25 km»
  • Exakt
  • 10 km
  • 25 km
  • 50 km
  • 100 km
Jobs»
  • Jobs
  • Ausbildung
  • Weiterbildung
  • Praktikum
  • Schülerpraktika
  • Refugees

 

Top Karriere Portal - Auszeichnung von Focus

Data scientist Jobs und Stellenangebote

116 Data scientist Jobs auf Jobbörse.de

Zur Berufsorientierung als Data scientist
Arbeitszeit
Homeoffice
Position
Anstellungsart
Funktionsbereich
Verwandte Berufe
Sortieren
Data Scientist Inhouse Consulting (m/w/d) merken
Data Scientist Inhouse Consulting (m/w/d)

Dirk Rossmann GmbH | Burgwedel

Werde Data Scientist in unserem Inhouse Consulting und gestalte die Zukunft datengetrieben. Du profitierst von flexiblem Arbeiten und entscheidest eigenständig über neue Projekte. In interdisziplinären Teams bearbeitest du relevante Fragestellungen, um Lösungen zu entwickeln. Analysiere große Datenmengen, entdecke Muster und schaffe so Mehrwert für fundierte Geschäftsentscheidungen. Unterhalte dich regelmäßig mit Fachbereichen und IT, um nachhaltige Lösungen voranzutreiben. Setze deine Ideen in erste Prototypen (POCs) um und verwandle Daten in geschäftlichen Erfolg! ‒ +
Urlaubsgeld | Einkaufsrabatte | Corporate Benefit Dirk Rossmann GmbH | Vollzeit | + weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Senior Data Scientist (m/f/d) merken
Senior Data Scientist (m/f/d)

Peter Park System GmbH | München

Aufgaben: Große Datensätze auswerten, Trends, Muster und Anomalien im Park- und Zahlungsökosystem erkennen; umsatzsteigernde Hypothesen entwickeln, Risiken und Chancen frühzeitig aufzeigen sowie Strategien überwachen und optimieren; statistische und analytische Tools für B2B-Kunden entwickeln. ‒ +
Vollzeit | + weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Senior Data Scientist für Demand Forecasting und Workforce Analytics (m/w/d) merken
Senior Data Scientist für Demand Forecasting und Workforce Analytics (m/w/d)

Nesto Software GmbH | Karlsruhe

Qualifikation: Mindestens vier Jahre Berufserfahrung in Data Science, Machine Learning oder einem vergleichbaren Bereich; Erfahrung mit Zeitreihen aus der Berufspraxis und messbar verbesserte Prognosemodelle im produktiven Einsatz. Methodische Breite in der Zeitreihenprognose, Feature Engineering, Erkennung von Strukturbrüchen und Anomalien sowie Modellbewertung anhand realistischer Backtests und wirtschaftlicher Kennzahlen. Idealerweise Erfahrung mit standortübergreifenden Modellen, API-Datenquellen und AWS oder vergleichbarer Cloud-Plattform. ‒ +
Vollzeit | + weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Data Scientist (w/m/d) – Applied AI merken
Data Scientist (w/m/d) – Applied AI

smartclip Europe GmbH | Berlin

Qualifikation: Fundierte technische Grundlagen in Informatik, Softwareentwicklung oder Data Science, erworben durch Studium, Promotion oder praktische Erfahrung; Methodenwahl begründen und Ergebnisse kritisch bewerten. Verständnis für AI: Den Unterschied zwischen Prefill und Decode und dessen Relevanz für Latenz und Kosten erklären. AI-native Development: Coding-Agenten nutzen, generierten Code validieren, Ergebnisse testen und Anwendung sowie Komponenten verstehen. Strukturiertes Experimentieren: Klare Specs und Definition of Done formulieren und mit passenden Tests und Evaluationen prüfen, ob die Umsetzung das richtige Problem löst. ‒ +
Homeoffice | Corporate Benefit smartclip Europe GmbH | Vollzeit | + weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Datenanalyst / Data Scientist (w/m/d) - Vorhersagen für Solar- und Windstrom merken
Datenanalyst / Data Scientist (w/m/d) - Vorhersagen für Solar- und Windstrom

energy & meteo systems GmbH | Oldenburg

Werde Teil von energy & meteo systems als Datenanalyst:in oder Data Scientist und trage aktiv zur Energiewende bei! Gemeinsam mit unseren Partnerfirmen emsys VPP und emsys grid services entwickeln wir innovative Lösungen zur Integration erneuerbarer Energien in Stromnetze weltweit. Unsere Vorhersagen für Solar- und Windstrom sowie unsere Softwareprodukte helfen Stromhändlern und Netzbetreibern, Ressourcen effizient zu nutzen. Zudem bieten wir virtuelle Kraftwerke und Plattformen für eine vorausschauende Netzplanung an. Unsere Mitarbeiter:innen hinterlassen einen grünen Fußabdruck und gestalten die Zukunft der Energieversorgung aktiv mit. Bewirb dich jetzt und werde Teil unseres engagierten Teams! ‒ +
Homeoffice | Flexible Arbeitszeiten | Unbefristeter Vertrag | Kantine | Betriebliche Altersvorsorge | Vollzeit | + weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Referentin/Referent Data Scientist (m/w/d) merken
Referentin/Referent Data Scientist (m/w/d)

BG BAU - Berufsgenossenschaft der Bauwirtschaft | Berlin

Gehalt: Attraktive Vergütung nach Tarifvertrag (BG-AT) inkl. Jahressonderzahlung. Bedingungen: Dienstsitz in Berlin; Optionen des mobilen Arbeitens. Benefits: Sicherer Arbeitgeber mit fairen und gerechten Bedingungen, 30 Urlaubstage (ab 2027 31) plus frei am 24./31., Umwandlung von Teilen der Jahressonderzahlung in zusätzlichen Urlaub, Deutschland-Jobticket-Zuschuss oder Mobilitätszuschuss Fahrrad, 40 Euro vermögenswirksame Leistungen monatlich und Maßnahmen zur Gesundheitsförderung. ‒ +
Vermögenswirksame Leistungen | Gesundheitsprogramme | Weiterbildungsmöglichkeiten | Work-Life-Balance | Dringend gesucht | Teilzeit | + weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
(Senior) Data Scientist - Pricing (m/w/d) merken
(Senior) Data Scientist - Pricing (m/w/d)

Bergfreunde GmbH | Kirchentellinsfurt bei Tübingen

Als Data Scientist Pricing gestaltest Du einen zentralen Hebel unseres Geschäfts. Du entwickelst Experimente, um die Wirkung von Preisänderungen zu messen, und Modelle für bessere Preisentscheidungen. Gemeinsam mit den Fachbereichen bringst Du diese in die operative Anwendung. Dabei arbeitest Du eng mit dem Einkauf und den Business Analyst:innen im Merchandising zusammen, verantwortest die methodische Qualität unserer Pricing-Ansätze und wirkst an der Entwicklung unseres automatisierten Pricing-Tools mit. Unterstütze ab sofort unser Data Science Team in Vollzeit am Standort Kirchentellinsfurt bei Tübingen. Bergfreunde wurde 2006 mit der Mission gegründet, Menschen mit der Leidenschaft für Draußen zu verbinden und zu inspirieren. ‒ +
Flexible Arbeitszeiten | Jobticket – ÖPNV | Jobrad | Gutes Betriebsklima | Betriebliche Altersvorsorge | Dringend gesucht | Vollzeit | + weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Senior Data Scientist (w/m/d) merken
Senior Data Scientist (w/m/d)

TÜV SÜD | München

In dieser Position übernehmen Sie die technische Verantwortung für die Entwicklung und Implementierung von Advanced-Analytics, Data Science und KI-Lösungen, beginnend mit der Konzeptionsphase bis hin zum operativen Einsatz. Sie erstellen qualitativ hochwertigen, wartbaren Code für Analytics- und Machine-Learning-Anwendungen und setzen grundlegende Softwareentwicklungsprinzipien um. Zudem realisieren Sie komplexe Modelle im Cloud-Umfeld, inklusive Deployment und Performance-Monitoring. Ein enger Austausch mit Data Science, Data Engineering und weiteren Teams ist essentiell, um analytische Lösungen erfolgreich zu integrieren. Außerdem bewerten und entwickeln Sie moderne Technologien weiter, um den nachhaltigen Einsatz von KI in Data-Science-Szenarien zu fördern. Gestalten Sie die Zukunft der Datenanalyse aktiv mit! ‒ +
Flexible Arbeitszeiten | Betriebliche Altersvorsorge | Vollzeit | + weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Senior Machine Learning Engineer / Data Scientist merken
Senior Machine Learning Engineer / Data Scientist

adesso health solutions GmbH | Berlin, Dortmund, Düsseldorf, Essen, Hamburg, Kiel, weitere Standorte in DE

Aufgaben: Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen, etwa zur automatisierten Bewertung medizinischer Daten, Textklassifikation und Entscheidungsunterstützung in der Rechnungsprüfung; Integration in die Produktarchitektur, Automatisierung von Trainings- und Deployment-Pipelines sowie Sicherstellung von Nachvollziehbarkeit und Wartbarkeit; Überwachung und Verbesserung der Modellqualität, Retrainings und Kennzahlen zur Modellbewertung; Datenanalyse, Feature Engineering und Sicherstellung von Datenqualität, -konsistenz und -sicherheit; Zusammenarbeit mit Fachspezialisten, Produktmanagement und Softwareentwicklung. ‒ +
Work-Life-Balance | Gutes Betriebsklima | Vollzeit | + weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Senior Data Scientist (m/w/d) merken
Senior Data Scientist (m/w/d)

Senacor Technologies AG | Berlin, Bonn, Frankfurt, Hamburg, München, Nürnberg

Aufgaben: Entwicklung datengetriebener Modelle und Algorithmen, Analyse komplexer Datensätze sowie Betreuung von Kundenprojekten von der Konzeption bis zur Implementierung und zum Go-live. Bedingungen: Flexible Zusammenarbeit im gesamten DACH-Raum oder vor Ort in Berlin, Bonn, Wien und Zürich. Benefits: Coaching auf Augenhöhe, Teamgeist und schnelle Verantwortungsübernahme. ‒ +
Gutes Betriebsklima | Flexible Arbeitszeiten | Homeoffice | Firmenwagen | Kinderbetreuung | Betriebliche Altersvorsorge | Corporate Benefit Senacor Technologies AG | Work-Life-Balance | Vollzeit | + weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
1 2 3 4 5 nächste
Data scientist Jobs und Stellenangebote

Data scientist Jobs und Stellenangebote

Welche Ausbildung benötigt man als Data Scientist?

Als Data Scientist optimieren Sie die Abläufe in einem Unternehmen. Es handelt sich um einen außerordentlich gut bezahlten Beruf im IT-Bereich. Weitere Bezeichnungen sind Datenwissenschaftler/in, Big Data Specialist und Data Analyst. Diese Begriffe bezeichnen alle den Beruf des Data Scientist, wobei geringe Abweichungen möglich sind.

Beim Data Scientist handelt es sich nicht um einen klassischen Ausbildungsberuf. In der Regel setzen Arbeitgeber in ihren Stellenanzeigen ein abgeschlossenes Masterstudium im IT-Bereich oder der Wirtschaftswissenschaften voraus. Zusätzlich sind einige Jahre Berufserfahrung im Bereich Marketing, Finanzen und Controlling von Vorteil. Data Scientist ist damit kein Einstiegsberuf. Bedenken Sie das auf Ihrer Jobsuche.

Weitere Informationen zum Beruf Data scientist

Welche Fähigkeiten braucht man als Data Scientist?

Data Scientists tragen enorm viel Verantwortung. Stellenangebote gibt es viele, denn Datenexperten werden dringend gesucht. Allerdings sollten Sie neben einem Masterabschluss und Berufserfahrung noch viele weitere Fähigkeiten mitbringen, um dem Beruf gewachsen zu sein.

  • gute Mathematikkenntnisse in Statistik und Stochastik
  • Beherrschen von objektorientierten Programmiersprachen (C/C++, Java, Perl, Python)
  • Kommunikationsgeschick
  • Verhandlungsgeschick
  • hohe Lernbereitschaft
  • breites Interessenfeld
  • Belastbarkeit
  • Teamfähigkeit

Als Data Scientist vereinen Sie Programmier- und Mathematikgenie mit einem kommunikationsfreudigen Business-Experten in einer Person. Sie müssen fähig sein, abstrakte Daten zu verstehen und zu übersetzen. Diese Übersetzung müssen Sie anschließend sowohl einem Expertenpublikum als auch Personen präsentieren können, die mit dieser Materie weniger vertraut sind.

Weitere Informationen zum Beruf Data scientist

Wie viel verdient ein Data Scientist?

Data Scientists verdienen außerordentlich gut. Als Einstiegsgehalt sind 4.000 € brutto im Monat nicht selten. Wie hoch genau das Gehalt ausfällt, hängt von Faktoren wie Verhandlungsgeschick, Standort, Unternehmensgröße und Zusatzqualifikationen ab.

Am besten verdienen Sie in Baden-Württemberg, Hamburg und Hessen. Im Schnitt erhalten Data Scientists an diesen Standorten ungefähr 4.600 € brutto im Monat. In den neuen Bundesländern liegt Ihr durchschnittliches Monatsgehalt hingegen bei etwa 3.600 € brutto.

Weitere Informationen zum Beruf Data scientist

Während der Ausbildung:

Das Studium wird nicht bezahlt. Um nach Ihrem Masterabschluss Data Scientist zu werden, sollten Sie Berufserfahrung sammeln. In dieser Zeit können Sie, je nach Ausbildungsstand, mit etwa 2.000 € bis 3.000 € brutto im Monat rechnen.

Weitere Informationen zum Beruf Data scientist

Als Berufseinsteiger:

Data Scientist sind sehr gefragt. Entsprechend werden Sie von Anfang an sehr gut bezahlt. Stellen Sie sich auf ein Einstiegsgehalt von 4.000 € bis 4.300 € brutto monatlich ein. Ihr genaues Gehalt hängt von mehreren Faktoren ab.

Befindet sich Ihr Standort im Westen Deutschlands, erhalten Sie sehr wahrscheinlich etwas mehr Geld als wenn Sie im Osten arbeiten würden. Große Unternehmen zahlen zusätzlich besser als kleinere. Nicht zuletzt spielt auch Ihr Charakter eine Rolle. Geben Sie sich nicht mit wenig zufrieden, sondern wissen, was Sie und Ihre Arbeit wert sind, wird auch Ihr Gehalt besser ausfallen.

Weitere Informationen zum Beruf Data scientist

Mit Berufserfahrung:

Haben Sie bereits einige Jahre als Data Scientist Erfahrung sammeln können, haben Sie die Chance auf mehr Verantwortung. Somit steigt auch Ihr monatliches Bruttogehalt. Hier spielen ebenfalls Standort, Unternehmensgröße und Ihr Verhandlungsgeschick eine Rolle. Sie können ungefähr mit 4.500 € bis 5.200 € brutto monatlich rechnen.

Zusätzlich gibt es Unterschiede in den einzelnen Branchen. Große Onlinekonzerne und die Automobilbranche zahlen besonders gut.

Weitere Informationen zum Beruf Data scientist

Welche Aufgaben hat man als Data Scientist?

Data Scientists ordnen unstrukturierte Daten, analysieren sie und treffen auf Grundlage dieser Analyse Vorhersagen über Marktentwicklungen.

Dafür nutzen sie Advanced Analytics, um riesige Mengen an Daten zu erfassen und zu sortieren. Mit ihrer Hilfe ist es Data Scientists möglich, vorherzusagen, welche Veränderungen was in der Zukunft beeinflussen werden.

Data Scientists analysieren ihre Daten und entscheiden, welche wichtig und welche vernachlässigt werden können. Sie bringen die gewünschte Struktur herein und testen, ob ihre Überlegungen korrekt sind. Dafür entwickeln sie neue Methoden zur Analyse, um der Konkurrenz immer einen Schritt voraus zu sein.

Die so gewonnenen Kenntnisse präsentieren die Data Scientists anschließend der Führungsriege oder dem Kunden, der um die Datenanalyse gebeten hat. Dabei geben sie Hinweise, wie bestimmte Abläufe optimiert, verhindert oder gefördert werden können.

Als Beispiel könnte ein Data Scientist sich mit dem Thema beschäftigen, warum ein bestimmtes Produkt in einem Onlineshop häufig zurückgeschickt wird. Dafür kommen verschiedene Gründe infrage, die zu unterschiedlichen Lösungen führen würden. Wird das Produkt falsch beworben? Stimmt etwas mit der Verpackung nicht? Oder liegt das Problem am Versandunternehmen?

Dafür würde ein Data Scientists die Daten des Produkts mit denen ähnlicher Produkte abgleichen. Außerdem müsste er berücksichtigen, wie das Produkt verpackt ist und versendet wird. Am Ende entstehen dabei viele Datensätze, die der Data Scientist miteinander abgleicht und Überschneidungen sowie Unterschiede festhält.

Zusammengefasst kommen auf Sie folgende Aufgaben zu:

  • Untersuchen und Analysieren unstrukturierter Daten
  • Entwickeln und Anwenden neuer analytischer Methoden
  • Erkennen von Mustern und Vorhersage für die Zukunft auf Grundlage der Analyse
  • Präsentieren der gewonnenen Kenntnisse
  • nächste Schritte empfehlen

Weitere Informationen zum Beruf Data scientist

Wo arbeitet ein Data Scientist?

Data Scientists werden in Unternehmen benötigt, die große Datenmengen produzieren. Meistens ist es für die Unternehmen von entscheidendem Vorteil, diese Daten analysieren zu lassen und von ihnen zu lernen. An diesem Punkt kommen Sie als Data Scientist ins Spiel.

Data Scientists werden beispielsweise in der Online Industrie gebraucht. Sie sind für die Algorithmen verantwortlich, nach denen Suchmaschinen ihren Nutzern die Ergebnisse anzeigen. Auch personalisierte Werbung gehört in ihr Arbeitsgebiet.

Aber dieser Beruf ist nicht nur online zu finden. Im öffentlichen Nahverkehr helfen die Daten der Passagiere dabei, Fahrpläne anzupassen und zu optimieren. Versorger verhindern Engpässe und Stromspitzen, indem sie vorab wissen, wann wie viel verbraucht wird. Auch Krankenhäuser können durch einen Data Scientist ihre Auslastung vorhersagen und besser planen. Zusätzlich können Ärzte Datenbanken nach ähnlichen Fällen absuchen und ihren Therapieansatz und die Medikation darauf anpassen.

Zusammengefasst finden Sie als Data Scientist in folgenden Bereichen Jobs:

  • Marktforschung
  • Logistik
  • Energiebranche
  • Versandhäuser, Onlinehandel
  • Versicherungen
  • Gesundheitswesen

Weitere Informationen zum Beruf Data scientist

Welche Aufstiegsmöglichkeiten gibt es als Data Scientist?

Als Data Scientist werden Sie sich auf im Verlauf Ihrer Karriere spezialisieren. Dafür stehen Ihnen die Bereiche Produktpersonalisierung, Kundenbeziehungsmanagement und Risikoberatung zur Verfügung. Als Spezialist auf Ihrem Gebiet erhalten Sie mehr Gehalt.

In diesem Beruf steht Ihnen die Zukunft offen. Data Scientists werden in der Zukunft noch wichtiger und Stellenangebote in der Jobbörse häufiger werden.