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Weiterbildung in Düsseldorf auf www.jobbörse.de

2.907 Weiterbildungen in Düsseldorf auf Jobbörse.de

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Training Data Science Management merken
Training Data Science Management

Eduvision Fort- & Weiterbildung | Düsseldorf

Ablauf des Trainings Data Science Management: Während des Data Science Management-Trainings konzentrieren wir uns auf die Umsetzung einer Data Science-Strategie und das Management von Data Science-Projekten und -Teams. Ziel des Trainings ist es, Data Science auf die Unternehmensstrategie abzustimmen und ergebnisorientiert weiterarbeiten zu können. Wir beschäftigen uns auch mit der Verarbeitung natürlicher Sprache und den Möglichkeiten, die die automatische Textanalyse und Chatbots bieten. Neben einer theoretischen Komponente werden praktische Beispiele gezeigt, um mehr Einblick in die technische Realität des maschinellen Lernens und des Tiefenlernens zu erhalten. Schließlich erhalten Sie Handles für das Management von AI-Projekten und die Erstellung eines Geschäftsplans im Bereich der Artificial Intelligence. +

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Training Data Management Fundamentals

Eduvision Fort- & Weiterbildung | Düsseldorf

Ablauf des Trainings Data Management Fundamentals: Während der Schulung Data Management Fundamentals erhalten Sie Einblicke in die Konzepte eines effizienten und sicheren Informationsmanagements. Darüber hinaus diskutieren wir ausführlich die Datenqualität und die Daten-Governance sowie Werkzeuge und Techniken. Nach dem Training verfügen Sie über ein fundiertes Wissen über alle Aspekte des Datenmanagements. Sie können die richtigen Entscheidungen treffen, um einen Datenverwaltungsplan für Ihre Organisation erstellen. Firmenschulung Datenmanagement: Datenmanagement spielt auf verschiedenen Ebenen innerhalb jeder Organisation eine Rolle. Je nach Niveau und Rollen sind unterschiedliche Aspekte des Datenmanagements relevant. In einer betrieblichen Schulung können wir ein Datenmanagement-Training anbieten, das vollständig auf Ihre Organisation und die Rollen der Teilnehmer innerhalb des Unternehmens zugeschnitten ist, um Ihnen einen fliegenden Start für einen Datenverwaltungsplan zu ermöglichen, der zukunftssicher ist. +

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Training Elasticsearch Fundamentals

Eduvision Fort- & Weiterbildung | Düsseldorf

Training Elasticsearch Fundamentals: Mit dem Training Elasticsearch Fundamentals legen Sie eine solide Grundlage für den Einstieg in Elasticsearch. Sie lernen, wie Sie Elasticsearch-Cluster einrichten und verwalten. Anschließend setzen Sie Elasticsearch ein, um leistungsfähige Such- und Analyselösungen bereitzustellen. Selbstverständlich werden Sicherheit und Fehlerbehandlung während des Trainings besprochen. Sie erhalten Einblick in die Funktionsweise von Abfragen, Analysatoren, Zuordnungen und Aggregationen, wenn Sie lernen, mit Suchergebnissen zu arbeiten. Elastic Engineer I: Der Inhalt des Trainings Elastic Search Fundamentals fügt sich nahtlos in die Zertifizierung von Elastic Engineer I ein. Der Elastic Stack: Elasticsearch ist Teil des Elastic Stack, der früher als ELK- oder BELK-Stack bekannt war. +

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Training Elasticsearch Advanced

Eduvision Fort- & Weiterbildung | Düsseldorf

Training Elasticsearch Advanced: Im Training Elasticsearch Advanced lernen Sie leistungsstarke Elasticsearch-Anwendungen im Bereich Datenmodellierung, Skalierbarkeit und Performance zu entwickeln. Wir fangen an mit dem Cluster-Management und dem Entwerfen von Pipelines. Schließlich werden die Verfügbarkeit von Kapazität und die Rolle, die andere Lösungen im ELK Stack dabei spielen können, ausführlich erörtert. Nach dem Elasticsearch Advanced-Training können Sie Elasticsearch für Produktionsumgebungen verwenden, in denen die Suchoptionen viel Kapazität, Skalierbarkeit und Sicherheit erfordern. Elastic Engineer II: Der Inhalt des Trainings Elastic Search Advanced schlieβt nahtlos an die Zertifizierung von Elastic Engineer II an. Der Elastic Stack: Elasticsearch ist zusammen mit anderen Elastic-Produkten ein wichtiger Bestandteil des sogenannten Elastic Stack, früher als ELK oder BELK Stack bezeichnet: Kibana für Datenvisualisierung und Dashboarding, Logstash zum Zusammenführen und Aggregieren verschiedener Datenströme und Beats zum Generieren dieser Datenströmen, basierend auf verschiedenen Quellen. +

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Training Kibana

Eduvision Fort- & Weiterbildung | Düsseldorf

Training Kibana: Mit dem Training Kibana lernen Sie, wie Sie große Datenmengen aus Ihrer Elasticsearch-Umgebung in interaktiven Dashboards und Berichten transparent machen. Wir beginnen mit einer Einführung in den Elastic Stack und wie Sie Kibana mit verschiedenen Datenquellen verknüpfen. Der Schwerpunkt liegt auf der Verarbeitung von zeitbasierten Daten und Protokollen. Anschließend werden die Möglichkeiten der Visualisierungs- und Dashboard-Schnittstellen ausführlich besprochen. Sie bauen während des Trainings ein eigenes Dashboard auf, soweit möglich auf der Grundlage Ihrer eigenen Daten. Der Elastic Stack: Kibana ist Teil des Elastic Stacks, früher als ELK- oder BELK-Stack bekannt. Logstash stellt Eingabedaten für Elasticsearch bereit, die für Speicher-, Aggregations- und Suchfunktionen verwendet werden. +

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Training Elastic Beats merken
Training Elastic Beats

Eduvision Fort- & Weiterbildung | Düsseldorf

Training Elastic Beats: Mit den Training Elastic Beats lernen Sie, wie Sie verschiedene Beats auf Servern und Anwendungen bereitstellen und für Logstash oder direkt für Elasticsearch verfügbar machen. Sie können diese Daten dann in einem Kibana-Dashboard sichtbar machen. Die folgenden Beats werden während des Trainings behandelt: Filebeat: Für Daten aus Protokolldateien; Metricbeat: Für Messwerte von beispielsweise Linux- und Windows-Servern; Packetbeat: Für Netzwerkdaten; Winlogbeat: Für Daten von Windows-Events; Audit-Beat: Für Audit-Daten; Heartbeat: Für Uptime-Monitoring. Der Elastic Stack: Elastic Beats ist Teil des sogenannten Elastic Stack, früher als ANY oder BELK Stack bezeichnet, zusammen mit anderen Elastic-Produkten: Kibana für Datenvisualisierung und Dashboarding, Logstash für das Zusammenführen und Aggregieren verschiedener Datenströme und Elasticsearch für das Speichern und Aggregieren von und das Suchen in diesen Daten. +

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Training Datenmanagement mit DAMA-DMBOK merken
Training Datenmanagement mit DAMA-DMBOK

Eduvision Fort- & Weiterbildung | Düsseldorf

Ablauf des Trainings Datenmanagement mit DAMA-DMBOK: In der Schulung Data Management mit DAMA-DMBOK lernen Sie alle Aspekte dieses Frameworks kennen. Anschließend untersuchen wir, wie Sie die Methoden und Techniken des DAMA-DMBOK-Frameworks in Ihrer Organisation implementieren können. Firmentraining Datenmanagement: Datenmanagement spielt auf verschiedenen Ebenen in jeder Organisation eine Rolle. Je nach Niveau und Rollen sind unterschiedliche Aspekte des Datenmanagements relevant. In einer Unternehmensschulung können wir ein Datenmanagementtraining anbieten, das vollständig auf Ihre Organisation und die Rollen der Teilnehmer darin zugeschnitten ist und auf dem DAMA-DMBOK-Framework basiert. Die folgenden Themen werden während des Trainings Data Management mit DAMA-DMBOK behandelt: Einführung in DAMA-DMBOK; Verständnis des Bedarfs an strategischen Daten; Datenstrategien entwickeln und pflegen; Wissen, Fachwissen und Rollen der Stakeholder; Rolle von Metadaten, Referenz- und Stammdaten; Methoden für: Datenverwaltungsplanung; Datenlebenszyklusverwaltung; Ethik im Umgang mit Daten; Data Governance; Datenarchitektur; Datenmodellierung und -design; Datenspeicherung und Betrieb; Datensicherheit; Datenintegration und Interoperabilität; Dokumenten- und Inhaltsverwaltung; Data Warehousing und Business Intelligence; Datenqualitätsmanagement; Big Data und Data Science; Data Management Maturity Assessment. +

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Training Datenmanagement mit DCAM merken
Training Datenmanagement mit DCAM

Eduvision Fort- & Weiterbildung | Düsseldorf

Ablauf des Trainings Datenmanagement mit DCAM: Im Datenmanagement Training mit DCAM lernen Sie alle Aspekte dieses Frameworks kennen. Anschließend untersuchen wir, wie Sie die Methoden und Techniken des DCAM-Frameworks in Ihrer Organisation implementieren können. Firmentraining Datenmanagement: Datenmanagement spielt in jeder Organisation eine Rolle auf verschiedenen Ebenen. Je nach Niveau und Wichtigkeit sind unterschiedliche Aspekte des Datenmanagements relevant. In einem Firmentraining können wir auf der Grundlage des DCAM-Frameworks ein vollständig angepasstes Datenmanagement-Training für Ihre Organisation und die Funktionen der Teilnehmer darin anbieten. Die folgenden Themen werden während der Schulung zum Datenmanagement mit DCAM behandelt: Einführung in DCAM; Verstehen der Datenverwaltungsstrategie; Bestimmen von Zielen und Erreichbarkeiten; Kenntnis, Fachwissen und Funktionen von Interessengruppen; Analyse von Kosten, Nutzen und Risiken; Erstellen eines überschaubaren Datenverwaltungsprogramms und Planung; Definieren von Richtlinien, Verfahren und Standards für Data Governance; Definieren, Beschreiben und Verknüpfen der Datenarchitektur; Logische Datendomänen; Physische Datenquellen; Steuerungsverfahren für die Verwaltung und ordnungsgemäße Verwendung von Daten. +

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Training Azure Databricks merken
Training Azure Databricks

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Kurs Azure Databricks: Während des Trainings Azure Databricks werden Sie mit dieser Technologie vertraut gemacht, um anschließend eine Databricks-Umgebung einzurichten. Sie lernen, wie Sie Daten importieren und Azure-Cluster verbinden. Wir werden darauf verschiedene Datenoperationen und -analysen anwenden. Schließlich zeigen wir, wie Databricks die Zusammenarbeit in einem Data Science-Team fördert und Sie Teilprojekte in einem interaktiven Arbeitsbereich verwalten. Während des Kurses Azure Databricks werden die folgenden Themen behandelt: Einführung in Azure-Datenbausteine; Arbeiten mit dem Workspace; Authentifizierung und Autorisierung; Arbeiten mit Apache Spark; Importieren von Daten aus verschiedenen Quellen; Verknüpfen mit Azure-Clustern; Arbeiten mit Notebooks; Arbeiten mit Data Frames und Data Sets; Anwenden verschiedener Datenvorgänge; Arbeiten mit Streaming Daten; Anwendungen für maschinelles Lernen; Zusammenarbeit in Databricks; Praktische Anwendungen; Tipps und Tricks. +

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Training Azure Pipelines merken
Training Azure Pipelines

Eduvision Fort- & Weiterbildung | Düsseldorf

Training Azure Pipelines: Während der Schulung Azure Pipelines lernen Sie dieses Azure Dev Ops-Tool kennen und richten eine vollständige Pipeline ein. Sie erfahren, wie Sie Ihr Repository verbinden, beispielsweise von Github, und wie Sie Ihre CI / CD-Pipeline mit YAML konfigurieren. Anschließend erstellen wir Tasks, Deployments und Releases und Sie lernen, wie Sie diese mithilfe von Approvals automatisieren und verwalten. Während des Trainings Azure-Pipelines werden die folgenden Themen behandelt: Einführung in CI / CD- und Azure-Pipelines; Azure-Pipelines in der Azure Dev Ops-Umgebung; Arbeiten mit dem Workspace; Verknüpfen von Code-Repositorys (Git Hub, Azure Repos und benutzerdefiniert); Konfigurieren von Pipelines mit YAML; Anwenden von Tasks; Task-Bibliotheken; Benutzerdefinierte Tasks. +

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Training Azure Data Factory merken
Training Azure Data Factory

Eduvision Fort- & Weiterbildung | Düsseldorf

Training Azure Data Factory: Während des Azure Data Factory-Trainings lernen Sie diesen Datenintegrationsdienst kennen und richten eine vollständige Pipeline ein. In BI-Tools wie Power BI lernen Sie, wie Sie cloudbasierte und lokale Datenquellen verbinden, verschiedene Datenverarbeitungsaktivitäten in einer automatisierten Pipeline verknüpfen und Ihre Daten für Linked Services verfügbar machen. Während des Trainings Azure Data Factory werden die folgenden Themen behandelt: Einführung in Azure Data Factory; Arbeiten mit der visuellen Benutzeroberfläche; Datenerfassung mit verschiedenen Connectors; Konzepte von Pipelines und Aktivitäten; Einrichten skalierbarer Datenströme in Pipelines; Ausführen und Überprüfen von Pipelines; Kombinieren von Data Factory mit anderen Azure-Diensten: Data Lake; Databricks; SQL-Datenbank; Azure-Blob-Storage. +

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Training Azure Data Lake Analytics merken
Training Azure Data Lake Analytics

Eduvision Fort- & Weiterbildung | Düsseldorf

Training Azure Data Lake Analytics: Während der Azure Data Lake Analytics-Schulung lernen Sie, wie Sie verschiedene Datentypen zusammen in einem Azure Data Lake-Store speichern und diese anschließend mit U-SQL-basierten Aufgaben sichern, verarbeiten und exportieren. Während des Trainings Azure Data Lake Analytics werden die folgenden Themen behandelt: Einführung in Azure Data Lake; Speichern von Daten im Azure Data Lake-Store (ADLS); Sichern von ADLS; Verarbeiten von Daten in einem Data Lake mit Azure Data Lake Analytics (ADLA); Anwenden von Abfragen mit der U-SQL-Abfragesprache; Automatisieren von Vorgängen durch Aufgaben in ADLA; Abwägen von Kosten und Leistung in Azure Data Lake-Diensten; Praktische Anwendungen; Tipps und Tricks. +

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Training Azure AI merken
Training Azure AI

Eduvision Fort- & Weiterbildung | Düsseldorf

Training Azure AI: Während des Trainings Azure AI lernen Sie, wie Sie mithilfe von Cognitive Services Ihre Anwendungen mithilfe von RESTful-APIs hören, sehen, suchen und verstehen. Als Nächstes bereiten Sie Daten vor und erstellen und trainieren AI-Modelle mit Azure Machine Learning. Sie erfahren auch, welche anderen Datenanalyse- und -verarbeitungstools Azure Ihnen bei diesen Prozessen zur Verfügung stellt. Selbstverständlich besteht die Möglichkeit, während des Trainings mit Ihren eigenen Daten zu arbeiten. Während des Trainings von Azure AI werden die folgenden Themen behandelt: Einführung in Azure AI Services; Cognitive Services-APIs; Vision, Speech, Search. Arbeiten mit Azure Machine Learning; Anwenden von Modellen und Clustern. +

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Training Apache Kafka merken
Training Apache Kafka

Eduvision Fort- & Weiterbildung | Düsseldorf

Während des Apache Kafka-Trainings richten wir einen Kafka-Cluster ein, der große Mengen an Nachrichten verarbeiten kann. Eine Streaming-Plattform wie Kafka wird in der Praxis nie alleine genutzt. Beispielsweise wird es mit dem Apache Flume Log Capturer oder mit Apache Spark-Streaming-Funktionen kombiniert. Der Schwerpunkt des Trainings liegt natürlich auf Kafka. Schulung innerhalb des Unternehmens: Gerne bieten wir den Apache Kafka-Kurs auch als Unternehmenstraining an. Es besteht dann die Möglichkeit, eigene Daten zu verwenden oder eine Kombination mit anderen Diensten auf der Plattform vorzunehmen, beispielsweise mit Spark oder Flume. Einführung; Einführung Apache Kafka; Überblick; Skalieren der Software; Cluster-Architektur; Befehlszeilen-Tools. Cluster einrichten; Cluster-Basis über das Befehlszeilentool; Themen einrichten und verwalten; Den Producer verwenden; Den Consumer verwenden. +

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Training Linux LPIC 300 Mixed Environments merken
Training Linux LPIC 300 Mixed Environments

Eduvision Fort- & Weiterbildung | Düsseldorf

Während des Linux LPIC 300 Mixed Environments-Trainings lernen Sie die Arbeit mit LDAP auf Unternehmensebene und dessen Integration mit Diensten wie Samba und SSH. Sie lernen, wie Sie eine LDAP-Umgebung entwerfen, wie Sie Open LDAP installieren und konfigurieren und wie Sie ein LDAP-Verzeichnis sichern. Anschließend integrieren wir die LDAP-Umgebung in verschiedene Dienste: Einschließlich SSH, Samba, E-Mail und FTP. Schließlich erfahren Sie, wie die Leistung analysiert und optimiert wird. Nach dem Abschluss des Linux LPIC 300 Mixed Environments-Kurses sind Sie perfekt vorbereitet, um Ihr LPIC 300-Zertifikat zu erhalten. Firmenschulung Linux LPIC 300 Mixed Environments: Haben Sie Kollegen mit dem gleichen Schulungsbedarf? +

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Interessante Fachschulen in Düsseldorf

Internationale/r Fashion Designer/in , Internationale/r Fashion Journalist/in & Stylist/in , Fashion Marketing Manager/in merken
Fashion Design Institut

Fashion Design Institut | Düsseldorf

Durch; unsere hochqualifizierten und in der Industrie international anerkannten Dozenten wirst du optimal auf deinen; späteren Werdegang in der Fashion-Welt vorbereitet. Die regelmäßigen Ausflüge zu den Top Ateliers der Welt; (Dior, Louis Vuitton, Fendi usw.) und den Gastdozenten (Versace, Missoni, Atelierleiter Chanel usw.); ermöglichen es dir direkt Kontakte zu bekommen. Staatlich anerkannte berufsbildende Ergänzungsschule. Internationale/r Fashion Designer/in; Internationale/r Fashion Journalist/in & Stylist/in; Fashion Marketing Manager/in: Ausbildungsdauer: 3 Jahre; Voraussetzungen: Abgeschlossene 10. Klasse und Interesse an Mode; Ausbildungsinhalte: Kunst- und Kostümgeschichte, Textiltechnologie, Social Medien, Adophe Cloud, Fashion Design, BWL, Trend Analyse, Marketing, Public Relation, Styling, Fashion Marketing, Fashion Management, Fashion Show, Fashion Event, Schuh- und Schmuckerstellung, Existenzgründung; Ausbildungsgebühr: 440,00 Euro monatlich; Finanzierungsmöglichkeiten: Schüler-BaFöG; weitere Informationen unter https://www.bafög.de/de/bafoeg-fuer-schuelerinnen-und-588.php; Anmeldeverfahren: Es werden benötigt: Ein Lebenslauf, Kopie des Personalausweises und ein persönliches Gespräch. +
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