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Data scientist Jobs und Stellenangebote

234 Data scientist Jobs auf Jobbörse.de

Zur Berufsorientierung als Data scientist
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Senior Data Scientist

N26 GmbH | Berlin

Wir suchen einen erfahrenen Senior Data Scientist zur Entwicklung produktionsreifer Anwendungen. In unserem Data Science Team arbeiten Sie an innovativen Anwendungen für maschinelles Lernen, die kundenorientierte Produktmerkmale ermöglichen. Sie übernehmen die vollständige Verantwortung, von der Datenexploration bis zur Implementierung fortschrittlicher Machine-Learning-Techniken. Ihre Arbeit wird direkt zur Prävention von Finanzkriminalität und zur Bewertung von Kreditrisiken beitragen. Arbeiten Sie eng mit einem Team aus erfahrenen Data Scientists, Machine Learning Engineers und Produktmanagern zusammen, um wertvolle Lösungen zu liefern. Sie haben die Möglichkeit, mit neuen Technologien und Projektideen zu experimentieren und Ihre Fähigkeiten weiterzuentwickeln. +
Provisionen | Homeoffice | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
AI Data Scientist - Automation & Digitalization (d/m/f) merken
AI Data Scientist - Automation & Digitalization (d/m/f)

ams-OSRAM AG | Premstaetten

Gestalten Sie die Zukunft der Daten! Verantworten Sie die Standardisierung von Datenqualität und Governance, extrahieren Sie Daten aus bestehenden Systemen und integrieren Sie KI-Modelle in Produktionsumgebungen – inkl. Überwachung und Anpassung. Bewerben Sie sich jetzt! +
Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Data Engineer/ Scientist im Fachbereich (m/w/d) merken
Data Engineer/ Scientist im Fachbereich (m/w/d)

AXA Konzern AG | Köln

Als Data Engineer/Scientist bei AXA vereinst Du die Rollen eines Data Scientists und Data Engineers. Du arbeitest eng mit Aktuaren und Modellierungsexperten zusammen, um innovative Lösungen für versicherungsspezifische Herausforderungen zu entwickeln. Deine Aufgaben umfassen die Konzeption und Implementierung von Smart Data Projekten, von Rohdaten bis zum fertigen Produkt. Dazu wählst Du geeignete Technologien und Tools für Data Science Anwendungen aus. Zudem bist Du verantwortlich für den Aufbau und die Weiterentwicklung unserer cloudbasierten Datenmodellierungsinfrastruktur. Mit Open Source Tools kannst Du kreativen Spielraum nutzen und diese anpassen, um optimale Ergebnisse zu erzielen. +
Homeoffice | Flexible Arbeitszeiten | Betriebliche Altersvorsorge | Vermögenswirksame Leistungen | Weihnachtsgeld | Urlaubsgeld | Erfolgsbeteiligung | Einkaufsrabatte | Jobticket – ÖPNV | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Senior Data Scientist – Quantitative Finance (w/m/d) merken
Senior Data Scientist – Quantitative Finance (w/m/d)

HUK-COBURG Versicherungsgruppe | Coburg

Werde Senior Data Scientist (w/m/d) im Bereich Quantitative Finance in Coburg, Bayern. In dieser unbefristeten Vollzeitposition (38 Stunden pro Woche) bist du ab sofort einsatzbereit. Du konzipierst und entwickelst innovative Machine Learning- und Deep Learning-Modelle für unsere Anlagestrategien. Unser agiles Team, bestehend aus erfahrenen Data Scientists und Machine Learning Engineers, fördert Teamarbeit und Kreativität. Mit modernen Technologien und kontinuierlicher Weiterbildung wendest du neueste KI-Methoden praktisch an. Interessiert? Kontaktiere Malina Gorny unter karriere@huk-coburg.de und gestalte die Zukunft der Finanzwelt mit uns! +
Unbefristeter Vertrag | Corporate Benefit HUK-COBURG Versicherungsgruppe | Vermögenswirksame Leistungen | Work-Life-Balance | Flexible Arbeitszeiten | Ferienbetreuung | Gutes Betriebsklima | Betriebliche Altersvorsorge | Dringend gesucht | Teilzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Physiker (m/w/d) als Data Scientist / Algorithmenentwickler im Bereich EMAT merken
Physiker (m/w/d) als Data Scientist / Algorithmenentwickler im Bereich EMAT

Rosen Technology & Research Center GmbH | Lingen, Osnabrück

Wir suchen einen Physiker (m/w/d) als Data Scientist / Algorithmenentwickler im Bereich EMAT. In dieser Position extrahierst du Wissen aus großen Datenmengen mithilfe modernster Technologien. Unsere Expertise in Big Data, High Performance Computing und Künstlicher Intelligenz, insbesondere Deep Learning, ist entscheidend. Mit unseren Lösungen im Bereich Predictive Analytics garantieren wir den sicheren Betrieb kritischer Infrastrukturen. Du arbeitest in agilen, selbstorganisierenden Teams und profitiert von innovativem Wissensaustausch. Unser Ziel ist es, höchste Ansprüche an Lernen und Perfektionierung zu stellen und uns so zukunftssicher aufzustellen. +
Flexible Arbeitszeiten | Homeoffice | Work-Life-Balance | Familienfreundlich | Ferienbetreuung | Betriebliche Altersvorsorge | Vermögenswirksame Leistungen | Corporate Benefit Rosen Technology & Research Center GmbH | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Senior Data Scientist* in Braunschweig merken
Data Scientist/Data Engineer (m/w/d) merken
Data Scientist/Data Engineer (m/w/d)

Datenservice+ GmbH | Münster

Starte Deine Karriere im Bereich Data Science und Data Engineering! In unserem dynamischen Team erhältst Du wertvolle Erfahrungen und gestaltest innovative Datenpipelines aktiv mit. Du arbeitest an der Entwicklung und Automatisierung datengetriebener Analyse- und Modellierungsansätze für unsere Informationsprodukte. Wir schätzen Lernbereitschaft und Begeisterung für Daten, selbst wenn Du nicht alle Anforderungen erfüllst. Werde Teil unseres agilen Teams und bringe Deine Ideen ein. Bewirb Dich jetzt, um robuste Pipelines zu konzipieren und große Datensätze zu transformieren – wir freuen uns auf Deine Bewerbung! +
Gutes Betriebsklima | Homeoffice | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Data Scientist (m/w/d) merken
Data Scientist (m/w/d)

team Gruppe | Fredericia

Du bist ein Data-Experte mit einem Abschluss in Data Science, Informatik oder Mathematik? Dann gestalte die datengetriebene Zukunft unserer Gruppe aktiv mit! In dieser Rolle übersetzt du komplexe Analysen in klare Handlungsempfehlungen, die das gesamte Team überzeugen. Deine sehr guten Python-Kenntnisse, insbesondere in Pandas und Scikit-Learn, sind unerlässlich. Erfahrung mit Azure ist von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich. Bewirb dich jetzt im PDF-Format über unser Bewerbungsportal und teile uns deine Gehaltsvorstellung sowie den frühestmöglichen Eintrittstermin mit! +
Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Data Scientist im Bereich Academic Analytics merken
Data Scientist im Bereich Academic Analytics

Universität Wien | Wien

Bringen Sie ein abgeschlossenes Doktorats-, Master- oder Magisterstudium im sozial- oder naturwissenschaftlichen Bereich mit? Verfügen Sie über exzellente Programmierkenntnisse in R für Datenanalyse, Reporting und Visualisierung? Dann sind Sie genau der Richtige für uns! +
Gutes Betriebsklima | Flexible Arbeitszeiten | Homeoffice | Gesundheitsprogramme | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
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Data Scientist (m/w/d)

Auto Fleet Control GmbH | Hamburg

Wir suchen einen erfahrenen Data Scientist mit ausgezeichneten Python-Kenntnissen und Expertise in Bibliotheken wie NumPy, Pandas und Scikit-Learn. Fundierte SQL-Kompetenzen und Erfahrung mit ETL/ELT-Prozessen sind ebenfalls erforderlich. Sie sollten in der Lage sein, Machine-Learning-Modelle zu entwickeln, zu bewerten und idealerweise zu implementieren. Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie Azure und Tools wie Databricks ist von Vorteil. Ein sicherer Umgang mit Git und Grundkenntnisse in CI/CD runden Ihr Profil ab. Sie sollten Freude an der ganzheitlichen Arbeit haben und das IT-Team in Hamburg unterstützen, um innovative Lösungen zu entwickeln, die den Business-Kontext stärken. +
Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
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Data scientist Jobs und Stellenangebote

Data scientist Jobs und Stellenangebote

Welche Ausbildung benötigt man als Data Scientist?

Als Data Scientist optimieren Sie die Abläufe in einem Unternehmen. Es handelt sich um einen außerordentlich gut bezahlten Beruf im IT-Bereich. Weitere Bezeichnungen sind Datenwissenschaftler/in, Big Data Specialist und Data Analyst. Diese Begriffe bezeichnen alle den Beruf des Data Scientist, wobei geringe Abweichungen möglich sind.

Beim Data Scientist handelt es sich nicht um einen klassischen Ausbildungsberuf. In der Regel setzen Arbeitgeber in ihren Stellenanzeigen ein abgeschlossenes Masterstudium im IT-Bereich oder der Wirtschaftswissenschaften voraus. Zusätzlich sind einige Jahre Berufserfahrung im Bereich Marketing, Finanzen und Controlling von Vorteil. Data Scientist ist damit kein Einstiegsberuf. Bedenken Sie das auf Ihrer Jobsuche.

Weitere Informationen zum Beruf Data scientist

Welche Fähigkeiten braucht man als Data Scientist?

Data Scientists tragen enorm viel Verantwortung. Stellenangebote gibt es viele, denn Datenexperten werden dringend gesucht. Allerdings sollten Sie neben einem Masterabschluss und Berufserfahrung noch viele weitere Fähigkeiten mitbringen, um dem Beruf gewachsen zu sein.

  • gute Mathematikkenntnisse in Statistik und Stochastik
  • Beherrschen von objektorientierten Programmiersprachen (C/C++, Java, Perl, Python)
  • Kommunikationsgeschick
  • Verhandlungsgeschick
  • hohe Lernbereitschaft
  • breites Interessenfeld
  • Belastbarkeit
  • Teamfähigkeit

Als Data Scientist vereinen Sie Programmier- und Mathematikgenie mit einem kommunikationsfreudigen Business-Experten in einer Person. Sie müssen fähig sein, abstrakte Daten zu verstehen und zu übersetzen. Diese Übersetzung müssen Sie anschließend sowohl einem Expertenpublikum als auch Personen präsentieren können, die mit dieser Materie weniger vertraut sind.

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Wie viel verdient ein Data Scientist?

Data Scientists verdienen außerordentlich gut. Als Einstiegsgehalt sind 4.000 € brutto im Monat nicht selten. Wie hoch genau das Gehalt ausfällt, hängt von Faktoren wie Verhandlungsgeschick, Standort, Unternehmensgröße und Zusatzqualifikationen ab.

Am besten verdienen Sie in Baden-Württemberg, Hamburg und Hessen. Im Schnitt erhalten Data Scientists an diesen Standorten ungefähr 4.600 € brutto im Monat. In den neuen Bundesländern liegt Ihr durchschnittliches Monatsgehalt hingegen bei etwa 3.600 € brutto.

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Während der Ausbildung:

Das Studium wird nicht bezahlt. Um nach Ihrem Masterabschluss Data Scientist zu werden, sollten Sie Berufserfahrung sammeln. In dieser Zeit können Sie, je nach Ausbildungsstand, mit etwa 2.000 € bis 3.000 € brutto im Monat rechnen.

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Als Berufseinsteiger:

Data Scientist sind sehr gefragt. Entsprechend werden Sie von Anfang an sehr gut bezahlt. Stellen Sie sich auf ein Einstiegsgehalt von 4.000 € bis 4.300 € brutto monatlich ein. Ihr genaues Gehalt hängt von mehreren Faktoren ab.

Befindet sich Ihr Standort im Westen Deutschlands, erhalten Sie sehr wahrscheinlich etwas mehr Geld als wenn Sie im Osten arbeiten würden. Große Unternehmen zahlen zusätzlich besser als kleinere. Nicht zuletzt spielt auch Ihr Charakter eine Rolle. Geben Sie sich nicht mit wenig zufrieden, sondern wissen, was Sie und Ihre Arbeit wert sind, wird auch Ihr Gehalt besser ausfallen.

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Mit Berufserfahrung:

Haben Sie bereits einige Jahre als Data Scientist Erfahrung sammeln können, haben Sie die Chance auf mehr Verantwortung. Somit steigt auch Ihr monatliches Bruttogehalt. Hier spielen ebenfalls Standort, Unternehmensgröße und Ihr Verhandlungsgeschick eine Rolle. Sie können ungefähr mit 4.500 € bis 5.200 € brutto monatlich rechnen.

Zusätzlich gibt es Unterschiede in den einzelnen Branchen. Große Onlinekonzerne und die Automobilbranche zahlen besonders gut.

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Welche Aufgaben hat man als Data Scientist?

Data Scientists ordnen unstrukturierte Daten, analysieren sie und treffen auf Grundlage dieser Analyse Vorhersagen über Marktentwicklungen.

Dafür nutzen sie Advanced Analytics, um riesige Mengen an Daten zu erfassen und zu sortieren. Mit ihrer Hilfe ist es Data Scientists möglich, vorherzusagen, welche Veränderungen was in der Zukunft beeinflussen werden.

Data Scientists analysieren ihre Daten und entscheiden, welche wichtig und welche vernachlässigt werden können. Sie bringen die gewünschte Struktur herein und testen, ob ihre Überlegungen korrekt sind. Dafür entwickeln sie neue Methoden zur Analyse, um der Konkurrenz immer einen Schritt voraus zu sein.

Die so gewonnenen Kenntnisse präsentieren die Data Scientists anschließend der Führungsriege oder dem Kunden, der um die Datenanalyse gebeten hat. Dabei geben sie Hinweise, wie bestimmte Abläufe optimiert, verhindert oder gefördert werden können.

Als Beispiel könnte ein Data Scientist sich mit dem Thema beschäftigen, warum ein bestimmtes Produkt in einem Onlineshop häufig zurückgeschickt wird. Dafür kommen verschiedene Gründe infrage, die zu unterschiedlichen Lösungen führen würden. Wird das Produkt falsch beworben? Stimmt etwas mit der Verpackung nicht? Oder liegt das Problem am Versandunternehmen?

Dafür würde ein Data Scientists die Daten des Produkts mit denen ähnlicher Produkte abgleichen. Außerdem müsste er berücksichtigen, wie das Produkt verpackt ist und versendet wird. Am Ende entstehen dabei viele Datensätze, die der Data Scientist miteinander abgleicht und Überschneidungen sowie Unterschiede festhält.

Zusammengefasst kommen auf Sie folgende Aufgaben zu:

  • Untersuchen und Analysieren unstrukturierter Daten
  • Entwickeln und Anwenden neuer analytischer Methoden
  • Erkennen von Mustern und Vorhersage für die Zukunft auf Grundlage der Analyse
  • Präsentieren der gewonnenen Kenntnisse
  • nächste Schritte empfehlen

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Wo arbeitet ein Data Scientist?

Data Scientists werden in Unternehmen benötigt, die große Datenmengen produzieren. Meistens ist es für die Unternehmen von entscheidendem Vorteil, diese Daten analysieren zu lassen und von ihnen zu lernen. An diesem Punkt kommen Sie als Data Scientist ins Spiel.

Data Scientists werden beispielsweise in der Online Industrie gebraucht. Sie sind für die Algorithmen verantwortlich, nach denen Suchmaschinen ihren Nutzern die Ergebnisse anzeigen. Auch personalisierte Werbung gehört in ihr Arbeitsgebiet.

Aber dieser Beruf ist nicht nur online zu finden. Im öffentlichen Nahverkehr helfen die Daten der Passagiere dabei, Fahrpläne anzupassen und zu optimieren. Versorger verhindern Engpässe und Stromspitzen, indem sie vorab wissen, wann wie viel verbraucht wird. Auch Krankenhäuser können durch einen Data Scientist ihre Auslastung vorhersagen und besser planen. Zusätzlich können Ärzte Datenbanken nach ähnlichen Fällen absuchen und ihren Therapieansatz und die Medikation darauf anpassen.

Zusammengefasst finden Sie als Data Scientist in folgenden Bereichen Jobs:

  • Marktforschung
  • Logistik
  • Energiebranche
  • Versandhäuser, Onlinehandel
  • Versicherungen
  • Gesundheitswesen

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Welche Aufstiegsmöglichkeiten gibt es als Data Scientist?

Als Data Scientist werden Sie sich auf im Verlauf Ihrer Karriere spezialisieren. Dafür stehen Ihnen die Bereiche Produktpersonalisierung, Kundenbeziehungsmanagement und Risikoberatung zur Verfügung. Als Spezialist auf Ihrem Gebiet erhalten Sie mehr Gehalt.

In diesem Beruf steht Ihnen die Zukunft offen. Data Scientists werden in der Zukunft noch wichtiger und Stellenangebote in der Jobbörse häufiger werden.