation Systems (AUTOCOR)

Fast Lane Institute for Knowledge Transfer GmbH | München

Experience with common network designs and configurations, Understanding of the utilization of APIs, Awareness of network device APIs such as NETCONF and RESTCONF, Understanding of the basics of version control with Git, Familiarity with platforms like Git Lab and Git Hub, Comfort with the Linux shell, SSH, and virtual environments, Exposure to Docker/containerization, Basic knowledge of AI and LLMs. These skills can be found in the following Cisco Learning Offerings: Automating Networks Using Cisco Platforms (CCNAAUTO), Intermediate Python for Network Engineers (IPYNE). Zielgruppe: Individuals seeking the CCNP Automation certification, Network Automation Engineers, Network Engineers with coding experience, Dev Ops Engineers working with network infrastructure. ‒ +

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Operationalize machine learning and generative AI solutions (AI-300T00)

Fast Lane Institute for Knowledge Transfer GmbH | München

Bereitstellen eines Modells mit Git Hub-Aktionen. Operationalisieren von generativen KI-Anwendungen (Gen AIOps): Planen und Vorbereiten einer Gen AIOps-Lösung, Verwalten von Eingabeaufforderungen für Agents in Microsoft Foundry mit Git Hub, Bewerten und Optimieren von KI-Agents durch strukturierte Experimente, Automatisieren von KI-Auswertungen mit Microsoft Foundry- und Git Hub-Aktionen, Überwachen Ihrer Anwendung für generative KI, Analysieren und Debuggen Ihrer generativen KI-App mit Ablaufverfolgung. Zielgruppe: Dieser Kurs richtet sich an Data Scientists, Machine Learning-Ingenieure und Dev Ops-Experten, die KI-Lösungen auf Produktionsniveau auf Azure entwerfen und betreiben möchten. Es eignet sich für Lernende mit Erfahrungen in Python, einem grundlegenden Verständnis von Machine Learning-Konzepten und grundlegenden Kenntnissen mit Dev Ops-Praktiken wie Quellcodeverwaltung, CI/CD und Befehlszeilentools, die sich auf die Implementierung von MLOps- und Gen AIOps-Workflows mit Azure nativen Diensten vorbereiten. ‒ +

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VMware Cloud Director: Deploy, Configure, Manage [V10.6] (VCDDCM106)

Fast Lane Institute for Knowledge Transfer GmbH | München

VMware Cloud Director-Bereitstellung und -Konfiguration, VMware Cloud Director Provider-Konfiguration, VMware Cloud Director-Anwender, -Rollen und -Kontingentverwaltung, Virtuelle Maschinen und vApps von VMware Cloud Director, Kataloge und Vorlagen verwalten, VMware Cloud Director-Vernetzung, Sub-Provider in VMware Cloud Director, VMware Avi Load Balancer, Edge Data Center Group Vernetzung, Zusätzliche Funktionen von VMware Cloud Director. Voraussetzungen: Dieser Kurs setzt den Abschluss des folgenden Kurses und gleichwertige Kenntnisse voraus: VMware vSphere: Install, Configure, Manage [V8] (VSICM8), VMware NSX: Install, Configure, Manage [V4.0] (NSXICM4). Zielgruppe: Cloud-Architekten, Systemingenieure, Administratoren von Rechenzentren und Cloud-Administratoren mit Erfahrung im Bereich Managed Services oder der Verwaltung einer Service-Provider-Umgebung. Detaillierter Kursinhalt: 1 Kurseinführung: Einführungen und Kurslogistik. ‒ +

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vSphere Kubernetes Service: Design, Deploy and Operate [V9.0] (VKSDDO9)

Fast Lane Institute for Knowledge Transfer GmbH | München

Kubernetes Overview, VCF Cloud Services Overview, vSphere Supervisor Deployment Models, VCF Cloud Services Enablement Options, vSphere Supervisor Storage Topologies, Configuring and Managing vSphere Namespaces and Zones, Services in vSphere Supervisor, Monitoring and Lifecycle Management of vSphere Supervisor, Managing Virtual Machines with VM Service, Multi-Tenancy in VCF, Consuming VCF Cloud Services for building an Extensible Ecosystem, VKS Cluster Deployment using Kubectl, Monitoring and Lifecycle Management of VKS Clusters, Deploying Workloads on VKS Clusters using Helm, VKS Cluster Day-2 Operations, VKS Cluster Management and Istio Service Mesh. Voraussetzungen: This course has the following prerequisites: VCF Stage-1 Training, Working experience and knowledge of VMware vSphere®, VMware NSX®, and vSAN environments. ‒ +

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Develop AI cloud solutions on Azure (AI-200T00)

Fast Lane Institute for Knowledge Transfer GmbH | München

Kursinhalt: Implementieren von Containeranwendungshosting in Azure: Speichern und Verwalten von Containern in der Azure-Containerregistrierung, Bereitstellen von Containern in Azure App Service. Bereitstellen und Verwalten von Apps in Azure-Container-Apps: Bereitstellen von Containern in Azure-Container-Apps, Verwalten von Containern in Azure-Container-Apps, Skalieren von Containern in Azure-Container-Apps. Bereitstellen und Überwachen von Anwendungen im Azure Kubernetes-Dienst: Bereitstellen von Anwendungen in Azure Kubernetes Service, Konfigurieren von Anwendungen im Azure Kubernetes-Dienst, Überwachen und Fehlerbehebung von Anwendungen im Azure Kubernetes-Dienst. Entwickeln von KI-Lösungen mit Azure Cosmos DB für NoSQL: Erstellen von Abfragen für Azure Cosmos DB für NoSQL, Implementieren der Vektorsuche in Azure Cosmos DB für NoSQL, Optimieren der Abfrageleistung für Azure Cosmos DB für NoSQL. ‒ +

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Implement data engineering solutions using Azure Databricks (DP-750T00)

Fast Lane Institute for Knowledge Transfer GmbH | München

Vorbereiten und Verarbeiten von Daten mit Azure Databricks: Entwerfen und Implementieren der Datenmodellierung mit Azure Databricks, Aufnehmen von Daten in den Unity-Katalog, Bereinigen, transformieren und laden Sie Daten in Unity Catalog, Implementieren und Verwalten von Datenqualitätseinschränkungen mit Azure Databricks. Bereitstellen und Verwalten von Datenpipelines und Workloads mit Azure Databricks: Entwerfen und Implementieren von Datenpipelines mit Azure Databricks, Implementieren von Lakeflow-Aufträgen mit Azure Databricks, Implementieren von Entwicklungslebenszyklusprozessen in Azure Databricks, Überwachen, Beheben von Problemen und Optimieren von Workloads in Azure Databricks. Zielgruppe: Die Zielgruppe sind Dateningenieure, die grundlegende Kenntnisse über Datenanalysekonzepte, ein grundlegendes Verständnis des Cloudspeichers und vertraut mit den Prinzipien der Datenorganisation haben. ‒ +

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Implement end‑to‑end security controls for cloud and AI workloads (SC-500T00)

Fast Lane Institute for Knowledge Transfer GmbH | München

Kursinhalt: Secure access to resources by using Microsoft Entra Secure Azure Key Vault with defense in depth for the cloud and AI workloads Enforce security governance and regulatory compliance Implement security for Azure Storage for the cloud and AI security engineer Implement security for Azure SQL databases Implement network security controls in Azure Implement security for AI Implement security for servers and virtual machines Secure Azure application platform services for the cloud and AI security engineer Manage security posture by using Microsoft Defender for Cloud Implement activity and event collection in Microsoft Sentinel Deploy and operate Microsoft Security Copilot. Zielgruppe: As a candidate for this course, you’re a security engineer who protects organizational systems and data across cloud and hybrid environments by implementing comprehensive security controls that prevent unauthorized access and mitigate risks proactively. ‒ +

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Design and build integrated AI agent solutions in Copilot Studio (AB-620T00)

Fast Lane Institute for Knowledge Transfer GmbH | München

Kursinhalt: Entwerfen Sie mithilfe von Themen Gespräche und Antworten für Agenten in Microsoft Copilot Studio. Bereitstellen von umfangreichen Agentantworten mithilfe von Adaptive Karten in Microsoft Copilot Studio, Aktionen aus Agentengesprächen mithilfe von Themen und Tools in Microsoft Copilot Studio durchführen, Generieren von KI-basierten Agentantworten mithilfe von generativen Antworten in Microsoft Copilot Studio. Entwerfen und Erstellen von Multi-Agent-Lösungen in Microsoft Copilot Studio: Entwerfen von Multi-Agent-Lösungen in Microsoft Copilot Studio, Agent-Aufgaben in Copilot Studio über untergeordnete Agents delegieren, Erstellen von Multi-Agent-Lösungen mit verbundenen Agents in Copilot Studio, Erstellen plattformübergreifender Multi-Agent-Lösungen mit dem Agent2Agent-Protokoll in Microsoft Copilot Studio. Integrieren von Agents in Unternehmenssysteme in Microsoft Copilot Studio: Entwerfen von Integrationsstrategien für Agents in Microsoft Copilot Studio. ‒ +

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