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Data scientist Jobs und Stellenangebote

178 Data scientist Jobs auf Jobbörse.de

Zur Berufsorientierung als Data scientist
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Data Scientist im Bereich Academic Analytics merken
Data Scientist im Bereich Academic Analytics

Universität Wien | Wien

Bringen Sie ein abgeschlossenes Doktorat oder Master in Sozial- oder Naturwissenschaften mit quantitativen Schwerpunkten mit? Verfügen Sie über exzellente R-Programmierkenntnisse für Datenanalyse, Reporting und Visualisierung? Dann sind Sie bei uns genau richtig! +
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AI Data Scientist - Automation & Digitalization (d/m/f) merken
AI Data Scientist - Automation & Digitalization (d/m/f)

ams-OSRAM AG | Premstaetten

Gestalten Sie die Zukunft der Daten! Verantworten Sie die Standardisierung von Datenqualität und Governance, extrahieren Sie Daten aus bestehenden Systemen und integrieren Sie KI-Modelle in Produktionsumgebungen – inkl. Überwachung und Anpassung. Bewerben Sie sich jetzt! +
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Data Scientist/Data Engineer (m/w/d) merken
Data Scientist/Data Engineer (m/w/d)

Datenservice+ GmbH | Münster

Starte Deine Karriere im Bereich Data Science und Data Engineering! In unserem dynamischen Team erhältst Du wertvolle Erfahrungen und gestaltest innovative Datenpipelines aktiv mit. Du arbeitest an der Entwicklung und Automatisierung datengetriebener Analyse- und Modellierungsansätze für unsere Informationsprodukte. Wir schätzen Lernbereitschaft und Begeisterung für Daten, selbst wenn Du nicht alle Anforderungen erfüllst. Werde Teil unseres agilen Teams und bringe Deine Ideen ein. Bewirb Dich jetzt, um robuste Pipelines zu konzipieren und große Datensätze zu transformieren – wir freuen uns auf Deine Bewerbung! +
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Senior Data Scientist (m/w/d) merken
Senior Data Scientist (m/w/d)

PDR.cloud GmbH | Berlin

Als Senior Data Scientist entwickelst du innovative, datengetriebene Modelle, die operative Prozesse optimieren. Dein Fokus liegt auf Prognosen und prädiktiven Systemen, die essenziell in unsere SaaS-Lösungen integriert sind. Du arbeitest mit strukturierten Daten und entwickelst belastbare Modellarchitekturen, die skalierbar und wartungsfreundlich sind. Diese Rolle erfordert die Lösung komplexer Herausforderungen unserer Kunden, um messbaren Mehrwert zu schaffen. Mit ML-basierten Modellen unterstützt du intelligente Funktionen und verbesserst Entscheidungsgrundlagen. So bringst du Machine Learning effizient in die Produktion und machst einen echten Unterschied im operativen Alltag. +
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Data Scientist (m/w/d) merken
Data Scientist (m/w/d)

team Gruppe | Fredericia

Du bist ein Data-Experte mit einem Abschluss in Data Science, Informatik oder Mathematik? Dann gestalte die datengetriebene Zukunft unserer Gruppe aktiv mit! In dieser Rolle übersetzt du komplexe Analysen in klare Handlungsempfehlungen, die das gesamte Team überzeugen. Deine sehr guten Python-Kenntnisse, insbesondere in Pandas und Scikit-Learn, sind unerlässlich. Erfahrung mit Azure ist von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich. Bewirb dich jetzt im PDF-Format über unser Bewerbungsportal und teile uns deine Gehaltsvorstellung sowie den frühestmöglichen Eintrittstermin mit! +
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Senior Data Scientist mit Schwerpunkt E-Commerce (m/w/d) merken
Senior Data Scientist mit Schwerpunkt E-Commerce (m/w/d)

Ernsting\'s family | Coesfeld-Lette bei Münster

In der dynamischen Welt des E-Commerce entwickeln unsere interdisziplinären Teams erklärbare Data Science-Modelle, um das Kundenverhalten entlang der Customer Journey zu analysieren. Deine Hauptaufgabe besteht darin, Prognosen zu Kundenbedürfnissen, Kaufwahrscheinlichkeiten und Churn-Risiken zu erstellen. Du leitest Data Science-Projekte von der Anforderungsanalyse bis zur Kommunikation der Ergebnisse. Darüber hinaus trägst du aktiv zur Weiterentwicklung unserer Big Data- und Data Science-Architektur auf Azure bei. Deine Ideen fließen in die datengetriebene Ausrichtung unserer Fachbereiche ein. Freue dich auf ein abwechslungsreiches Arbeitsumfeld mit zahlreichen Anwendungsmöglichkeiten im Bereich erklärbarer Modelle. +
Flexible Arbeitszeiten | Weihnachtsgeld | Betriebliche Altersvorsorge | Vermögenswirksame Leistungen | Corporate Benefit Ernsting\'s family | Einkaufsrabatte | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Data Scientist im Bereich Academic Analytics merken
Data Scientist im Bereich Academic Analytics

Universität Wien | Wien

Bringen Sie ein abgeschlossenes Doktorats-, Master- oder Magisterstudium im sozial- oder naturwissenschaftlichen Bereich mit? Verfügen Sie über exzellente Programmierkenntnisse in R für Datenanalyse, Reporting und Visualisierung? Dann sind Sie genau der Richtige für uns! +
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Data Scientist Marketing (m/w/d) merken
Data Scientist Marketing (m/w/d)

Dr. Ausbüttel & Co. GmbH | Dortmund

Starte deine Karriere als Data Scientist Marketing (m/w/d) bei Ausbüttel, einem wachsenden Familienunternehmen in der Med Tech-Branche. Wir entwickeln innovative Medizinprodukte wie DRACO® und Piratoplast® und fördern die Wundversorgung. In dieser Rolle analysierst du umfangreiche Marketingdaten und modellierst das Kundenverhalten. Unser Ziel ist es, datenbasierte Entscheidungen zu unterstützen und Wunden bezahlbar zu heilen. Ausbüttel zeichnet sich durch eine wertorientierte Unternehmenskultur aus, was uns Platz 1 im ZEIT ONLINE Arbeitgeberranking in der Kategorie Healthcare einbrachte. Werde Teil unseres Teams und gestalte die Zukunft der Wundversorgung aktiv mit! +
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Senior Data Scientist (m/f/d)

AMAI GmbH | Karlsruhe

AMAI bietet Data Scientists die perfekte Plattform, um innovative AI-Lösungen zu entwickeln. Mit einem starken Fokus auf gesellschaftliche Verantwortung und einem kompetenten Team hast du die Möglichkeit, anspruchsvolle Projekte in Data Science, Machine Learning und Deep Learning umzusetzen. Du bearbeitest sämtliche Phasen von der Konzeption bis zur Implementierung und bringst deine Beratungskompetenz aktiv ein. Deine Aufgaben umfassen die Anwendung fortschrittlicher Algorithmen sowie die Identifizierung von Trends in großen Datensätzen. In einem interdisziplinären Umfeld entwickelst und implementierst du datenbasierte Lösungen. Komm zu AMAI und gestalte die Zukunft der AI mit uns! +
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(Senior) Data Scientist (m/w/d) merken
(Senior) Data Scientist (m/w/d)

Machineseeker Group GmbH | Essen

Werde der Schlüsselakt im Bereich Data & KI in unserem Unternehmen! Unterstütze IT, Marketing und Produkt bei A/B-Tests und experimentellen Projekten. Wir suchen einen talentierten Data Analyst, Scientist oder Engineer mit mindestens 3 Jahren einschlägiger Erfahrung. Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, BWL oder Ingenieurwesen ist Voraussetzung. Du bringst fundierte SQL-Kenntnisse und Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R mit. Werde Teil unseres dynamischen IT-Teams mit 11 Experten und gestalte innovative Data-Science-Projekte aktiv mit! +
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Data scientist Jobs und Stellenangebote

Data scientist Jobs und Stellenangebote

Welche Ausbildung benötigt man als Data Scientist?

Als Data Scientist optimieren Sie die Abläufe in einem Unternehmen. Es handelt sich um einen außerordentlich gut bezahlten Beruf im IT-Bereich. Weitere Bezeichnungen sind Datenwissenschaftler/in, Big Data Specialist und Data Analyst. Diese Begriffe bezeichnen alle den Beruf des Data Scientist, wobei geringe Abweichungen möglich sind.

Beim Data Scientist handelt es sich nicht um einen klassischen Ausbildungsberuf. In der Regel setzen Arbeitgeber in ihren Stellenanzeigen ein abgeschlossenes Masterstudium im IT-Bereich oder der Wirtschaftswissenschaften voraus. Zusätzlich sind einige Jahre Berufserfahrung im Bereich Marketing, Finanzen und Controlling von Vorteil. Data Scientist ist damit kein Einstiegsberuf. Bedenken Sie das auf Ihrer Jobsuche.

Weitere Informationen zum Beruf Data scientist

Welche Fähigkeiten braucht man als Data Scientist?

Data Scientists tragen enorm viel Verantwortung. Stellenangebote gibt es viele, denn Datenexperten werden dringend gesucht. Allerdings sollten Sie neben einem Masterabschluss und Berufserfahrung noch viele weitere Fähigkeiten mitbringen, um dem Beruf gewachsen zu sein.

  • gute Mathematikkenntnisse in Statistik und Stochastik
  • Beherrschen von objektorientierten Programmiersprachen (C/C++, Java, Perl, Python)
  • Kommunikationsgeschick
  • Verhandlungsgeschick
  • hohe Lernbereitschaft
  • breites Interessenfeld
  • Belastbarkeit
  • Teamfähigkeit

Als Data Scientist vereinen Sie Programmier- und Mathematikgenie mit einem kommunikationsfreudigen Business-Experten in einer Person. Sie müssen fähig sein, abstrakte Daten zu verstehen und zu übersetzen. Diese Übersetzung müssen Sie anschließend sowohl einem Expertenpublikum als auch Personen präsentieren können, die mit dieser Materie weniger vertraut sind.

Weitere Informationen zum Beruf Data scientist

Wie viel verdient ein Data Scientist?

Data Scientists verdienen außerordentlich gut. Als Einstiegsgehalt sind 4.000 € brutto im Monat nicht selten. Wie hoch genau das Gehalt ausfällt, hängt von Faktoren wie Verhandlungsgeschick, Standort, Unternehmensgröße und Zusatzqualifikationen ab.

Am besten verdienen Sie in Baden-Württemberg, Hamburg und Hessen. Im Schnitt erhalten Data Scientists an diesen Standorten ungefähr 4.600 € brutto im Monat. In den neuen Bundesländern liegt Ihr durchschnittliches Monatsgehalt hingegen bei etwa 3.600 € brutto.

Weitere Informationen zum Beruf Data scientist

Während der Ausbildung:

Das Studium wird nicht bezahlt. Um nach Ihrem Masterabschluss Data Scientist zu werden, sollten Sie Berufserfahrung sammeln. In dieser Zeit können Sie, je nach Ausbildungsstand, mit etwa 2.000 € bis 3.000 € brutto im Monat rechnen.

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Als Berufseinsteiger:

Data Scientist sind sehr gefragt. Entsprechend werden Sie von Anfang an sehr gut bezahlt. Stellen Sie sich auf ein Einstiegsgehalt von 4.000 € bis 4.300 € brutto monatlich ein. Ihr genaues Gehalt hängt von mehreren Faktoren ab.

Befindet sich Ihr Standort im Westen Deutschlands, erhalten Sie sehr wahrscheinlich etwas mehr Geld als wenn Sie im Osten arbeiten würden. Große Unternehmen zahlen zusätzlich besser als kleinere. Nicht zuletzt spielt auch Ihr Charakter eine Rolle. Geben Sie sich nicht mit wenig zufrieden, sondern wissen, was Sie und Ihre Arbeit wert sind, wird auch Ihr Gehalt besser ausfallen.

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Mit Berufserfahrung:

Haben Sie bereits einige Jahre als Data Scientist Erfahrung sammeln können, haben Sie die Chance auf mehr Verantwortung. Somit steigt auch Ihr monatliches Bruttogehalt. Hier spielen ebenfalls Standort, Unternehmensgröße und Ihr Verhandlungsgeschick eine Rolle. Sie können ungefähr mit 4.500 € bis 5.200 € brutto monatlich rechnen.

Zusätzlich gibt es Unterschiede in den einzelnen Branchen. Große Onlinekonzerne und die Automobilbranche zahlen besonders gut.

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Welche Aufgaben hat man als Data Scientist?

Data Scientists ordnen unstrukturierte Daten, analysieren sie und treffen auf Grundlage dieser Analyse Vorhersagen über Marktentwicklungen.

Dafür nutzen sie Advanced Analytics, um riesige Mengen an Daten zu erfassen und zu sortieren. Mit ihrer Hilfe ist es Data Scientists möglich, vorherzusagen, welche Veränderungen was in der Zukunft beeinflussen werden.

Data Scientists analysieren ihre Daten und entscheiden, welche wichtig und welche vernachlässigt werden können. Sie bringen die gewünschte Struktur herein und testen, ob ihre Überlegungen korrekt sind. Dafür entwickeln sie neue Methoden zur Analyse, um der Konkurrenz immer einen Schritt voraus zu sein.

Die so gewonnenen Kenntnisse präsentieren die Data Scientists anschließend der Führungsriege oder dem Kunden, der um die Datenanalyse gebeten hat. Dabei geben sie Hinweise, wie bestimmte Abläufe optimiert, verhindert oder gefördert werden können.

Als Beispiel könnte ein Data Scientist sich mit dem Thema beschäftigen, warum ein bestimmtes Produkt in einem Onlineshop häufig zurückgeschickt wird. Dafür kommen verschiedene Gründe infrage, die zu unterschiedlichen Lösungen führen würden. Wird das Produkt falsch beworben? Stimmt etwas mit der Verpackung nicht? Oder liegt das Problem am Versandunternehmen?

Dafür würde ein Data Scientists die Daten des Produkts mit denen ähnlicher Produkte abgleichen. Außerdem müsste er berücksichtigen, wie das Produkt verpackt ist und versendet wird. Am Ende entstehen dabei viele Datensätze, die der Data Scientist miteinander abgleicht und Überschneidungen sowie Unterschiede festhält.

Zusammengefasst kommen auf Sie folgende Aufgaben zu:

  • Untersuchen und Analysieren unstrukturierter Daten
  • Entwickeln und Anwenden neuer analytischer Methoden
  • Erkennen von Mustern und Vorhersage für die Zukunft auf Grundlage der Analyse
  • Präsentieren der gewonnenen Kenntnisse
  • nächste Schritte empfehlen

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Wo arbeitet ein Data Scientist?

Data Scientists werden in Unternehmen benötigt, die große Datenmengen produzieren. Meistens ist es für die Unternehmen von entscheidendem Vorteil, diese Daten analysieren zu lassen und von ihnen zu lernen. An diesem Punkt kommen Sie als Data Scientist ins Spiel.

Data Scientists werden beispielsweise in der Online Industrie gebraucht. Sie sind für die Algorithmen verantwortlich, nach denen Suchmaschinen ihren Nutzern die Ergebnisse anzeigen. Auch personalisierte Werbung gehört in ihr Arbeitsgebiet.

Aber dieser Beruf ist nicht nur online zu finden. Im öffentlichen Nahverkehr helfen die Daten der Passagiere dabei, Fahrpläne anzupassen und zu optimieren. Versorger verhindern Engpässe und Stromspitzen, indem sie vorab wissen, wann wie viel verbraucht wird. Auch Krankenhäuser können durch einen Data Scientist ihre Auslastung vorhersagen und besser planen. Zusätzlich können Ärzte Datenbanken nach ähnlichen Fällen absuchen und ihren Therapieansatz und die Medikation darauf anpassen.

Zusammengefasst finden Sie als Data Scientist in folgenden Bereichen Jobs:

  • Marktforschung
  • Logistik
  • Energiebranche
  • Versandhäuser, Onlinehandel
  • Versicherungen
  • Gesundheitswesen

Weitere Informationen zum Beruf Data scientist

Welche Aufstiegsmöglichkeiten gibt es als Data Scientist?

Als Data Scientist werden Sie sich auf im Verlauf Ihrer Karriere spezialisieren. Dafür stehen Ihnen die Bereiche Produktpersonalisierung, Kundenbeziehungsmanagement und Risikoberatung zur Verfügung. Als Spezialist auf Ihrem Gebiet erhalten Sie mehr Gehalt.

In diesem Beruf steht Ihnen die Zukunft offen. Data Scientists werden in der Zukunft noch wichtiger und Stellenangebote in der Jobbörse häufiger werden.