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Data scientist Jobs und Stellenangebote

271 Data scientist Jobs auf Jobbörse.de

Zur Berufsorientierung als Data scientist
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Digital Expert / Data Scientist (m/w/d) merken
Digital Expert / Data Scientist (m/w/d)

VAMED | Wien

Gestalten Sie die digitale Transformation aktiv mit! Arbeiten Sie eng mit interdisziplinären Teams zusammen, entwickeln Sie sich kontinuierlich weiter und bringen Sie Ihre Expertise in BI und Analytik ein. Voraussetzungen: Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder Data Science. +
Flexible Arbeitszeiten | Homeoffice | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Data Scientist / Data Analyst - Energiewirtschaft (m|w|d) - NEU! merken
Data Scientist / Data Analyst - Energiewirtschaft (m|w|d) - NEU!

envia Mitteldeutsche Energie AG | Kabelsketal

Werde Big Data Analyst (m/w/d) in unserem Assetmanagement für Strom und Gas! Du analyzierst komplexe Datenmengen und entwickelst innovative Dashboards mit Power BI. Deine Expertise trägt zur Transparenz und Entscheidungsfindung im Netzbetrieb bei. In dieser Rolle optimierst du Prozesse durch Automatisierung und steigerst die Datenqualität. Du gestaltest aktiv Business Intelligence-Projekte und lieferst wertvolle Insights für unsere Systeme, insbesondere Geoinformationssysteme. Wenn du eine spannende Herausforderung suchst und datengetrieben Lösungen liebst, dann ist unser Team genau das Richtige für dich! +
Gutes Betriebsklima | Homeoffice | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
(Senior) Data Scientist - Telematik (w/m/d) merken
(Senior) Data Scientist - Telematik (w/m/d)

HUK-COBURG Versicherungsgruppe | Coburg

Werde Senior Data Scientist (w/m/d) im Bereich Telematik in Coburg! In dieser unbefristeten Vollzeitstelle bist du verantwortlich für die Forschung und Entwicklung zur Risikoeinschätzung mit Telematik-Fahrdaten. Nutze deine Data Science Fähigkeiten zur Konzeption und Implementierung komplexer Softwarelösungen basierend auf Machine Learning. Du begleitest die Produktivsetzung von ML-Modellen und führst ad hoc Analysen durch. Dein Profil umfasst ein Master- oder Promotionsstudium in Data Science, Machine Learning oder verwandten Fächern, sowie praktische Erfahrung in der Entwicklung von Machine Learning-Lösungen. Werde Teil eines motivierten Teams und gestalte innovative Projekte aktiv mit! +
Unbefristeter Vertrag | Corporate Benefit HUK-COBURG Versicherungsgruppe | Vermögenswirksame Leistungen | Work-Life-Balance | Flexible Arbeitszeiten | Ferienbetreuung | Gutes Betriebsklima | Betriebliche Altersvorsorge | Dringend gesucht | Vollzeit | Teilzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Senior Data Scientist – Quantitatives Portfoliomanagement (w/m/d) merken
Senior Data Scientist – Quantitatives Portfoliomanagement (w/m/d)

HUK-COBURG Versicherungsgruppe | Coburg

Wir suchen einen Senior Data Scientist (w/m/d) für unser Team in Coburg! In dieser unbefristeten Vollzeitstelle sind Sie verantwortlich für die Konzeption und Entwicklung quantitativer Investmentlösungen. Nutzen Sie modernste Data Science- und KI-Methoden, um innovative Anlagestrategien zu optimieren. Arbeiten Sie eng mit Data Scientists, Machine Learning Engineers und Portfoliomanagern zusammen, um Machine Learning-Ansätze nahtlos zu integrieren. Ihre Expertise wird geschätzt, wenn es um die Einbindung von Stakeholdern und die Beratung im Bereich quantitativer Investmentansätze geht. Treten Sie unserem kreativen, interdisziplinären Team bei und gestalten Sie die Zukunft der Kapitalanlage! +
Unbefristeter Vertrag | Corporate Benefit HUK-COBURG Versicherungsgruppe | Vermögenswirksame Leistungen | Work-Life-Balance | Flexible Arbeitszeiten | Ferienbetreuung | Gutes Betriebsklima | Betriebliche Altersvorsorge | Dringend gesucht | Vollzeit | Teilzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
(Senior) Data Scientist (Python) (m/w/d) merken
(Senior) Data Scientist (Python) (m/w/d)

corpuls - GS Elektromedizinische Geräte G. Stemple | Kaufering

Werde Teil unseres Data Teams bei corpuls und trage entscheidend dazu bei, Einsatzkräften erstklassige Unterstützung zu bieten. In dieser Schlüsselposition entwickelst du gemeinsam mit deinem Team innovative Lösungen für die Analyse von Gerätedaten und physiologischen Biosignalen. Du bist verantwortlich für die Erstellung fortschrittlicher Foundation-Modelle, die eine tiefere Verarbeitung unserer Daten ermöglichen. Mit Hilfe von KI-Modellen gewinnst du wertvolle Einblicke in reale Missionseinsätze und Geräteperformance. Durch die Analyse komplexer Zeitseriendaten entwickelst du prädiktive Modelle zur Früherkennung von Gerätestörungen. Dein Beitrag könnte entscheidend dazu führen, Menschenleben zu retten und die Zukunft der Notfallversorgung zu revolutionieren. +
Homeoffice | Betriebliche Altersvorsorge | Corporate Benefit corpuls - GS Elektromedizinische Geräte G. Stemple | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Data Scientist (m/w/d) für unser Controlling merken
Data Scientist (m/w/d) für unser Controlling

DAMPSOFT GmbH | Damp

Wir suchen einen Data Scientist (m/w/d) in Vollzeit für unser Controlling, standortflexibel in Damp oder im Home-Office. Zu deinen Aufgaben gehört die Betreuung und Weiterentwicklung von Datenbankanbindungen und die Sicherstellung der Datenqualität. Du sammelst, bereinigst und bereitest Daten mit modernen ETL-Prozessen auf. Als zentrale Ansprechperson für IT und interne Kunden erstellst du aussagekräftige Dashboards und betriebswirtschaftliche Reports. Ideale Bewerber:innen bringen eine IT-Ausbildung oder ein (Wirtschafts-)Informatikstudium sowie erste Erfahrungen im Bereich Business Intelligence mit. Bewirb dich jetzt, um Teil unseres dynamischen Teams zu werden! +
Betriebliche Altersvorsorge | Unbefristeter Vertrag | Corporate Benefit DAMPSOFT GmbH | Kinderbetreuung | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Data Scientist for Data and Integration Cloud Services (d/m/w) merken
Data Scientist for Data and Integration Cloud Services (d/m/w)

Haufe Group SE | Freiburg im Breisgau

Um in einem dynamischen Umfeld erfolgreich zu punkten, bringst du umfangreiche Erfahrung in der Umsetzung von Transformationsprojekten mit. Deine Kommunikationsfähigkeit und starkes Argumentationsgeschick ermöglichen dir die Zusammenarbeit mit Architekt:innen in verteilten Analytics-Architekturen. Du besitzt ein tiefes Verständnis für Cloud Data Warehouses wie Snowflake und Oracle sowie deren Integration in bestehende Systeme. Mit Automatisierungstools wie dbt und Dagster optimierst du Datenprozesse und baust effiziente ELT/ETL-Strecken auf. Dein Wissen über moderne analytische Systemarchitekturen und CI/CD-Pipelines unterstützt agiles Arbeiten. Zudem hast du Erfahrung im gesamten DevOps-Lifecycle und kennst betriebsunterstützende Systeme wie Grafana. +
Dringend gesucht | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Senior Data Scientist * Generative AI merken
Senior Data Scientist * Generative AI

valantic Software & Technology Innovations GmbH | Frankfurt am Main

Wir suchen einen erfahrenen Senior Data Scientist im Bereich Generative AI, der leidenschaftlich moderne KI-Lösungen entwickelt. Unsere Standorte in Eschborn bei Frankfurt und Berlin bieten dir die Möglichkeit, Teil unseres dynamischen AI-Teams zu werden. Mit deinem tiefen Interesse an Generativer KI und deiner Expertise in maschinellem Lernen bist du ideal für diese Rolle. Du wirst eng mit unseren Kunden zusammenarbeiten, um deren geschäftliche Herausforderungen zu analysieren und innovative Lösungen zu bieten. Dein Wissen in Clustering, Klassifizierung, Regression, Anomalieerkennung, Simulation und Optimierung von großen Datensätzen ist entscheidend. Lass uns gemeinsam die Zukunft der KI gestalten – bewirb dich jetzt! +
Flexible Arbeitszeiten | Unbefristeter Vertrag | Corporate Benefit valantic Software & Technology Innovations GmbH | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Policy Data Scientist (w/m/d) für die evidenzbasierte Politikberatung merken
Policy Data Scientist (w/m/d) für die evidenzbasierte Politikberatung

Technopolis Deutschland GmbH | Frankfurt am Main

Wir suchen einen erfahrenen Policy Data Scientist zur Verstärkung unserer Data Science Unit (DSU). Unser engagiertes Team, bestehend aus Experten in Astrophysik, Wirtschaft und Statistik, arbeitet global an innovativen Datenanwendungen für die evidenzbasierte Politikberatung. Wir legen großen Wert auf Offenheit und Vielfalt, um kreative Lösungen zu entwickeln. Unsere Schwerpunkte sind die Datenkonsolidierung über APIs, automatisierte Analysen und Datenvisualisierung. Methoden wie Record Linkage, Web Scraping und sentimentale Analysen kommen dabei zum Einsatz. Gemeinsam gestalten wir die Zukunft der Politikberatung durch innovative Ansätze und moderne Technologien. +
Weiterbildungsmöglichkeiten | Flexible Arbeitszeiten | Homeoffice | Gutes Betriebsklima | Unbefristeter Vertrag | Jobrad | Betriebliche Altersvorsorge | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Senior Data Scientist (m/w/d) in Münster merken
Senior Data Scientist (m/w/d) in Münster

H. Gautzsch Firmengruppe | Münster

Werde Teil unseres Teams als Senior Data Scientist (m/w/d) und gestalte spannende Projekte in der Großhandels-Supply Chain. In dieser Rolle kannst du deine vielseitigen Fähigkeiten und Erfahrungen aktiv einbringen. Du unterstützt die Projektentwicklung nach dem bewährten CRISP-DM-Modell. Zudem arbeitest du an innovativen Projekten in den Bereichen Gen AI und LLM. Nach einer gründlichen Anforderungsanalyse baust du ein tiefes Verständnis für Daten und Prozesse auf. Wenn du bereit bist, etwas zu bewegen, freuen wir uns auf deine Bewerbung! +
Flexible Arbeitszeiten | Homeoffice | Einkaufsrabatte | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
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Data scientist Jobs und Stellenangebote

Data scientist Jobs und Stellenangebote

Welche Ausbildung benötigt man als Data Scientist?

Als Data Scientist optimieren Sie die Abläufe in einem Unternehmen. Es handelt sich um einen außerordentlich gut bezahlten Beruf im IT-Bereich. Weitere Bezeichnungen sind Datenwissenschaftler/in, Big Data Specialist und Data Analyst. Diese Begriffe bezeichnen alle den Beruf des Data Scientist, wobei geringe Abweichungen möglich sind.

Beim Data Scientist handelt es sich nicht um einen klassischen Ausbildungsberuf. In der Regel setzen Arbeitgeber in ihren Stellenanzeigen ein abgeschlossenes Masterstudium im IT-Bereich oder der Wirtschaftswissenschaften voraus. Zusätzlich sind einige Jahre Berufserfahrung im Bereich Marketing, Finanzen und Controlling von Vorteil. Data Scientist ist damit kein Einstiegsberuf. Bedenken Sie das auf Ihrer Jobsuche.

Weitere Informationen zum Beruf Data scientist

Welche Fähigkeiten braucht man als Data Scientist?

Data Scientists tragen enorm viel Verantwortung. Stellenangebote gibt es viele, denn Datenexperten werden dringend gesucht. Allerdings sollten Sie neben einem Masterabschluss und Berufserfahrung noch viele weitere Fähigkeiten mitbringen, um dem Beruf gewachsen zu sein.

  • gute Mathematikkenntnisse in Statistik und Stochastik
  • Beherrschen von objektorientierten Programmiersprachen (C/C++, Java, Perl, Python)
  • Kommunikationsgeschick
  • Verhandlungsgeschick
  • hohe Lernbereitschaft
  • breites Interessenfeld
  • Belastbarkeit
  • Teamfähigkeit

Als Data Scientist vereinen Sie Programmier- und Mathematikgenie mit einem kommunikationsfreudigen Business-Experten in einer Person. Sie müssen fähig sein, abstrakte Daten zu verstehen und zu übersetzen. Diese Übersetzung müssen Sie anschließend sowohl einem Expertenpublikum als auch Personen präsentieren können, die mit dieser Materie weniger vertraut sind.

Weitere Informationen zum Beruf Data scientist

Wie viel verdient ein Data Scientist?

Data Scientists verdienen außerordentlich gut. Als Einstiegsgehalt sind 4.000 € brutto im Monat nicht selten. Wie hoch genau das Gehalt ausfällt, hängt von Faktoren wie Verhandlungsgeschick, Standort, Unternehmensgröße und Zusatzqualifikationen ab.

Am besten verdienen Sie in Baden-Württemberg, Hamburg und Hessen. Im Schnitt erhalten Data Scientists an diesen Standorten ungefähr 4.600 € brutto im Monat. In den neuen Bundesländern liegt Ihr durchschnittliches Monatsgehalt hingegen bei etwa 3.600 € brutto.

Weitere Informationen zum Beruf Data scientist

Während der Ausbildung:

Das Studium wird nicht bezahlt. Um nach Ihrem Masterabschluss Data Scientist zu werden, sollten Sie Berufserfahrung sammeln. In dieser Zeit können Sie, je nach Ausbildungsstand, mit etwa 2.000 € bis 3.000 € brutto im Monat rechnen.

Weitere Informationen zum Beruf Data scientist

Als Berufseinsteiger:

Data Scientist sind sehr gefragt. Entsprechend werden Sie von Anfang an sehr gut bezahlt. Stellen Sie sich auf ein Einstiegsgehalt von 4.000 € bis 4.300 € brutto monatlich ein. Ihr genaues Gehalt hängt von mehreren Faktoren ab.

Befindet sich Ihr Standort im Westen Deutschlands, erhalten Sie sehr wahrscheinlich etwas mehr Geld als wenn Sie im Osten arbeiten würden. Große Unternehmen zahlen zusätzlich besser als kleinere. Nicht zuletzt spielt auch Ihr Charakter eine Rolle. Geben Sie sich nicht mit wenig zufrieden, sondern wissen, was Sie und Ihre Arbeit wert sind, wird auch Ihr Gehalt besser ausfallen.

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Mit Berufserfahrung:

Haben Sie bereits einige Jahre als Data Scientist Erfahrung sammeln können, haben Sie die Chance auf mehr Verantwortung. Somit steigt auch Ihr monatliches Bruttogehalt. Hier spielen ebenfalls Standort, Unternehmensgröße und Ihr Verhandlungsgeschick eine Rolle. Sie können ungefähr mit 4.500 € bis 5.200 € brutto monatlich rechnen.

Zusätzlich gibt es Unterschiede in den einzelnen Branchen. Große Onlinekonzerne und die Automobilbranche zahlen besonders gut.

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Welche Aufgaben hat man als Data Scientist?

Data Scientists ordnen unstrukturierte Daten, analysieren sie und treffen auf Grundlage dieser Analyse Vorhersagen über Marktentwicklungen.

Dafür nutzen sie Advanced Analytics, um riesige Mengen an Daten zu erfassen und zu sortieren. Mit ihrer Hilfe ist es Data Scientists möglich, vorherzusagen, welche Veränderungen was in der Zukunft beeinflussen werden.

Data Scientists analysieren ihre Daten und entscheiden, welche wichtig und welche vernachlässigt werden können. Sie bringen die gewünschte Struktur herein und testen, ob ihre Überlegungen korrekt sind. Dafür entwickeln sie neue Methoden zur Analyse, um der Konkurrenz immer einen Schritt voraus zu sein.

Die so gewonnenen Kenntnisse präsentieren die Data Scientists anschließend der Führungsriege oder dem Kunden, der um die Datenanalyse gebeten hat. Dabei geben sie Hinweise, wie bestimmte Abläufe optimiert, verhindert oder gefördert werden können.

Als Beispiel könnte ein Data Scientist sich mit dem Thema beschäftigen, warum ein bestimmtes Produkt in einem Onlineshop häufig zurückgeschickt wird. Dafür kommen verschiedene Gründe infrage, die zu unterschiedlichen Lösungen führen würden. Wird das Produkt falsch beworben? Stimmt etwas mit der Verpackung nicht? Oder liegt das Problem am Versandunternehmen?

Dafür würde ein Data Scientists die Daten des Produkts mit denen ähnlicher Produkte abgleichen. Außerdem müsste er berücksichtigen, wie das Produkt verpackt ist und versendet wird. Am Ende entstehen dabei viele Datensätze, die der Data Scientist miteinander abgleicht und Überschneidungen sowie Unterschiede festhält.

Zusammengefasst kommen auf Sie folgende Aufgaben zu:

  • Untersuchen und Analysieren unstrukturierter Daten
  • Entwickeln und Anwenden neuer analytischer Methoden
  • Erkennen von Mustern und Vorhersage für die Zukunft auf Grundlage der Analyse
  • Präsentieren der gewonnenen Kenntnisse
  • nächste Schritte empfehlen

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Wo arbeitet ein Data Scientist?

Data Scientists werden in Unternehmen benötigt, die große Datenmengen produzieren. Meistens ist es für die Unternehmen von entscheidendem Vorteil, diese Daten analysieren zu lassen und von ihnen zu lernen. An diesem Punkt kommen Sie als Data Scientist ins Spiel.

Data Scientists werden beispielsweise in der Online Industrie gebraucht. Sie sind für die Algorithmen verantwortlich, nach denen Suchmaschinen ihren Nutzern die Ergebnisse anzeigen. Auch personalisierte Werbung gehört in ihr Arbeitsgebiet.

Aber dieser Beruf ist nicht nur online zu finden. Im öffentlichen Nahverkehr helfen die Daten der Passagiere dabei, Fahrpläne anzupassen und zu optimieren. Versorger verhindern Engpässe und Stromspitzen, indem sie vorab wissen, wann wie viel verbraucht wird. Auch Krankenhäuser können durch einen Data Scientist ihre Auslastung vorhersagen und besser planen. Zusätzlich können Ärzte Datenbanken nach ähnlichen Fällen absuchen und ihren Therapieansatz und die Medikation darauf anpassen.

Zusammengefasst finden Sie als Data Scientist in folgenden Bereichen Jobs:

  • Marktforschung
  • Logistik
  • Energiebranche
  • Versandhäuser, Onlinehandel
  • Versicherungen
  • Gesundheitswesen

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Welche Aufstiegsmöglichkeiten gibt es als Data Scientist?

Als Data Scientist werden Sie sich auf im Verlauf Ihrer Karriere spezialisieren. Dafür stehen Ihnen die Bereiche Produktpersonalisierung, Kundenbeziehungsmanagement und Risikoberatung zur Verfügung. Als Spezialist auf Ihrem Gebiet erhalten Sie mehr Gehalt.

In diesem Beruf steht Ihnen die Zukunft offen. Data Scientists werden in der Zukunft noch wichtiger und Stellenangebote in der Jobbörse häufiger werden.