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Fast Lane Institute for Knowledge Transfer GmbH | München

Kursinhalt: Introduction to AI concepts, Introduction to generative AI and agents, Introduction to natural language processing concepts, Introduction to AI speech concepts, Introduction to computer vision concepts, Introduction to AI-powered information extraction concepts, Get started with AI in Azure, Get started with generative AI and agents in Azure, Get started with text analysis in Azure, Get started with speech in Azure, Get started with computer vision in Azure, Get started with AI-powered information extraction in Azure. Zielgruppe: This course is for aspiring technology professionals at the beginning of their career in AI solution development. Some knowledge of Python coding syntax and programming techniques is useful. Additionally, knowledge of core cloud concepts, including cloud storage, cloud compute, and cloud-based authentication and authorization is recommended. ‒ +

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Citrix Platform Administration (CTX-202)

Fast Lane Institute for Knowledge Transfer GmbH | München

Kursinhalt: Einführung in Citrix Virtual Apps und Desktops und Architektur, Überlegungen zur Website von Citrix Virtual Apps and Desktops, Bereitstellung von Workloads: VDA und Master-Images, Bereitstellung von Workloads: VDA und Vorbereitung des Master-Images, Zugang für Endnutzer bereitstellen, Veröffentlichte App- und Desktop-Präsentation und -Verwaltung, Verwaltung der Benutzererfahrung, Drucken für Benutzersitzungen, Profilverwaltung, Die Website verwalten, Citrix Virtual Apps and Desktops – Grundlegende Sicherheitsüberlegungen, Verwalten Sie Citrix Virtual Apps und Desktops mit Director, Verwalten – Unterstützung und Fehlerbehebung für Citrix Virtual Apps und Desktops-Workloads. Voraussetzungen: Fundierte Grundkenntnisse in: Windows Server- und Desktop-Betriebssysteme. Active Directory, Richtlinien, Netzwerke und Hypervisoren. Zielgruppe: Für Administratoren und Ingenieure. ‒ +

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Linux Essentials – Einstieg in Linux nach LPI-Standard (LINESS)

Fast Lane Institute for Knowledge Transfer GmbH | München

Kursinhalt: Tag 1 – Ankommen & Dateisystem: Was ist Linux? Open Source, Distributionen, Erste Schritte im Terminal (Shell, Befehle, Navigation), Dateisystem-Hierarchie (FHS) & Dateioperationen (cp, mv, Globbing). Tag 2 – Benutzer, Berechtigungen & Hilfe: Benutzerverwaltung (useradd, passwd, su/sudo, /etc/passwd & /etc/shadow), Dateiberechtigungen (rwx, Oktal, Sticky Bit, Links), Hilfe finden (man, apropos, find). Tag 3 – Variablen, Textströme & I/O: Shell-Variablen, PATH, Quoting (einfach/doppelt/Escape), Textverarbeitung (cat, head, grep), I/O-Umleitung (stdin/stdout/stderr, Pipes), Archivierung & Komprimierung (tar, gzip, bzip2, zip). Tag 4 – Shell-Scripting & Systemgrundlagen: Shell-Scripting (Shebang, Argumente, if/for/case, Exit-Codes), Hardware & Betriebssystem (Kernel, Gerätenamen, Treiber), Prozesse & Systemüberwachung (top, free, dmesg). ‒ +

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vSphere Kubernetes Service: Design, Deploy and Operate [V9.0] (VKSDDO9)

Fast Lane Institute for Knowledge Transfer GmbH | München

Kubernetes Overview, VCF Cloud Services Overview, vSphere Supervisor Deployment Models, VCF Cloud Services Enablement Options, vSphere Supervisor Storage Topologies, Configuring and Managing vSphere Namespaces and Zones, Services in vSphere Supervisor, Monitoring and Lifecycle Management of vSphere Supervisor, Managing Virtual Machines with VM Service, Multi-Tenancy in VCF, Consuming VCF Cloud Services for building an Extensible Ecosystem, VKS Cluster Deployment using Kubectl, Monitoring and Lifecycle Management of VKS Clusters, Deploying Workloads on VKS Clusters using Helm, VKS Cluster Day-2 Operations, VKS Cluster Management and Istio Service Mesh. Voraussetzungen: This course has the following prerequisites: VCF Stage-1 Training, Working experience and knowledge of VMware vSphere®, VMware NSX®, and vSAN environments. ‒ +

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DORA & NIS2 Tabletop Exercises (ISTTX)

Fast Lane Institute for Knowledge Transfer GmbH | München

Kursinhalt: Tag 1 – Grundlagen & Design von Tabletop Exercises: Modul 1: Regulatorischer Kontext (DORA & NIS2): Überblick über Anforderungen an Resilienztests, Incident Response & Krisenmanagement im regulatorischen Kontext, Erwartungen von Aufsicht und Auditoren, Typische Schwachstellen aus der Praxis. Modul 2: Grundlagen von Tabletop Exercises: Abgrenzung zu Penetrationstests und Red Teaming, Ziele und Nutzen von TTX, Rollen und Verantwortlichkeiten (Management, IT, Kommunikation). Modul 3: Design eines TTX: Entwicklung realistischer Szenarien, Aufbau einer Inject-Struktur (Eskalation und Dynamik), Definition von Übungszielen und KPIs, Erstellung eines Übungsleitfadens. Praxisübung: Erarbeitung eines eigenen Szenarios in Gruppen. Tag 2 – Durchführung, Auswertung & Operationalisierung: Modul 4: Durchführung eines Tabletop Exercise: Live-Simulation eines realistischen Szenarios (z. B. Ransomware-Angriff mit Drittanbieter-Ausfall). ‒ +

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Develop AI cloud solutions on Microsoft Azure (AI-200T00)

Fast Lane Institute for Knowledge Transfer GmbH | München

Kursinhalt: Implementieren von Containeranwendungshosting in Azure: Speichern und Verwalten von Containern in der Azure-Containerregistrierung, Bereitstellen von Containern in Azure App Service. Bereitstellen und Verwalten von Apps in Azure-Container-Apps: Bereitstellen von Containern in Azure-Container-Apps, Verwalten von Containern in Azure-Container-Apps, Skalieren von Containern in Azure-Container-Apps. Bereitstellen und Überwachen von Anwendungen im Azure Kubernetes-Dienst: Bereitstellen von Anwendungen in Azure Kubernetes Service, Konfigurieren von Anwendungen im Azure Kubernetes-Dienst, Überwachen und Fehlerbehebung von Anwendungen im Azure Kubernetes-Dienst. Entwickeln von KI-Lösungen mit Azure Cosmos DB für NoSQL: Erstellen von Abfragen für Azure Cosmos DB für NoSQL, Implementieren der Vektorsuche in Azure Cosmos DB für NoSQL, Optimieren der Abfrageleistung für Azure Cosmos DB für NoSQL. ‒ +

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Implement data engineering solutions using Azure Databricks (DP-750T00)

Fast Lane Institute for Knowledge Transfer GmbH | München

Vorbereiten und Verarbeiten von Daten mit Azure Databricks: Entwerfen und Implementieren der Datenmodellierung mit Azure Databricks, Aufnehmen von Daten in den Unity-Katalog, Bereinigen, transformieren und laden von Daten in den Unity-Katalog, Implementieren und Verwalten von Datenqualitätseinschränkungen mit Azure Databricks. Bereitstellen und Verwalten von Datenpipelines und Workloads mit Azure Databricks: Entwerfen und Implementieren von Datenpipelines mit Azure Databricks, Implementieren von Lakeflow-Aufträgen mit Azure Databricks, Implementieren von Entwicklungslebenszyklusprozessen in Azure Databricks, Überwachen, Beheben von Problemen und Optimieren von Workloads in Azure Databricks. Zielgruppe: Die Zielgruppe sind Dateningenieure, die grundlegende Kenntnisse über Datenanalysekonzepte, ein grundlegendes Verständnis des Cloudspeichers und vertraut mit den Prinzipien der Datenorganisation haben. ‒ +

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Designing, Deploying and Managing Network Automation Systems (AUTOCOR)

Fast Lane Institute for Knowledge Transfer GmbH | München

Experience with common network designs and configurations; Understanding of the utilization of APIs; Awareness of network device APIs such as NETCONF and RESTCONF; Understanding of the basics of version control with Git; Familiarity with platforms like Git Lab and Git Hub; Comfort with the Linux shell, SSH, and virtual environments; Exposure to Docker/containerization; Basic knowledge of AI and LLMs. These skills can be found in the following Cisco Learning Offerings: Automating Networks Using Cisco Platforms (CCNAAUTO); Intermediate Python for Network Engineers (IPYNE). Zielgruppe: Individuals seeking the CCNP Automation certification; Network Automation Engineers; Network Engineers with coding experience; Dev Ops Engineers working with network infrastructure. ‒ +

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Develop AI Apps and Agents on Azure (AI-103T00)

Fast Lane Institute for Knowledge Transfer GmbH | München

Zielgruppe: Dieser Kurs wurde für Softwareingenieure entwickelt, die sich mit dem Erstellen, Verwalten und Bereitstellen von KI-Lösungen befassen, die Microsoft Foundry nutzen. Sie sind mit Python vertraut und verfügen über Kenntnisse über die Verwendung von APIs und SDKs zum Erstellen von Agents und generativen KI-Lösungen in Azure. ‒ +

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HPE Aruba Networking Central Boot Camp (ANCBC)

Fast Lane Institute for Knowledge Transfer GmbH | München

Kursinhalt: Übersicht über HPE Aruba Networking Central: HPE Green Lake-Architektur, HPE Aruba Networking-Produktportfolio, Übersicht über die Switch-Verwaltung, Überwachungs- und Fehlerbehebungsfunktionen. HPE Aruba Networking Central-Architektur: Navigation, Hierarchie. Grundrissmanager und Topologie: Überwachung von HPE Aruba Networking Central: Überwachungsstandorte, Netzwerküberwachung, Anwendungsüberwachung. Fehlerbehebung: Methodik, Werkzeuge und Ressourcen, KI-Einblicke, Warnmeldungen. Funktionen der HPE Aruba Networking Central API: API-Übersicht, REST-API-Übersicht, Zugriffstoken generieren und verwalten, API-Aufrufe im HPE Aruba Networking Developer Hub durchführen. Verwaltung und Berichterstattung: Identitäts- und Zugriffskontrolle, Richtlinie zu Ressourcenbeschränkungen, Benutzer-Auditprotokolle, Zertifikatsverwaltung, Berichte verwalten. Grundlagen der Switch-Verwaltung: Einbinden eines Switches, Konfigurationsprofile wechseln, Anwendungsprogrammierschnittstelle und grafische Benutzeroberfläche. Systemkonfiguration umschalten: Gängige Systemkonfigurationen, Quellschnittstelle und SNMP-Konfiguration, Switch-Verwaltung und Systemdetails. ‒ +

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Horizon Fast Track (HFT)

Fast Lane Institute for Knowledge Transfer GmbH | München

Horizon 8 – Architekturübersicht; Übersicht über den Horizon Connection Server; Übersicht über die Aufzeichnungsdienste von Horizon; Sicherung des Horizonttransports; Workspace ONE-Integration mit Horizon; Übersicht über Unified Access Gateway; Horizon-Vermittlung; Horizon Desktop-Pool-Verwaltung; Horizon Linux Desktop-Bereitstellung; Anforderungen für Horizon-Authentifizierung und Single-Sign-On; Cloud-Pod-Architektur; Horizon RDS Veröffentlichte Anwendungen; Horizon-Agent- und Client-Optionen; Horizon-Protokolle; Horizont-Grafiken; Horizon Verwaltungsaufgaben; Thin APP-Übersicht; Einführung und Architektur von App Volumes; Arbeiten mit Anwendungspaketen; App Volumes On-Demand-Bereitstellung; Erweiterte Konfigurationen für App Volumes; Übersicht über die Architektur und Konsole des Dynamic Environment Managers; Dynamischer Umgebungsmanager – Erweiterte Konfigurationen; Dynamischer Umgebungsmanager Optionale Komponenten. Voraussetzungen: Empfohlen: Bereits erfahrene Administratoren; Grundlegende Konzepte zu Netzwerken, Speichern und Infrastruktur verstehen. ‒ +

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Building Agentic AI with Amazon Bedrock AgentCore (BAIABA)

Fast Lane Institute for Knowledge Transfer GmbH | München

Modul 5: Implementierung des agentenbasierten Gedächtnisses: Kernkonzepte des agentenbasierten Gedächtnisses, Agent Core-Speicher, Sichern des Agent Core-Speichers. Praktisches Labor: Verbessern und skalieren Sie Agenten mit Amazon Bedrock Agent Core: Modul 6: Produktionsüberwachung und Beobachtbarkeit: Überwachung von Agenten mit Agent Core Observability, Überprüfung der Agentenleistung mit Agent Core Evaluation. Modul 7: Zusammenfassung des Kurses: Nächste Schritte und zusätzliche Ressourcen, Kursübersicht. Voraussetzungen: Wir empfehlen, dass die Teilnehmer dieses Kurses über folgende Voraussetzungen verfügen: Agentic AI Foundations (AAIF). Zielgruppe: Softwareentwickler, die mittlere Kenntnisse für die Entwicklung fortgeschrittener agentenbasierter KI-Systeme suchen, Technische Fachleute, die sich mit KI-Fähigkeiten befassen und am Aufbau fortschrittlicher agentenbasierter KI-Systeme interessiert sind. ‒ +

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Building Advanced Agentic Systems on AWS (BAAS)

Fast Lane Institute for Knowledge Transfer GmbH | München

Modul 3: Implementierung von Sicherheit und Compliance: Produktionsidentitäts- und Zugriffsmanagement, VPC-Integration und Netzwerksicherheit. Modul 4: Produktionsüberwachung, Beobachtbarkeit und Bewertung: Überwachungsarchitektur, Agent Core-Bewertung, Integration der Unternehmensüberwachbarkeit, Demonstration durch den Kursleiter: Erstellen und Bereitstellen intelligenter Finanzagenten mit Amazon Bedrock Strands und Agent Core – Aufgabe 3: Bereitstellen produktionsreifer Agenten mit Amazon Bedrock Agent Core. Modul 5: Gut konzipierte agentische KI-Systeme: Anwendung des Well-Architected Frameworks, Gut durchdachte Bereitstellung, Produktionsbereitschaft. Modul 6: Zusammenfassung des Kurses: Nächste Schritte und zusätzliche Ressourcen, Kursübersicht. Voraussetzungen: Wir empfehlen, dass die Teilnehmer dieses Kurses über folgende Voraussetzungen verfügen: Agentic AI Foundations (AAIF), Building Agentic AI with Amazon Bedrock Agent Core (BAIABA). ‒ +

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Master Class: Veeam Backup & Replication - v13 Hands-on Administration (MCVEEAM13)

Fast Lane Institute for Knowledge Transfer GmbH | München

Grundlagen Veeam, Veeam-Komponenten: Management Server, Repository Server, Proxys, Mount Server, NEU: Veeam Software Appliance (VSA), Linux-basierte Deployment-Option, NEU: Veeam Infrastructure Appliance (VIA), JeOS-basierte Infrastrukturkomponenten, Backup Methoden und Unterschiede, Vor- und Nachteile der Backup Methoden, Einfluss der Backup-Methoden auf die Performance, Wahl des richtigen Storage-Typs, Proxys und die verschiedenen Transport Modi, Replication, Übersicht der Möglichkeiten, Erstellen und Testen von Replication-Jobs inkl. seeding, CDP (Continuous Data Protection) Einführung, Failover Plans, Backup Copy, Möglichkeiten von Backup Copy Jobs, Einsatz von Tapes, Einsatz von Objekt Storage, AWS S3 und anderen Cloud Speichern, Vorgehen und Best Practices, Veeam Sizing Empfehlungen (aus der Praxis), Proxy Sizing (von KMU bis Enterprise). ‒ +

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Develop generative AI apps in Azure (AI-3016)

Fast Lane Institute for Knowledge Transfer GmbH | München

Kursinhalt: Planen und Vorbereiten der Entwicklung von KI-Lösungen in Azure, Auswählen und Bereitstellen von Modellen aus dem Modellkatalog im Azure AI Foundry-Portal, Entwickeln einer KI-App mit dem Azure AI Foundry SDK, Erste Schritte mit Prompt Flow zum Entwickeln von Sprachmodell-Apps in Azure KI Foundry, Entwickeln einer RAG-basierten Lösung mit Ihren eigenen Daten mithilfe von Azure AI Foundry, Optimieren eines Sprachmodells mit Azure KI Foundry, Implementieren einer verantwortungsvollen generativen KI-Lösung in Azure AI Foundry, Bewertung der generativen KI-Leistung im Azure AI Foundry-Portal. Voraussetzungen: Bevor Sie mit diesem Modul beginnen, sollten Sie sich mit grundlegenden KI-Konzepten und -Diensten in Azure vertraut machen. ‒ +

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