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Data scientist Jobs und Stellenangebote

115 Data scientist Jobs auf Jobbörse.de

Zur Berufsorientierung als Data scientist
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Data Scientist Inhouse Consulting (m/w/d) merken
Data Scientist Inhouse Consulting (m/w/d)

Dirk Rossmann GmbH | Burgwedel

Als Data Scientist in unserem Inhouse Consulting gestalten Sie aktiv datengetriebenes Arbeiten. Sie profitieren von großen Freiräumen sowie schnellen Entscheidungsprozessen, um innovative Themen voranzutreiben. In interdisziplinären Teams bearbeiten Sie spannende Fragestellungen und strukturieren Lösungswege eigenverantwortlich. Dabei stehen Sie im regelmäßigen Austausch mit Fachbereichen und der IT. Durch die Analyse großer Datenmengen identifizieren Sie wertvolle Muster und Handlungspotenziale. Selbstständig erstellen Sie erste Prototypen für datengetriebene Lösungen und fungieren als Brücke zwischen den Fachbereichen und der IT, um fundierte Geschäftsentscheidungen zu unterstützen. ‒ +
Urlaubsgeld | Einkaufsrabatte | Corporate Benefit Dirk Rossmann GmbH | Vollzeit | + weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Data Scientist /​ AI Engineer (d/​m/​f) merken
Data Scientist /​ AI Engineer (d/​m/​f)

ams OSRAM AG | Premstätten

Verstärken Sie unser Team als Data Scientist / AI Engineer (d/m/f) in Premstätten, Steiermark! Gestalten Sie innovative, KI-gestützte Lösungen für die Halbleiterfertigung und entdecken Sie gemeinsam mit Manufacturing, Engineering und IT neue Anwendungsmöglichkeiten. ‒ +
Vollzeit | + weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Data Scientist Inventur und Bestandsführung (w/m/d) merken
Data Scientist Inventur und Bestandsführung (w/m/d)

dm-drogerie markt GmbH + Co. KG | Karlsruhe

Im Bereich Datenanalyse umfasst die Stelle die Aufbereitung, Visualisierung und Präsentation analytischer Erkenntnisse sowie die Ableitung von Empfehlungen als Grundlage für Entscheidungen. Vorausgesetzt wird ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Data Science oder einer vergleichbaren quantitativen oder technischen Fachrichtung. Sie verfügen über fundierte Kenntnisse in Datenanalyse, statistischer Modellierung und Machine Learning sowie Erfahrung mit Python oder R und SQL. Kenntnisse in der Verarbeitung größerer Datenmengen, Datenaufbereitung und Feature Engineering werden erwartet; idealerweise bringen Sie auch Erfahrung mit warenwirtschaftlichen Prozessen und der Automatisierung analytischer Workflows mit. Erfahrung mit Versionskontrolle, etwa Git oder GitLab, und der Überführung analytischer Modelle in produktive Umgebungen ist ebenfalls gefragt. ‒ +
Vollzeit | + weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Datenanalyst / Data Scientist (w/m/d) - Vorhersagen für Solar- und Windstrom merken
Datenanalyst / Data Scientist (w/m/d) - Vorhersagen für Solar- und Windstrom

energy & meteo systems GmbH | Deutschland

Für den Bereich Vorhersagequalität oder Vorhersageforschung suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine:n Datenanalyst:in an unserem Firmensitz in Oldenburg. Als Data Analyst bewegst du dich an der Schnittstelle von Programmierung, Statistik und kritischem Denken. Du bereitest Datensätze als Grundlage für professionelle Analysen auf und stellst so die bestmögliche Qualität unserer Vorhersagen sicher. Außerdem validierst du Leistungsprognosen mit vorhandenen Statistik- und Analyse-Tools. Zur Weiterentwicklung unseres Vorhersagesystems setzt du passende Data-Science-Methoden ein, deckst interne Prozess-Schwachstellen auf und entwickelst Optimierungskonzepte. Zudem wirkst du bei internen und externen Projekten, unter anderem zur Bereitstellung statistikrelevanter Daten, mit und übernimmst das Projektmanagement. ‒ +
Flexible Arbeitszeiten | Unbefristeter Vertrag | Betriebliche Altersvorsorge | Kantine | Vollzeit | + weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Datenanalyst / Data Scientist (w/m/d) - Vorhersagen für Solar- und Windstrom merken
Datenanalyst / Data Scientist (w/m/d) - Vorhersagen für Solar- und Windstrom

energy & meteo systems GmbH | Oldenburg

Werde Datenanalyst:in oder Data Scientist bei energy & meteo systems und gestalte aktiv die Energiewende! Gemeinsam mit emsys VPP und emsys grid services setzen wir auf innovative Lösungen zur Integration erneuerbarer Energien in Stromnetze weltweit. Unsere Software und Dienstleistungen bieten präzise Vorhersagen für Solar- und Windstrom sowie effiziente Steuerung virtueller Kraftwerke. Du kannst mit uns an der Plattform zur Netzplanung arbeiten und echte Veränderungen bewirken. Profitiere von einem Umfeld, das deinen grünen Fußabdruck unterstützt. Schlage jetzt den nächsten Schritt ein und trage zur Zukunft der Energie bei! ‒ +
Flexible Arbeitszeiten | Unbefristeter Vertrag | Betriebliche Altersvorsorge | Kantine | Vollzeit | + weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Senior Data Scientist (gn) with Spanish language skills - Focus on AI Engineering merken
Senior Data Scientist (gn) with Spanish language skills - Focus on AI Engineering

Control Expert GmbH | Langenfeld (Rheinland)

Arbeiten Sie in unserem Data & AI Center of Excellence (DACE) mit einem vielfältigen Team von 45 Data Scientists und KI-Ingenieuren. Unsere Mission ist die Entwicklung autonomer Agentensysteme, die speziell auf die Anforderungen der Versicherungsbranche abgestimmt sind. Wir optimieren komplexe Aufgaben, von der Architektur bis zur produktionsreifen Implementierung. Gemeinsam erstellen wir skalierbare KI-Produkte für den nationalen und internationalen Markt, darunter Multi-Agenten-Systeme und Computer Vision-Lösungen. Zudem forschen wir an den neuesten KI-Prozessen und entwickeln innovative Foundation-Modelle für die Versicherungsbranche. Seien Sie Teil eines Teams, das an der Spitze der Technologie bleibt und zukunftsweisende Lösungen bietet. ‒ +
Work-Life-Balance | Homeoffice | Corporate Benefit Control Expert GmbH | Vollzeit | + weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
(Senior) Data Scientist (m/w/d) - Machineseeker Group merken
(Senior) Data Scientist (m/w/d) - Machineseeker Group

Machineseeker Group | Essen

Als zentraler Ansprechpartner für Data & KI im Unternehmen unterstützen Sie IT, Marketing und Produkt bei A/B-Tests und Experimenten. Ihr Hintergrund aus einem Studium der Informatik, BWL oder Ingenieurwesen und Ihre (sehr) guten Noten sind Voraussetzung. Mit mindestens 3 Jahren Erfahrung als Data Analyst, Scientist oder Engineer bringen Sie wertvolle Praxiskompetenz mit. Ihre Expertise umfasst die Entwicklung und den Einsatz von Machine-Learning-Modellen sowie fundierte SQL-Kenntnisse. Zudem verfügen Sie über Kenntnisse in einer Analytik-Programmiersprache wie Python oder R. Verstärken Sie unser dynamisches IT-Team von 11 Fachleuten und gestalten Sie innovative Datenlösungen aktiv mit! ‒ +
Gutes Betriebsklima | Vollzeit | + weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Senior Data Scientist (m/f/d) - Peter Park System merken
Senior Data Scientist (m/f/d) - Peter Park System

Peter Park System | München

We're looking for a Senior Data Scientist to turn data into decisions and revenue. Working closely with our technical leadership, you'll analyze large datasets across our parking and payment ecosystem to identify trends, patterns, and anomalies. You'll develop data-driven hypotheses that drive revenue growth, flag risks and opportunities early, and directly impact millions in revenue. You’ll continuously monitor and refine revenue-enhancing strategies and extend our product with statistical and analytical tools that help B2B customers manage their parking areas smarter. If you value ownership, real-world data, and seeing your work move the business, you'll fit right in. ‒ +
Barrierefreiheit | Vollzeit | + weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
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Data Scientist (m/w/d)

LVM Versicherung | Münster

Als Spezialist Data Science (m/w/d) bist du mitverantwortlich für die Auswahl und Anpassung von Analyse-Algorithmen zur Lösung geschäftlicher Fragestellungen. Du bereitest große Datenmengen aus vielfältigen Quellen auf und modellierst sie, etwa für die Kundenselektion bei Marketing- und Befragungsaktionen. Zu deinen Aufgaben gehören außerdem die Anwendung und Weiterentwicklung der SAS- und Python-basierten Data-Mining-Architektur, der Modellierungsstandards und der Reportings zur Unterstützung des Innen- und Außendienstes. Du erstellst Analysen zu Cross- und Upselling, Stornoprognosen, Zahlungsausfällen und Geomarketing und visualisierst Daten sowie Analyseergebnisse. Hausinterne Projekte steuerst du von der Analyse bis zur Umsetzung und Wartung der Analyse- und Prognoseverfahren. ‒ +
Work-Life-Balance | Weihnachtsgeld | Betriebliche Altersvorsorge | Homeoffice | Flexible Arbeitszeiten | Weiterbildungsmöglichkeiten | Gutes Betriebsklima | Vollzeit | + weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Senior Data Scientist (w/m/d) merken
Senior Data Scientist (w/m/d)

TÜV SÜD Digital Service GmbH | München

In der heutigen datengetriebenen Welt spielt die technische Verantwortung für Advanced Analytics und KI-Lösungen eine entscheidende Rolle. Vom ersten Konzept bis zur operationalen Nutzung entwickeln wir hochwertige, wartbare Codes, die auf bewährten Softwareprinzipien basieren. Dazu gehören modulare Strukturen, automatisierte Tests sowie umfassende Code Reviews. Wir setzen Analytics- und Machine-Learning-Modelle effektiv im Cloud-Umfeld um, dabei nutzen wir CI/CD und Modellversionierung für optimale Performance. Durch enge Zusammenarbeit mit Data Science- und Engineering-Teams integrieren wir analytische Lösungen nahtlos in bestehende Systeme. Ziel ist die Förderung innovativer Data-Science-Use-Cases für einen nachhaltigen Betrieb und zukunftsorientierte Ansätze. ‒ +
Flexible Arbeitszeiten | Betriebliche Altersvorsorge | Vollzeit | + weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
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Data scientist Jobs und Stellenangebote

Data scientist Jobs und Stellenangebote

Welche Ausbildung benötigt man als Data Scientist?

Als Data Scientist optimieren Sie die Abläufe in einem Unternehmen. Es handelt sich um einen außerordentlich gut bezahlten Beruf im IT-Bereich. Weitere Bezeichnungen sind Datenwissenschaftler/in, Big Data Specialist und Data Analyst. Diese Begriffe bezeichnen alle den Beruf des Data Scientist, wobei geringe Abweichungen möglich sind.

Beim Data Scientist handelt es sich nicht um einen klassischen Ausbildungsberuf. In der Regel setzen Arbeitgeber in ihren Stellenanzeigen ein abgeschlossenes Masterstudium im IT-Bereich oder der Wirtschaftswissenschaften voraus. Zusätzlich sind einige Jahre Berufserfahrung im Bereich Marketing, Finanzen und Controlling von Vorteil. Data Scientist ist damit kein Einstiegsberuf. Bedenken Sie das auf Ihrer Jobsuche.

Weitere Informationen zum Beruf Data scientist

Welche Fähigkeiten braucht man als Data Scientist?

Data Scientists tragen enorm viel Verantwortung. Stellenangebote gibt es viele, denn Datenexperten werden dringend gesucht. Allerdings sollten Sie neben einem Masterabschluss und Berufserfahrung noch viele weitere Fähigkeiten mitbringen, um dem Beruf gewachsen zu sein.

  • gute Mathematikkenntnisse in Statistik und Stochastik
  • Beherrschen von objektorientierten Programmiersprachen (C/C++, Java, Perl, Python)
  • Kommunikationsgeschick
  • Verhandlungsgeschick
  • hohe Lernbereitschaft
  • breites Interessenfeld
  • Belastbarkeit
  • Teamfähigkeit

Als Data Scientist vereinen Sie Programmier- und Mathematikgenie mit einem kommunikationsfreudigen Business-Experten in einer Person. Sie müssen fähig sein, abstrakte Daten zu verstehen und zu übersetzen. Diese Übersetzung müssen Sie anschließend sowohl einem Expertenpublikum als auch Personen präsentieren können, die mit dieser Materie weniger vertraut sind.

Weitere Informationen zum Beruf Data scientist

Wie viel verdient ein Data Scientist?

Data Scientists verdienen außerordentlich gut. Als Einstiegsgehalt sind 4.000 € brutto im Monat nicht selten. Wie hoch genau das Gehalt ausfällt, hängt von Faktoren wie Verhandlungsgeschick, Standort, Unternehmensgröße und Zusatzqualifikationen ab.

Am besten verdienen Sie in Baden-Württemberg, Hamburg und Hessen. Im Schnitt erhalten Data Scientists an diesen Standorten ungefähr 4.600 € brutto im Monat. In den neuen Bundesländern liegt Ihr durchschnittliches Monatsgehalt hingegen bei etwa 3.600 € brutto.

Weitere Informationen zum Beruf Data scientist

Während der Ausbildung:

Das Studium wird nicht bezahlt. Um nach Ihrem Masterabschluss Data Scientist zu werden, sollten Sie Berufserfahrung sammeln. In dieser Zeit können Sie, je nach Ausbildungsstand, mit etwa 2.000 € bis 3.000 € brutto im Monat rechnen.

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Als Berufseinsteiger:

Data Scientist sind sehr gefragt. Entsprechend werden Sie von Anfang an sehr gut bezahlt. Stellen Sie sich auf ein Einstiegsgehalt von 4.000 € bis 4.300 € brutto monatlich ein. Ihr genaues Gehalt hängt von mehreren Faktoren ab.

Befindet sich Ihr Standort im Westen Deutschlands, erhalten Sie sehr wahrscheinlich etwas mehr Geld als wenn Sie im Osten arbeiten würden. Große Unternehmen zahlen zusätzlich besser als kleinere. Nicht zuletzt spielt auch Ihr Charakter eine Rolle. Geben Sie sich nicht mit wenig zufrieden, sondern wissen, was Sie und Ihre Arbeit wert sind, wird auch Ihr Gehalt besser ausfallen.

Weitere Informationen zum Beruf Data scientist

Mit Berufserfahrung:

Haben Sie bereits einige Jahre als Data Scientist Erfahrung sammeln können, haben Sie die Chance auf mehr Verantwortung. Somit steigt auch Ihr monatliches Bruttogehalt. Hier spielen ebenfalls Standort, Unternehmensgröße und Ihr Verhandlungsgeschick eine Rolle. Sie können ungefähr mit 4.500 € bis 5.200 € brutto monatlich rechnen.

Zusätzlich gibt es Unterschiede in den einzelnen Branchen. Große Onlinekonzerne und die Automobilbranche zahlen besonders gut.

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Welche Aufgaben hat man als Data Scientist?

Data Scientists ordnen unstrukturierte Daten, analysieren sie und treffen auf Grundlage dieser Analyse Vorhersagen über Marktentwicklungen.

Dafür nutzen sie Advanced Analytics, um riesige Mengen an Daten zu erfassen und zu sortieren. Mit ihrer Hilfe ist es Data Scientists möglich, vorherzusagen, welche Veränderungen was in der Zukunft beeinflussen werden.

Data Scientists analysieren ihre Daten und entscheiden, welche wichtig und welche vernachlässigt werden können. Sie bringen die gewünschte Struktur herein und testen, ob ihre Überlegungen korrekt sind. Dafür entwickeln sie neue Methoden zur Analyse, um der Konkurrenz immer einen Schritt voraus zu sein.

Die so gewonnenen Kenntnisse präsentieren die Data Scientists anschließend der Führungsriege oder dem Kunden, der um die Datenanalyse gebeten hat. Dabei geben sie Hinweise, wie bestimmte Abläufe optimiert, verhindert oder gefördert werden können.

Als Beispiel könnte ein Data Scientist sich mit dem Thema beschäftigen, warum ein bestimmtes Produkt in einem Onlineshop häufig zurückgeschickt wird. Dafür kommen verschiedene Gründe infrage, die zu unterschiedlichen Lösungen führen würden. Wird das Produkt falsch beworben? Stimmt etwas mit der Verpackung nicht? Oder liegt das Problem am Versandunternehmen?

Dafür würde ein Data Scientists die Daten des Produkts mit denen ähnlicher Produkte abgleichen. Außerdem müsste er berücksichtigen, wie das Produkt verpackt ist und versendet wird. Am Ende entstehen dabei viele Datensätze, die der Data Scientist miteinander abgleicht und Überschneidungen sowie Unterschiede festhält.

Zusammengefasst kommen auf Sie folgende Aufgaben zu:

  • Untersuchen und Analysieren unstrukturierter Daten
  • Entwickeln und Anwenden neuer analytischer Methoden
  • Erkennen von Mustern und Vorhersage für die Zukunft auf Grundlage der Analyse
  • Präsentieren der gewonnenen Kenntnisse
  • nächste Schritte empfehlen

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Wo arbeitet ein Data Scientist?

Data Scientists werden in Unternehmen benötigt, die große Datenmengen produzieren. Meistens ist es für die Unternehmen von entscheidendem Vorteil, diese Daten analysieren zu lassen und von ihnen zu lernen. An diesem Punkt kommen Sie als Data Scientist ins Spiel.

Data Scientists werden beispielsweise in der Online Industrie gebraucht. Sie sind für die Algorithmen verantwortlich, nach denen Suchmaschinen ihren Nutzern die Ergebnisse anzeigen. Auch personalisierte Werbung gehört in ihr Arbeitsgebiet.

Aber dieser Beruf ist nicht nur online zu finden. Im öffentlichen Nahverkehr helfen die Daten der Passagiere dabei, Fahrpläne anzupassen und zu optimieren. Versorger verhindern Engpässe und Stromspitzen, indem sie vorab wissen, wann wie viel verbraucht wird. Auch Krankenhäuser können durch einen Data Scientist ihre Auslastung vorhersagen und besser planen. Zusätzlich können Ärzte Datenbanken nach ähnlichen Fällen absuchen und ihren Therapieansatz und die Medikation darauf anpassen.

Zusammengefasst finden Sie als Data Scientist in folgenden Bereichen Jobs:

  • Marktforschung
  • Logistik
  • Energiebranche
  • Versandhäuser, Onlinehandel
  • Versicherungen
  • Gesundheitswesen

Weitere Informationen zum Beruf Data scientist

Welche Aufstiegsmöglichkeiten gibt es als Data Scientist?

Als Data Scientist werden Sie sich auf im Verlauf Ihrer Karriere spezialisieren. Dafür stehen Ihnen die Bereiche Produktpersonalisierung, Kundenbeziehungsmanagement und Risikoberatung zur Verfügung. Als Spezialist auf Ihrem Gebiet erhalten Sie mehr Gehalt.

In diesem Beruf steht Ihnen die Zukunft offen. Data Scientists werden in der Zukunft noch wichtiger und Stellenangebote in der Jobbörse häufiger werden.