25 km»
  • Exakt
  • 10 km
  • 25 km
  • 50 km
  • 100 km
Jobs»
  • Jobs
  • Ausbildung
  • Weiterbildung
  • Praktikum
  • Schülerpraktika
  • Refugees

 

Top Karriere Portal - Auszeichnung von Focus

Data scientist Jobs und Stellenangebote

172 Data scientist Jobs auf Jobbörse.de

Zur Berufsorientierung als Data scientist
Arbeitszeit
Homeoffice
Position
Anstellungsart
Funktionsbereich
Verwandte Berufe
Sortieren
Data Scientist (m/w/d) mit Schwerpunkt HR merken
Data Scientist (m/w/d) mit Schwerpunkt HR

Dirk Rossmann GmbH | Burgwedel

Für die ausgeschriebene Position suchen wir einen Experten mit einem abgeschlossenen Studium in (Wirtschafts-) Informatik, Data Science oder ähnlichen Bereichen. Wichtiger als der akad. Grad sind Ihre quantitativen Fähigkeiten und Ihr Mindset. Sie bringen mindestens drei Jahre Erfahrung in einer datengetriebenen Rolle mit, idealerweise im HR-Kontext. Zudem sind Sie versiert in der Analyse komplexer Daten und beherrschen mindestens eine Programmiersprache wie Python oder R. Der sichere Umgang mit SQL sowie BI-Tools wie Power BI ist entscheidend. Kenntnisse in MS Excel, einschließlich Pivot und Power Query, runden Ihr Profil ab. +
Urlaubsgeld | Einkaufsrabatte | Corporate Benefit Dirk Rossmann GmbH | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Senior Data Scientist (m/f/d) merken
Senior Data Scientist (m/f/d)

Peter Park System GmbH | München

Wir suchen einen erfahrenen Senior Data Scientist, der Daten in strategische Entscheidungen umwandelt. In enger Zusammenarbeit mit unserer technischen Leitung identifizieren Sie relevante Muster und entwickeln skalierbare Tools. Wenn Sie Wert auf Eigenverantwortung und den Einfluss Ihrer Arbeit auf das Unternehmen legen, sind Sie bei uns genau richtig. Ihre Hauptaufgaben umfassen die Analyse großer Datensätze zur Identifizierung von Trends und Risiken im Park- und Zahlungssystem. Sie formulieren datengestützte Hypothesen zur Umsatzsteigerung und verbessern kontinuierlich unsere Strategien. Darüber hinaus erweitern Sie unser Produkt mit analytischen Werkzeugen, die B2B-Kunden helfen, ihre Parkflächen effizient zu verwalten. +
Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Datenanalyst / Data Scientist (w/m/d) - Vorhersagen für Solar- und Windstrom merken
Datenanalyst / Data Scientist (w/m/d) - Vorhersagen für Solar- und Windstrom

energy & meteo systems GmbH | Oldenburg

Werde Teil von energy & meteo systems als Datenanalyst:in oder Data Scientist und trage aktiv zur Energiewende bei! Gemeinsam mit unseren Partnerfirmen emsys VPP und emsys grid services entwickeln wir innovative Lösungen zur Integration erneuerbarer Energien in Stromnetze weltweit. Unsere Vorhersagen für Solar- und Windstrom sowie unsere Softwareprodukte helfen Stromhändlern und Netzbetreibern, Ressourcen effizient zu nutzen. Zudem bieten wir virtuelle Kraftwerke und Plattformen für eine vorausschauende Netzplanung an. Unsere Mitarbeiter:innen hinterlassen einen grünen Fußabdruck und gestalten die Zukunft der Energieversorgung aktiv mit. Bewirb dich jetzt und werde Teil unseres engagierten Teams! +
Flexible Arbeitszeiten | Unbefristeter Vertrag | Betriebliche Altersvorsorge | Kantine | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Data Scientist (m/w/d) - Computer Vision & KI merken
Data Scientist (m/w/d) - Computer Vision & KI

EDGITAL GmbH | Essen

Als Data Scientist (m/w/d) im Bereich Computer Vision und KI bist du für die Entwicklung und Optimierung von Machine-Learning-Modellen zuständig. Deine Hauptaufgaben umfassen die Analyse von Bilddaten, Objekterkennung und Schadensklassifikation. Du wirst große Datenmengen aufbereiten und analysieren sowie unsere Datenpipelines weiterentwickeln. Zudem evaluierst du neue Modelle und Methoden im Bereich Computer Vision. Die enge Zusammenarbeit mit Product und Engineering-Teams ermöglicht es dir, innovative Features zu entwickeln. Ein abgeschlossenes Studium in Informatik oder Data Science sowie fundierte Programmierkenntnisse in Python sind Voraussetzung für diese spannende Position. +
Weiterbildungsmöglichkeiten | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Data Scientist MDOCore Datalake (w/m/d) merken
Data Scientist MDOCore Datalake (w/m/d)

Hensoldt | Ulm

Wir suchen einen Data Scientist (w/m/d) für unsere innovative digitale Plattform MDOCore, die missionsrelevante Daten verarbeitet. Der MDOCore Datalake spielt eine zentrale Rolle, indem er Daten aus verschiedenen Quellen strukturiert und analysierbar macht. Zu Ihren Aufgaben gehört die umfassende Analyse großer Datenbestände zur Entwicklung datengetriebener Modelle und Algorithmen. Sie werden auch Machine Learning, Anomaly Detection, Klassifikation und Prognosen anwenden, um wertvolle Erkenntnisse zu generieren. Ein weiterer wichtiger Aspekt Ihrer Tätigkeit ist die Identifikation von Mustern und Anomalien in verschiedenen Datensätzen. Bewerben Sie sich jetzt, um Teil dieses zukunftsweisenden Projekts zu werden! +
Flexible Arbeitszeiten | Work-Life-Balance | Gutes Betriebsklima | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Data Scientist MDOCore Datalake (w/m/d) merken
Data Scientist MDOCore Datalake (w/m/d)

Hensoldt | Taufkirchen an der Trattnach

Verstärken Sie unser Team im Bereich 'Digital Solutions & Mission Data Platforms'! Wir suchen einen Data Scientist für den MDOCore Datalake (w/m/d), eine innovative Plattform zur Verarbeitung und Bereitstellung von missionsrelevanten Daten und Services. +
Flexible Arbeitszeiten | Work-Life-Balance | Gutes Betriebsklima | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Informatiker / Mathematiker / Data Scientist als Senior KI Solution Engineer (m/w/d) merken
Informatiker / Mathematiker / Data Scientist als Senior KI Solution Engineer (m/w/d)

DKMS Group gGmbH | Köln

Werden Sie Senior KI Solution Engineer (m/w/d) und entwickeln Sie innovative KI-Anwendungen! Sie beraten Fachbereiche bei der Identifikation und Strukturierung von KI-Use-Cases und definieren klare Erfolgskennzahlen. Ihre Expertise hilft bei der Bewertung von Wertbeiträgen, technischer Machbarkeit sowie Datenverfügbarkeit. Sie gestalten tragfähige Zielarchitekturen für KI-Lösungen und wählen passende Technologien aus. Zudem entwickeln Sie Prototypen zur Validierung von KI-Anwendungen und stellen hohe Qualitäts- und Sicherheitsstandards sicher. Arbeiten Sie mit internen und externen Teams zusammen und prägen Sie die Zukunft der KI in Ihrem Unternehmen! +
Unbefristeter Vertrag | Gutes Betriebsklima | Vermögenswirksame Leistungen | Betriebliche Altersvorsorge | Jobrad | Gesundheitsprogramme | Corporate Benefit DKMS Group gGmbH | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
(Senior) Data Scientist (m/w/d) merken
(Senior) Data Scientist (m/w/d)

Deichmann SE | Essen

Als Data Scientist entwickelst du präzise Forecasts und Optimierungsalgorithmen, die entscheidend für Geschäftsstrategien sind. Du nutzt Statistik, Machine Learning und Datenvisualisierung, um fundierte Analysen zu erstellen und konkrete Handlungsempfehlungen abzuleiten. Deine Verantwortung umfasst den produktiven Betrieb der Modelle, Performance-Monitoring sowie die kontinuierliche Weiterentwicklung. Zudem konzipierst du Datenstrukturen für analytische Produkte und begleitest deren Umsetzung. Dabei arbeitest du eng mit Stakeholdern aus Business und IT zusammen und übersetzt Anforderungen in wirkungsvolle Lösungen. Ein MINT-Studium und mindestens fünf Jahre Erfahrung im Data Science, idealerweise im Retail oder Fashion-Bereich, runden dein Profil ab. +
Flexible Arbeitszeiten | Betriebliche Altersvorsorge | Einkaufsrabatte | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
(Senior) Data Scientist Customer Analytics (m/w/d) merken
(Senior) Data Scientist Customer Analytics (m/w/d)

Deichmann SE | Essen

Du suchst eine berufliche Herausforderung im Data-Science-Bereich? Mit einem MINT-Studium und über drei Jahren Erfahrung als Data Scientist oder Analyst bist du bei uns genau richtig! Du hast datengetriebene Produkte eigenverantwortlich von der Idee bis zur Skalierung geleitet. Fundierte Kenntnisse in Statistik, Machine Learning und Python sowie SQL zeichnen dich aus. Arbeiten in einem flexiblen Umfeld mit 30 Tagen Urlaub und der Möglichkeit zum mobilen Arbeiten entspricht deinen Erwartungen? Wenn du durchsetzungsfähig bist und gute Deutschkenntnisse mitbringst, freuen wir uns auf deine Bewerbung! +
Flexible Arbeitszeiten | Betriebliche Altersvorsorge | Einkaufsrabatte | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
IT-Spezialist als Trainee Data Engineer / Data Scientist (m/w/d) merken
IT-Spezialist als Trainee Data Engineer / Data Scientist (m/w/d)

ISR Information Products AG | Hamburg

Werde Teil eines innovativen Teams, das sich auf Business Intelligence, Planung, Advanced Analytics und Data Science spezialisiert hat. Hier hast du die Möglichkeit, von unseren erfahrenen Expert:innen zu lernen und deine Fähigkeiten ständig weiterzuentwickeln. Wir bieten maßgeschneiderte Lösungen auf Basis von SAP und Non-SAP-Software sowie hybride Cloud-Architekturen an. Als SAP Silber Partner profitieren wir von direkten Kontakten, die unseren Beratungserfolg garantieren. Wenn du tief in technische Herausforderungen eintauchen und abwechslungsreiche Kundenprojekte betreuen möchtest, bist du bei uns genau richtig. Gestalte deine Karriere in einem kollegialen Umfeld voller spannender Inhalte! +
Gutes Betriebsklima | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
1 2 3 4 5 nächste
Data scientist Jobs und Stellenangebote

Data scientist Jobs und Stellenangebote

Welche Ausbildung benötigt man als Data Scientist?

Als Data Scientist optimieren Sie die Abläufe in einem Unternehmen. Es handelt sich um einen außerordentlich gut bezahlten Beruf im IT-Bereich. Weitere Bezeichnungen sind Datenwissenschaftler/in, Big Data Specialist und Data Analyst. Diese Begriffe bezeichnen alle den Beruf des Data Scientist, wobei geringe Abweichungen möglich sind.

Beim Data Scientist handelt es sich nicht um einen klassischen Ausbildungsberuf. In der Regel setzen Arbeitgeber in ihren Stellenanzeigen ein abgeschlossenes Masterstudium im IT-Bereich oder der Wirtschaftswissenschaften voraus. Zusätzlich sind einige Jahre Berufserfahrung im Bereich Marketing, Finanzen und Controlling von Vorteil. Data Scientist ist damit kein Einstiegsberuf. Bedenken Sie das auf Ihrer Jobsuche.

Weitere Informationen zum Beruf Data scientist

Welche Fähigkeiten braucht man als Data Scientist?

Data Scientists tragen enorm viel Verantwortung. Stellenangebote gibt es viele, denn Datenexperten werden dringend gesucht. Allerdings sollten Sie neben einem Masterabschluss und Berufserfahrung noch viele weitere Fähigkeiten mitbringen, um dem Beruf gewachsen zu sein.

  • gute Mathematikkenntnisse in Statistik und Stochastik
  • Beherrschen von objektorientierten Programmiersprachen (C/C++, Java, Perl, Python)
  • Kommunikationsgeschick
  • Verhandlungsgeschick
  • hohe Lernbereitschaft
  • breites Interessenfeld
  • Belastbarkeit
  • Teamfähigkeit

Als Data Scientist vereinen Sie Programmier- und Mathematikgenie mit einem kommunikationsfreudigen Business-Experten in einer Person. Sie müssen fähig sein, abstrakte Daten zu verstehen und zu übersetzen. Diese Übersetzung müssen Sie anschließend sowohl einem Expertenpublikum als auch Personen präsentieren können, die mit dieser Materie weniger vertraut sind.

Weitere Informationen zum Beruf Data scientist

Wie viel verdient ein Data Scientist?

Data Scientists verdienen außerordentlich gut. Als Einstiegsgehalt sind 4.000 € brutto im Monat nicht selten. Wie hoch genau das Gehalt ausfällt, hängt von Faktoren wie Verhandlungsgeschick, Standort, Unternehmensgröße und Zusatzqualifikationen ab.

Am besten verdienen Sie in Baden-Württemberg, Hamburg und Hessen. Im Schnitt erhalten Data Scientists an diesen Standorten ungefähr 4.600 € brutto im Monat. In den neuen Bundesländern liegt Ihr durchschnittliches Monatsgehalt hingegen bei etwa 3.600 € brutto.

Weitere Informationen zum Beruf Data scientist

Während der Ausbildung:

Das Studium wird nicht bezahlt. Um nach Ihrem Masterabschluss Data Scientist zu werden, sollten Sie Berufserfahrung sammeln. In dieser Zeit können Sie, je nach Ausbildungsstand, mit etwa 2.000 € bis 3.000 € brutto im Monat rechnen.

Weitere Informationen zum Beruf Data scientist

Als Berufseinsteiger:

Data Scientist sind sehr gefragt. Entsprechend werden Sie von Anfang an sehr gut bezahlt. Stellen Sie sich auf ein Einstiegsgehalt von 4.000 € bis 4.300 € brutto monatlich ein. Ihr genaues Gehalt hängt von mehreren Faktoren ab.

Befindet sich Ihr Standort im Westen Deutschlands, erhalten Sie sehr wahrscheinlich etwas mehr Geld als wenn Sie im Osten arbeiten würden. Große Unternehmen zahlen zusätzlich besser als kleinere. Nicht zuletzt spielt auch Ihr Charakter eine Rolle. Geben Sie sich nicht mit wenig zufrieden, sondern wissen, was Sie und Ihre Arbeit wert sind, wird auch Ihr Gehalt besser ausfallen.

Weitere Informationen zum Beruf Data scientist

Mit Berufserfahrung:

Haben Sie bereits einige Jahre als Data Scientist Erfahrung sammeln können, haben Sie die Chance auf mehr Verantwortung. Somit steigt auch Ihr monatliches Bruttogehalt. Hier spielen ebenfalls Standort, Unternehmensgröße und Ihr Verhandlungsgeschick eine Rolle. Sie können ungefähr mit 4.500 € bis 5.200 € brutto monatlich rechnen.

Zusätzlich gibt es Unterschiede in den einzelnen Branchen. Große Onlinekonzerne und die Automobilbranche zahlen besonders gut.

Weitere Informationen zum Beruf Data scientist

Welche Aufgaben hat man als Data Scientist?

Data Scientists ordnen unstrukturierte Daten, analysieren sie und treffen auf Grundlage dieser Analyse Vorhersagen über Marktentwicklungen.

Dafür nutzen sie Advanced Analytics, um riesige Mengen an Daten zu erfassen und zu sortieren. Mit ihrer Hilfe ist es Data Scientists möglich, vorherzusagen, welche Veränderungen was in der Zukunft beeinflussen werden.

Data Scientists analysieren ihre Daten und entscheiden, welche wichtig und welche vernachlässigt werden können. Sie bringen die gewünschte Struktur herein und testen, ob ihre Überlegungen korrekt sind. Dafür entwickeln sie neue Methoden zur Analyse, um der Konkurrenz immer einen Schritt voraus zu sein.

Die so gewonnenen Kenntnisse präsentieren die Data Scientists anschließend der Führungsriege oder dem Kunden, der um die Datenanalyse gebeten hat. Dabei geben sie Hinweise, wie bestimmte Abläufe optimiert, verhindert oder gefördert werden können.

Als Beispiel könnte ein Data Scientist sich mit dem Thema beschäftigen, warum ein bestimmtes Produkt in einem Onlineshop häufig zurückgeschickt wird. Dafür kommen verschiedene Gründe infrage, die zu unterschiedlichen Lösungen führen würden. Wird das Produkt falsch beworben? Stimmt etwas mit der Verpackung nicht? Oder liegt das Problem am Versandunternehmen?

Dafür würde ein Data Scientists die Daten des Produkts mit denen ähnlicher Produkte abgleichen. Außerdem müsste er berücksichtigen, wie das Produkt verpackt ist und versendet wird. Am Ende entstehen dabei viele Datensätze, die der Data Scientist miteinander abgleicht und Überschneidungen sowie Unterschiede festhält.

Zusammengefasst kommen auf Sie folgende Aufgaben zu:

  • Untersuchen und Analysieren unstrukturierter Daten
  • Entwickeln und Anwenden neuer analytischer Methoden
  • Erkennen von Mustern und Vorhersage für die Zukunft auf Grundlage der Analyse
  • Präsentieren der gewonnenen Kenntnisse
  • nächste Schritte empfehlen

Weitere Informationen zum Beruf Data scientist

Wo arbeitet ein Data Scientist?

Data Scientists werden in Unternehmen benötigt, die große Datenmengen produzieren. Meistens ist es für die Unternehmen von entscheidendem Vorteil, diese Daten analysieren zu lassen und von ihnen zu lernen. An diesem Punkt kommen Sie als Data Scientist ins Spiel.

Data Scientists werden beispielsweise in der Online Industrie gebraucht. Sie sind für die Algorithmen verantwortlich, nach denen Suchmaschinen ihren Nutzern die Ergebnisse anzeigen. Auch personalisierte Werbung gehört in ihr Arbeitsgebiet.

Aber dieser Beruf ist nicht nur online zu finden. Im öffentlichen Nahverkehr helfen die Daten der Passagiere dabei, Fahrpläne anzupassen und zu optimieren. Versorger verhindern Engpässe und Stromspitzen, indem sie vorab wissen, wann wie viel verbraucht wird. Auch Krankenhäuser können durch einen Data Scientist ihre Auslastung vorhersagen und besser planen. Zusätzlich können Ärzte Datenbanken nach ähnlichen Fällen absuchen und ihren Therapieansatz und die Medikation darauf anpassen.

Zusammengefasst finden Sie als Data Scientist in folgenden Bereichen Jobs:

  • Marktforschung
  • Logistik
  • Energiebranche
  • Versandhäuser, Onlinehandel
  • Versicherungen
  • Gesundheitswesen

Weitere Informationen zum Beruf Data scientist

Welche Aufstiegsmöglichkeiten gibt es als Data Scientist?

Als Data Scientist werden Sie sich auf im Verlauf Ihrer Karriere spezialisieren. Dafür stehen Ihnen die Bereiche Produktpersonalisierung, Kundenbeziehungsmanagement und Risikoberatung zur Verfügung. Als Spezialist auf Ihrem Gebiet erhalten Sie mehr Gehalt.

In diesem Beruf steht Ihnen die Zukunft offen. Data Scientists werden in der Zukunft noch wichtiger und Stellenangebote in der Jobbörse häufiger werden.