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Data scientist Jobs und Stellenangebote

164 Data scientist Jobs auf Jobbörse.de

Zur Berufsorientierung als Data scientist
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Principal Data Scientist (m/w/d) – Clinical AI & Data Products merken
Principal Data Scientist (m/w/d) – Clinical AI & Data Products

TechMinds GmbH | Neu-Isenburg

In der Welt der Datenanalyse ist die Qualität und Integrität unerlässlich. Bewerber sollten einen Abschluss oder eine Promotion in Bioinformatik, Informatik oder verwandten Fächern haben. Fundierte Erfahrung mit modernen Machine-Learning-Methoden und komplexen biologischen Datensätzen ist entscheidend. Expertenkenntnisse in Python sowie in ML- und Deep-Learning-Frameworks sind unerlässlich. Ein tiefes Verständnis statistischer Methoden und der theoretischen Grundlagen des Machine Learning ist von Vorteil. Zudem sind Erfahrung in bioinformatischen Datenbanken und klinischen Studien von großem Nutzen, um innovative Lösungen zu entwickeln und Forschungsprojekte erfolgreich umzusetzen. +
Homeoffice | Weiterbildungsmöglichkeiten | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Data Scientist in Telematik mit Schwerpunkt Projektmanagement (w/m/d) merken
Data Scientist in Telematik mit Schwerpunkt Projektmanagement (w/m/d)

HUK-COBURG Versicherungsgruppe | Coburg

Im Data Analytics Team der HUK-COBURG verwandeln wir Daten in echten Mehrwert für über 13 Millionen Kund:innen. Als führende Kfz-Versicherung investieren wir in Innovation und eine datengestützte Zukunft. Unsere agilen Teams verwenden fortschrittliche Machine Learning- und KI-Methoden zur Optimierung von Prozessen und zur Entwicklung neuer Versicherungslösungen. Mit unserer Telematik-Lösung analysieren wir Fahrdaten von über 500.000 Kund:innen und unterstützen sie bei der Fahrsicherheit. Diese Daten helfen uns, faire Preise zu berechnen und Rabatte für sicheres Fahren anzubieten. HUK-COBURG – Ihre intelligente und innovative Kfz-Versicherung für die digitale Zukunft. +
Gutes Betriebsklima | Einkaufsrabatte | Unbefristeter Vertrag | Corporate Benefit HUK-COBURG Versicherungsgruppe | Vermögenswirksame Leistungen | Work-Life-Balance | Flexible Arbeitszeiten | Ferienbetreuung | Betriebliche Altersvorsorge | Dringend gesucht | Teilzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Data Scientist / ML Engineer (w/m/d) merken
Data Scientist / ML Engineer (w/m/d)

Hensoldt | Neu-Ulm

Am Standort Ulm sucht die Abteilung "AIR SIGINT Embedded SW" einen Data Scientist / ML Engineer (w/m/d) zur Entwicklung komplexer Software-Systeme für die luftgestützte Aufklärung. Die Rolle beinhaltet die eigenverantwortliche Arbeit an skalierbaren Machine-Learning-Verfahren zur Analyse von ISR-Daten im Petabyte-Maßstab. Sie erstellen fachliche Anforderungen in Zusammenarbeit mit Domänenexperten und konzipieren Anomalie-Detektionsalgorithmen. Fundierte Kenntnisse in Python, Zeitreihenanalyse sowie umfangreiche Erfahrung mit großen Datenmengen sind Voraussetzung. Flexible Arbeitszeiten und ein zukunftsorientiertes Arbeitsumfeld warten auf Sie. Werden Sie Teil eines innovativen Unternehmens und gestalten Sie die Zukunft der Datenanalyse mit! +
Flexible Arbeitszeiten | Work-Life-Balance | Gutes Betriebsklima | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Data Scientist / System Architect (m/w/d) Prototyping merken
Data Scientist / System Architect (m/w/d) Prototyping

EPLAN GmbH & Co. KG | München

Als Data Scientist/System Architect (m/w/d) bringen Sie innovative Prototypenlösungen in die Tat um. Sie arbeiten eng mit Kunden und Partnern zusammen, um Anforderungen präzise zu erfassen und auszuwerten. Ihre Hauptverantwortung liegt in der Entwicklung von Lösungsarchitekturen, die Sie eigenständig konzipieren und implementieren. Durch enge Zusammenarbeit validieren Sie Konzepte mit potenziellen Partnern in spannenden Projekten. Voraussetzung ist ein technisches Studium (Informatik, Ingenieurwesen) oder relevante Qualifikationen, idealerweise mit Promotion. Erfahrung in Datenbanktechnologien, Automatisierungstechnik sowie kreative Problemlösungsfähigkeiten zeichnen Sie aus und ermöglichen agiles Arbeiten. +
Gutes Betriebsklima | Flexible Arbeitszeiten | Betriebliche Altersvorsorge | Corporate Benefit EPLAN GmbH & Co. KG | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Datenanalyst / Data Scientist (w/m/d) - Vorhersagen für Solar- und Windstrom merken
Datenanalyst / Data Scientist (w/m/d) - Vorhersagen für Solar- und Windstrom

energy & meteo systems GmbH | Oldenburg

Werde Datenanalyst:in oder Data Scientist und gestalte aktiv die Energiewende mit uns bei energy & meteo systems! Gemeinsam mit emsys VPP und emsys grid services integrieren wir erneuerbare Energien effizient in Stromnetze und -märkte. Unsere innovativen Softwareprodukte und Full-Service-Dienstleistungen unterstützen Stromhändler und Netzbetreiber weltweit. Zu unseren Angeboten zählen präzise Wind- und Solarleistungsprognosen sowie virtuelle Kraftwerke für dezentrale Energieanlagen. Durch unsere Arbeit hinterlassen wir einen nachhaltigen Fußabdruck und fördern die grüne Energiezukunft. Schließe dich unserem engagierten Team an und nutze deine Chancen in der Energiebranche! +
Flexible Arbeitszeiten | Unbefristeter Vertrag | Betriebliche Altersvorsorge | Kantine | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Data Scientist / ML Engineer (w/m/d) merken
Data Scientist / ML Engineer (w/m/d)

Hensoldt | Ulm

Am Standort Ulm suchen wir einen Data Scientist / ML Engineer (w/m/d) für unsere Abteilung "AIR SIGINT Embedded SW". Du arbeitest an komplexen Software-Systemen zur luftgestützten Aufklärung und nutzt dabei innovative Technologien. In dieser Rolle entwickelst du skalierbare Machine-Learning-Verfahren zur Analyse von ISR-Daten im Petabyte-Maßstab. Zu deinen Aufgaben gehören die Erstellung fachlicher Anforderungen sowie die Implementierung von Anomalie-Detektions-Systemen. Du optimierst Clustering-Algorithmen für geografische und signalbasierte Daten und entwickelst Lösungen für Unknown-Signal-Matching. Werde Teil eines dynamischen Teams, das an vorderster Front der Datenanalyse steht! +
Flexible Arbeitszeiten | Work-Life-Balance | Gutes Betriebsklima | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Data Scientist / System Architect (m/w/d) Prototyping - Stuttgart, Monheim;Rhein, München, Chemnitz merken
Data Scientist / System Architect (m/w/d) Prototyping - Stuttgart, Monheim;Rhein, München, Chemnitz

EPLAN GmbH & Co. KG | Stuttgart

Als Data Scientist/System Architect (m/w/d) bieten Sie Prototyping und Requirements-Engineering in Zusammenarbeit mit Kunden und Partnern zur Analyse von Engineering-Informationen. Ihre Aufgaben umfassen die eigenverantwortliche Konzeption von Lösungs-Architekturen und die Koordination der Implementierung neuer Technologien. Sie validieren Konzepte mit potenziellen Partnern in internen Projekten und Verbundforschungsprojekten. Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik oder Ingenieurwissenschaften ist Voraussetzung, idealerweise ergänzt durch eine Promotion. Zudem sind Kenntnisse in Datenbanktechnologien (Graph DB, SQL, Cypher) und Automatisierungstechnik von Vorteil. Sie bringen Kreativität, Teamgeist und Kundenorientierung mit und beherrschen Deutsch und Englisch fließend. +
Gutes Betriebsklima | Flexible Arbeitszeiten | Betriebliche Altersvorsorge | Corporate Benefit EPLAN GmbH & Co. KG | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Data Scientist (m/w/d) merken
Data Scientist (m/w/d)

adp MERKUR GmbH | Lübbecke

Bei der adp MERKUR GmbH sind Daten der Schlüssel zu Innovation und fundierten Entscheidungen. Als Data Scientist (m/w/d) haben Sie die Möglichkeit, komplexe Daten aus verschiedenen Quellen in wertvolle Erkenntnisse zu transformieren. Nutzen Sie Ihre Fähigkeiten in Python, R und maschinellem Lernen, um ML-Modelle zu entwickeln und Stakeholder zu unterstützen. Mit unseren innovativen Ansätzen in der Datenanalyse und Statistik tragen Sie aktiv zur Forschung und Entwicklung bei. Besuchen Sie Step Stone.de, um mehr über spannende Karrierechancen und Gehaltsdaten zu erfahren. Melden Sie sich noch heute an und verwirklichen Sie Ihren Traumjob! +
Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Computer Scientist as Senior Master Data Specialist SAP (m/f/d) merken
Computer Scientist as Senior Master Data Specialist SAP (m/f/d)

BASF Services Europe GmbH | Berlin

In unserem Team für Supply Chain Management und Asset Optimization garantieren Sie hochqualitative globale Stammdaten und unterstützen effiziente End-to-End-Prozesse. Ihre Aufgabe umfasst die Definition und Verwaltung globaler Stammdatenprozesse zusammen mit Business-Experten aus OTC, P2P, Planung und Produktion. Durch die Analyse aktueller Datenstrukturen identifizieren Sie Lücken und treiben nachhaltige Verbesserungen in der Datenqualität voran. Zudem organisieren Sie den Wissensaustausch und bieten Schulungen an, um eine konsistente Anwendung der Prozesse sicherzustellen. Sie fördern den reibungslosen Einsatz von ERP-Systemen und tragen zu globalen Effizienz- sowie Digitalisierungsinitiativen bei. Schließlich überprüfen Sie Stammdatenstrukturen, Jobprofile und Berechtigungen und lösen Konflikte, wie SoD-Probleme. +
Erfolgsbeteiligung | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Data Scientist & Regulatory Affairs Manager*in merken
Data Scientist & Regulatory Affairs Manager*in

Union Investment | Frankfurt Am Main

Schließe dich der Abteilung „Data Intelligence, Systems and Consulting“ von Union Investment an und trage zur Analyse vertrieblicher Daten für Privatkunden bei. Wir suchen engagierte Talente zur Entwicklung von Machine-Learning- und Data-Science-Modellen, die unsere Marktanalysen unterstützen. Steigere unsere Effizienz durch Datenmodellierung für Marketing, Vertrieb und Kundenservice. Deine Aufgaben umfassen außerdem die Rolle des Datenschutzkoordinators und die Pflege wichtiger Dokumentationen. Nutze dein Fachwissen, um Datenschutzfragen, -vorfälle und -anfragen kompetent zu behandeln. Werde Teil unseres innovativen Teams und gestalte die datengetriebene Zukunft aktiv mit! +
Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
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Data scientist Jobs und Stellenangebote

Data scientist Jobs und Stellenangebote

Welche Ausbildung benötigt man als Data Scientist?

Als Data Scientist optimieren Sie die Abläufe in einem Unternehmen. Es handelt sich um einen außerordentlich gut bezahlten Beruf im IT-Bereich. Weitere Bezeichnungen sind Datenwissenschaftler/in, Big Data Specialist und Data Analyst. Diese Begriffe bezeichnen alle den Beruf des Data Scientist, wobei geringe Abweichungen möglich sind.

Beim Data Scientist handelt es sich nicht um einen klassischen Ausbildungsberuf. In der Regel setzen Arbeitgeber in ihren Stellenanzeigen ein abgeschlossenes Masterstudium im IT-Bereich oder der Wirtschaftswissenschaften voraus. Zusätzlich sind einige Jahre Berufserfahrung im Bereich Marketing, Finanzen und Controlling von Vorteil. Data Scientist ist damit kein Einstiegsberuf. Bedenken Sie das auf Ihrer Jobsuche.

Weitere Informationen zum Beruf Data scientist

Welche Fähigkeiten braucht man als Data Scientist?

Data Scientists tragen enorm viel Verantwortung. Stellenangebote gibt es viele, denn Datenexperten werden dringend gesucht. Allerdings sollten Sie neben einem Masterabschluss und Berufserfahrung noch viele weitere Fähigkeiten mitbringen, um dem Beruf gewachsen zu sein.

  • gute Mathematikkenntnisse in Statistik und Stochastik
  • Beherrschen von objektorientierten Programmiersprachen (C/C++, Java, Perl, Python)
  • Kommunikationsgeschick
  • Verhandlungsgeschick
  • hohe Lernbereitschaft
  • breites Interessenfeld
  • Belastbarkeit
  • Teamfähigkeit

Als Data Scientist vereinen Sie Programmier- und Mathematikgenie mit einem kommunikationsfreudigen Business-Experten in einer Person. Sie müssen fähig sein, abstrakte Daten zu verstehen und zu übersetzen. Diese Übersetzung müssen Sie anschließend sowohl einem Expertenpublikum als auch Personen präsentieren können, die mit dieser Materie weniger vertraut sind.

Weitere Informationen zum Beruf Data scientist

Wie viel verdient ein Data Scientist?

Data Scientists verdienen außerordentlich gut. Als Einstiegsgehalt sind 4.000 € brutto im Monat nicht selten. Wie hoch genau das Gehalt ausfällt, hängt von Faktoren wie Verhandlungsgeschick, Standort, Unternehmensgröße und Zusatzqualifikationen ab.

Am besten verdienen Sie in Baden-Württemberg, Hamburg und Hessen. Im Schnitt erhalten Data Scientists an diesen Standorten ungefähr 4.600 € brutto im Monat. In den neuen Bundesländern liegt Ihr durchschnittliches Monatsgehalt hingegen bei etwa 3.600 € brutto.

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Während der Ausbildung:

Das Studium wird nicht bezahlt. Um nach Ihrem Masterabschluss Data Scientist zu werden, sollten Sie Berufserfahrung sammeln. In dieser Zeit können Sie, je nach Ausbildungsstand, mit etwa 2.000 € bis 3.000 € brutto im Monat rechnen.

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Als Berufseinsteiger:

Data Scientist sind sehr gefragt. Entsprechend werden Sie von Anfang an sehr gut bezahlt. Stellen Sie sich auf ein Einstiegsgehalt von 4.000 € bis 4.300 € brutto monatlich ein. Ihr genaues Gehalt hängt von mehreren Faktoren ab.

Befindet sich Ihr Standort im Westen Deutschlands, erhalten Sie sehr wahrscheinlich etwas mehr Geld als wenn Sie im Osten arbeiten würden. Große Unternehmen zahlen zusätzlich besser als kleinere. Nicht zuletzt spielt auch Ihr Charakter eine Rolle. Geben Sie sich nicht mit wenig zufrieden, sondern wissen, was Sie und Ihre Arbeit wert sind, wird auch Ihr Gehalt besser ausfallen.

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Mit Berufserfahrung:

Haben Sie bereits einige Jahre als Data Scientist Erfahrung sammeln können, haben Sie die Chance auf mehr Verantwortung. Somit steigt auch Ihr monatliches Bruttogehalt. Hier spielen ebenfalls Standort, Unternehmensgröße und Ihr Verhandlungsgeschick eine Rolle. Sie können ungefähr mit 4.500 € bis 5.200 € brutto monatlich rechnen.

Zusätzlich gibt es Unterschiede in den einzelnen Branchen. Große Onlinekonzerne und die Automobilbranche zahlen besonders gut.

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Welche Aufgaben hat man als Data Scientist?

Data Scientists ordnen unstrukturierte Daten, analysieren sie und treffen auf Grundlage dieser Analyse Vorhersagen über Marktentwicklungen.

Dafür nutzen sie Advanced Analytics, um riesige Mengen an Daten zu erfassen und zu sortieren. Mit ihrer Hilfe ist es Data Scientists möglich, vorherzusagen, welche Veränderungen was in der Zukunft beeinflussen werden.

Data Scientists analysieren ihre Daten und entscheiden, welche wichtig und welche vernachlässigt werden können. Sie bringen die gewünschte Struktur herein und testen, ob ihre Überlegungen korrekt sind. Dafür entwickeln sie neue Methoden zur Analyse, um der Konkurrenz immer einen Schritt voraus zu sein.

Die so gewonnenen Kenntnisse präsentieren die Data Scientists anschließend der Führungsriege oder dem Kunden, der um die Datenanalyse gebeten hat. Dabei geben sie Hinweise, wie bestimmte Abläufe optimiert, verhindert oder gefördert werden können.

Als Beispiel könnte ein Data Scientist sich mit dem Thema beschäftigen, warum ein bestimmtes Produkt in einem Onlineshop häufig zurückgeschickt wird. Dafür kommen verschiedene Gründe infrage, die zu unterschiedlichen Lösungen führen würden. Wird das Produkt falsch beworben? Stimmt etwas mit der Verpackung nicht? Oder liegt das Problem am Versandunternehmen?

Dafür würde ein Data Scientists die Daten des Produkts mit denen ähnlicher Produkte abgleichen. Außerdem müsste er berücksichtigen, wie das Produkt verpackt ist und versendet wird. Am Ende entstehen dabei viele Datensätze, die der Data Scientist miteinander abgleicht und Überschneidungen sowie Unterschiede festhält.

Zusammengefasst kommen auf Sie folgende Aufgaben zu:

  • Untersuchen und Analysieren unstrukturierter Daten
  • Entwickeln und Anwenden neuer analytischer Methoden
  • Erkennen von Mustern und Vorhersage für die Zukunft auf Grundlage der Analyse
  • Präsentieren der gewonnenen Kenntnisse
  • nächste Schritte empfehlen

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Wo arbeitet ein Data Scientist?

Data Scientists werden in Unternehmen benötigt, die große Datenmengen produzieren. Meistens ist es für die Unternehmen von entscheidendem Vorteil, diese Daten analysieren zu lassen und von ihnen zu lernen. An diesem Punkt kommen Sie als Data Scientist ins Spiel.

Data Scientists werden beispielsweise in der Online Industrie gebraucht. Sie sind für die Algorithmen verantwortlich, nach denen Suchmaschinen ihren Nutzern die Ergebnisse anzeigen. Auch personalisierte Werbung gehört in ihr Arbeitsgebiet.

Aber dieser Beruf ist nicht nur online zu finden. Im öffentlichen Nahverkehr helfen die Daten der Passagiere dabei, Fahrpläne anzupassen und zu optimieren. Versorger verhindern Engpässe und Stromspitzen, indem sie vorab wissen, wann wie viel verbraucht wird. Auch Krankenhäuser können durch einen Data Scientist ihre Auslastung vorhersagen und besser planen. Zusätzlich können Ärzte Datenbanken nach ähnlichen Fällen absuchen und ihren Therapieansatz und die Medikation darauf anpassen.

Zusammengefasst finden Sie als Data Scientist in folgenden Bereichen Jobs:

  • Marktforschung
  • Logistik
  • Energiebranche
  • Versandhäuser, Onlinehandel
  • Versicherungen
  • Gesundheitswesen

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Welche Aufstiegsmöglichkeiten gibt es als Data Scientist?

Als Data Scientist werden Sie sich auf im Verlauf Ihrer Karriere spezialisieren. Dafür stehen Ihnen die Bereiche Produktpersonalisierung, Kundenbeziehungsmanagement und Risikoberatung zur Verfügung. Als Spezialist auf Ihrem Gebiet erhalten Sie mehr Gehalt.

In diesem Beruf steht Ihnen die Zukunft offen. Data Scientists werden in der Zukunft noch wichtiger und Stellenangebote in der Jobbörse häufiger werden.