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Data scientist Jobs und Stellenangebote

511 Data scientist Jobs auf Jobbörse.de

Zur Berufsorientierung als Data scientist
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Data Scientist / Data Analyst (Master/Uni-Diplom/TH) (m/w/d) merken
Data Scientist / Data Analyst (Master/Uni-Diplom/TH) (m/w/d)

Bundesanstalt für Straßenwesen (BASt) | Aurich

Die BASt sucht einen Data Scientist / Data Analyst (m/w/d) für das Aufgabengebiet "Digitalisierung Straßenwesen". Die Stelle ist ab sofort für vier Jahre befristet und befindet sich in Bergisch Gladbach. Die Hauptaufgabe des Mitarbeiters ist die Vertretung der Stabsstelle "Digitalisierung Straßenwesen" in europäischen Drittmittelprojekten. Dabei geht es darum, die Auswertung von Daten aus digitalen Testfeldern durch innovative Methoden der Datenanalyse zu maximieren. Die gewonnenen Erkenntnisse sollen fachgerecht interpretiert werden und in die Arbeit des Projektteams einfließen. Ziel ist es, die Bedeutung der Ergebnisse zu betonen und die Arbeit des Teams zu unterstützen. +
Familienfreundlich | Gutes Betriebsklima | Flexible Arbeitszeiten | Jobticket – ÖPNV | Betriebliche Altersvorsorge | Dringend gesucht | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
(Junior) Data Scientist (m/w/d) merken
(Junior) Data Scientist (m/w/d)

KMH GmbH | Köln

Als (Junior) Data Scientist (m/w/d) in Köln, Deutschland übernimmst du die Entwicklung und Optimierung komplexer Dateninfrastrukturen und -pipelines. Du erstellst Modelle und Geschäftslogiken, setzt sie erfolgreich um und verfügst über Erfahrung im Extrahieren, Transformieren und Laden von Daten. In unserem Team arbeitest du eng mit den Fachbereichen zusammen, um Vorhersagen und Empfehlungen zu generieren. Du betreibst, überwachst und optimierst ETL-Prozesse und entwickelst Lösungen zur Verbesserung der Datenqualität und -genauigkeit. Mit Technologien wie SQL, Python, REST-API und JSON integrierst und verarbeitest du Daten, während du eine neue Dateninfrastruktur im AWS-Umfeld aufbaust. Deine Zusammenarbeit mit anderen Teams ermöglicht die Integration datengesteuerter Funktionen in bestehende Anwendungen. +
Flexible Arbeitszeiten | Homeoffice | Einkaufsrabatte | Teilzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Data Engineer/-in (m/w/d), Systemingenieur (m/w/d), Data Scientist oder API Engineer (m/w/d) (Vollzeit) merken
Data Engineer/-in (m/w/d), Systemingenieur (m/w/d), Data Scientist oder API Engineer (m/w/d) (Vollzeit)

ALTEC Aluminium-Technik GmbH | Mayen

Als erfahrener Data Engineer, Systemingenieur, Data Scientist oder API Engineer (m/w/d) verfügen Sie über umfangreiche Kenntnisse in der Interaktion mit SQL-basierten Datenbanken und ERP-Schnittstellen. Sie entwickeln Datenpipelines für Tages-, Monats- und Jahresreportings, um das Management bei Entscheidungsprozessen zu unterstützen. Ihre Expertise liegt auch darin, Monitoring-Lösungen zu optimieren und in bestehende oder neue Prozesse zu integrieren. Zudem sind Sie in der Lage, Störungen im Datenaustausch zu klären und zu dokumentieren, möglicherweise in Zusammenarbeit mit den Fachabteilungen. Ihr abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Engineering oder vergleichbare Ausbildung, kombiniert mit Ihrer mehrjährigen Erfahrung im Bereich Data Engineering und der Entwicklung von Schnittstellen, macht Sie zu einem qualifizierten Profi. Ihre fundierten Kenntnisse in REST und Open-API, Ihre Lösungs- und Prozessorientierung, Flexibilität, Offenheit für Neues und Teamfähigkeit runden Ihr Profil ab. +
Gutes Betriebsklima | Urlaubsgeld | Homeoffice | Dringend gesucht | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Manager Data Scientist SCM - Forecast Analyst (m/w/d) merken
Manager Data Scientist SCM - Forecast Analyst (m/w/d)

ALDI SÜD Dienstleistungs-SE & Co. oHG | Mülheim an der Ruhr

Manager Data Scientist SCM; Forecast Analyst (m/w/d) in Mülheim an der Ruhr. ALDI SÜD bietet attraktives Gehalt, flexibler Arbeitszeit und Homeoffice. Die Position erfordert Erfahrung in Datenanalyse (Python, R, SQL) und Fundament in Mathematik, Statistik, Logistik. Du entwickelst effiziente Prozessketten und optimierst Forecast-Strategien. Mit deinem Team sicherst du die tägliche Warenverfügbarkeit und optimierst die Kundenzufriedenheit. Als Schnittstelle zwischen verschiedenen Abteilungen bist du wichtig für den Erfolg des Unternehmens. ALDI SÜD fördert persönliche Weiterentwicklung und bietet Fitnessstudio-Kooperationen, Obst und Getränke am Arbeitsplatz. Bewerbe dich jetzt und werde Teil eines erfolgreichen Teams bei ALDI SÜD! Stellen ID: 434113. +
Unbefristeter Vertrag | Betriebliche Altersvorsorge | Flexible Arbeitszeiten | Homeoffice | Gutes Betriebsklima | Weiterbildungsmöglichkeiten | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Senior Data Scientist:in mit Projektmanagement merken
Senior Data Scientist:in mit Projektmanagement

Deutsche Bahn | bundesweit

Wir suchen einen Senior Data Scientist:in mit Projektmanagement für die DB Systel GmbH in Berlin, Coburg, Frankfurt (Main), Halle (Saale), Hamburg, Hannover, Nürnberg oder Schwerin. Du kannst deinen Arbeitsort innerhalb Deutschlands selbst bestimmen und zwischen mobilem Arbeiten und Büro wählen. Deine Aufgaben umfassen die Implementierung von Data Science- und AI-Anwendungen für die Deutsche Bahn, die Erhebung von Anforderungen und die Planung von Arbeitspaketen. Du unterstützt bei der Entwicklung von Machine-Learning-Modellen zur Prozessoptimierung im DB-Konzern und berätst Konzernpartner:innen zu Lösungsmöglichkeiten und Technologien. Deine Ergebnisse bereitest du mit Visualisierungen und Dashboards vor und präsentierst sie fachfremden Publikum. Du koordinierst die Entwicklung produktionsreifer Systeme. In unserem Team trägst du die fachliche Verantwortung für AI- und Data Science-Lösungen. +
Ferienbetreuung | Homeoffice | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Data Scientist (all genders) merken
Data Scientist (all genders)

PŸUR | Berlin

Die Tele Columbus AG ist ein führender Glasfasernetzbetreiber mit über drei Millionen Haushalten in Deutschland. Unter der Marke PŸUR bietet das Unternehmen Highspeed-Internet, Telefon und über 200 TV-Programme an. Die Tele Columbus Gruppe arbeitet mit Wohnungswirtschaft und Kommunen zusammen, um maßgeschneiderte Kooperationsmodelle für eine schnelle Versorgung mit Gigabit-Bandbreiten via Glasfaser zu entwickeln. Auch für Geschäftskunden bietet die Tele Columbus AG Carrier-Dienste und Unternehmenslösungen an. Die gesamte Infrastruktur des Unternehmens wird mit erneuerbarer Energie betrieben. Die Tele Columbus AG ist auf der Suche nach einem engagierten Data Scientist mit fundierter Erfahrung im Bereich Data Science und Machine Learning. Interessierte Bewerber können sich mit ihren vollständigen Unterlagen über das Bewerberformular bewerben. +
Homeoffice | Festanstellung | Betriebliche Altersvorsorge | Fahrtkosten-Zuschuss | Corporate Benefit PŸUR | Einkaufsrabatte | Flexible Arbeitszeiten | Vollzeit | Teilzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Data Scientist (m/w/d) Large Language-Modelle (LLMs) merken
Data Scientist (m/w/d) Large Language-Modelle (LLMs)

Beckhoff Automation GmbH & Co. KG | Verl

Unser Tätigkeitsbereich umfasst die Erstellung und das Training anwendungsspezifischer und lokal ausführbarer LLMs. Wir sind auch für die Datenaufbereitung verantwortlich, um unsere eigenen LLMs zu trainieren. Dabei bleibt unsere Evaluierung und Integration sowohl eigener LLMs als auch LLMs von Drittanbietern stets auf dem neuesten Stand der technologischen Weiterentwicklung. Wir arbeiten in interdisziplinären Teams und haben ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in Automatisierungstechnik, Data Science, Elektrotechnik, Physik oder einer ähnlichen Richtung absolviert. Unsere Stärken liegen in der agilen Softwareentwicklung, insbesondere in Python. Wir haben auch Erfahrung im Arbeiten mit und dem (Nach-) Trainieren von Large Language-Modellen sowie in der strukturierten Aufbereitung großer Datenmengen für das Training von KI-Modellen. Unsere Arbeit macht uns Freude und wir genießen die Zusammenarbeit in gruppenübergreifenden und interdisziplinären Teams. +
Betriebliche Altersvorsorge | Vermögenswirksame Leistungen | Weihnachtsgeld | Flexible Arbeitszeiten | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Data Scientist (m/w/d)* Komposit merken
Data Scientist (m/w/d)* Komposit

ALH Gruppe | Oberursel

ALH Gruppe ist ein führendes Versicherungs- und Finanzdienstleistungsunternehmen in Deutschland. Wir suchen einen mathematisch-technisch versierten Data Scientist (m/w/d) für unsere Alte Leipziger Versicherung AG in Oberursel. Zu Ihren Aufgaben gehören die Analyse von Daten aus verschiedenen Quellen, die Entwicklung und Überwachung von Machine Learning / Artificial Intelligence Modellen, die Automatisierung von Datenflüssen und die Entwicklung von Datenprodukten. Sie beraten und unterstützen Fachbereiche, den Vorstand und andere Stakeholder in allen Data Science-Fragen. Sie implementieren und optimieren Verfahren und Modelle zur Steigerung der Robustheit und Wartungsfreundlichkeit. Außerdem arbeiten Sie an Projekten zur Weiterentwicklung der mathematisch-statistischen Prozesse und Programme mit. +
Work-Life-Balance | Flexible Arbeitszeiten | Weiterbildungsmöglichkeiten | Weihnachtsgeld | Betriebliche Altersvorsorge | Essenszuschuss | Kantine | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Senior Data Scientist (m/f/d) Remote Option merken
Senior Data Scientist (m/f/d) Remote Option

Schaeffler Technologies AG & Co. KG | Nürnberg

Data Science Solutions (DSS) bei SCHAEFFLER sucht erfahrene Experten für die Entwicklung von datenbasierten Lösungen auf globaler Ebene. Unsere agilen Produktteams bestehen aus Fachleuten mit fundierten Kenntnissen in Data Science, KI, maschinellem Lernen, Benutzererfahrung, Cloud Computing und Softwareentwicklung sowie Datenengineering und -architektur. Wir arbeiten eng mit den Fachbereichen zusammen, um kundenorientierte Lösungen zu entwickeln und setzen dabei auf unsere wertvollste Ressource: Daten! Unsere preisgekrönten Anwendungen sprechen für unseren Erfolg. Als Mitglied eines agilen Produktteams sind Sie verantwortlich für die Entwicklung, Implementierung und den Betrieb von Data Science Lösungen zur Vorhersage von Maschinenzuständen. Eine enge Zusammenarbeit mit Fachexperten und Geschäftsinteressierten sowie die Nutzung wissenschaftlicher Erkenntnisse und validierte Ergebnisse sind dabei entscheidend. Werden Sie Teil unseres inspirierenden Teams und nehmen Sie an Proof-of-Concepts und Entwicklungsprojekten teil. +
Homeoffice | Corporate Benefit Schaeffler Technologies AG & Co. KG | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Data Scientist (m/w/d) bei der Sparkasse KölnBonn merken
Data Scientist (m/w/d) bei der Sparkasse KölnBonn

Sparkasse KölnBonn | Köln

Bewirb dich jetzt als Data Scientist (m/w/d) bei der Sparkasse Köln Bonn und gestalte die Zukunft mit! Die Stelle ist in Köln zu besetzen und bietet spannende Möglichkeiten. Als Teil des kollaborativen Analyse Labors der Sparkassenfinanzgruppe verantwortest du die Entwicklung neuer Anwendungsgebiete von Data Analytics, wie z.B. Process Mining und Compliance. Zudem setzt du Impulse für die Erschließung neuer Datenquellen und den Aufbau von Business Intelligence Funktionen zur datenbasierten Entscheidungsunterstützung. Als Mitglied des Teams übernimmst du die Steuerung und Integration des Leistungsangebots der Sparkassen Rating und Risikosysteme. Trage jetzt zu einer erfolgreichen Zukunft der Sparkasse bei! +
Work-Life-Balance | Flexible Arbeitszeiten | Gutes Betriebsklima | Unbefristeter Vertrag | Betriebliche Altersvorsorge | Vermögenswirksame Leistungen | Jobticket – ÖPNV | Einkaufsrabatte | Vollzeit | Teilzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
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Data scientist Jobs und Stellenangebote

Data scientist Jobs und Stellenangebote

Welche Ausbildung benötigt man als Data Scientist?

Als Data Scientist optimieren Sie die Abläufe in einem Unternehmen. Es handelt sich um einen außerordentlich gut bezahlten Beruf im IT-Bereich. Weitere Bezeichnungen sind Datenwissenschaftler/in, Big Data Specialist und Data Analyst. Diese Begriffe bezeichnen alle den Beruf des Data Scientist, wobei geringe Abweichungen möglich sind.

Beim Data Scientist handelt es sich nicht um einen klassischen Ausbildungsberuf. In der Regel setzen Arbeitgeber in ihren Stellenanzeigen ein abgeschlossenes Masterstudium im IT-Bereich oder der Wirtschaftswissenschaften voraus. Zusätzlich sind einige Jahre Berufserfahrung im Bereich Marketing, Finanzen und Controlling von Vorteil. Data Scientist ist damit kein Einstiegsberuf. Bedenken Sie das auf Ihrer Jobsuche.

Weitere Informationen zum Beruf Data scientist

Welche Fähigkeiten braucht man als Data Scientist?

Data Scientists tragen enorm viel Verantwortung. Stellenangebote gibt es viele, denn Datenexperten werden dringend gesucht. Allerdings sollten Sie neben einem Masterabschluss und Berufserfahrung noch viele weitere Fähigkeiten mitbringen, um dem Beruf gewachsen zu sein.

  • gute Mathematikkenntnisse in Statistik und Stochastik
  • Beherrschen von objektorientierten Programmiersprachen (C/C++, Java, Perl, Python)
  • Kommunikationsgeschick
  • Verhandlungsgeschick
  • hohe Lernbereitschaft
  • breites Interessenfeld
  • Belastbarkeit
  • Teamfähigkeit

Als Data Scientist vereinen Sie Programmier- und Mathematikgenie mit einem kommunikationsfreudigen Business-Experten in einer Person. Sie müssen fähig sein, abstrakte Daten zu verstehen und zu übersetzen. Diese Übersetzung müssen Sie anschließend sowohl einem Expertenpublikum als auch Personen präsentieren können, die mit dieser Materie weniger vertraut sind.

Weitere Informationen zum Beruf Data scientist

Wie viel verdient ein Data Scientist?

Data Scientists verdienen außerordentlich gut. Als Einstiegsgehalt sind 4.000 € brutto im Monat nicht selten. Wie hoch genau das Gehalt ausfällt, hängt von Faktoren wie Verhandlungsgeschick, Standort, Unternehmensgröße und Zusatzqualifikationen ab.

Am besten verdienen Sie in Baden-Württemberg, Hamburg und Hessen. Im Schnitt erhalten Data Scientists an diesen Standorten ungefähr 4.600 € brutto im Monat. In den neuen Bundesländern liegt Ihr durchschnittliches Monatsgehalt hingegen bei etwa 3.600 € brutto.

Weitere Informationen zum Beruf Data scientist

Während der Ausbildung:

Das Studium wird nicht bezahlt. Um nach Ihrem Masterabschluss Data Scientist zu werden, sollten Sie Berufserfahrung sammeln. In dieser Zeit können Sie, je nach Ausbildungsstand, mit etwa 2.000 € bis 3.000 € brutto im Monat rechnen.

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Als Berufseinsteiger:

Data Scientist sind sehr gefragt. Entsprechend werden Sie von Anfang an sehr gut bezahlt. Stellen Sie sich auf ein Einstiegsgehalt von 4.000 € bis 4.300 € brutto monatlich ein. Ihr genaues Gehalt hängt von mehreren Faktoren ab.

Befindet sich Ihr Standort im Westen Deutschlands, erhalten Sie sehr wahrscheinlich etwas mehr Geld als wenn Sie im Osten arbeiten würden. Große Unternehmen zahlen zusätzlich besser als kleinere. Nicht zuletzt spielt auch Ihr Charakter eine Rolle. Geben Sie sich nicht mit wenig zufrieden, sondern wissen, was Sie und Ihre Arbeit wert sind, wird auch Ihr Gehalt besser ausfallen.

Weitere Informationen zum Beruf Data scientist

Mit Berufserfahrung:

Haben Sie bereits einige Jahre als Data Scientist Erfahrung sammeln können, haben Sie die Chance auf mehr Verantwortung. Somit steigt auch Ihr monatliches Bruttogehalt. Hier spielen ebenfalls Standort, Unternehmensgröße und Ihr Verhandlungsgeschick eine Rolle. Sie können ungefähr mit 4.500 € bis 5.200 € brutto monatlich rechnen.

Zusätzlich gibt es Unterschiede in den einzelnen Branchen. Große Onlinekonzerne und die Automobilbranche zahlen besonders gut.

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Welche Aufgaben hat man als Data Scientist?

Data Scientists ordnen unstrukturierte Daten, analysieren sie und treffen auf Grundlage dieser Analyse Vorhersagen über Marktentwicklungen.

Dafür nutzen sie Advanced Analytics, um riesige Mengen an Daten zu erfassen und zu sortieren. Mit ihrer Hilfe ist es Data Scientists möglich, vorherzusagen, welche Veränderungen was in der Zukunft beeinflussen werden.

Data Scientists analysieren ihre Daten und entscheiden, welche wichtig und welche vernachlässigt werden können. Sie bringen die gewünschte Struktur herein und testen, ob ihre Überlegungen korrekt sind. Dafür entwickeln sie neue Methoden zur Analyse, um der Konkurrenz immer einen Schritt voraus zu sein.

Die so gewonnenen Kenntnisse präsentieren die Data Scientists anschließend der Führungsriege oder dem Kunden, der um die Datenanalyse gebeten hat. Dabei geben sie Hinweise, wie bestimmte Abläufe optimiert, verhindert oder gefördert werden können.

Als Beispiel könnte ein Data Scientist sich mit dem Thema beschäftigen, warum ein bestimmtes Produkt in einem Onlineshop häufig zurückgeschickt wird. Dafür kommen verschiedene Gründe infrage, die zu unterschiedlichen Lösungen führen würden. Wird das Produkt falsch beworben? Stimmt etwas mit der Verpackung nicht? Oder liegt das Problem am Versandunternehmen?

Dafür würde ein Data Scientists die Daten des Produkts mit denen ähnlicher Produkte abgleichen. Außerdem müsste er berücksichtigen, wie das Produkt verpackt ist und versendet wird. Am Ende entstehen dabei viele Datensätze, die der Data Scientist miteinander abgleicht und Überschneidungen sowie Unterschiede festhält.

Zusammengefasst kommen auf Sie folgende Aufgaben zu:

  • Untersuchen und Analysieren unstrukturierter Daten
  • Entwickeln und Anwenden neuer analytischer Methoden
  • Erkennen von Mustern und Vorhersage für die Zukunft auf Grundlage der Analyse
  • Präsentieren der gewonnenen Kenntnisse
  • nächste Schritte empfehlen

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Wo arbeitet ein Data Scientist?

Data Scientists werden in Unternehmen benötigt, die große Datenmengen produzieren. Meistens ist es für die Unternehmen von entscheidendem Vorteil, diese Daten analysieren zu lassen und von ihnen zu lernen. An diesem Punkt kommen Sie als Data Scientist ins Spiel.

Data Scientists werden beispielsweise in der Online Industrie gebraucht. Sie sind für die Algorithmen verantwortlich, nach denen Suchmaschinen ihren Nutzern die Ergebnisse anzeigen. Auch personalisierte Werbung gehört in ihr Arbeitsgebiet.

Aber dieser Beruf ist nicht nur online zu finden. Im öffentlichen Nahverkehr helfen die Daten der Passagiere dabei, Fahrpläne anzupassen und zu optimieren. Versorger verhindern Engpässe und Stromspitzen, indem sie vorab wissen, wann wie viel verbraucht wird. Auch Krankenhäuser können durch einen Data Scientist ihre Auslastung vorhersagen und besser planen. Zusätzlich können Ärzte Datenbanken nach ähnlichen Fällen absuchen und ihren Therapieansatz und die Medikation darauf anpassen.

Zusammengefasst finden Sie als Data Scientist in folgenden Bereichen Jobs:

  • Marktforschung
  • Logistik
  • Energiebranche
  • Versandhäuser, Onlinehandel
  • Versicherungen
  • Gesundheitswesen

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Welche Aufstiegsmöglichkeiten gibt es als Data Scientist?

Als Data Scientist werden Sie sich auf im Verlauf Ihrer Karriere spezialisieren. Dafür stehen Ihnen die Bereiche Produktpersonalisierung, Kundenbeziehungsmanagement und Risikoberatung zur Verfügung. Als Spezialist auf Ihrem Gebiet erhalten Sie mehr Gehalt.

In diesem Beruf steht Ihnen die Zukunft offen. Data Scientists werden in der Zukunft noch wichtiger und Stellenangebote in der Jobbörse häufiger werden.