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Data scientist Jobs und Stellenangebote

230 Data scientist Jobs auf Jobbörse.de

Zur Berufsorientierung als Data scientist
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Data Scientist - Schwerpunkt KI (w/m/d) merken
Data Scientist - Schwerpunkt KI (w/m/d)

WILO SE | Dortmund

Werde Data Scientist mit Schwerpunkt KI (w/m/d) in der WILO Gruppe und gestalte die Zukunft aktiv mit. Unser multinationaler Technologiekonzern mit Sitz in Dortmund ist ein Pionier in der Pumpenindustrie. Wir suchen kreative Köpfe, die mit innovativen Ideen und Expertise in Künstlicher Intelligenz unsere Nachhaltigkeitsstrategie vorantreiben. Als Premiumanbieter im Bereich Gebäude­technik, Wasserwirtschaft und Industrie setzen wir auf smarten Produkte und nachhaltige Lösungen. Trage dazu bei, globale Herausforderungen wie Urbanisierung und Klimawandel intelligent und effizient zu bewältigen. Schließe dich unseren 9.000 Mitarbeitern an und werde Teil des Wandels! +
Flexible Arbeitszeiten | Homeoffice | Kantine | Parkplatz | Gutes Betriebsklima | Dringend gesucht | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Senior Data Scientist (Statistics & ML Expert) merken
Senior Data Scientist (Statistics & ML Expert)

Red Bull GmbH | Elsbethen, Salzburg, Österreich

Nutzen Sie Ihr Wissen als Statistik- und ML-Experte, um globale Data Science-Projekte voranzutreiben. Unterstützen Sie Entscheidungsträger bei datenbasierten Entscheidungen in spannenden Bereichen wie Prognosen, Netzwerkoptimierung und Sportanalytik. Werden Sie Teil unseres dynamischen Teams! +
Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Data Engineer / Data Scientist für Pharmabranche (m/w/d) merken
Data Engineer / Data Scientist für Pharmabranche (m/w/d)

Job World GmbH | Linz, Wels. Salzburg

Spitzen-Karrieremöglichkeiten für Data Engineers! Werden Sie Teil eines renommierten Pharmaunternehmens in Festanstellung und gestalten Sie innovative Data-Governance-Strategien, einschließlich Versionierung und Zugriffssteuerung. Bewerben Sie sich jetzt! +
Festanstellung | Gutes Betriebsklima | Homeoffice | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Data Scientist - Causal Machine Learning (w/m/d) merken
Data Scientist - Causal Machine Learning (w/m/d)

HUK-COBURG Versicherungsgruppe | Coburg

Im Data Analytics Team der HUK-COBURG verwandeln wir Daten in echte Mehrwerte für über 13 Millionen Kund:innen. Als führende Kfz-Versicherung in Deutschland investieren wir zielgerichtet in Innovation und unsere datengetriebene Zukunft. Unser agiles Team nutzt modernste Machine Learning- und KI-Methoden, um Prozesse zu optimieren und faire Preise zu berechnen. Zudem steuern wir Schäden digital und entwickeln innovative Versicherungsprodukte. Werde Teil unserer großen Data-Community und arbeite gemeinsam mit erfahrenen Datenspezialisten. Gestalte den Wandel durch Daten, Machine Learning und KI bei einem der größten Versicherer Deutschlands aktiv mit. +
Unbefristeter Vertrag | Corporate Benefit HUK-COBURG Versicherungsgruppe | Vermögenswirksame Leistungen | Work-Life-Balance | Flexible Arbeitszeiten | Ferienbetreuung | Gutes Betriebsklima | Betriebliche Altersvorsorge | Dringend gesucht | Vollzeit | Teilzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Senior Data Scientist - Quantitatives Portfoliomanagement (w/m/d) merken
Senior Data Scientist - Quantitatives Portfoliomanagement (w/m/d)

HUK-COBURG Versicherungsgruppe | Coburg

Wir suchen einen Senior Data Scientist (w/m/d) für unser Team in Coburg! In dieser unbefristeten Vollzeitstelle sind Sie verantwortlich für die Konzeption und Entwicklung quantitativer Investmentlösungen. Nutzen Sie modernste Data Science- und KI-Methoden, um innovative Anlagestrategien zu optimieren. Arbeiten Sie eng mit Data Scientists, Machine Learning Engineers und Portfoliomanagern zusammen, um Machine Learning-Ansätze nahtlos zu integrieren. Ihre Expertise wird geschätzt, wenn es um die Einbindung von Stakeholdern und die Beratung im Bereich quantitativer Investmentansätze geht. Treten Sie unserem kreativen, interdisziplinären Team bei und gestalten Sie die Zukunft der Kapitalanlage! +
Festanstellung | Unbefristeter Vertrag | Corporate Benefit HUK-COBURG Versicherungsgruppe | Vermögenswirksame Leistungen | Work-Life-Balance | Flexible Arbeitszeiten | Ferienbetreuung | Gutes Betriebsklima | Betriebliche Altersvorsorge | Fahrtkosten-Zuschuss | Familienfreundlich | Jobrad | Homeoffice | Kinderbetreuung | Dringend gesucht | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Data Scientist - Schwerpunkt KI (w/m/d) merken
Data Scientist - Schwerpunkt KI (w/m/d)

WILO SE | Dortmund, teilweise remote

Die WILO Gruppe sucht Data Scientists (w/m/d) mit Schwerpunkt Künstliche Intelligenz. Unser multinationaler Technologiekonzern, ansässig in Dortmund, setzt auf innovative Lösungen für die Pumpenindustrie. Angesichts globaler Megatrends wie Urbanisierung und Klimawandel sind wir Vorreiter in der Gebäudetechnik und Wasserwirtschaft. Mit rund 9.000 Mitarbeitern verfolgen wir eine klare Nachhaltigkeitsstrategie. Unsere intelligenten und effizienten Produkte bewegen Wasser auf klimafreundliche Weise. Werden Sie Teil eines dynamischen Teams und gestalten Sie die Zukunft aktiv mit. +
Homeoffice | Flexible Arbeitszeiten | Kantine | Parkplatz | Gutes Betriebsklima | Dringend gesucht | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Data Scientist (m/f/d) merken
Data Scientist (m/f/d)

Advantest Europe GmbH | Munich

Als Data Scientist (m/w/d) arbeiten Sie eng mit einem erfahrenen Team zusammen, um maschinelles Lernen für die Halbleiterprüfung zu entwickeln. Ihr Fokus liegt auf Large Language Models (LLMs), wobei Sie Werkzeuge zur Automatisierung der Datenanalyse gestalten. Zudem unterstützen Sie die Verarbeitung technischer Dokumentation und die Vorhersage von Defekten auf der 93K IC Testplattform. Mit Anleitung preprocessen Sie Datensätze und optimieren Open-Source-LLMs wie LLaMA und Mistral. Sie integrieren außerdem Retrieval-augmented Generation (RAG) in Testpipelines. Ihre Rolle umfasst auch MLOps-Workflows zur Modellbewertung mit Python-Frameworks und Cloud-Plattformen wie AWS und Azure. +
Erfolgsbeteiligung | Teilzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Data Scientist - Causal Machine Learning (w/m/d) merken
Data Scientist - Causal Machine Learning (w/m/d)

HUK-COBURG | Coburg

Im Data Analytics Team der HUK-COBURG gestalten wir die Zukunft der Kfz-Versicherung durch innovative Datenanalysen. Mit über 13 Millionen Kund:innen transformieren wir Daten in echte Mehrwerte. Als führendes Unternehmen setzen wir modernste Technologien wie Machine Learning und KI ein, um Prozesse zu optimieren und faire Preise zu bieten. Unsere agilen Teams entwickeln intelligente Lösungen für die digitale Schadensregulierung und neue Versicherungsprodukte. Werde Teil unserer dynamischen Data-Community und arbeite mit erfahrenen Spezialisten an praxisnahen Machine Learning-Anwendungen. Gestalte den datengetriebenen Wandel bei einem der größten Versicherer Deutschlands aktiv mit! +
Festanstellung | Unbefristeter Vertrag | Corporate Benefit HUK-COBURG | Vermögenswirksame Leistungen | Work-Life-Balance | Flexible Arbeitszeiten | Ferienbetreuung | Gutes Betriebsklima | Betriebliche Altersvorsorge | Fahrtkosten-Zuschuss | Familienfreundlich | Jobrad | Homeoffice | Kinderbetreuung | Dringend gesucht | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
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Data Scientist (m/w/d)

Kaufland | Heilbronn

Nutze Data Science, um gezielt finanzielle Mehrwerte für Kaufland zu erzielen. Identifiziere relevante Fragestellungen in Zusammenarbeit mit Experten aus verschiedenen Geschäftsbereichen. Übernehme die Projektleitung von Data Science Initiativen und führe Pilotierungen durch, um die Anwendbarkeit der Modelle zu testen. Wende fortschrittliche ML-Algorithmen an, um Geschäftsprozesse effektiv zu optimieren. Sei der Ansprechpartner für die Bereinigung und Analyse diverser Datenquellen, darunter Bondaten und Kundendaten. Präsentiere regelmäßig deine Ergebnisse vor Stakeholdern und gestalte den reibungslosen Übergang zum Betrieb der entwickelten Modelle in interdisziplinären Teams. +
Homeoffice | Weiterbildungsmöglichkeiten | Work-Life-Balance | Einkaufsrabatte | Vermögenswirksame Leistungen | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
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Data Scientist (gn)

Kaufland | Heilbronn

Entwickeln Sie gemeinsam mit Kauflands Fachbereichen datengetriebene Lösungen, die echten finanziellen Mehrwert bieten. In der Rolle des Projektleiters führen Sie Data Science Projekte, die durch praktische Pilotierungen die Wirksamkeit der Modelle nachweisen. Nutzen Sie fortschrittliche Machine Learning-Algorithmen, um Geschäftsprozesse effizienter zu gestalten. Ihr Fokus liegt auf der Aufbereitung und Verknüpfung vielfältiger Datenquellen wie Bondaten, Supply Chain-Daten und Kundendaten. Arbeiten Sie in interdisziplinären Teams und präsentieren Sie regelmäßig Ihre Ergebnisse vor Stakeholdern und dem Management. Bereiten Sie gemeinsam mit der IT den reibungslosen Übergang in den operativen Betrieb der entwickelten Modelle vor. +
Homeoffice | Weiterbildungsmöglichkeiten | Work-Life-Balance | Einkaufsrabatte | Vermögenswirksame Leistungen | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
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Data scientist Jobs und Stellenangebote

Data scientist Jobs und Stellenangebote

Welche Ausbildung benötigt man als Data Scientist?

Als Data Scientist optimieren Sie die Abläufe in einem Unternehmen. Es handelt sich um einen außerordentlich gut bezahlten Beruf im IT-Bereich. Weitere Bezeichnungen sind Datenwissenschaftler/in, Big Data Specialist und Data Analyst. Diese Begriffe bezeichnen alle den Beruf des Data Scientist, wobei geringe Abweichungen möglich sind.

Beim Data Scientist handelt es sich nicht um einen klassischen Ausbildungsberuf. In der Regel setzen Arbeitgeber in ihren Stellenanzeigen ein abgeschlossenes Masterstudium im IT-Bereich oder der Wirtschaftswissenschaften voraus. Zusätzlich sind einige Jahre Berufserfahrung im Bereich Marketing, Finanzen und Controlling von Vorteil. Data Scientist ist damit kein Einstiegsberuf. Bedenken Sie das auf Ihrer Jobsuche.

Weitere Informationen zum Beruf Data scientist

Welche Fähigkeiten braucht man als Data Scientist?

Data Scientists tragen enorm viel Verantwortung. Stellenangebote gibt es viele, denn Datenexperten werden dringend gesucht. Allerdings sollten Sie neben einem Masterabschluss und Berufserfahrung noch viele weitere Fähigkeiten mitbringen, um dem Beruf gewachsen zu sein.

  • gute Mathematikkenntnisse in Statistik und Stochastik
  • Beherrschen von objektorientierten Programmiersprachen (C/C++, Java, Perl, Python)
  • Kommunikationsgeschick
  • Verhandlungsgeschick
  • hohe Lernbereitschaft
  • breites Interessenfeld
  • Belastbarkeit
  • Teamfähigkeit

Als Data Scientist vereinen Sie Programmier- und Mathematikgenie mit einem kommunikationsfreudigen Business-Experten in einer Person. Sie müssen fähig sein, abstrakte Daten zu verstehen und zu übersetzen. Diese Übersetzung müssen Sie anschließend sowohl einem Expertenpublikum als auch Personen präsentieren können, die mit dieser Materie weniger vertraut sind.

Weitere Informationen zum Beruf Data scientist

Wie viel verdient ein Data Scientist?

Data Scientists verdienen außerordentlich gut. Als Einstiegsgehalt sind 4.000 € brutto im Monat nicht selten. Wie hoch genau das Gehalt ausfällt, hängt von Faktoren wie Verhandlungsgeschick, Standort, Unternehmensgröße und Zusatzqualifikationen ab.

Am besten verdienen Sie in Baden-Württemberg, Hamburg und Hessen. Im Schnitt erhalten Data Scientists an diesen Standorten ungefähr 4.600 € brutto im Monat. In den neuen Bundesländern liegt Ihr durchschnittliches Monatsgehalt hingegen bei etwa 3.600 € brutto.

Weitere Informationen zum Beruf Data scientist

Während der Ausbildung:

Das Studium wird nicht bezahlt. Um nach Ihrem Masterabschluss Data Scientist zu werden, sollten Sie Berufserfahrung sammeln. In dieser Zeit können Sie, je nach Ausbildungsstand, mit etwa 2.000 € bis 3.000 € brutto im Monat rechnen.

Weitere Informationen zum Beruf Data scientist

Als Berufseinsteiger:

Data Scientist sind sehr gefragt. Entsprechend werden Sie von Anfang an sehr gut bezahlt. Stellen Sie sich auf ein Einstiegsgehalt von 4.000 € bis 4.300 € brutto monatlich ein. Ihr genaues Gehalt hängt von mehreren Faktoren ab.

Befindet sich Ihr Standort im Westen Deutschlands, erhalten Sie sehr wahrscheinlich etwas mehr Geld als wenn Sie im Osten arbeiten würden. Große Unternehmen zahlen zusätzlich besser als kleinere. Nicht zuletzt spielt auch Ihr Charakter eine Rolle. Geben Sie sich nicht mit wenig zufrieden, sondern wissen, was Sie und Ihre Arbeit wert sind, wird auch Ihr Gehalt besser ausfallen.

Weitere Informationen zum Beruf Data scientist

Mit Berufserfahrung:

Haben Sie bereits einige Jahre als Data Scientist Erfahrung sammeln können, haben Sie die Chance auf mehr Verantwortung. Somit steigt auch Ihr monatliches Bruttogehalt. Hier spielen ebenfalls Standort, Unternehmensgröße und Ihr Verhandlungsgeschick eine Rolle. Sie können ungefähr mit 4.500 € bis 5.200 € brutto monatlich rechnen.

Zusätzlich gibt es Unterschiede in den einzelnen Branchen. Große Onlinekonzerne und die Automobilbranche zahlen besonders gut.

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Welche Aufgaben hat man als Data Scientist?

Data Scientists ordnen unstrukturierte Daten, analysieren sie und treffen auf Grundlage dieser Analyse Vorhersagen über Marktentwicklungen.

Dafür nutzen sie Advanced Analytics, um riesige Mengen an Daten zu erfassen und zu sortieren. Mit ihrer Hilfe ist es Data Scientists möglich, vorherzusagen, welche Veränderungen was in der Zukunft beeinflussen werden.

Data Scientists analysieren ihre Daten und entscheiden, welche wichtig und welche vernachlässigt werden können. Sie bringen die gewünschte Struktur herein und testen, ob ihre Überlegungen korrekt sind. Dafür entwickeln sie neue Methoden zur Analyse, um der Konkurrenz immer einen Schritt voraus zu sein.

Die so gewonnenen Kenntnisse präsentieren die Data Scientists anschließend der Führungsriege oder dem Kunden, der um die Datenanalyse gebeten hat. Dabei geben sie Hinweise, wie bestimmte Abläufe optimiert, verhindert oder gefördert werden können.

Als Beispiel könnte ein Data Scientist sich mit dem Thema beschäftigen, warum ein bestimmtes Produkt in einem Onlineshop häufig zurückgeschickt wird. Dafür kommen verschiedene Gründe infrage, die zu unterschiedlichen Lösungen führen würden. Wird das Produkt falsch beworben? Stimmt etwas mit der Verpackung nicht? Oder liegt das Problem am Versandunternehmen?

Dafür würde ein Data Scientists die Daten des Produkts mit denen ähnlicher Produkte abgleichen. Außerdem müsste er berücksichtigen, wie das Produkt verpackt ist und versendet wird. Am Ende entstehen dabei viele Datensätze, die der Data Scientist miteinander abgleicht und Überschneidungen sowie Unterschiede festhält.

Zusammengefasst kommen auf Sie folgende Aufgaben zu:

  • Untersuchen und Analysieren unstrukturierter Daten
  • Entwickeln und Anwenden neuer analytischer Methoden
  • Erkennen von Mustern und Vorhersage für die Zukunft auf Grundlage der Analyse
  • Präsentieren der gewonnenen Kenntnisse
  • nächste Schritte empfehlen

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Wo arbeitet ein Data Scientist?

Data Scientists werden in Unternehmen benötigt, die große Datenmengen produzieren. Meistens ist es für die Unternehmen von entscheidendem Vorteil, diese Daten analysieren zu lassen und von ihnen zu lernen. An diesem Punkt kommen Sie als Data Scientist ins Spiel.

Data Scientists werden beispielsweise in der Online Industrie gebraucht. Sie sind für die Algorithmen verantwortlich, nach denen Suchmaschinen ihren Nutzern die Ergebnisse anzeigen. Auch personalisierte Werbung gehört in ihr Arbeitsgebiet.

Aber dieser Beruf ist nicht nur online zu finden. Im öffentlichen Nahverkehr helfen die Daten der Passagiere dabei, Fahrpläne anzupassen und zu optimieren. Versorger verhindern Engpässe und Stromspitzen, indem sie vorab wissen, wann wie viel verbraucht wird. Auch Krankenhäuser können durch einen Data Scientist ihre Auslastung vorhersagen und besser planen. Zusätzlich können Ärzte Datenbanken nach ähnlichen Fällen absuchen und ihren Therapieansatz und die Medikation darauf anpassen.

Zusammengefasst finden Sie als Data Scientist in folgenden Bereichen Jobs:

  • Marktforschung
  • Logistik
  • Energiebranche
  • Versandhäuser, Onlinehandel
  • Versicherungen
  • Gesundheitswesen

Weitere Informationen zum Beruf Data scientist

Welche Aufstiegsmöglichkeiten gibt es als Data Scientist?

Als Data Scientist werden Sie sich auf im Verlauf Ihrer Karriere spezialisieren. Dafür stehen Ihnen die Bereiche Produktpersonalisierung, Kundenbeziehungsmanagement und Risikoberatung zur Verfügung. Als Spezialist auf Ihrem Gebiet erhalten Sie mehr Gehalt.

In diesem Beruf steht Ihnen die Zukunft offen. Data Scientists werden in der Zukunft noch wichtiger und Stellenangebote in der Jobbörse häufiger werden.