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Data scientist Jobs und Stellenangebote

464 Data scientist Jobs auf Jobbörse.de

Zur Berufsorientierung als Data scientist
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Mathematikerin - Data Scientist Machine Learning Systeme (w/m/d)

50Hertz Transmission GmbH | Neuenhagen
Ihr Stellenangebot bei 50Hertz Transmission GmbH (Elia Group): Data Scientist; Next Generation Energy Platform (w/m/d): Arbeitsort: Neuenhagen; Am Umspannwerk 10, 15366 Neuenhagen bei Berlin: Eintrittstermin: Zum nächstmöglichen Termin: Unbefristet; Vollzeit (37 Stunden pro Woche): Stellen ID: 6813: 50Hertz Transmission GmbH, Neuenhagen: 50Hertz ist einer der vier Übertragungsnetzbetreiber in Deutschland.
Unbefristeter Vertrag | Weiterbildungsmöglichkeiten | Betriebliche Altersvorsorge | Familienfreundlich | Flexible Arbeitszeiten | Work-Life-Balance | Barrierefreiheit | Vollzeit | weitere Benefits
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Mathematiker - Data Scientist Machine Learning Systeme (w/m/d)

50Hertz Transmission GmbH | Neuenhagen
Wir transportieren Strom auf Höchstspannungsebene. Zusammen mit dem belgischen Stromnetzbetreiber Elia (Brüssel) bilden wir die international tätige Elia Group.
Unbefristeter Vertrag | Weiterbildungsmöglichkeiten | Betriebliche Altersvorsorge | Familienfreundlich | Flexible Arbeitszeiten | Work-Life-Balance | Barrierefreiheit | Vollzeit | weitere Benefits
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Data Scientist (m/w/d) Application / Support (Data Analytics, Condition Monitoring)

Beckhoff Automation GmbH & Co. KG | Verl
Data Scientist (m/w/d) Application/Support (Data Analytics, Condition Monitoring): Tätigkeitsbereich: Kunden- und Applikationssupport für eine Auswahl bestimmter Produkte aus dem Bereich Scientific Automation mit dem Schwerpunkt Data Analytics und Condition Monitoring; Anforderungsanalyse für konkrete Kundenprojekte; Konzeptionierung von Datenanalyse- und Datenhaltungsstrategien für Twin CAT Standardprodukte; Entwicklung von kundenspezifischen Applikationsbeispielen; enge Zusammenarbeit mit dem Software-Produktmanagement zur Verbesserung von Twin CAT Standardprodukten; Prototypen-Tests von Twin CAT Standardprodukten; Entwicklung von Demonstratoren.
Betriebliche Altersvorsorge | Vermögenswirksame Leistungen | Weihnachtsgeld | Dringend gesucht | Vollzeit | weitere Benefits
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Senior Softwareentwickler als Data Scientist (m/w/d)

Datev eG | Nürnberg
Das ist das Arbeitsumfeld: Unser Experten-Team aus Spezialisten für Advanced Analytics, Machine Learning, Data Science und Data Engineering unterstützt flexibel Entwicklungsvorhaben im Kontext KI für ganz DATEV: Das sind die Aufgaben: Sie führen Analysen durch, um die Daten zu verstehen, Zusammenhänge zu erkennen, zu interpretieren und die Qualität der Daten zu bewerten.
Homeoffice | Flexible Arbeitszeiten | Work-Life-Balance | Vollzeit | weitere Benefits
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Data Scientist (m/w/d) Application / Support (Simulation, Machine Learning)

Beckhoff Automation GmbH & Co. KG | Verl
Data Scientist (m/w/d) Application/Support (Simulation, Machine Learning): Tätigkeitsbereich: Kunden- und Applikationssupport für eine Auswahl bestimmter Produkte aus dem Bereich Scientific Automation mit dem Schwerpunkt Machine Learning und Simulation; Anforderungsanalyse für konkrete Kundenprojekte; Konzeptionierung von Machine Learning und Simulationsstrategien für Twin CAT Standardprodukte; Entwicklung von kundenspezifischen Applikationsbeispielen; enge Zusammenarbeit mit dem Software-Produktmanagement zur Verbesserung von Twin CAT Standardprodukten; Prototypen-Tests von Twin CAT Standardprodukten; Entwicklung von Demonstratoren.
Betriebliche Altersvorsorge | Vermögenswirksame Leistungen | Weihnachtsgeld | Dringend gesucht | Vollzeit | weitere Benefits
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Data Scientist (w/m/d) Abteilung Ops DigiLab am Standort Mönchengladbach

Santander Consumer Operations Services GmbH | Mönchengladbach
Deine Aufgaben: Umgang mit dem AWS (Amazon Web Services) Komponenten Textract, Rekognition und Comprehend; Anlernen von Dokumenten innerhalb des AWS Pakets; Monitoring und Auswertung von OCR Ergebnissen; Mitarbeit in Projekten mit OCR Themen; Beratung der internen Kunden hinsichtlich möglicher Lösungsansätze und Verbesserungspotential zu Prozessen beim Einsatz von Automatisierungen & Tools; Unterstützung bei der Anforderungsaufnahme; Entwicklung und Begleitungen von Software Lösungen unter anderem im.NET Umfeld; Begleitung von der Idee bis zur Implementierung; Erkennung, Klärung und Nachbearbeitung von fehlerhaften oder unvollständigen Daten und Prozessen; Schnittstelle bzw. Kontakt zur IT und anderen relevanten Fachbereichen; Erstellen von Scripten, Anwendungen & Abfragen; Projekt Reporting, Präsentation & Dokumentation.
Gutes Betriebsklima | Kantine | Vollzeit | weitere Benefits
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Data Scientist als Trainee für die Personen-Rückversicherung M/W/D

Hannover Rück SE | Hannover
Data Scientist als Trainee für die Personen-Rückversicherung Hannover Rück – als weltweiter Rückversicherer übernehmen wir Risiken anderer Versicherungen und entwickeln gemeinsam neue Produkte. Weltweit tragen mehr als Experten aus unterschiedlichen Fachrichtungen täglich mit Know-how und Leidenschaft für ihren Beruf dazu bei, unsere herausragende Marktposition zu stärken und auszubauen.
Unbefristeter Vertrag | Flexible Arbeitszeiten | Dringend gesucht | Vollzeit | weitere Benefits
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Data Scientist mit Schwerpunkt Erfahrungsanalysen

Hannover Rück SE | Hannover
Steigen Sie unbefristet, in Vollzeit und zum nächstmöglichen Zeitpunkt in unseren Fachbereich L&H Analytics and Longevity am Standort Hannover ein als Data Scientist mit Schwerpunkt Erfahrungsanalysen. Ihre Aufgaben Ihre Hauptaufgabe besteht in der Durchführung von Erfahrungsanalysen für den europäischen und asiatischen Markt.
Familienfreundlich | Kinderbetreuung | Unbefristeter Vertrag | Gutes Betriebsklima | Flexible Arbeitszeiten | Vollzeit | Teilzeit | weitere Benefits
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Data Scientist / Data Analyst (m/w/d)

QUIS | Hamburg
Data Scientist / Data Analyst (m/w/d) Wer wir sind Mit unserer Plattform QUIS machen wir Entscheidungen für Immobilieninvestments einfach und schnell, weil wir Transparenz im Immobilienmarkt schaffen. Unsere digitalen Marktanalysen bieten den perfekten Überblick über alle relevanten Informationen und bieten damit eine zuverlässige Entscheidungsbasis für Makler, Projektentwickler und Wohnungsunternehmen.
Flexible Arbeitszeiten | Homeoffice | Vollzeit | weitere Benefits
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Data Scientist (w/m/d)

HUK-COBURG Versicherungsgruppe | Coburg
Data Scientist (w/m/d): Vollzeit, ab sofort in Coburg, unbefristet: Die intelligente Nutzung von Daten erlaubt es uns, echte Mehrwerte für unsere Kund:innen zu erzeugen – davon sind wir bei der HUK-COBURG fest überzeugt. Der gezielte Ausbau unserer Data Analytics Aktivitäten ist daher ein zentrales, strategisches Ziel unseres Unternehmens.
Unbefristeter Vertrag | Gutes Betriebsklima | Dringend gesucht | Vollzeit | weitere Benefits
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Data scientist Jobs und Stellenangebote

Data scientist Jobs und Stellenangebote

Welche Ausbildung benötigt man als Data Scientist?

Als Data Scientist optimieren Sie die Abläufe in einem Unternehmen. Es handelt sich um einen außerordentlich gut bezahlten Beruf im IT-Bereich. Weitere Bezeichnungen sind Datenwissenschaftler/in, Big Data Specialist und Data Analyst. Diese Begriffe bezeichnen alle den Beruf des Data Scientist, wobei geringe Abweichungen möglich sind.

Beim Data Scientist handelt es sich nicht um einen klassischen Ausbildungsberuf. In der Regel setzen Arbeitgeber in ihren Stellenanzeigen ein abgeschlossenes Masterstudium im IT-Bereich oder der Wirtschaftswissenschaften voraus. Zusätzlich sind einige Jahre Berufserfahrung im Bereich Marketing, Finanzen und Controlling von Vorteil. Data Scientist ist damit kein Einstiegsberuf. Bedenken Sie das auf Ihrer Jobsuche.

Weitere Informationen zum Beruf Data scientist

Welche Fähigkeiten braucht man als Data Scientist?

Data Scientists tragen enorm viel Verantwortung. Stellenangebote gibt es viele, denn Datenexperten werden dringend gesucht. Allerdings sollten Sie neben einem Masterabschluss und Berufserfahrung noch viele weitere Fähigkeiten mitbringen, um dem Beruf gewachsen zu sein.

  • gute Mathematikkenntnisse in Statistik und Stochastik
  • Beherrschen von objektorientierten Programmiersprachen (C/C++, Java, Perl, Python)
  • Kommunikationsgeschick
  • Verhandlungsgeschick
  • hohe Lernbereitschaft
  • breites Interessenfeld
  • Belastbarkeit
  • Teamfähigkeit

Als Data Scientist vereinen Sie Programmier- und Mathematikgenie mit einem kommunikationsfreudigen Business-Experten in einer Person. Sie müssen fähig sein, abstrakte Daten zu verstehen und zu übersetzen. Diese Übersetzung müssen Sie anschließend sowohl einem Expertenpublikum als auch Personen präsentieren können, die mit dieser Materie weniger vertraut sind.

Weitere Informationen zum Beruf Data scientist

Wie viel verdient ein Data Scientist?

Data Scientists verdienen außerordentlich gut. Als Einstiegsgehalt sind 4.000 € brutto im Monat nicht selten. Wie hoch genau das Gehalt ausfällt, hängt von Faktoren wie Verhandlungsgeschick, Standort, Unternehmensgröße und Zusatzqualifikationen ab.

Am besten verdienen Sie in Baden-Württemberg, Hamburg und Hessen. Im Schnitt erhalten Data Scientists an diesen Standorten ungefähr 4.600 € brutto im Monat. In den neuen Bundesländern liegt Ihr durchschnittliches Monatsgehalt hingegen bei etwa 3.600 € brutto.

Weitere Informationen zum Beruf Data scientist

Während der Ausbildung:

Das Studium wird nicht bezahlt. Um nach Ihrem Masterabschluss Data Scientist zu werden, sollten Sie Berufserfahrung sammeln. In dieser Zeit können Sie, je nach Ausbildungsstand, mit etwa 2.000 € bis 3.000 € brutto im Monat rechnen.

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Als Berufseinsteiger:

Data Scientist sind sehr gefragt. Entsprechend werden Sie von Anfang an sehr gut bezahlt. Stellen Sie sich auf ein Einstiegsgehalt von 4.000 € bis 4.300 € brutto monatlich ein. Ihr genaues Gehalt hängt von mehreren Faktoren ab.

Befindet sich Ihr Standort im Westen Deutschlands, erhalten Sie sehr wahrscheinlich etwas mehr Geld als wenn Sie im Osten arbeiten würden. Große Unternehmen zahlen zusätzlich besser als kleinere. Nicht zuletzt spielt auch Ihr Charakter eine Rolle. Geben Sie sich nicht mit wenig zufrieden, sondern wissen, was Sie und Ihre Arbeit wert sind, wird auch Ihr Gehalt besser ausfallen.

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Mit Berufserfahrung:

Haben Sie bereits einige Jahre als Data Scientist Erfahrung sammeln können, haben Sie die Chance auf mehr Verantwortung. Somit steigt auch Ihr monatliches Bruttogehalt. Hier spielen ebenfalls Standort, Unternehmensgröße und Ihr Verhandlungsgeschick eine Rolle. Sie können ungefähr mit 4.500 € bis 5.200 € brutto monatlich rechnen.

Zusätzlich gibt es Unterschiede in den einzelnen Branchen. Große Onlinekonzerne und die Automobilbranche zahlen besonders gut.

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Welche Aufgaben hat man als Data Scientist?

Data Scientists ordnen unstrukturierte Daten, analysieren sie und treffen auf Grundlage dieser Analyse Vorhersagen über Marktentwicklungen.

Dafür nutzen sie Advanced Analytics, um riesige Mengen an Daten zu erfassen und zu sortieren. Mit ihrer Hilfe ist es Data Scientists möglich, vorherzusagen, welche Veränderungen was in der Zukunft beeinflussen werden.

Data Scientists analysieren ihre Daten und entscheiden, welche wichtig und welche vernachlässigt werden können. Sie bringen die gewünschte Struktur herein und testen, ob ihre Überlegungen korrekt sind. Dafür entwickeln sie neue Methoden zur Analyse, um der Konkurrenz immer einen Schritt voraus zu sein.

Die so gewonnenen Kenntnisse präsentieren die Data Scientists anschließend der Führungsriege oder dem Kunden, der um die Datenanalyse gebeten hat. Dabei geben sie Hinweise, wie bestimmte Abläufe optimiert, verhindert oder gefördert werden können.

Als Beispiel könnte ein Data Scientist sich mit dem Thema beschäftigen, warum ein bestimmtes Produkt in einem Onlineshop häufig zurückgeschickt wird. Dafür kommen verschiedene Gründe infrage, die zu unterschiedlichen Lösungen führen würden. Wird das Produkt falsch beworben? Stimmt etwas mit der Verpackung nicht? Oder liegt das Problem am Versandunternehmen?

Dafür würde ein Data Scientists die Daten des Produkts mit denen ähnlicher Produkte abgleichen. Außerdem müsste er berücksichtigen, wie das Produkt verpackt ist und versendet wird. Am Ende entstehen dabei viele Datensätze, die der Data Scientist miteinander abgleicht und Überschneidungen sowie Unterschiede festhält.

Zusammengefasst kommen auf Sie folgende Aufgaben zu:

  • Untersuchen und Analysieren unstrukturierter Daten
  • Entwickeln und Anwenden neuer analytischer Methoden
  • Erkennen von Mustern und Vorhersage für die Zukunft auf Grundlage der Analyse
  • Präsentieren der gewonnenen Kenntnisse
  • nächste Schritte empfehlen

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Wo arbeitet ein Data Scientist?

Data Scientists werden in Unternehmen benötigt, die große Datenmengen produzieren. Meistens ist es für die Unternehmen von entscheidendem Vorteil, diese Daten analysieren zu lassen und von ihnen zu lernen. An diesem Punkt kommen Sie als Data Scientist ins Spiel.

Data Scientists werden beispielsweise in der Online Industrie gebraucht. Sie sind für die Algorithmen verantwortlich, nach denen Suchmaschinen ihren Nutzern die Ergebnisse anzeigen. Auch personalisierte Werbung gehört in ihr Arbeitsgebiet.

Aber dieser Beruf ist nicht nur online zu finden. Im öffentlichen Nahverkehr helfen die Daten der Passagiere dabei, Fahrpläne anzupassen und zu optimieren. Versorger verhindern Engpässe und Stromspitzen, indem sie vorab wissen, wann wie viel verbraucht wird. Auch Krankenhäuser können durch einen Data Scientist ihre Auslastung vorhersagen und besser planen. Zusätzlich können Ärzte Datenbanken nach ähnlichen Fällen absuchen und ihren Therapieansatz und die Medikation darauf anpassen.

Zusammengefasst finden Sie als Data Scientist in folgenden Bereichen Jobs:

  • Marktforschung
  • Logistik
  • Energiebranche
  • Versandhäuser, Onlinehandel
  • Versicherungen
  • Gesundheitswesen

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Welche Aufstiegsmöglichkeiten gibt es als Data Scientist?

Als Data Scientist werden Sie sich auf im Verlauf Ihrer Karriere spezialisieren. Dafür stehen Ihnen die Bereiche Produktpersonalisierung, Kundenbeziehungsmanagement und Risikoberatung zur Verfügung. Als Spezialist auf Ihrem Gebiet erhalten Sie mehr Gehalt.

In diesem Beruf steht Ihnen die Zukunft offen. Data Scientists werden in der Zukunft noch wichtiger und Stellenangebote in der Jobbörse häufiger werden.