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KI-Mindset: Erfolgsfaktor für die digitale Transformation

Cegos Integrata GmbH | Frankfurt am Main

Modul 1: Die Bedeutung von KI für Unternehmen: Ziele: Verständnis für die Entwicklung und Relevanz von KI in der heutigen Geschäftswelt schaffen. Chancen und Risiken der KI-Implementierung diskutieren. Inhalte: Einführung in die Evolution der KI-Technologien. Anwendungsmöglichkeiten von KI in verschiedenen Unternehmensbereichen. Chancen und Herausforderungen bei der Einführung von KI. Modul 2: Automatisierung und Effizienzsteigerung. Ziele: Den Nutzen von Automatisierungen im Unternehmen verstehen. Beispiele erfolgreicher Automationen kennenlernen. Inhalte: Automatisierung wiederkehrender Prozesse. Synergien aus der Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine. Analyse von Fallstudien erfolgreicher Automationen. Modul 3: Unternehmenskommunikation im digitalen Zeitalter. Ziele: Die Rolle von KI in der modernen Unternehmenskommunikation verstehen. Datenschutz und Ethik in der Kommunikation mit KI integrieren. ‒ +

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KI im Vertrieb

Cegos Integrata GmbH | Frankfurt am Main

Einführung in Künstliche Intelligenz (KI) im Vertrieb: Was ist KI und wie funktioniert sie? Aktuelle Trends und Technologien im Vertrieb; Nutzen und Herausforderungen. Personalisierung und Kundenanalyse: Datenanalyse und Kundenverständnis; Personalisierte Empfehlungen; Segmentierung und Zielgruppenansprache. Automatisierung von Vertriebsprozessen: Lead-Generierung und Qualifizierung; Automatisierung von Routineaufgaben; KI-gesteuerte Vertriebsassistenz. KI in der Kundenkommunikation: Einsatz von Chat GPT und virtuellen Assistenten: Optimierung der Kundenkommunikation: Ethik und Datenschutz: Ethik in der KI-Nutzung: Datenschutz und Sicherheit: Vermeidung von Bias in KI-Modellen: Praxisbeispiele und Fallstudien: Erfolgreiche Implementierungen: Best Practices: Lernmöglichkeiten aus Fehlern: Zukunft des Vertriebs mit KI: Innovative Ansätze und Zukunftsperspektiven: KI und menschliche Zusammenarbeit: Disruptive Potenziale: Interaktive Workshops und Übungen: Praktische Übungen zur Nutzung von KI-Tools: Gruppenarbeit zur Entwicklung von KI-gestützten Verkaufsstrategien: Feedback und Diskussionen. ‒ +

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Microsoft Fabric-Dateningenieur( DP-700T00)

Cegos Integrata GmbH | Frankfurt am Main

Grundlagen von Microsoft Fabric: Architektur und Einsatzmöglichkeiten; Integration mit Azure Data Services. Datenpipelines mit Fabric erstellen: Aufbau effizienter ETL-Prozesse; Nutzung von Datenflüssen für automatisierte Verarbeitung. Optimierung und Skalierung von Datenlösungen: Performance-Tuning für große Datenmengen; Bestehende Datenmodelle analysieren und optimieren. Sicherheit und Compliance: Datenschutzrichtlinien und Zugriffskontrollen; Governance-Strategien für Datenmanagement. ‒ +

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Smarter Vertrieb mit KI - Effizienter arbeiten, mehr erreichen

Cegos Integrata GmbH | Frankfurt am Main

Einführung in Künstliche Intelligenz (KI) und smarte Tools im Vertrieb: Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI); Überblick über relevante Tools. Start in den Tag: Planung und Vorbereitung (1 Stunde): Tagesplanung und Aufgabenpriorisierung; Vorbereitung auf Kundengespräche. Kaltakquise, Erstkontakt und Lead-Generierung: Automatisierte Lead-Generierung; Personalisierte Erstkontakte. Terminkoordination und Meeting-Vorbereitung: Automatisierte Terminkoordination; Meeting-Vorbereitung. Kundenkommunikation und Betreuung von Bestandskunden: Personalisierte Kundenkommunikation; Bestandskundenpflege. Nachverfolgung und Reporting: Nachverfolgung von Kundenanfragen; Vertriebs-Reporting. Ethik, Datenschutz und Best Practices im Umgang mit KI: Ethik in der KI-Nutzung; Datenschutz und Sicherheit; Best Practices. Zukunft des Vertriebs KI als Unterstützer im Arbeitsalltag: Zukunftsperspektiven; Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine; Disruptive Technologien. Interaktive Abschlussübung und Feedback: Abschlussübung. ‒ +

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Prompt Engineering – Fortgeschrittene Techniken für präzise KI-Steuerung

Cegos Integrata GmbH | Frankfurt am Main

In diesem intensiven Tagesseminar erleben Sie, wie fortgeschrittenes Prompt Engineering in der Praxis funktioniert. Sie erhalten fundierte Einblicke in die Architektur moderner KI-Sprachmodelle, erlernen erprobte Strategien zur Optimierung von Prompts und trainieren anhand realitätsnaher Anwendungsfälle den gezielten Einsatz von Künstlicher Intelligenz im beruflichen Alltag. Grundlagen vertiefen: So funktioniert ein KI-Sprachmodell: Zum Einstieg werfen wir einen Blick unter die Motorhaube aktueller Sprachmodelle wie GPT oder Claude. Sie lernen, wie diese Modelle trainiert werden, wo ihre Stärken liegen – und wo Grenzen zu beachten sind. Strategien für präzise Prompts: Vom Zero-Shot zum K-Shot Prompting: Sie lernen unterschiedliche Prompting-Techniken kennen und erfahren, wann welche Methode die besten Ergebnisse liefert. ‒ +

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Innere Führung reflektieren – äußere Führung stärken

Cegos Integrata GmbH | Frankfurt am Main

Innere Führung: Selbsterkenntnis stärken: Wie gut kenne ich mich selbst? Was motiviert mich als Führungskraft? Unbewusste Handlungsmuster erkennen; Grundbedürfnisse des Menschen – welche dominieren bei mir? Bedürfnisregulation und der Umgang mit Ersatzbedürfnissen. Instabilitätskompetenz: Innere Bedürfnisse mit äußeren Erwartungen synchronisieren; Reflexion über formelle und informelle Rollenerwartungen; Umgang mit Mehrdeutigkeiten und instabilen Rahmenbedingungen. Unsicherheitskompetenz: Ambiguitäten und Spannungsfelder akzeptieren und steuern; Paradoxien erkennen: Wie reagiere ich auf Gegensätze? Authentischer Umgang mit Schein und Sein. Regulationskompetenz: Strategien zur Bedürfnisbefriedigung erkennen und bewusst integrieren; Teams und sich selbst "lesen" und gezielt entwickeln; Entwicklung von Regulationsfähigkeiten: Wollen vs. Wunsch vs. Sicherheit vs. Zugehörigkeit vs. Selbstverwirklichung. Frustrationskompetenz: Individuelle Frustration erkennen und regulieren. ‒ +

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KI im Portfoliomanagement & Qualitätsmanagement

Cegos Integrata GmbH | Frankfurt am Main

Einführung in KI im Portfoliomanagement und Qualitätsmanagement: Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML); Relevanz von KI in geschäftlichen Kontexten; Überblick über aktuelle Tools und Technologien (Monday.com, Smartsheet, IBM Watson); Fundierte Entscheidungsfindung treffen und Risiken besser managen; KI im Portfoliomanagement. Identifikation und Priorisierung von Projekten mit KI: Automatisierte Entscheidungsfindung und Ressourcenoptimierung; Prognosen und Risikomanagement durch datengetriebene Ansätze; Durch Algorithmen und maschinellen Lernen können Marktdaten analysiert und Trends frühzeitig erkannt werden. KI im Qualitätsmanagement: Einsatz von KI zur Qualitätssicherung und Fehlerprävention; Analyse von Qualitätsdaten und Trends; Automatisierte Prüfprozesse und Standardsicherung. Verknüpfung von Portfoliomanagement und Qualitätsmanagement: Synergien zwischen Portfolio- und Qualitätsmanagement durch KI. ‒ +

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Erfolgreiches Produktmanagement mit KI – Innovation & Effizienz durch smarte Technologien

Cegos Integrata GmbH | Frankfurt am Main

Einführung in KI im Produktmanagement: Grundlagen von Künstlicher Intelligenz und Machine Learning; Bedeutung von KI für moderne Produktstrategien; Aktuelle Trends und Beispiele für KI im Produktmanagement. Datengetriebene Entscheidungsfindung: Bedeutung von Daten im Produktentwicklungsprozess; Methoden der Datenerhebung und -analyse; Tools und Technologien für datengetriebene Entscheidungen. KI-gestützte Produktentwicklung: Nutzung von KI zur Ideenfindung und Innovation; Personalisierung und Customer Insights durch KI; Einsatz von KI für Prototyping und Testing. Optimierung von Produktstrategien mit KI: Markt- und Wettbewerbsanalysen mittels KI; Preisstrategie und Positionierung durch Datenanalyse; Prognosen und Trendvorhersagen mit KI. Praktische Anwendung von KI-Tools im Produktmanagement: Einführung in Jira für agile Produktentwicklung; Nutzung von Product Board für Produktplanung und -priorisierung. ‒ +

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Effiziente Geschäftsprozesse mit KI-Agenten – Von Theorie zu Praxis

Cegos Integrata GmbH | Frankfurt am Main

Einführung in KI-Agenten: Was sind KI-Agenten? Definition und Abgrenzung zu anderen KI-Systemen; Grundlagen der Funktionsweise von KI-Agenten (z. B. NLP, Reinforcement Learning, Entscheidungsbäume); Überblick über verschiedene Arten von KI-Agenten: Regelbasierte Systeme, autonome Agenten, konversationelle Agenten. Technologien und Tools für KI-Agenten: Einführung in Rasa: Aufbau und Entwicklung von KI-gestützten Konversationsagenten; Überblick über n8n: Einsatz von vortrainierten Sprachmodellen für KI-Agenten; Vergleich von Open-Source- und kommerziellen Lösungen. Anwendungsbereiche von KI-Agenten: Kundenservice und Chatbots (z. B. automatisierte Kundenanfragen); Prozessautomatisierung in Unternehmen (z. B. HR, IT-Support, Marketing); Entscheidungsunterstützung und Datenanalyse durch KI-Agenten. Praktische Übung: Entwicklung eines einfachen KI-Agenten: Aufbau eines Basismodells mit Rasa; Integration eines vortrainierten Modells von Hugging Face. ‒ +

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Transformieren des Geschäfts mit Microsoft KI (AI-3017)

Cegos Integrata GmbH | Frankfurt am Main

Einführung in KI für Unternehmen: Was ist Künstliche Intelligenz? Überblick und Anwendungsfälle; Wie Microsoft KI in Geschäftsprozesse integriert. Geschäftlichen Mehrwert durch KI schaffen: Entwicklung einer KI-Strategie für nachhaltiges Wachstum; Schaffung einer KI-gestützten Unternehmenskultur. Verantwortungsvolle KI-Prinzipien und Best Practices: Ethische Grundsätze von Microsoft für den KI-Einsatz; Compliance, Datenschutz und Governance bei der KI-Nutzung. KI in der Praxis und Skalierung: Implementierung und Skalierung von KI-Lösungen; Fallstudien und Erfolgsbeispiele führender Unternehmen. ‒ +

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Erstellen von KI-Apps mit Azure Database for PostgreSQL (Al-3019)

Cegos Integrata GmbH | Frankfurt am Main

Einführung in Azure Database for Postgre SQL: Architektur, Features und Vorteile; Einsatzmöglichkeiten für KI-Anwendungen. KI-Modelle mit Postgre SQL integrieren: Datenspeicherung und -verarbeitung für maschinelles Lernen; Nutzung von Azure AI-Services mit Postgre SQL. Optimierung und Skalierung: Performance-Tuning und Abfrageoptimierung; Skalierungsstrategien für KI-gestützte Anwendungen. Sicherheit und Compliance: Implementierung von Sicherheitsrichtlinien und Verschlüsselung; Datenschutz und Governance in Postgre SQL-Datenbanken. ‒ +

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KI im Rechtswesen

Cegos Integrata GmbH | Frankfurt am Main

Einführung in Künstliche Intelligenz im Rechtswesen: Grundbegriffe der KI und maschinelles Lernen; Entwicklung und Trends von KI in juristischen Anwendungen; Potenziale und Grenzen von KI im Rechtsbereich. Anwendung von KI bei der Vertragsprüfung: Automatisierte Vertragsanalyse mit KI-Tools; Identifikation von Risikoklauseln und Abweichungen; Fallstudien zur Effizienzsteigerung durch KI. KI in der Einhaltung von Vorschriften (Compliance): Überwachung von Compliance-Anforderungen mittels KI; Erkennung von Compliance-Risiken und Anomalien; Integration von KI in Compliance-Management-Systeme. Rechtsdokumentenanalyse mit KI: Automatisierte Klassifizierung und Extraktion von Informationen; Verarbeitung großer Volumina an Rechtsdokumenten; Einsatz von Natural Language Processing (NLP) im juristischen Kontext. Praktische Übungen mit KI-Tools: Einführung in Libra (libretech), Luminance, Kira Systems, Docu Sign AI. ‒ +

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KI in der Finanzanalyse & Risikomanagement

Cegos Integrata GmbH | Frankfurt am Main

Einführung in KI für Finanzanalyse und Risikomanagement: Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) im Finanzsektor; Relevanz von KI für Finanzanalyse und Risikomanagement; Überblick über aktuelle KI-Tools und Technologien (Python mit Pandas/Num Py, Alteryx, Tableau). KI-gestützte Finanzanalyse: Einsatz von KI zur Analyse großer Finanzdatensätze; Identifikation und Vorhersage von Markttrends; Automatisierte Berichterstellung und Visualisierung mit Tableau. Risikomanagement mit KI: Optimierung von Risikoprognosen mit Machine-Learning-Modellen; Datengetriebene Risikobewertung und Szenarioanalysen; Betrugserkennung durch KI-Algorithmen (z. B. Anomalieerkennung). Praktische Anwendung von KI-Tools: Einführung in Python (Pandas/Num Py) für Finanzdatenverarbeitung; Nutzung von Alteryx für Datenaufbereitung und -modellierung; Erstellung interaktiver Dashboards mit Tableau. Fallstudien und Best Practices: Analyse realer Anwendungsfälle aus der Finanzbranche. ‒ +

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Microsoft VBA - Programmierung von Excel - Aufbauseminar

Cegos Integrata GmbH | Frankfurt am Main

Suchen, Sortieren, Zusammenführen von Daten per VBA; Automatisierte Auswertungen und Berichte; Steuerung von Pivot-Tabellen via VBA. Objektmanipulation und Visualisierung: Arbeiten mit Shapes, Diagrammen und grafischen Objekten via VBA; Automatisierte Visualisierungen für Dashboards und Reports. Datenzugriffe und Schnittstellen: Zugriff auf externe Datenquellen mit ADO und DAO (z. B. Access, SQL Server); File System Object für Dateioperationen; Nutzung von Windows-API-Aufrufen; Automatisierung von Word, Outlook, Power Point über VBA; Arbeiten mit der Zwischenablage. Benutzeroberfläche und Usability: Eigene Menübefehle, Ribbon-Erweiterungen, Registerkarten und Buttons (VBA und XML); Benutzerfreundliche Gestaltung individueller Excel-Erweiterungen. Projektstruktur und Best Practices: Aufbau und Strukturierung größerer VBA-Projekte; Modularisierung, benutzerdefinierte Klassen, Wiederverwendbarkeit; Dokumentation, strukturierte Fehlerbehandlung. ‒ +

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Microsoft VBA - Programmierung von Word

Cegos Integrata GmbH | Frankfurt am Main

Überblick über das Word-Objektmodell und VBA: Einsatzmöglichkeiten und Architektur von Word-VBA; Die wichtigsten Objekte: Application, Document, Unterschiede zu anderen Office-Anwendungen; Prozeduren, Funktionen, Fehlerbehandlung und Debugging. Dokumentverwaltung, Layout und Inhalte automatisieren: Öffnen, Erstellen, Speichern und Schließen von Dokumenten via VBA; Automatisiertes Bearbeiten größerer Dokumente / Dokumentvorlagen; Suchen, Ersetzen, Navigieren – Arbeiten mit Range und Selection; Formatieren und Strukturieren von Text, Absätzen, Seiten und Abschnitten; Kopf- und Fußzeilen, Felder und Inhaltsverzeichnisse automatisch erstellen. Arbeit mit Tabellen, Grafiken und Objekten: Tabellen automatisiert erstellen, befüllen und formatieren; Bilder, Formen und Diagramme per VBA einfügen und positionieren; Formatierungen und Eigenschaften von Objekten gezielt anpassen. Formulare, Serienbriefe und benutzerdefinierte Dialoge: Formularfelder automatisieren und schützen. ‒ +

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