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Data scientist Jobs und Stellenangebote

122 Data scientist Jobs auf Jobbörse.de

Zur Berufsorientierung als Data scientist
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(Senior) Data Scientist - m/f/d merken
(Senior) Data Scientist - m/f/d

The Stepstone Group GmbH | Düsseldorf

Als (Senior) Data Scientist in unserer Marketingabteilung gestalten Sie datenbasierte Lösungen, die jobsuchenden Menschen und Arbeitgebern gleichermaßen zugutekommen. Ihre Rolle ist entscheidend für die Entwicklung intelligenter Algorithmen, die direkt Einfluss auf das Matching zwischen Talenten und Unternehmen haben. Sie verwenden neueste NLP- und generative KI-Techniken, um fortschrittliche, konversationsfähige Agenten zu erstellen. Durch enge Zusammenarbeit mit Stakeholdern, Ingenieuren und Analysten überbrücken Sie wichtige Wissenslücken. Ihr Beitrag fördert faire und effektive Erfolge im Rekrutierungsprozess. Treten Sie unserem Team bei und revolutionieren Sie die Art und Weise, wie Talente und Arbeitgeber sich finden! +
Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Datenanalystin / Datenanalyst / Data Scientist (w/m/d) als Prüferin / Prüfer (w/m/d) merken
Datenanalystin / Datenanalyst / Data Scientist (w/m/d) als Prüferin / Prüfer (w/m/d)

Landesrechnungshof Nordrhein-Westfalen | Düsseldorf

Wir suchen eine engagierte Datenanalystin oder einen erfahrenen Datenanalysten (w/m/d) mit besonderen Aufgaben als Prüfer/in. Ihr Ziel ist der Aufbau einer effektiven Dateninfrastruktur und die Weiterentwicklung innovativer, datenbasierter Prüfmethoden. Dabei analysieren Sie Dokumente, strukturieren Daten und erstellen wiederverwendbare Analyseskripte. Sie präsentieren Datenauswertungen in ansprechenden Formaten für verschiedene Prüfungsprojekte. Außerdem treiben Sie die Implementierung fortschrittlicher Technologien, wie Künstlicher Intelligenz, voran und beraten die Führungsebene hinsichtlich neuer Methoden. Voraussetzung ist ein Masterabschluss in Data Science, Informatik, Mathematik oder einem verwandten Bereich mit einem Mindestnote „gut“. +
Festanstellung | Familienfreundlich | Homeoffice | Work-Life-Balance | Teilzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Engineering Analyst - Data Scientist Logistics (m/w/d) in Bruchsal merken
Engineering Analyst - Data Scientist Logistics (m/w/d) in Bruchsal

Bertrandt AG | Bruchsal

Als ein führender internationaler Engineering-Dienstleister bieten wir umfassende Expertise in den Bereichen Digitalisierung, E-Mobilität und autonome Systeme. Mit unserem tiefen Branchenwissen für Automotive, Luftfahrt, Defence und Maschinenbau entwickeln wir maßgeschneiderte, technologische Lösungen entlang der gesamten Wertschöpfungskette. Unser Team von rund 12.000 Fachkräften an über 50 Standorten weltweit arbeitet daran, den technologischen Fortschritt zu beschleunigen. Wir legen großen Wert auf Nachhaltigkeit und streben innovative Lösungen an, die eine bessere Zukunft ermöglichen. Besonders im Engineering-Umfeld setzen wir auf datengestützte Prozessoptimierung. Vertrauen Sie unserer Erfahrung, um Ihre Projekte erfolgreich umzusetzen. +
Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Physiker (m/w/d) als Data Scientist / Algorithmenentwickler im Bereich EMAT merken
Physiker (m/w/d) als Data Scientist / Algorithmenentwickler im Bereich EMAT

Rosen Technology & Research Center GmbH | Lingen, Osnabrück

Wir suchen Physiker (m/w/d) als Data Scientist und Algorithmenentwickler im Bereich EMAT. Data Science ermöglicht es, wertvolles Wissen aus Daten zu gewinnen. Durch moderne Technologien wie Big Data, Hochleistungsrechnen und Künstliche Intelligenz, insbesondere Deep Learning, entwickeln wir innovative Lösungen. Unsere Predictive Analytics garantieren den risikoarmen Betrieb kritischer Infrastrukturen. In einem agilen Team fördern wir den Wissensaustausch und meistern gemeinsam anspruchsvolle Herausforderungen. Bei uns setzen wir höchste Standards, um kontinuierlich zu lernen und bestehende Technologien zu perfektionieren. +
Flexible Arbeitszeiten | Homeoffice | Work-Life-Balance | Familienfreundlich | Ferienbetreuung | Betriebliche Altersvorsorge | Vermögenswirksame Leistungen | Corporate Benefit Rosen Technology & Research Center GmbH | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Physiker (m/w/d) als Data Scientist / Algorithmenentwickler im Bereich Ultraschall merken
Physiker (m/w/d) als Data Scientist / Algorithmenentwickler im Bereich Ultraschall

Rosen Technology & Research Center GmbH | Lingen

Werde Teil unseres innovativen Teams als Physiker (m/w/d) und bringe dein Wissen im Bereich Data Science als Data Scientist und Algorithmenentwickler für Ultraschall ein. Wir nutzen modernste Technologien in Big Data, Künstlicher Intelligenz und Deep Learning, um wertvolle Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen. Unsere Predictive Analytics Lösungen garantieren den sicheren Betrieb kritischer Infrastrukturen. Durch agile Arbeitsmethoden meistern wir jede Herausforderung im Team erfolgreich. Der interdisziplinäre Wissensaustausch fördert unsere kontinuierliche Verbesserung und Innovationskraft. Sei mit uns bereit für die Zukunft und gestalte mit uns bahnbrechende Technologien im Ultraschallbereich. +
Flexible Arbeitszeiten | Homeoffice | Familienfreundlich | Ferienbetreuung | Betriebliche Altersvorsorge | Vermögenswirksame Leistungen | Corporate Benefit Rosen Technology & Research Center GmbH | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Senior Data Scientist (m/w/d) - INC Innovation Center GmbH merken
Senior Data Scientist (m/w/d) - INC Innovation Center GmbH

INC Innovation Center GmbH | Berlin

Über 450 zufriedene Kunden vertrauen bereits auf unsere innovativen Lösungen in Künstlicher Intelligenz, Data Science und Robotik. Werden Sie Teil unseres dynamischen Teams, um zukunftsweisende Projekte mitzugestalten! Zu Ihren Aufgaben gehört die Entwicklung von Machine-Learning-Anwendungen sowie die Implementierung moderner KI-Agenten. Wir bieten Ihnen spannende Projekte und kreative Freiräume, um Ihre Ideen zu verwirklichen. Profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und kontinuierlichen Weiterbildungsmöglichkeiten in einem motivierten Umfeld. Gestalten Sie mit uns die Zukunft der KI und bringen Sie Ihr Fachwissen ein! +
Flexible Arbeitszeiten | Homeoffice | Betriebliche Altersvorsorge | Gutes Betriebsklima | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Senior Data Scientist (m/w/d) merken
Senior Data Scientist (m/w/d)

INC Innovation Center GmbH | Frankfurt

Über 450 zufriedene Kunden vertrauen auf unsere Innovationskraft in Data Science, Künstlicher Intelligenz und Robotik. Werden Sie Teil unseres dynamischen Teams und gestalten Sie die Zukunft der KI aktiv mit! Wir suchen Experten für die Entwicklung und Implementierung von KI-Lösungen in verschiedenen Branchen. Bei uns erleben Sie spannende Projekte, die Raum für kreative Ideen bieten. Genießen Sie flexible Arbeitszeiten und umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten in einem motivierten Team. Bewerben Sie sich jetzt und fördern Sie Ihre Karriere an der forefront der Technologiewelt! +
Flexible Arbeitszeiten | Homeoffice | Betriebliche Altersvorsorge | Gutes Betriebsklima | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Acht Data Scientists (m/w/d) merken
Acht Data Scientists (m/w/d)

Deutsche Bundesbank | Frankfurt am Main

Verstärke unser Team als Data Scientist (m/w/d) in Frankfurt am Main. Du arbeitest in einem unbefristeten Vollzeit- oder Teilzeitvertrag ab sofort. Deine Mission: die Entwicklung und Umsetzung innovativer datengestützter Lösungen im aufsichtsrechtlichen Meldewesen. Mit deinen Skills in Python und SQL optimierst du Datenpipelines und sorgst für Qualität in der Datenverarbeitung. Zudem setzt du Machine Learning ein, um Prozesse zu automatisieren und die Datenqualität zu verbessern. Bewirb dich jetzt unter Stellen-ID: 2026_0433_02 und gestalte die Zukunft der Finanzdaten mit uns! +
Unbefristeter Vertrag | Weiterbildungsmöglichkeiten | Homeoffice | Flexible Arbeitszeiten | Familienfreundlich | Jobticket – ÖPNV | Dringend gesucht | Teilzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
(Senior) Data Scientist Customer Analytics (m/w/d) merken
(Senior) Data Scientist Customer Analytics (m/w/d)

Deichmann SE | Essen

Suchst du eine spannende Herausforderung als Data Scientist im CRM- oder Marketing-Bereich? Wir suchen einen talentierten Absolventen eines MINT-Studiums mit mindestens 3 Jahren Erfahrung. Du hast nachweislich datengetriebene Produkte erfolgreich verantwortet und bringst umfangreiche Kenntnisse in Statistik und Machine Learning mit. Exzellente Fähigkeiten in Python und SQL sind ebenso wichtig wie ein starkes Durchsetzungsvermögen. Du arbeitest strukturiert und eigenverantwortlich und verstehst die Bedeutung von Datenschutz. Profitiere von 30 Tagen Urlaub und weiteren attraktiven Benefits, während du mit uns an innovativen Lösungen arbeitest. +
Flexible Arbeitszeiten | Betriebliche Altersvorsorge | Einkaufsrabatte | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
(Senior) Data Scientist - m/f/d merken
(Senior) Data Scientist - m/f/d

IT & Internet Karriere | Düsseldorf

Stellen Sie sich vor, Sie gestalten die Zukunft der Arbeitsplatzsuche! Als (Senior) Data Scientist entwickeln Sie innovative, datengestützte Lösungen, die das Nutzererlebnis für Millionen verändern und Arbeitgeber mit den besten Talenten vernetzen. Bewerben Sie sich jetzt! +
Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
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Data scientist Jobs und Stellenangebote

Data scientist Jobs und Stellenangebote

Welche Ausbildung benötigt man als Data Scientist?

Als Data Scientist optimieren Sie die Abläufe in einem Unternehmen. Es handelt sich um einen außerordentlich gut bezahlten Beruf im IT-Bereich. Weitere Bezeichnungen sind Datenwissenschaftler/in, Big Data Specialist und Data Analyst. Diese Begriffe bezeichnen alle den Beruf des Data Scientist, wobei geringe Abweichungen möglich sind.

Beim Data Scientist handelt es sich nicht um einen klassischen Ausbildungsberuf. In der Regel setzen Arbeitgeber in ihren Stellenanzeigen ein abgeschlossenes Masterstudium im IT-Bereich oder der Wirtschaftswissenschaften voraus. Zusätzlich sind einige Jahre Berufserfahrung im Bereich Marketing, Finanzen und Controlling von Vorteil. Data Scientist ist damit kein Einstiegsberuf. Bedenken Sie das auf Ihrer Jobsuche.

Weitere Informationen zum Beruf Data scientist

Welche Fähigkeiten braucht man als Data Scientist?

Data Scientists tragen enorm viel Verantwortung. Stellenangebote gibt es viele, denn Datenexperten werden dringend gesucht. Allerdings sollten Sie neben einem Masterabschluss und Berufserfahrung noch viele weitere Fähigkeiten mitbringen, um dem Beruf gewachsen zu sein.

  • gute Mathematikkenntnisse in Statistik und Stochastik
  • Beherrschen von objektorientierten Programmiersprachen (C/C++, Java, Perl, Python)
  • Kommunikationsgeschick
  • Verhandlungsgeschick
  • hohe Lernbereitschaft
  • breites Interessenfeld
  • Belastbarkeit
  • Teamfähigkeit

Als Data Scientist vereinen Sie Programmier- und Mathematikgenie mit einem kommunikationsfreudigen Business-Experten in einer Person. Sie müssen fähig sein, abstrakte Daten zu verstehen und zu übersetzen. Diese Übersetzung müssen Sie anschließend sowohl einem Expertenpublikum als auch Personen präsentieren können, die mit dieser Materie weniger vertraut sind.

Weitere Informationen zum Beruf Data scientist

Wie viel verdient ein Data Scientist?

Data Scientists verdienen außerordentlich gut. Als Einstiegsgehalt sind 4.000 € brutto im Monat nicht selten. Wie hoch genau das Gehalt ausfällt, hängt von Faktoren wie Verhandlungsgeschick, Standort, Unternehmensgröße und Zusatzqualifikationen ab.

Am besten verdienen Sie in Baden-Württemberg, Hamburg und Hessen. Im Schnitt erhalten Data Scientists an diesen Standorten ungefähr 4.600 € brutto im Monat. In den neuen Bundesländern liegt Ihr durchschnittliches Monatsgehalt hingegen bei etwa 3.600 € brutto.

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Während der Ausbildung:

Das Studium wird nicht bezahlt. Um nach Ihrem Masterabschluss Data Scientist zu werden, sollten Sie Berufserfahrung sammeln. In dieser Zeit können Sie, je nach Ausbildungsstand, mit etwa 2.000 € bis 3.000 € brutto im Monat rechnen.

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Als Berufseinsteiger:

Data Scientist sind sehr gefragt. Entsprechend werden Sie von Anfang an sehr gut bezahlt. Stellen Sie sich auf ein Einstiegsgehalt von 4.000 € bis 4.300 € brutto monatlich ein. Ihr genaues Gehalt hängt von mehreren Faktoren ab.

Befindet sich Ihr Standort im Westen Deutschlands, erhalten Sie sehr wahrscheinlich etwas mehr Geld als wenn Sie im Osten arbeiten würden. Große Unternehmen zahlen zusätzlich besser als kleinere. Nicht zuletzt spielt auch Ihr Charakter eine Rolle. Geben Sie sich nicht mit wenig zufrieden, sondern wissen, was Sie und Ihre Arbeit wert sind, wird auch Ihr Gehalt besser ausfallen.

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Mit Berufserfahrung:

Haben Sie bereits einige Jahre als Data Scientist Erfahrung sammeln können, haben Sie die Chance auf mehr Verantwortung. Somit steigt auch Ihr monatliches Bruttogehalt. Hier spielen ebenfalls Standort, Unternehmensgröße und Ihr Verhandlungsgeschick eine Rolle. Sie können ungefähr mit 4.500 € bis 5.200 € brutto monatlich rechnen.

Zusätzlich gibt es Unterschiede in den einzelnen Branchen. Große Onlinekonzerne und die Automobilbranche zahlen besonders gut.

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Welche Aufgaben hat man als Data Scientist?

Data Scientists ordnen unstrukturierte Daten, analysieren sie und treffen auf Grundlage dieser Analyse Vorhersagen über Marktentwicklungen.

Dafür nutzen sie Advanced Analytics, um riesige Mengen an Daten zu erfassen und zu sortieren. Mit ihrer Hilfe ist es Data Scientists möglich, vorherzusagen, welche Veränderungen was in der Zukunft beeinflussen werden.

Data Scientists analysieren ihre Daten und entscheiden, welche wichtig und welche vernachlässigt werden können. Sie bringen die gewünschte Struktur herein und testen, ob ihre Überlegungen korrekt sind. Dafür entwickeln sie neue Methoden zur Analyse, um der Konkurrenz immer einen Schritt voraus zu sein.

Die so gewonnenen Kenntnisse präsentieren die Data Scientists anschließend der Führungsriege oder dem Kunden, der um die Datenanalyse gebeten hat. Dabei geben sie Hinweise, wie bestimmte Abläufe optimiert, verhindert oder gefördert werden können.

Als Beispiel könnte ein Data Scientist sich mit dem Thema beschäftigen, warum ein bestimmtes Produkt in einem Onlineshop häufig zurückgeschickt wird. Dafür kommen verschiedene Gründe infrage, die zu unterschiedlichen Lösungen führen würden. Wird das Produkt falsch beworben? Stimmt etwas mit der Verpackung nicht? Oder liegt das Problem am Versandunternehmen?

Dafür würde ein Data Scientists die Daten des Produkts mit denen ähnlicher Produkte abgleichen. Außerdem müsste er berücksichtigen, wie das Produkt verpackt ist und versendet wird. Am Ende entstehen dabei viele Datensätze, die der Data Scientist miteinander abgleicht und Überschneidungen sowie Unterschiede festhält.

Zusammengefasst kommen auf Sie folgende Aufgaben zu:

  • Untersuchen und Analysieren unstrukturierter Daten
  • Entwickeln und Anwenden neuer analytischer Methoden
  • Erkennen von Mustern und Vorhersage für die Zukunft auf Grundlage der Analyse
  • Präsentieren der gewonnenen Kenntnisse
  • nächste Schritte empfehlen

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Wo arbeitet ein Data Scientist?

Data Scientists werden in Unternehmen benötigt, die große Datenmengen produzieren. Meistens ist es für die Unternehmen von entscheidendem Vorteil, diese Daten analysieren zu lassen und von ihnen zu lernen. An diesem Punkt kommen Sie als Data Scientist ins Spiel.

Data Scientists werden beispielsweise in der Online Industrie gebraucht. Sie sind für die Algorithmen verantwortlich, nach denen Suchmaschinen ihren Nutzern die Ergebnisse anzeigen. Auch personalisierte Werbung gehört in ihr Arbeitsgebiet.

Aber dieser Beruf ist nicht nur online zu finden. Im öffentlichen Nahverkehr helfen die Daten der Passagiere dabei, Fahrpläne anzupassen und zu optimieren. Versorger verhindern Engpässe und Stromspitzen, indem sie vorab wissen, wann wie viel verbraucht wird. Auch Krankenhäuser können durch einen Data Scientist ihre Auslastung vorhersagen und besser planen. Zusätzlich können Ärzte Datenbanken nach ähnlichen Fällen absuchen und ihren Therapieansatz und die Medikation darauf anpassen.

Zusammengefasst finden Sie als Data Scientist in folgenden Bereichen Jobs:

  • Marktforschung
  • Logistik
  • Energiebranche
  • Versandhäuser, Onlinehandel
  • Versicherungen
  • Gesundheitswesen

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Welche Aufstiegsmöglichkeiten gibt es als Data Scientist?

Als Data Scientist werden Sie sich auf im Verlauf Ihrer Karriere spezialisieren. Dafür stehen Ihnen die Bereiche Produktpersonalisierung, Kundenbeziehungsmanagement und Risikoberatung zur Verfügung. Als Spezialist auf Ihrem Gebiet erhalten Sie mehr Gehalt.

In diesem Beruf steht Ihnen die Zukunft offen. Data Scientists werden in der Zukunft noch wichtiger und Stellenangebote in der Jobbörse häufiger werden.