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Data scientist Jobs und Stellenangebote

205 Data scientist Jobs auf Jobbörse.de

Zur Berufsorientierung als Data scientist
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Verwandte Berufe
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AI Data Scientist - Automation & Digitalization (d/m/f) merken
AI Data Scientist - Automation & Digitalization (d/m/f)

ams-OSRAM AG | Premstaetten

Gestalten Sie die Zukunft der Datenqualität! Übernehmen Sie Verantwortung für die Standardisierung, entwickeln Sie leistungsstarke Extractoren und integrieren Sie innovative KI-Modelle in Produktionssysteme. Setzen Sie Maßstäbe im Datenmanagement und optimieren Sie Prozesse effektiv! +
Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Senior Data Scientist (m/w/d) merken
Senior Data Scientist (m/w/d)

PDR.cloud GmbH | Berlin

Als Senior Data Scientist entwickelst du innovative, datengetriebene Modelle, die operative Prozesse optimieren. Dein Fokus liegt auf Prognosen und prädiktiven Systemen, die essenziell in unsere SaaS-Lösungen integriert sind. Du arbeitest mit strukturierten Daten und entwickelst belastbare Modellarchitekturen, die skalierbar und wartungsfreundlich sind. Diese Rolle erfordert die Lösung komplexer Herausforderungen unserer Kunden, um messbaren Mehrwert zu schaffen. Mit ML-basierten Modellen unterstützt du intelligente Funktionen und verbesserst Entscheidungsgrundlagen. So bringst du Machine Learning effizient in die Produktion und machst einen echten Unterschied im operativen Alltag. +
Homeoffice | Gutes Betriebsklima | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Data Scientist (m/w/d) merken
Data Scientist (m/w/d)

team Gruppe | Fredericia

Du bist ein Data-Experte mit einem Abschluss in Data Science, Informatik oder Mathematik? Dann gestalte die datengetriebene Zukunft unserer Gruppe aktiv mit! In dieser Rolle übersetzt du komplexe Analysen in klare Handlungsempfehlungen, die das gesamte Team überzeugen. Deine sehr guten Python-Kenntnisse, insbesondere in Pandas und Scikit-Learn, sind unerlässlich. Erfahrung mit Azure ist von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich. Bewirb dich jetzt im PDF-Format über unser Bewerbungsportal und teile uns deine Gehaltsvorstellung sowie den frühestmöglichen Eintrittstermin mit! +
Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Actuarial Data Scientist / Aktuar:in / Mathematiker:in im Pricing (w/m/d) merken
Actuarial Data Scientist / Aktuar:in / Mathematiker:in im Pricing (w/m/d)

HUK-COBURG Versicherungsgruppe | Coburg

Werde Aktuar:in oder Data Scientist im Pricing (w/m/d) bei HUK-Coburg in Coburg, Bayern. Als Teil unseres Teams entwickelst du moderne versicherungsmathematische Modelle unter Einsatz von Data Science und Machine Learning. Deine Aufgabe umfasst die Analyse großer Datenmengen zur Risikobewertung, um fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen. Du simulierst die Auswirkungen neuer Tarife, bringst innovative Ideen ein und optimierst Prozesse. Für diese spannende Position benötigst du ein Masterstudium in Mathematik, Physik, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet. Interessiert? Kontaktiere Franziska Fischer unter karriere@huk-coburg.de und starte deine Karriere bei uns! +
Festanstellung | Gutes Betriebsklima | Unbefristeter Vertrag | Corporate Benefit HUK-COBURG Versicherungsgruppe | Vermögenswirksame Leistungen | Work-Life-Balance | Flexible Arbeitszeiten | Ferienbetreuung | Betriebliche Altersvorsorge | Fahrtkosten-Zuschuss | Familienfreundlich | Jobrad | Homeoffice | Kinderbetreuung | Dringend gesucht | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Data Scientist in Telematik mit Schwerpunkt Projektmanagement (w/m/d) merken
Data Scientist in Telematik mit Schwerpunkt Projektmanagement (w/m/d)

HUK-COBURG Versicherungsgruppe | Coburg

Im Data Analytics Team der HUK-COBURG verwandeln wir Daten in bedeutende Mehrwerte für über 13 Millionen Kund:innen. Als führende Kfz-Versicherung investieren wir in innovative und datengetriebene Lösungen. Unser agiles Team nutzt modernste Machine Learning- und KI-Techniken, um Prozesse zu optimieren und faire Preise zu berechnen. Mit unserer Telematik-Lösung erfassen wir Fahrdaten von über 500.000 Kund:innen. Diese Daten helfen uns, die Fahrsicherheit zu bewerten und unseren Kund:innen Rabatte für sicheres Fahren anzubieten. Vertrauen Sie auf HUK-COBURG, um moderne Versicherungsprodukte zu erleben, die Ihren Bedürfnissen entsprechen. +
Festanstellung | Gutes Betriebsklima | Einkaufsrabatte | Unbefristeter Vertrag | Corporate Benefit HUK-COBURG Versicherungsgruppe | Vermögenswirksame Leistungen | Work-Life-Balance | Flexible Arbeitszeiten | Ferienbetreuung | Betriebliche Altersvorsorge | Fahrtkosten-Zuschuss | Familienfreundlich | Jobrad | Homeoffice | Kinderbetreuung | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Data Scientist Datenprodukte Mobilität (m/w/d) merken
Data Scientist Datenprodukte Mobilität (m/w/d)

Leipziger Verkehrsbetriebe GmbH | Borsdorf

Wir suchen einen Data Scientist (m/w/d) zur Analyse von Datenprodukten im Bereich Mobilität. In dieser Rolle entwickeln Sie skalierbare Datenmodelle und programmieren wartbaren Code, insbesondere für Fraud Detection. Sie integrieren Machine-Learning-Modelle in moderne Softwarelösungen und unterstützen bei der Entwicklung von Webservices wie REST-APIs. Wir bieten einen zukunftssicheren Arbeitsplatz mit flexiblen Arbeitszeitmodellen und 31 Tagen Urlaub. Darüber hinaus profitieren Sie von attraktiven Weiterbildungs- und Gesundheitsmanagement-Angeboten sowie einer betrieblichen Altersvorsorge. Bewerben Sie sich bis zum 23.03.2026 mit Ihren vollständigen Unterlagen und Gehaltsvorstellungen. +
Flexible Arbeitszeiten | Betriebliche Altersvorsorge | Unbefristeter Vertrag | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Data Scientist / System Architect (m/w/d) Prototyping merken
Data Scientist / System Architect (m/w/d) Prototyping

EPLAN GmbH & Co. KG | Korntal-Münchingen

Als Data Scientist/System Architect (m/w/d) übernehmen Sie spannende Prototyping-Aufgaben in enger Zusammenarbeit mit Kunden und Partnern. Ihr Fokus liegt auf Requirements-Engineering zur Analyse und Auswertung von Engineeringinformationen. Sie konzipieren eigenverantwortlich Lösungs-Architekturen und koordinieren deren prototypische Implementierung. Darüber hinaus validieren Sie Konzepte mit einer repräsentativen Anzahl von Partnern im Rahmen interner Projekte. Voraussetzung ist ein abgeschlossenes Studium in Informatik oder Ingenieurwissenschaften sowie Kenntnisse in Datenbanktechnologien und Automatisierungstechnik. Wir bieten ein innovatives Arbeitsumfeld, in dem Sie die Zukunft aktiv gestalten können – verbunden mit starker Kundenorientierung und Teamarbeit. +
Gutes Betriebsklima | Flexible Arbeitszeiten | Betriebliche Altersvorsorge | Corporate Benefit EPLAN GmbH & Co. KG | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Data Scientist Python & Pyspark (gn) merken
Data Scientist Python & Pyspark (gn)

Schwarz Digits | Berlin

Sie bringen ein abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik oder einem verwandten Bereich mit und verfügen über mindestens fünf Jahre Berufserfahrung als Data Scientist. Ihre fundierten Kenntnisse in Python und gängigen ML/DL-Bibliotheken wie scikit-learn, TensorFlow und PyTorch sind nicht zu übersehen. Zudem haben Sie Erfahrung mit Cloud-Plattformen, idealerweise Google Cloud, und sind geübt im Stakeholder-Management. Agile Methoden und die Fähigkeit zur flexiblen, eigenständigen Arbeit zählen zu Ihren Stärken. Sie verstehen es, Geschäftsanforderungen in datengesteuerte Lösungen zu übersetzen. Ihre Begeisterung für Zusammenarbeit und Wissensaustausch rundet Ihr Profil ab. +
Gutes Betriebsklima | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Data Scientist / System Architect (m/w/d) Prototyping merken
Data Scientist / System Architect (m/w/d) Prototyping

EPLAN GmbH & Co. KG | Chemnitz

Sind Sie ein Data Scientist oder System Architect mit einer Leidenschaft für Prototyping? In dieser Rolle gestalten Sie maßgeschneiderte Lösungsarchitekturen durch enges Requirements-Engineering mit Kunden und Partnern. Ihre Aufgaben umfassen die eigenverantwortliche Konzeption und Koordination der Implementierung innovativer Architekturansätze. Ein erfolgreiches technisches Studium und Kenntnisse in Datenbanktechnologien sind unerlässlich. Sie bringen Kreativität in die agile Zusammenarbeit und arbeiten gern im Team, während Sie Kundenorientierung leben. Wenn Sie eine Zukunft in den Bereichen Engineering, CAD-Lösungen und Softwareentwicklung suchen, sind Sie bei uns genau richtig! +
Gutes Betriebsklima | Flexible Arbeitszeiten | Betriebliche Altersvorsorge | Corporate Benefit EPLAN GmbH & Co. KG | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Data Scientist Python & Pyspark (gn) merken
Data Scientist Python & Pyspark (gn)

Schwarz Digits | Neckarsulm

Für eine erfolgreiche Karriere als Data Scientist sind ein abgeschlossenes Studium in Data Science oder Informatik sowie mindestens fünf Jahre Erfahrung in der Entwicklung datengesteuerter Lösungen unerlässlich. Fundierte Kenntnisse in Python und gängigen ML-/DL-Bibliotheken wie scikit-learn, TensorFlow und PyTorch sind entscheidend. Zudem ist Erfahrung mit Cloud-Plattformen, vorzugsweise Google Cloud, von Vorteil. Starke Kommunikationsfähigkeiten und Stakeholder-Management sind wichtig, ebenso wie die Fähigkeit, eigenständig und flexibel zu arbeiten. Kenntnisse in verwandten Datendisziplinen, wie Data Engineering und Analytics, helfen dabei, Geschäftsanforderungen zu analysieren. Begeisterung für Zusammenarbeit und Wissensaustausch fördert ein dynamisches Teamumfeld. +
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Data scientist Jobs und Stellenangebote

Data scientist Jobs und Stellenangebote

Welche Ausbildung benötigt man als Data Scientist?

Als Data Scientist optimieren Sie die Abläufe in einem Unternehmen. Es handelt sich um einen außerordentlich gut bezahlten Beruf im IT-Bereich. Weitere Bezeichnungen sind Datenwissenschaftler/in, Big Data Specialist und Data Analyst. Diese Begriffe bezeichnen alle den Beruf des Data Scientist, wobei geringe Abweichungen möglich sind.

Beim Data Scientist handelt es sich nicht um einen klassischen Ausbildungsberuf. In der Regel setzen Arbeitgeber in ihren Stellenanzeigen ein abgeschlossenes Masterstudium im IT-Bereich oder der Wirtschaftswissenschaften voraus. Zusätzlich sind einige Jahre Berufserfahrung im Bereich Marketing, Finanzen und Controlling von Vorteil. Data Scientist ist damit kein Einstiegsberuf. Bedenken Sie das auf Ihrer Jobsuche.

Weitere Informationen zum Beruf Data scientist

Welche Fähigkeiten braucht man als Data Scientist?

Data Scientists tragen enorm viel Verantwortung. Stellenangebote gibt es viele, denn Datenexperten werden dringend gesucht. Allerdings sollten Sie neben einem Masterabschluss und Berufserfahrung noch viele weitere Fähigkeiten mitbringen, um dem Beruf gewachsen zu sein.

  • gute Mathematikkenntnisse in Statistik und Stochastik
  • Beherrschen von objektorientierten Programmiersprachen (C/C++, Java, Perl, Python)
  • Kommunikationsgeschick
  • Verhandlungsgeschick
  • hohe Lernbereitschaft
  • breites Interessenfeld
  • Belastbarkeit
  • Teamfähigkeit

Als Data Scientist vereinen Sie Programmier- und Mathematikgenie mit einem kommunikationsfreudigen Business-Experten in einer Person. Sie müssen fähig sein, abstrakte Daten zu verstehen und zu übersetzen. Diese Übersetzung müssen Sie anschließend sowohl einem Expertenpublikum als auch Personen präsentieren können, die mit dieser Materie weniger vertraut sind.

Weitere Informationen zum Beruf Data scientist

Wie viel verdient ein Data Scientist?

Data Scientists verdienen außerordentlich gut. Als Einstiegsgehalt sind 4.000 € brutto im Monat nicht selten. Wie hoch genau das Gehalt ausfällt, hängt von Faktoren wie Verhandlungsgeschick, Standort, Unternehmensgröße und Zusatzqualifikationen ab.

Am besten verdienen Sie in Baden-Württemberg, Hamburg und Hessen. Im Schnitt erhalten Data Scientists an diesen Standorten ungefähr 4.600 € brutto im Monat. In den neuen Bundesländern liegt Ihr durchschnittliches Monatsgehalt hingegen bei etwa 3.600 € brutto.

Weitere Informationen zum Beruf Data scientist

Während der Ausbildung:

Das Studium wird nicht bezahlt. Um nach Ihrem Masterabschluss Data Scientist zu werden, sollten Sie Berufserfahrung sammeln. In dieser Zeit können Sie, je nach Ausbildungsstand, mit etwa 2.000 € bis 3.000 € brutto im Monat rechnen.

Weitere Informationen zum Beruf Data scientist

Als Berufseinsteiger:

Data Scientist sind sehr gefragt. Entsprechend werden Sie von Anfang an sehr gut bezahlt. Stellen Sie sich auf ein Einstiegsgehalt von 4.000 € bis 4.300 € brutto monatlich ein. Ihr genaues Gehalt hängt von mehreren Faktoren ab.

Befindet sich Ihr Standort im Westen Deutschlands, erhalten Sie sehr wahrscheinlich etwas mehr Geld als wenn Sie im Osten arbeiten würden. Große Unternehmen zahlen zusätzlich besser als kleinere. Nicht zuletzt spielt auch Ihr Charakter eine Rolle. Geben Sie sich nicht mit wenig zufrieden, sondern wissen, was Sie und Ihre Arbeit wert sind, wird auch Ihr Gehalt besser ausfallen.

Weitere Informationen zum Beruf Data scientist

Mit Berufserfahrung:

Haben Sie bereits einige Jahre als Data Scientist Erfahrung sammeln können, haben Sie die Chance auf mehr Verantwortung. Somit steigt auch Ihr monatliches Bruttogehalt. Hier spielen ebenfalls Standort, Unternehmensgröße und Ihr Verhandlungsgeschick eine Rolle. Sie können ungefähr mit 4.500 € bis 5.200 € brutto monatlich rechnen.

Zusätzlich gibt es Unterschiede in den einzelnen Branchen. Große Onlinekonzerne und die Automobilbranche zahlen besonders gut.

Weitere Informationen zum Beruf Data scientist

Welche Aufgaben hat man als Data Scientist?

Data Scientists ordnen unstrukturierte Daten, analysieren sie und treffen auf Grundlage dieser Analyse Vorhersagen über Marktentwicklungen.

Dafür nutzen sie Advanced Analytics, um riesige Mengen an Daten zu erfassen und zu sortieren. Mit ihrer Hilfe ist es Data Scientists möglich, vorherzusagen, welche Veränderungen was in der Zukunft beeinflussen werden.

Data Scientists analysieren ihre Daten und entscheiden, welche wichtig und welche vernachlässigt werden können. Sie bringen die gewünschte Struktur herein und testen, ob ihre Überlegungen korrekt sind. Dafür entwickeln sie neue Methoden zur Analyse, um der Konkurrenz immer einen Schritt voraus zu sein.

Die so gewonnenen Kenntnisse präsentieren die Data Scientists anschließend der Führungsriege oder dem Kunden, der um die Datenanalyse gebeten hat. Dabei geben sie Hinweise, wie bestimmte Abläufe optimiert, verhindert oder gefördert werden können.

Als Beispiel könnte ein Data Scientist sich mit dem Thema beschäftigen, warum ein bestimmtes Produkt in einem Onlineshop häufig zurückgeschickt wird. Dafür kommen verschiedene Gründe infrage, die zu unterschiedlichen Lösungen führen würden. Wird das Produkt falsch beworben? Stimmt etwas mit der Verpackung nicht? Oder liegt das Problem am Versandunternehmen?

Dafür würde ein Data Scientists die Daten des Produkts mit denen ähnlicher Produkte abgleichen. Außerdem müsste er berücksichtigen, wie das Produkt verpackt ist und versendet wird. Am Ende entstehen dabei viele Datensätze, die der Data Scientist miteinander abgleicht und Überschneidungen sowie Unterschiede festhält.

Zusammengefasst kommen auf Sie folgende Aufgaben zu:

  • Untersuchen und Analysieren unstrukturierter Daten
  • Entwickeln und Anwenden neuer analytischer Methoden
  • Erkennen von Mustern und Vorhersage für die Zukunft auf Grundlage der Analyse
  • Präsentieren der gewonnenen Kenntnisse
  • nächste Schritte empfehlen

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Wo arbeitet ein Data Scientist?

Data Scientists werden in Unternehmen benötigt, die große Datenmengen produzieren. Meistens ist es für die Unternehmen von entscheidendem Vorteil, diese Daten analysieren zu lassen und von ihnen zu lernen. An diesem Punkt kommen Sie als Data Scientist ins Spiel.

Data Scientists werden beispielsweise in der Online Industrie gebraucht. Sie sind für die Algorithmen verantwortlich, nach denen Suchmaschinen ihren Nutzern die Ergebnisse anzeigen. Auch personalisierte Werbung gehört in ihr Arbeitsgebiet.

Aber dieser Beruf ist nicht nur online zu finden. Im öffentlichen Nahverkehr helfen die Daten der Passagiere dabei, Fahrpläne anzupassen und zu optimieren. Versorger verhindern Engpässe und Stromspitzen, indem sie vorab wissen, wann wie viel verbraucht wird. Auch Krankenhäuser können durch einen Data Scientist ihre Auslastung vorhersagen und besser planen. Zusätzlich können Ärzte Datenbanken nach ähnlichen Fällen absuchen und ihren Therapieansatz und die Medikation darauf anpassen.

Zusammengefasst finden Sie als Data Scientist in folgenden Bereichen Jobs:

  • Marktforschung
  • Logistik
  • Energiebranche
  • Versandhäuser, Onlinehandel
  • Versicherungen
  • Gesundheitswesen

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Welche Aufstiegsmöglichkeiten gibt es als Data Scientist?

Als Data Scientist werden Sie sich auf im Verlauf Ihrer Karriere spezialisieren. Dafür stehen Ihnen die Bereiche Produktpersonalisierung, Kundenbeziehungsmanagement und Risikoberatung zur Verfügung. Als Spezialist auf Ihrem Gebiet erhalten Sie mehr Gehalt.

In diesem Beruf steht Ihnen die Zukunft offen. Data Scientists werden in der Zukunft noch wichtiger und Stellenangebote in der Jobbörse häufiger werden.