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Data scientist Jobs und Stellenangebote

127 Data scientist Jobs auf Jobbörse.de

Zur Berufsorientierung als Data scientist
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Senior Data Scientist

N26 GmbH | Berlin

Wir suchen einen erfahrenen Senior Data Scientist zur Entwicklung produktionsreifer Anwendungen. In unserem Data Science Team arbeiten Sie an innovativen Anwendungen für maschinelles Lernen, die kundenorientierte Produktmerkmale ermöglichen. Sie übernehmen die vollständige Verantwortung, von der Datenexploration bis zur Implementierung fortschrittlicher Machine-Learning-Techniken. Ihre Arbeit wird direkt zur Prävention von Finanzkriminalität und zur Bewertung von Kreditrisiken beitragen. Arbeiten Sie eng mit einem Team aus erfahrenen Data Scientists, Machine Learning Engineers und Produktmanagern zusammen, um wertvolle Lösungen zu liefern. Sie haben die Möglichkeit, mit neuen Technologien und Projektideen zu experimentieren und Ihre Fähigkeiten weiterzuentwickeln. +
Provisionen | Homeoffice | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Senior Data Scientist / Gen AI Engineer (m/w/d) merken
Senior Data Scientist / Gen AI Engineer (m/w/d)

Wüstenrot Gruppe | Salzburg oder Wien

Werde Teil unseres dynamischen Teams als Senior Data Scientist / Gen AI Engineer (m/w/d) in Salzburg, Wien oder remote. Die Wüstenrot Technology GmbH gehört zu den führenden IT-Arbeitgebern in der Region. Gestalte die Zukunft mit uns! +
Work-Life-Balance | Flexible Arbeitszeiten | Gutes Betriebsklima | Gesundheitsprogramme | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Senior Data Scientist mit Schwerpunkt E-Commerce (m/w/d) merken
Senior Data Scientist mit Schwerpunkt E-Commerce (m/w/d)

Ernsting\'s family | Coesfeld-Lette bei Münster

Entwickle innovative Data Science-Modelle zur Verbesserung des E-Commerce durch interdisziplinäre Zusammenarbeit. Nutze das Kundenverhalten in der Customer Journey, um das Kaufverhalten und Churn-Risiken präzise vorherzusagen. Übernehme die Leitung von Data Science-Projekten und steuere den gesamten Prozess von der Anforderungsanalyse bis zur Ergebnispräsentation. Mit Deiner Expertise trägst Du zur Weiterentwicklung unserer Big Data-Architektur auf Azure bei. Implementiere skalierbare Machine Learning Pipelines, die automatisierte Analytics ermöglichen. Erlebe ein vielfältiges Arbeitsumfeld, das auf erklärbare Modelle und datenbasierte Strategien setzt, um den Erfolg zu steigern. +
Flexible Arbeitszeiten | Weihnachtsgeld | Betriebliche Altersvorsorge | Vermögenswirksame Leistungen | Corporate Benefit Ernsting\'s family | Einkaufsrabatte | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Senior Data Scientist Schwerpunkt Sortimentsmanagement (m/w/d) merken
Senior Data Scientist Schwerpunkt Sortimentsmanagement (m/w/d)

Ernsting\'s family | Coesfeld-Lette bei Münster

Als erfahrener Data Scientist bist Du in interdisziplinären Teams tätig und entwickelst erklärbare Modelle zur Entscheidungsunterstützung entlang der Wertschöpfungskette. Zu Deinen Aufgaben gehören die Anforderungsanalyse, Modellierung und Kommunikation der Ergebnisse in Data Science-Projekten. Du trägst aktiv zur Weiterentwicklung unserer Big Data- und Data Science-Architektur auf Azure bei und implementierst automatisierte Analytics-Pipelines. Deine Expertise unterstützt die datengetriebene Ausrichtung unserer Fachbereiche. Darüber hinaus förderst Du kontinuierliches Lernen durch Schulungen und Expertenaustausch. Idealerweise bringst Du praktische Erfahrung in Forecasting-Methoden und Zeitreihenanalysen mit. +
Weihnachtsgeld | Betriebliche Altersvorsorge | Vermögenswirksame Leistungen | Corporate Benefit Ernsting\'s family | Einkaufsrabatte | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Actuarial Data Scientist / Aktuar:in / Mathematiker:in im Pricing (w/m/d) merken
Actuarial Data Scientist / Aktuar:in / Mathematiker:in im Pricing (w/m/d)

HUK-COBURG Versicherungsgruppe | Coburg

Werden Sie Teil unseres Teams als Actuarial Data Scientist (m/w/d) in Coburg, Bayern! In dieser unbefristeten Vollzeitstelle (38 Stunden/Woche) entwickeln Sie moderne versicherungsmathematische Modelle mithilfe von Data Science und Machine Learning. Sie analysieren große Datenmengen zur Risikobewertung und unterstützen strategische Geschäftsentscheidungen. Zudem simulieren Sie die Auswirkungen innovativer Tarife und tragen aktiv zur Weiterentwicklung unserer Produkte bei. Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams ist entscheidend, um effiziente Prozesse zu entwickeln. Interessierte Bewerber:innen kontaktieren Malina Gorny unter karriere@huk-coburg.de – starten Sie Ihre Karriere jetzt! +
Festanstellung | Gutes Betriebsklima | Unbefristeter Vertrag | Corporate Benefit HUK-COBURG Versicherungsgruppe | Vermögenswirksame Leistungen | Work-Life-Balance | Flexible Arbeitszeiten | Ferienbetreuung | Betriebliche Altersvorsorge | Fahrtkosten-Zuschuss | Familienfreundlich | Jobrad | Homeoffice | Kinderbetreuung | Dringend gesucht | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Data Scientist - Quantitatives Risikomanagement / Asset Liability Management (w/m/d) merken
Data Scientist - Quantitatives Risikomanagement / Asset Liability Management (w/m/d)

HUK-COBURG Versicherungsgruppe | Coburg

Im Data Analytics Team der HUK-COBURG verwandeln wir Daten in wertvolle Erkenntnisse für über 13 Millionen Kund:innen. Als führende Kfz-Versicherung in Deutschland investieren wir gezielt in innovative Technologien und unsere datengestützte Zukunft. Unsere agilen Teams nutzen modernste Machine Learning- und KI-Methoden zur Prozessoptimierung und fairen Preisberechnung. Zusammen entwickeln wir intelligente Lösungen zur digitalen Schadenssteuerung und innovative Versicherungsprodukte. Werde Teil unserer dynamischen Data-Community und arbeite an praktischen Machine Learning-Anwendungen für unsere Asset Management GmbH. Gestalte mit uns datenbasierte Handelsentscheidungen und nutze Deine Expertise als Data Scientist für den Fortschritt! +
Festanstellung | Gutes Betriebsklima | Unbefristeter Vertrag | Corporate Benefit HUK-COBURG Versicherungsgruppe | Vermögenswirksame Leistungen | Work-Life-Balance | Flexible Arbeitszeiten | Ferienbetreuung | Betriebliche Altersvorsorge | Fahrtkosten-Zuschuss | Familienfreundlich | Jobrad | Homeoffice | Kinderbetreuung | Dringend gesucht | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Data Engineer/Data Scientist in Finance (m/f/d) - NEU! merken
Data Engineer/Data Scientist in Finance (m/f/d) - NEU!

WIRTGEN GROUP - Construction Technologies Holding GmbH | Niederdorla

Die WIRTGEN GROUP sucht einen Finance Data Engineer/Data Scientist, der Verantwortlichkeit für Finanzberichterstattung, Planung und Datenoperationen übernimmt. Du solltest umfassende Kenntnisse in Power BI Backend, Excel und SAP BW mitbringen. Langfristig ist eine Weiterentwicklung in modernen Data Warehouse-Plattformen wie Databricks oder Snowflake erwünscht. Das Unternehmen unterstützt dich aktiv bei dieser Entwicklung. In dieser Rolle arbeitest du teamübergreifend, um Reporting-Tools zu warten, Planungszyklen zu unterstützen und die Datenqualität zu verbessern. Diese Position vereint finanzielle Prozesskenntnis mit Datenengineering-Fähigkeiten, um skalierbare, datengestützte Lösungen zu liefern. +
Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Data Engineer/Data Scientist in Finance (m/f/d) merken
Data Engineer/Data Scientist in Finance (m/f/d)

WIRTGEN GROUP - Construction Technologies Holding GmbH | Windhagen

Die WIRTGEN GROUP sucht einen Finance Data Engineer/Data Scientist zur Optimierung der finanziellen Berichterstattung und Datenoperationen. In dieser Rolle sind Fachkenntnisse in Power BI Backend, Excel und SAP BW unerlässlich. Langfristig sollten Sie bereit sein, Ihre Fähigkeiten in modernen Data Warehouse-Plattformen wie Databricks oder Snowflake weiterzuentwickeln. Hierbei erhalten Sie umfassende Unterstützung von der WIRTGEN GROUP. Ihre Aufgaben umfassen die Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams zur Pflege von Reporting-Tools, Unterstützung der Planungszyklen sowie die Förderung von Automatisierung und Datenqualitätsverbesserungen. Diese Position vereint finanzielle Prozesskenntnisse mit Datenengineering-Fähigkeiten, um skalierbare, datengestützte Lösungen zu liefern. +
Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Gen AI Engineer & Data Scientist (m/w/d) merken
Gen AI Engineer & Data Scientist (m/w/d)

Industrie- und Handelskammer (IHK) Region Stuttgart | Stuttgart

Die IHK Region Stuttgart sucht einen Gen AI Engineer & Data Scientist (m/w/d) zur Verstärkung ihres Teams. In dieser unbefristeten Stelle profitieren Sie von einer herausragenden Position im Bereich Künstliche Intelligenz. Ihre Aufgabe ist es, ungenutztes Potenzial durch innovative KI-Lösungen für politische Projekte zu entfalten. Sie entwickeln Strategien, um datengestützte Erkenntnisse zu gewinnen, die Bildung und Wirtschaft fördern. Dabei arbeiten Sie mit modernsten Technologien wie LLMs und KI-APIs. Nutzen Sie Ihre analytischen Fähigkeiten, um relevante Initiativen auf Landes-, Bundes- und EU-Ebene zu initiieren und voranzutreiben. +
Unbefristeter Vertrag | Flexible Arbeitszeiten | Work-Life-Balance | Jobticket – ÖPNV | Betriebliche Altersvorsorge | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Senior Data Scientist (m/w/d) - NEU! merken
Senior Data Scientist (m/w/d) - NEU!

SSI Schäfer Automation GmbH | Giebelstadt

Werden Sie Senior Data Scientist (m/w/d) bei SSI SCHÄFER und gestalten Sie die Zukunft der Intralogistik! Als führender Lösungsanbieter steigern wir die Effizienz und Nachhaltigkeit von Lager- und Transportprozessen mit innovativen Technologien. Unser Familienunternehmen setzt auf das Know-how und die Leidenschaft seiner Mitarbeiter, um maßgeschneiderte Lösungen zu entwickeln. Von vollautomatischen Lagern bis hin zu manuellen Systemen bieten wir wirtschaftliche Intralogistiklösungen aus einer Hand. Zudem sind wir einer der größten Anbieter für Software im Bereich interner Materialfluss. Verstärken Sie unser Team und werden Sie Teil einer Erfolgsgeschichte! +
Flexible Arbeitszeiten | Essenszuschuss | Parkplatz | Betriebliche Altersvorsorge | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
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Data scientist Jobs und Stellenangebote

Data scientist Jobs und Stellenangebote

Welche Ausbildung benötigt man als Data Scientist?

Als Data Scientist optimieren Sie die Abläufe in einem Unternehmen. Es handelt sich um einen außerordentlich gut bezahlten Beruf im IT-Bereich. Weitere Bezeichnungen sind Datenwissenschaftler/in, Big Data Specialist und Data Analyst. Diese Begriffe bezeichnen alle den Beruf des Data Scientist, wobei geringe Abweichungen möglich sind.

Beim Data Scientist handelt es sich nicht um einen klassischen Ausbildungsberuf. In der Regel setzen Arbeitgeber in ihren Stellenanzeigen ein abgeschlossenes Masterstudium im IT-Bereich oder der Wirtschaftswissenschaften voraus. Zusätzlich sind einige Jahre Berufserfahrung im Bereich Marketing, Finanzen und Controlling von Vorteil. Data Scientist ist damit kein Einstiegsberuf. Bedenken Sie das auf Ihrer Jobsuche.

Weitere Informationen zum Beruf Data scientist

Welche Fähigkeiten braucht man als Data Scientist?

Data Scientists tragen enorm viel Verantwortung. Stellenangebote gibt es viele, denn Datenexperten werden dringend gesucht. Allerdings sollten Sie neben einem Masterabschluss und Berufserfahrung noch viele weitere Fähigkeiten mitbringen, um dem Beruf gewachsen zu sein.

  • gute Mathematikkenntnisse in Statistik und Stochastik
  • Beherrschen von objektorientierten Programmiersprachen (C/C++, Java, Perl, Python)
  • Kommunikationsgeschick
  • Verhandlungsgeschick
  • hohe Lernbereitschaft
  • breites Interessenfeld
  • Belastbarkeit
  • Teamfähigkeit

Als Data Scientist vereinen Sie Programmier- und Mathematikgenie mit einem kommunikationsfreudigen Business-Experten in einer Person. Sie müssen fähig sein, abstrakte Daten zu verstehen und zu übersetzen. Diese Übersetzung müssen Sie anschließend sowohl einem Expertenpublikum als auch Personen präsentieren können, die mit dieser Materie weniger vertraut sind.

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Wie viel verdient ein Data Scientist?

Data Scientists verdienen außerordentlich gut. Als Einstiegsgehalt sind 4.000 € brutto im Monat nicht selten. Wie hoch genau das Gehalt ausfällt, hängt von Faktoren wie Verhandlungsgeschick, Standort, Unternehmensgröße und Zusatzqualifikationen ab.

Am besten verdienen Sie in Baden-Württemberg, Hamburg und Hessen. Im Schnitt erhalten Data Scientists an diesen Standorten ungefähr 4.600 € brutto im Monat. In den neuen Bundesländern liegt Ihr durchschnittliches Monatsgehalt hingegen bei etwa 3.600 € brutto.

Weitere Informationen zum Beruf Data scientist

Während der Ausbildung:

Das Studium wird nicht bezahlt. Um nach Ihrem Masterabschluss Data Scientist zu werden, sollten Sie Berufserfahrung sammeln. In dieser Zeit können Sie, je nach Ausbildungsstand, mit etwa 2.000 € bis 3.000 € brutto im Monat rechnen.

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Als Berufseinsteiger:

Data Scientist sind sehr gefragt. Entsprechend werden Sie von Anfang an sehr gut bezahlt. Stellen Sie sich auf ein Einstiegsgehalt von 4.000 € bis 4.300 € brutto monatlich ein. Ihr genaues Gehalt hängt von mehreren Faktoren ab.

Befindet sich Ihr Standort im Westen Deutschlands, erhalten Sie sehr wahrscheinlich etwas mehr Geld als wenn Sie im Osten arbeiten würden. Große Unternehmen zahlen zusätzlich besser als kleinere. Nicht zuletzt spielt auch Ihr Charakter eine Rolle. Geben Sie sich nicht mit wenig zufrieden, sondern wissen, was Sie und Ihre Arbeit wert sind, wird auch Ihr Gehalt besser ausfallen.

Weitere Informationen zum Beruf Data scientist

Mit Berufserfahrung:

Haben Sie bereits einige Jahre als Data Scientist Erfahrung sammeln können, haben Sie die Chance auf mehr Verantwortung. Somit steigt auch Ihr monatliches Bruttogehalt. Hier spielen ebenfalls Standort, Unternehmensgröße und Ihr Verhandlungsgeschick eine Rolle. Sie können ungefähr mit 4.500 € bis 5.200 € brutto monatlich rechnen.

Zusätzlich gibt es Unterschiede in den einzelnen Branchen. Große Onlinekonzerne und die Automobilbranche zahlen besonders gut.

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Welche Aufgaben hat man als Data Scientist?

Data Scientists ordnen unstrukturierte Daten, analysieren sie und treffen auf Grundlage dieser Analyse Vorhersagen über Marktentwicklungen.

Dafür nutzen sie Advanced Analytics, um riesige Mengen an Daten zu erfassen und zu sortieren. Mit ihrer Hilfe ist es Data Scientists möglich, vorherzusagen, welche Veränderungen was in der Zukunft beeinflussen werden.

Data Scientists analysieren ihre Daten und entscheiden, welche wichtig und welche vernachlässigt werden können. Sie bringen die gewünschte Struktur herein und testen, ob ihre Überlegungen korrekt sind. Dafür entwickeln sie neue Methoden zur Analyse, um der Konkurrenz immer einen Schritt voraus zu sein.

Die so gewonnenen Kenntnisse präsentieren die Data Scientists anschließend der Führungsriege oder dem Kunden, der um die Datenanalyse gebeten hat. Dabei geben sie Hinweise, wie bestimmte Abläufe optimiert, verhindert oder gefördert werden können.

Als Beispiel könnte ein Data Scientist sich mit dem Thema beschäftigen, warum ein bestimmtes Produkt in einem Onlineshop häufig zurückgeschickt wird. Dafür kommen verschiedene Gründe infrage, die zu unterschiedlichen Lösungen führen würden. Wird das Produkt falsch beworben? Stimmt etwas mit der Verpackung nicht? Oder liegt das Problem am Versandunternehmen?

Dafür würde ein Data Scientists die Daten des Produkts mit denen ähnlicher Produkte abgleichen. Außerdem müsste er berücksichtigen, wie das Produkt verpackt ist und versendet wird. Am Ende entstehen dabei viele Datensätze, die der Data Scientist miteinander abgleicht und Überschneidungen sowie Unterschiede festhält.

Zusammengefasst kommen auf Sie folgende Aufgaben zu:

  • Untersuchen und Analysieren unstrukturierter Daten
  • Entwickeln und Anwenden neuer analytischer Methoden
  • Erkennen von Mustern und Vorhersage für die Zukunft auf Grundlage der Analyse
  • Präsentieren der gewonnenen Kenntnisse
  • nächste Schritte empfehlen

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Wo arbeitet ein Data Scientist?

Data Scientists werden in Unternehmen benötigt, die große Datenmengen produzieren. Meistens ist es für die Unternehmen von entscheidendem Vorteil, diese Daten analysieren zu lassen und von ihnen zu lernen. An diesem Punkt kommen Sie als Data Scientist ins Spiel.

Data Scientists werden beispielsweise in der Online Industrie gebraucht. Sie sind für die Algorithmen verantwortlich, nach denen Suchmaschinen ihren Nutzern die Ergebnisse anzeigen. Auch personalisierte Werbung gehört in ihr Arbeitsgebiet.

Aber dieser Beruf ist nicht nur online zu finden. Im öffentlichen Nahverkehr helfen die Daten der Passagiere dabei, Fahrpläne anzupassen und zu optimieren. Versorger verhindern Engpässe und Stromspitzen, indem sie vorab wissen, wann wie viel verbraucht wird. Auch Krankenhäuser können durch einen Data Scientist ihre Auslastung vorhersagen und besser planen. Zusätzlich können Ärzte Datenbanken nach ähnlichen Fällen absuchen und ihren Therapieansatz und die Medikation darauf anpassen.

Zusammengefasst finden Sie als Data Scientist in folgenden Bereichen Jobs:

  • Marktforschung
  • Logistik
  • Energiebranche
  • Versandhäuser, Onlinehandel
  • Versicherungen
  • Gesundheitswesen

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Welche Aufstiegsmöglichkeiten gibt es als Data Scientist?

Als Data Scientist werden Sie sich auf im Verlauf Ihrer Karriere spezialisieren. Dafür stehen Ihnen die Bereiche Produktpersonalisierung, Kundenbeziehungsmanagement und Risikoberatung zur Verfügung. Als Spezialist auf Ihrem Gebiet erhalten Sie mehr Gehalt.

In diesem Beruf steht Ihnen die Zukunft offen. Data Scientists werden in der Zukunft noch wichtiger und Stellenangebote in der Jobbörse häufiger werden.