GFU Cyrus AG | Köln
Ziel ist es, heterogene Datenquellen mit Power Query zu bereinigen, finanzmathematische Kennzahlen mit DAX zu berechnen und aussagekräftige Reports zu erstellen, die Ad-hoc-Analysen auf Knopfdruck ermöglichen. Inhalt: 1. Einstieg in Power BI für Finanzen: Das Power BI Ökosystem: Desktop, Service und Mobile; Zusammenspiel und Architektur. Der Controller-Vorteil: Warum Power BI Excel im Reporting ergänzt und wo die Grenzen liegen. Data Governance: Sicherheit, Berechtigungen (Row-Level Security) und Datenschutz im Finanzwesen. 2. Datenanbindung und Power Query (ETL): Import vs. Direct Query: Auswahl der richtigen Verbindungsmethode für ERP- und Datenbanken. Datenbereinigung: Automatisierung von Transformationen (Pivotieren, Filtern, Datentypen) ohne VBA. Datenkonsolidierung: Zusammenführen von Ist-Daten, Plan-Daten und Forecasts aus unterschiedlichen Quellen. ‒
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