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vSphere Kubernetes Service: Design, Deploy and Operate [V9.0] (VKSDDO9)

Fast Lane Institute for Knowledge Transfer GmbH | München

Kubernetes Overview, VCF Cloud Services Overview, vSphere Supervisor Deployment Models, VCF Cloud Services Enablement Options, vSphere Supervisor Storage Topologies, Configuring and Managing vSphere Namespaces and Zones, Services in vSphere Supervisor, Monitoring and Lifecycle Management of vSphere Supervisor, Managing Virtual Machines with VM Service, Multi-Tenancy in VCF, Consuming VCF Cloud Services for building an Extensible Ecosystem, VKS Cluster Deployment using Kubectl, Monitoring and Lifecycle Management of VKS Clusters, Deploying Workloads on VKS Clusters using Helm, VKS Cluster Day-2 Operations, VKS Cluster Management and Istio Service Mesh. Voraussetzungen: This course has the following prerequisites: VCF Stage-1 Training, Working experience and knowledge of VMware vSphere®, VMware NSX®, and vSAN environments. ‒ +

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Develop AI cloud solutions on Microsoft Azure (AI-200T00)

Fast Lane Institute for Knowledge Transfer GmbH | München

Kursinhalt: Implementieren von Containeranwendungshosting in Azure: Speichern und Verwalten von Containern in der Azure-Containerregistrierung, Bereitstellen von Containern in Azure App Service. Bereitstellen und Verwalten von Apps in Azure-Container-Apps: Bereitstellen von Containern in Azure-Container-Apps, Verwalten von Containern in Azure-Container-Apps, Skalieren von Containern in Azure-Container-Apps. Bereitstellen und Überwachen von Anwendungen im Azure Kubernetes-Dienst: Bereitstellen von Anwendungen in Azure Kubernetes Service, Konfigurieren von Anwendungen im Azure Kubernetes-Dienst, Überwachen und Fehlerbehebung von Anwendungen im Azure Kubernetes-Dienst. Entwickeln von KI-Lösungen mit Azure Cosmos DB für NoSQL: Erstellen von Abfragen für Azure Cosmos DB für NoSQL, Implementieren der Vektorsuche in Azure Cosmos DB für NoSQL, Optimieren der Abfrageleistung für Azure Cosmos DB für NoSQL. ‒ +

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Implement data engineering solutions using Azure Databricks (DP-750T00)

Fast Lane Institute for Knowledge Transfer GmbH | München

Vorbereiten und Verarbeiten von Daten mit Azure Databricks: Entwerfen und Implementieren der Datenmodellierung mit Azure Databricks, Aufnehmen von Daten in den Unity-Katalog, Bereinigen, transformieren und laden von Daten in den Unity-Katalog, Implementieren und Verwalten von Datenqualitätseinschränkungen mit Azure Databricks. Bereitstellen und Verwalten von Datenpipelines und Workloads mit Azure Databricks: Entwerfen und Implementieren von Datenpipelines mit Azure Databricks, Implementieren von Lakeflow-Aufträgen mit Azure Databricks, Implementieren von Entwicklungslebenszyklusprozessen in Azure Databricks, Überwachen, Beheben von Problemen und Optimieren von Workloads in Azure Databricks. Zielgruppe: Die Zielgruppe sind Dateningenieure, die grundlegende Kenntnisse über Datenanalysekonzepte, ein grundlegendes Verständnis des Cloudspeichers und vertraut mit den Prinzipien der Datenorganisation haben. ‒ +

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Develop AI Apps and Agents on Azure (AI-103T00)

Fast Lane Institute for Knowledge Transfer GmbH | München

Kursinhalt: Entwickeln von generativen KI-Apps in Azure: Planen und Vorbereiten der Entwicklung von KI-Lösungen in Azure, Auswählen, Bereitstellen und Auswerten von Microsoft Foundry-Modellen, Entwickeln einer generativen KI-Chat-App mit Microsoft Foundry, Entwickeln von generativen KI-Apps, die Tools verwenden, Optimieren der leistung des generativen KI-Modells mit Microsoft Foundry, Implementieren einer verantwortungsvollen generativen KI-Lösung in Microsoft Foundry. Entwickeln von KI-Agents auf Azure: Entwickeln von KI-Agents mit Microsoft Foundry und Visual Studio Code, Integrieren von benutzerdefinierten Tools in Ihren Agent, Integrieren von MCP-Tools in Azure AI Agents, Erstellen Sie wissensgestützte KI-Agenten mit Foundry IQ, Integrieren Ihres Agents in Microsoft 365, Erstellen von agentgesteuerten Workflows mithilfe von Microsoft Foundry. ‒ +

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Architecting Splunk Enterprise Deployments (ASED)

Fast Lane Institute for Knowledge Transfer GmbH | München

The course covers Splunk deployment planning, Index and resource planning, an overview of Splunk clustering, forwarder selections and forwarder management, integration with other Splunk and third-party products, performance monitoring and tuning, and Splunk use cases. Please note that this course may run over two days, with 4.5 hour sessions each day or, may run over one day. Voraussetzungen: To be successful, students must have completed these Splunk Education course (s) or have equivalent working knowledge: Intro to Splunk, Using Fields (SUF), Intro to Knowledge Objects, Creating Knowledge Objects (CKO), Creating Field Extractions (CFE), Splunk Enterprise System Administration (SESA), Splunk Enterprise Data Administration (SEDA). ‒ +

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Troubleshooting Splunk Enterprise (TSE)

Fast Lane Institute for Knowledge Transfer GmbH | München

Detaillierter Kursinhalt: Module 1 – Splunk Troubleshooting Methods and Tools: Describe the Splunk Troubleshooting Approach, List Splunk Diagnostic Resources and Tools, Create and Splunk a Diag, Use Rapid Diag. Module 2 – Indexing Problems: Discover Splunk Deployment Topology and its Server Roles, Identify Where to Check the Index-Time Pipeline Status, Use the metrics.log to Clarify the Index-Time Problem. Module 3 – Input Configuration Problems: Data Input Issues, Troubleshooting Inputs with the Monitoring Console. Module 4 – Deployment and Forwarder Problems: Deployment Server Issues, Forwarding and Receiving Issues. Module 5 – Search Management Problems: Troubleshoot Distributed Search Issues, Identify Job Scheduling Problems. ‒ +

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Splunk Enterprise Cluster Administration (SCLA)

Fast Lane Institute for Knowledge Transfer GmbH | München

Voraussetzungen: To be successful, students must have completed these Splunk Education course (s) or have equivalent working knowledge: Intro to Splunk, Using Fields (SUF), Introduction to Knowledge Objects, Creating Knowledge Objects (CKO), Creating Field Extractions (CFE), Splunk Enterprise System Administration (SESA), Splunk Enterprise Data Administration (SEDA), Troubleshooting Splunk Enterprise (TSE). Additional courses and/or knowledge in these areas are also highly recommended: Enriching Data with Lookups (EDL), Data Models (SDM). Zielgruppe: Splunk administrators. Detaillierter Kursinhalt: Module 1 – Overview of Large-scale Splunk Deployment: Identify factors that affect large-scale deployment design, Describe approaches to scaling Splunk Enterprise, Configure Splunk License Manager. Module 2 – Deploying Single-site Indexer Clusters: Identify indexer cluster states. ‒ +

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Using Splunk Enterprise Security (USES)

Fast Lane Institute for Knowledge Transfer GmbH | München

Threat Intelligence: Give an overview of the Threat Intelligence framework, Identify where Threat Intelligence is configured, Observe Threat Findings, View downloaded Threat Indicators, Troubleshooting Threat Intelligence. Module 10, Protocol Intelligence: Explain how network data is input into Splunk events, Describe stream events, Give an overview of the Protocol Intelligence dashboards and how they can be used to analyze network data. Voraussetzungen: To be successful, students should have a working understanding of the topics covered in the following Splunk courses: Intro to Splunk (eLearning), Using Fields (SUF), Visualizations, Search Under the Hood, Intro to Knowledge Objects, Introduction to Dashboards (ITD). Zielgruppe: SOC Analysts. ‒ +

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Administering Splunk Enterprise Security (ASES)

Fast Lane Institute for Knowledge Transfer GmbH | München

Give an overview of Splunk’s Enterprise Security (ES), Describe detections and findings, Configure ES roles and permissions, Give an overview of ES navigation. Customizing the Analyst Queue and findings: Give an overview of the Analyst Queue, Create and use Analyst Queue Views, Customize the Analyst Queue, Modify Urgency, Create new Status values, Add fields to Finding attributes, Create ad hoc Findings, Suppress Findings. Working with Investigations: Give an overview of an investigation, Use and create Response Plans, Add Splunk events to an investigation, Use Playbooks and Actions. Asset & Identity Management: Review the Asset and Identity Management interface, Describe Asset and Identity KV Store collections. ‒ +

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Developing SOAR Playbooks (DSOARP)

Fast Lane Institute for Knowledge Transfer GmbH | München

Voraussetzungen: To be successful, students must have a working understanding of these courses: Administering Splunk SOAR (ASOAR). Additionally, experience with Python programming is useful, but not required. Zielgruppe: SOAR automation engineers. Detaillierter Kursinhalt: Module 1 – Introduction to Playbooks: Understand automation best practices, Design playbooks, Python support, Use the playbook manager. Module 2 – Visual Playbook Editor: Use the visual playbook editor, Use actions and decisions, Process action results, Test new playbooks. Module 3 – User Interaction and Logic: Interact with users during playbook execution, Format outputs, Use decision blocks. Module 4 – Accessing and Formatting Data: Accessing action results. ‒ +

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NetScaler ADC 14.x Advanced Features (Security and Management) (NS-301)

Fast Lane Institute for Knowledge Transfer GmbH | München

Voraussetzungen: Fundierte Kenntnisse der Net Scaler ADC-Verwaltung und des Datenverkehrsmanagements. Empfohlene Ausbildung: Deploy and Manage Citrix ADC 13.x with Traffic Management (CNS-225); Deploy and Manage Citrix ADC 13.x with Citrix Gateway (CNS-227). Zielgruppe: Für Administratoren oder Ingenieure. Detaillierter Kursinhalt: Modul 1: Einführung in die WAF: Das Geschäftsproblem; Industrie-Normen; Schutz-Methodologien; Einführung in die Net Scaler Web App Firewall. Modul 2: WAF-Profile, -Richtlinien, -Überwachung: Net Scaler Web App Firewall-Richtlinien, -Profile und -Lernen; Protokollierung und Berichterstattung; Fehler anpassen; Signaturen und Kommentarstripping. Modul 3: Umsetzung von Schutzmaßnahmen: Sicherheitsprüfungen und Datenfluss; URL Schutz; Top-Level-Schutzmaßnahmen; Erweiterte Formularschutzprüfungen; Regeln und adaptives Lernen; Kreditkartenprüfung; Safe Object. Modul 4: Erweiterte Sicherheitsfunktionen: Bot-Schutz. ‒ +

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Cisco Data Center Nexus Dashboard Essentials (DCNDE)

Fast Lane Institute for Knowledge Transfer GmbH | München

Detaillierter Kursinhalt: Cisco Nexus Dashboard Platforms, Cisco Nexus Dashboard Licensing Options, Cisco Nexus Dashboard Cluster Connectivity, Cisco Nexus Dashboard GUI Overview, Cisco Nexus Dashboard Software Stack, Cisco Nexus Dashboard Installation Procedures, Cisco Nexus Dashboard Firmware Upgrades, Application Installation on Cisco Nexus Dashboard, Cisco Nexus Dashboard Roles and Permissions, Cisco Nexus Dashboard Remote Authentication, Cisco Nexus Dashboard Resource Monitoring, Cisco Nexus Dashboard Tech Support and Troubleshooting, Add Sites to Cisco Nexus Dashboard, Explore Cisco Nexus Dashboard, Cisco Nexus Dashboard Fabric Controller Overview, Cisco Nexus Dashboard Fabric Controller Dashboards, Data Center Exploration with Cisco NDFC Topology, Cisco NDFC Customizable Templates, Image Management Using Cisco NDFC. ‒ +

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Manage and extend Microsoft 365 Copilot (MS-4017)

Fast Lane Institute for Knowledge Transfer GmbH | München

Kursinhalt: Bereiten Sie Ihre Organisation auf Microsoft 365 Copilot vor: Implementieren von Microsoft 365 Copilot, Datensicherheit und -compliance in Microsoft 365 Copilot untersuchen. Verwalten der Microsoft 365 Copilot-Verwaltung: Anwenden der Prinzipien der Zero Trust auf Microsoft Copilots, Verwalten von Microsoft Copilot, Verwalten von Microsoft 365 Copilot. Vorbereiten der Microsoft 365 Copilot Erweiterbarkeit: Erweiterbarkeit von Copilot für Microsoft 365, Auswählen eines Microsoft 365 Copilot Erweiterbarkeitspfads, Verwalten Microsoft 365 Copilot Erweiterbarkeit. Zielgruppe: Dieser Kurs richtet sich an Administratoren, Microsoft 365-Administratoren und IT-Experten, die mehr über das Verwalten und Erweitern von Microsoft 365 Copilot erfahren möchten. ‒ +

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Master Class: Microsoft Defender for Endpoint (MDE)

Fast Lane Institute for Knowledge Transfer GmbH | München

Kursinhalt: Microsoft Defender XDR: Überblick über MS Defender XDR, MDE-Übersicht und Lizenzierung, Microsoft Intune, Null Vertrauen und MDE. Microsoft Defender für Endpunkte: MDE-Architektur, MDE-Portal, MDE-Aktivierung, MDE-Rollen und -Berechtigungen. Onboarding/Offboarding: Windows-Geräte über lokales Skript, MS Intune und Gruppenrichtlinien, Mac OS-Geräte über lokales Skript und MS Intune, Linux und Windows Server über Azure Arc, Behebung von Problemen beim Onboarding, Offboard-Geräte. Endpunktschutz, Reduzierung der Angriffsfläche: Dienst-zu-Dienst-Verbindung zu Microsoft Intune, Regeln zur Reduzierung der Angriffsfläche, Kontrollierter Ordnerzugriff, Gerätesteuerung. Endpunktschutz, Schutz der nächsten Generation: Schutz in der Cloud, Überwachung von Verhaltensweisen, Schutz in Echtzeit, EDR im Blockmodus. Endpunkt-Erkennung und -Reaktion: Verwaltung von Warnungen und Zwischenfällen. ‒ +

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Implement information protection and data loss prevention by using Microsoft Purview (SC-5003)

Fast Lane Institute for Knowledge Transfer GmbH | München

Implement document fingerprinting, Describe named entities, Create keyword dictionary, Knowledge check, Summary and resources. Module 2: Protect information in Microsoft Purview: Learn how to detect sensitive content as it's used and shared throughout your organization, in the cloud and on devices, and help prevent accidental data loss. Information protection overview, Configure sensitivity labels, Configure sensitivity label policies, Configure auto-labeling policies, Manage, monitor, and remediate information protection, Summary and knowledge check. Module 3: Prevent data loss in Microsoft Purview: Learn how to discover, classify, and protect sensitive and business-critical content throughout its lifecycle across your organization. Introduction, Data loss prevention overview. ‒ +

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