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Data scientist Jobs und Stellenangebote

121 Data scientist Jobs auf Jobbörse.de

Zur Berufsorientierung als Data scientist
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Wissenschaftler*in, Bioinformatiker*in, Data Scientist - Forschung Mikrobiom und Metagenomanalytik (w/m/d) merken
Wissenschaftler*in, Bioinformatiker*in, Data Scientist - Forschung Mikrobiom und Metagenomanalytik (w/m/d)

Universitätsklinikum Heidelberg | Heidelberg

Das Zentrum für Infektiologie in Heidelberg sucht eine*n Wissenschaftler*in, Bioinformatiker*in oder Data Scientist (w/m/d) für die Abteilung Digitale und Molekulare Mikrobiologie. Die Position ist ab sofort in Vollzeit (100%) verfügbar und umfasst spannende Aufgaben in der Forschung und Lehre. Ihre Haupttätigkeiten beinhalten die Analyse des Mikrobioms von Patienten durch Metagenomik. Gesucht wird eine engagierte Persönlichkeit, die computergestützte Methoden zur klinisch-mikrobiologischen Mikrobiomanalyse etablieren möchte. Profitieren Sie von einer innovativen Arbeitsumgebung und dem Austausch mit Experten. Bewerben Sie sich jetzt unter Job-ID V000015639 und gestalten Sie die Zukunft der Mikrobiomforschung mit! +
Weiterbildungsmöglichkeiten | Flexible Arbeitszeiten | Betriebliche Altersvorsorge | Jobticket – ÖPNV | Familienfreundlich | Kinderbetreuung | Dringend gesucht | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Wissenschaftler*in, Bioinformatiker*in, Data Scientist - Forschung Mikrobiom und Metagenomanalytik ( merken
Wissenschaftler*in, Bioinformatiker*in, Data Scientist - Forschung Mikrobiom und Metagenomanalytik (

Universitätsklinikum Medizinische Fakultät Mannheim der Universität Heidelberg | Mannheim

Am Zentrum für Infektiologie in Heidelberg wird eine Wissenschaftlerin, Bioinformatikerin oder Data Scientist (w/m/d) für die Abteilung Digitale und Molekulare Mikrobiologie gesucht. Die Position ist ab sofort in Vollzeit verfügbar (Job-ID: V000015639). In dieser Rolle erforschen Sie das Mikrobiom von Patienten durch innovative Metagenomanalytik. Ihre Aufgaben umfassen die Etablierung und Anwendung von computergestützten Methoden in der translationalen Forschung. Diese Forschung spielt eine entscheidende Rolle für die Gesundheitsversorgung von Kranken und Gesunden. Bewerben Sie sich jetzt, um Teil dieses spannenden wissenschaftlichen Umfelds zu werden! +
Weiterbildungsmöglichkeiten | Flexible Arbeitszeiten | Betriebliche Altersvorsorge | Jobticket – ÖPNV | Familienfreundlich | Kinderbetreuung | Dringend gesucht | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Datenanalyst / Data Scientist (w/m/d) - Vorhersagen für Solar- und Windstrom merken
Datenanalyst / Data Scientist (w/m/d) - Vorhersagen für Solar- und Windstrom

energy & meteo systems GmbH | Oldenburg

Werde Teil der Energiewende als Datenanalyst:in oder Data Scientist! Bei energy & meteo systems integrieren wir erneuerbare Energien in Stromnetze weltweit. Unsere Softwarelösungen und Full-Service-Dienstleistungen bieten eine effiziente Steuerung für Wind- und Solarprognosen. Zudem entwickeln wir innovative Plattformen für eine vorausschauende Netzplanung. Gemeinsam mit unseren Partnern unterstützen wir Stromhändler und Netzbetreiber dabei, den Übergang zu nachhaltiger Energie zu gestalten. Schaffe mit uns einen grünen Fußabdruck und trage aktiv zur Energiewende bei! +
Flexible Arbeitszeiten | Unbefristeter Vertrag | Betriebliche Altersvorsorge | Kantine | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Data Scientist / Asset Analyst Power Grid (m/w/d) - NEU! merken
Data Scientist / Asset Analyst Power Grid (m/w/d) - NEU!

50Hertz Transmission GmbH | Berlin

Werde Data Scientist / Asset Analyst Power Grid (m/w/d) bei Hertz Transmission GmbH in Berlin. In dieser unbefristeten Vollzeitposition bist du für die Gesamtstrategie der Freileitungsflotte verantwortlich. Du unterstützt Fachspezialisten durch präzise Datenauswertung und -bereitstellung. Besonders spannend ist die Möglichkeit, innovative technische Lösungen im Höchstspannungsnetz zu realisieren. Hertz engagiert sich aktiv für die Energiewende, was diese Rolle besonders attraktiv macht. Nutze die Chance, dein Know-how in der Zusammenarbeit mit Experten kontinuierlich weiterzuentwickeln und einen Beitrag zur nachhaltigen Energiezukunft zu leisten. +
Flexible Arbeitszeiten | Work-Life-Balance | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Masterand/Masterthesis - Data Scientist (m/w/d) merken
Masterand/Masterthesis - Data Scientist (m/w/d)

DAT Deutsche Automobil Treuhand GmbH | Ostfildern

Aktuelle Daten und Informationen rund ums Auto sind entscheidend für Kaufentscheidungen. Wir bieten faire, unabhängig ermittelte Gebrauchtwagen- und Reparaturpreise für alle Autofahrer an. Unser engagiertes Team aus 550 Experten aus 26 Nationen trägt aktiv zur Entwicklung zukunftsweisender IT-Lösungen bei. Durch die explorative Analyse großer Telematik-Datensätze optimieren wir Fahrzeugtechnologien. Dazu entwickeln wir innovative Machine-Learning-Modelle zur präzisen Schätzung des Batteriezustands. Gemeinsam gestalten wir den digitalen Wandel und bringen Echtzeitanalysen auf ein neues Level – für mehr Transparenz und Sicherheit in der Automobilbranche. +
Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
(Senior) Data Scientist (m/w/d) merken
(Senior) Data Scientist (m/w/d)

Deichmann SE | Essen

Als Data Scientist entwickelst du Prognosemodelle und Optimierungsalgorithmen, die Unternehmen bei ihren Entscheidungen unterstützen. Du analysierst Daten mithilfe von Statistik und Machine Learning und machst daraus handlungsrelevante Empfehlungen. Die Verantwortung für den Betrieb dieser Modelle umfasst auch Performance-Monitoring und kontinuierliche Verbesserung. Du gestaltest Datenstrukturen für analytische Produkte und hilfst bei deren technischer Implementierung. Ein enger Austausch mit Stakeholdern aus Business und IT ist ebenso wichtig wie die zielgruppengerechte Kommunikation der Ergebnisse. Du hast ein MINT-Studium abgeschlossen und bringst mindestens fünf Jahre Erfahrung im Bereich Data Science mit, bevorzugt im Retail- oder Fashion-Sektor. +
Flexible Arbeitszeiten | Betriebliche Altersvorsorge | Einkaufsrabatte | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
(Senior) ML Engineer / Data Scientist Customer Data (m/w/d) merken
(Senior) ML Engineer / Data Scientist Customer Data (m/w/d)

Deichmann SE | Essen

Als Experte in der Datenverarbeitung konzipierst du skalierbare Datenstrukturen, die auf strukturierten, semi-strukturierten und unstrukturierten Daten basieren. Gemeinsam mit Data Engineers entwickelst du robuste ML-Features für kundenzentrierte Modelle, die Zeitkonsistenz und produktive Inferenz gewährleisten. Du sorgst für Konsistenz und Versionierung aller kundenbezogenen Features und setzt Standards zur kontinuierlichen Verbesserung. Mit einem MINT-Abschluss und über 5 Jahren Erfahrung in Data Engineering oder ML Engineering bist du bestens qualifiziert. Besonders wertvoll ist ein PhD sowie praktische Erfahrung in einem produktiven ML-Umfeld. Bewerte neue Use Cases und begleite Teams vom Proof of Concept bis hin zum operativen Betrieb. +
Flexible Arbeitszeiten | Betriebliche Altersvorsorge | Einkaufsrabatte | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Data Scientist / Analyst prüfungsnahe Beratung - Quants-Assurance (Financial Services) (w/m/d) - NEU! merken
Data Scientist / Analyst prüfungsnahe Beratung - Quants-Assurance (Financial Services) (w/m/d) - NEU!

EY Deutschland | Frankfurt am Main

Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium mit quantitativen Schwerpunkten wie Mathematik oder Informatik ist unerlässlich für die Datenanalyse. Erfahrung in ETL, Data Mining und Machine Learning ist von Vorteil. Sicherer Umgang mit Programmiersprachen wie Python oder R sowie Datenbanksystemen wie SQL wird erwartet. Praktische Erfahrungen, sei es durch Praktika oder Werkstudierendentätigkeiten, sind wünschenswert. Exzellente Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch (mindestens C1-Niveau) sind erforderlich. Mit einem agilen, neugierigen Mindset suchen wir motivierte Talente, die Chancen erkennen und innovative Lösungen entwickeln. +
Barrierefreiheit | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Datenanalyst / Data Scientist (w/m/d) - Vorhersagen für Solar- und Windstrom merken
Datenanalyst / Data Scientist (w/m/d) - Vorhersagen für Solar- und Windstrom

energy & meteo systems GmbH | Oldenburg bei Bremen

Wir suchen eine:n erfahrene:n Datenanalyst:in für unseren Standort in Oldenburg. In dieser Rolle kombinierst du Programmierung, Statistik und analytisches Denken, um die Vorhersagequalität zu optimieren. Du bist verantwortlich für die Analyse von Datensätzen, die als Grundlage für präzise Vorhersagen dienen. Dein Ziel ist die Validierung der Prognosen durch bewährte Statistik-Tools. Zudem entwickelst du Konzepte zur Verbesserung interner Prozesse mithilfe von Data-Science-Methoden. Auch die Mitarbeit an Projekten zur Bereitstellung statistikrelevanter Daten gehört zu deinem Aufgabengebiet. +
Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Pricing Data Scientist (w/m/d) merken
Pricing Data Scientist (w/m/d)

HELLWEG Die Profi Bau Gartenmärkte GmbH Co. KG | Dortmund

HELLWEG Die Profi-Baumärkte ist ein renommiertes, mittelständisches Handelsunternehmen im Familienbesitz, das für ausgezeichneten Kundenservice mehrfach prämiert wurde. Aktuell suchen wir einen Pricing Data Scientist (w/m/d) für unser Team in Dortmund. In dieser Rolle erwarten Sie spannende Herausforderungen im Bereich Analytics und Preisgestaltung. Zu Ihren Aufgaben gehören ETL-Prozesse, Preisanalyse und die Nutzung modernster Tools wie SQL, Python und R. Sie bringen komplexe Daten in strukturierte Modelle und tragen zur strategischen Entscheidungsfindung bei. Starten Sie jetzt Ihre Karriere bei HELWEG – entdecken Sie mehr auf Step Stone.de! +
Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
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Data scientist Jobs und Stellenangebote

Data scientist Jobs und Stellenangebote

Welche Ausbildung benötigt man als Data Scientist?

Als Data Scientist optimieren Sie die Abläufe in einem Unternehmen. Es handelt sich um einen außerordentlich gut bezahlten Beruf im IT-Bereich. Weitere Bezeichnungen sind Datenwissenschaftler/in, Big Data Specialist und Data Analyst. Diese Begriffe bezeichnen alle den Beruf des Data Scientist, wobei geringe Abweichungen möglich sind.

Beim Data Scientist handelt es sich nicht um einen klassischen Ausbildungsberuf. In der Regel setzen Arbeitgeber in ihren Stellenanzeigen ein abgeschlossenes Masterstudium im IT-Bereich oder der Wirtschaftswissenschaften voraus. Zusätzlich sind einige Jahre Berufserfahrung im Bereich Marketing, Finanzen und Controlling von Vorteil. Data Scientist ist damit kein Einstiegsberuf. Bedenken Sie das auf Ihrer Jobsuche.

Weitere Informationen zum Beruf Data scientist

Welche Fähigkeiten braucht man als Data Scientist?

Data Scientists tragen enorm viel Verantwortung. Stellenangebote gibt es viele, denn Datenexperten werden dringend gesucht. Allerdings sollten Sie neben einem Masterabschluss und Berufserfahrung noch viele weitere Fähigkeiten mitbringen, um dem Beruf gewachsen zu sein.

  • gute Mathematikkenntnisse in Statistik und Stochastik
  • Beherrschen von objektorientierten Programmiersprachen (C/C++, Java, Perl, Python)
  • Kommunikationsgeschick
  • Verhandlungsgeschick
  • hohe Lernbereitschaft
  • breites Interessenfeld
  • Belastbarkeit
  • Teamfähigkeit

Als Data Scientist vereinen Sie Programmier- und Mathematikgenie mit einem kommunikationsfreudigen Business-Experten in einer Person. Sie müssen fähig sein, abstrakte Daten zu verstehen und zu übersetzen. Diese Übersetzung müssen Sie anschließend sowohl einem Expertenpublikum als auch Personen präsentieren können, die mit dieser Materie weniger vertraut sind.

Weitere Informationen zum Beruf Data scientist

Wie viel verdient ein Data Scientist?

Data Scientists verdienen außerordentlich gut. Als Einstiegsgehalt sind 4.000 € brutto im Monat nicht selten. Wie hoch genau das Gehalt ausfällt, hängt von Faktoren wie Verhandlungsgeschick, Standort, Unternehmensgröße und Zusatzqualifikationen ab.

Am besten verdienen Sie in Baden-Württemberg, Hamburg und Hessen. Im Schnitt erhalten Data Scientists an diesen Standorten ungefähr 4.600 € brutto im Monat. In den neuen Bundesländern liegt Ihr durchschnittliches Monatsgehalt hingegen bei etwa 3.600 € brutto.

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Während der Ausbildung:

Das Studium wird nicht bezahlt. Um nach Ihrem Masterabschluss Data Scientist zu werden, sollten Sie Berufserfahrung sammeln. In dieser Zeit können Sie, je nach Ausbildungsstand, mit etwa 2.000 € bis 3.000 € brutto im Monat rechnen.

Weitere Informationen zum Beruf Data scientist

Als Berufseinsteiger:

Data Scientist sind sehr gefragt. Entsprechend werden Sie von Anfang an sehr gut bezahlt. Stellen Sie sich auf ein Einstiegsgehalt von 4.000 € bis 4.300 € brutto monatlich ein. Ihr genaues Gehalt hängt von mehreren Faktoren ab.

Befindet sich Ihr Standort im Westen Deutschlands, erhalten Sie sehr wahrscheinlich etwas mehr Geld als wenn Sie im Osten arbeiten würden. Große Unternehmen zahlen zusätzlich besser als kleinere. Nicht zuletzt spielt auch Ihr Charakter eine Rolle. Geben Sie sich nicht mit wenig zufrieden, sondern wissen, was Sie und Ihre Arbeit wert sind, wird auch Ihr Gehalt besser ausfallen.

Weitere Informationen zum Beruf Data scientist

Mit Berufserfahrung:

Haben Sie bereits einige Jahre als Data Scientist Erfahrung sammeln können, haben Sie die Chance auf mehr Verantwortung. Somit steigt auch Ihr monatliches Bruttogehalt. Hier spielen ebenfalls Standort, Unternehmensgröße und Ihr Verhandlungsgeschick eine Rolle. Sie können ungefähr mit 4.500 € bis 5.200 € brutto monatlich rechnen.

Zusätzlich gibt es Unterschiede in den einzelnen Branchen. Große Onlinekonzerne und die Automobilbranche zahlen besonders gut.

Weitere Informationen zum Beruf Data scientist

Welche Aufgaben hat man als Data Scientist?

Data Scientists ordnen unstrukturierte Daten, analysieren sie und treffen auf Grundlage dieser Analyse Vorhersagen über Marktentwicklungen.

Dafür nutzen sie Advanced Analytics, um riesige Mengen an Daten zu erfassen und zu sortieren. Mit ihrer Hilfe ist es Data Scientists möglich, vorherzusagen, welche Veränderungen was in der Zukunft beeinflussen werden.

Data Scientists analysieren ihre Daten und entscheiden, welche wichtig und welche vernachlässigt werden können. Sie bringen die gewünschte Struktur herein und testen, ob ihre Überlegungen korrekt sind. Dafür entwickeln sie neue Methoden zur Analyse, um der Konkurrenz immer einen Schritt voraus zu sein.

Die so gewonnenen Kenntnisse präsentieren die Data Scientists anschließend der Führungsriege oder dem Kunden, der um die Datenanalyse gebeten hat. Dabei geben sie Hinweise, wie bestimmte Abläufe optimiert, verhindert oder gefördert werden können.

Als Beispiel könnte ein Data Scientist sich mit dem Thema beschäftigen, warum ein bestimmtes Produkt in einem Onlineshop häufig zurückgeschickt wird. Dafür kommen verschiedene Gründe infrage, die zu unterschiedlichen Lösungen führen würden. Wird das Produkt falsch beworben? Stimmt etwas mit der Verpackung nicht? Oder liegt das Problem am Versandunternehmen?

Dafür würde ein Data Scientists die Daten des Produkts mit denen ähnlicher Produkte abgleichen. Außerdem müsste er berücksichtigen, wie das Produkt verpackt ist und versendet wird. Am Ende entstehen dabei viele Datensätze, die der Data Scientist miteinander abgleicht und Überschneidungen sowie Unterschiede festhält.

Zusammengefasst kommen auf Sie folgende Aufgaben zu:

  • Untersuchen und Analysieren unstrukturierter Daten
  • Entwickeln und Anwenden neuer analytischer Methoden
  • Erkennen von Mustern und Vorhersage für die Zukunft auf Grundlage der Analyse
  • Präsentieren der gewonnenen Kenntnisse
  • nächste Schritte empfehlen

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Wo arbeitet ein Data Scientist?

Data Scientists werden in Unternehmen benötigt, die große Datenmengen produzieren. Meistens ist es für die Unternehmen von entscheidendem Vorteil, diese Daten analysieren zu lassen und von ihnen zu lernen. An diesem Punkt kommen Sie als Data Scientist ins Spiel.

Data Scientists werden beispielsweise in der Online Industrie gebraucht. Sie sind für die Algorithmen verantwortlich, nach denen Suchmaschinen ihren Nutzern die Ergebnisse anzeigen. Auch personalisierte Werbung gehört in ihr Arbeitsgebiet.

Aber dieser Beruf ist nicht nur online zu finden. Im öffentlichen Nahverkehr helfen die Daten der Passagiere dabei, Fahrpläne anzupassen und zu optimieren. Versorger verhindern Engpässe und Stromspitzen, indem sie vorab wissen, wann wie viel verbraucht wird. Auch Krankenhäuser können durch einen Data Scientist ihre Auslastung vorhersagen und besser planen. Zusätzlich können Ärzte Datenbanken nach ähnlichen Fällen absuchen und ihren Therapieansatz und die Medikation darauf anpassen.

Zusammengefasst finden Sie als Data Scientist in folgenden Bereichen Jobs:

  • Marktforschung
  • Logistik
  • Energiebranche
  • Versandhäuser, Onlinehandel
  • Versicherungen
  • Gesundheitswesen

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Welche Aufstiegsmöglichkeiten gibt es als Data Scientist?

Als Data Scientist werden Sie sich auf im Verlauf Ihrer Karriere spezialisieren. Dafür stehen Ihnen die Bereiche Produktpersonalisierung, Kundenbeziehungsmanagement und Risikoberatung zur Verfügung. Als Spezialist auf Ihrem Gebiet erhalten Sie mehr Gehalt.

In diesem Beruf steht Ihnen die Zukunft offen. Data Scientists werden in der Zukunft noch wichtiger und Stellenangebote in der Jobbörse häufiger werden.