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Data scientist Jobs und Stellenangebote

197 Data scientist Jobs auf Jobbörse.de

Zur Berufsorientierung als Data scientist
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Senior Data Scientist

N26 GmbH | Berlin

Wir suchen einen erfahrenen Senior Data Scientist zur Entwicklung produktionsreifer Anwendungen. In unserem Data Science Team arbeiten Sie an innovativen Anwendungen für maschinelles Lernen, die kundenorientierte Produktmerkmale ermöglichen. Sie übernehmen die vollständige Verantwortung, von der Datenexploration bis zur Implementierung fortschrittlicher Machine-Learning-Techniken. Ihre Arbeit wird direkt zur Prävention von Finanzkriminalität und zur Bewertung von Kreditrisiken beitragen. Arbeiten Sie eng mit einem Team aus erfahrenen Data Scientists, Machine Learning Engineers und Produktmanagern zusammen, um wertvolle Lösungen zu liefern. Sie haben die Möglichkeit, mit neuen Technologien und Projektideen zu experimentieren und Ihre Fähigkeiten weiterzuentwickeln. +
Provisionen | Homeoffice | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Fullstack Cloud Engineer / Data Scientist (AWS, React, Python) - Viel Gestaltungsspielraum & echte Wirkung (m/w/d) merken
Fullstack Cloud Engineer / Data Scientist (AWS, React, Python) - Viel Gestaltungsspielraum & echte Wirkung (m/w/d)

Optimus Search | Monheim am Rhein

Wir suchen einen erfahrenen Softwareentwickler für die Weiterentwicklung einer Schadenmanagement-Plattform. Du arbeitest eng mit Data-, Product- und DevOps-Teams, um innovative KI-basierte Cloud-Services umzusetzen. Deine Aufgaben umfassen die Entwicklung moderner Frontends (Angular oder React) sowie leistungsfähiger Python-Backends. Außerdem gestaltest du Architekturentscheidungen und optimierst unser Cloud-Setup, vorzugsweise auf AWS. Du nutzt moderne AI-Tools, um Prozesse und Codequalität zu verbessern. Voraussetzungen sind mindestens 4 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Fokus auf Fullstack- oder Cloud-Systeme sowie sehr gute Kenntnisse in Python und React oder Angular. +
Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Data Scientist (m/w/d) Large Language Models merken
Data Scientist (m/w/d) Large Language Models

Eucon Digital GmbH | Münster

Erleben Sie Ihre Karrierechance im Bereich Data Science mit einem Fokus auf Natural Language Processing. Sie bringen umfassende Kenntnisse in Python, NLP und Deep Learning mit und sprechen fließend Deutsch. Ihre ausgeprägten analytischen Fähigkeiten und konzeptionelles Denken machen Sie zu einem idealen Kandidaten. Zusätzliche Kenntnisse in SQL, Transformer, Kubeflow oder Java sind von Vorteil. Der Bewerbungsprozess beginnt mit einem Kennenlernen unseres Karriereteams und bietet Ihnen direkt Einblicke in die Eucon Digital. In einem zweiten Gespräch erfahren Sie mehr über den Arbeitsalltag und Ihr zukünftiges Team – ideale Voraussetzungen für eine erfolgreiche Karriere. +
Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Data Scientist Marketing (m/w/d) merken
Data Scientist Marketing (m/w/d)

Dr. Ausbüttel & Co. GmbH | Dortmund

Starte deine Karriere als Data Scientist Marketing (m/w/d) in einem zukunftsorientierten Med Tech-Familienunternehmen in Dortmund. Bei Ausbüttel trägst du aktiv dazu bei, Wunden bezahlbar zu heilen, indem du unsere hochwertigen Produkte analysierst. Deine Hauptaufgaben umfassen die Auswertung umfassender Marketingdaten und die Modellierung von Kundenverhalten. Wir legen großen Wert auf Unternehmenskultur und wurden mehrfach ausgezeichnet, unter anderem als bester Arbeitgeber im Gesundheitswesen. Entfalte dein Potenzial in einem dynamischen Team und unterstütze datenbasierte Entscheidungen. Bewirb dich jetzt und werde Teil eines wachsenden Unternehmens! +
Gutes Betriebsklima | Weiterbildungsmöglichkeiten | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Senior Data Scientist (m/f/d) merken
Senior Data Scientist (m/f/d)

AMAI GmbH | Karlsruhe

AMAI bietet Data Scientists die perfekte Plattform, um innovative AI-Lösungen zu entwickeln. Mit einem starken Fokus auf gesellschaftliche Verantwortung und einem kompetenten Team hast du die Möglichkeit, anspruchsvolle Projekte in Data Science, Machine Learning und Deep Learning umzusetzen. Du bearbeitest sämtliche Phasen von der Konzeption bis zur Implementierung und bringst deine Beratungskompetenz aktiv ein. Deine Aufgaben umfassen die Anwendung fortschrittlicher Algorithmen sowie die Identifizierung von Trends in großen Datensätzen. In einem interdisziplinären Umfeld entwickelst und implementierst du datenbasierte Lösungen. Komm zu AMAI und gestalte die Zukunft der AI mit uns! +
Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
(Senior) Data Scientist (m/w/d) merken
(Senior) Data Scientist (m/w/d)

Machineseeker Group GmbH | Essen

Werde der Schlüsselakt im Bereich Data & KI in unserem Unternehmen! Unterstütze IT, Marketing und Produkt bei A/B-Tests und experimentellen Projekten. Wir suchen einen talentierten Data Analyst, Scientist oder Engineer mit mindestens 3 Jahren einschlägiger Erfahrung. Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, BWL oder Ingenieurwesen ist Voraussetzung. Du bringst fundierte SQL-Kenntnisse und Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R mit. Werde Teil unseres dynamischen IT-Teams mit 11 Experten und gestalte innovative Data-Science-Projekte aktiv mit! +
Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Data Scientist - Mobility Analytics, Causal AI & Marketing Intelligence (w/m/d) merken
Data Scientist - Mobility Analytics, Causal AI & Marketing Intelligence (w/m/d)

HUK-COBURG Versicherungsgruppe | Coburg

Im Data Analytics Team der HUK-COBURG wandeln wir riesige Datenmengen in wertvolle Erkenntnisse für über 13 Millionen Kund:innen um. Als führende Kfz-Versicherung setzen wir auf Innovation und investierten in eine datengetriebene Zukunft. Unsere agilen Teams nutzen modernste Machine Learning- und KI-Methoden, um Prozesse zu optimieren und faire Preise zu ermitteln. Dabei gestalten wir digitale Schadenssteuerung und entwickeln innovative Versicherungsprodukte. Werde Teil unserer Data-Community und unterstütze die Entwicklung unserer zukunftsweisenden Marketing-Maschine für das Auto-Leasing-Angebot „Drive“. Nutze dein Fachwissen, um personalisierte Kundenansprachen zu kreieren und maßgeschneiderte Angebote zu erstellen. +
Gutes Betriebsklima | Unbefristeter Vertrag | Corporate Benefit HUK-COBURG Versicherungsgruppe | Vermögenswirksame Leistungen | Work-Life-Balance | Flexible Arbeitszeiten | Ferienbetreuung | Betriebliche Altersvorsorge | Dringend gesucht | Teilzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Actuarial Data Scientist / Aktuar:in / Mathematiker:in im Pricing (w/m/d) merken
Actuarial Data Scientist / Aktuar:in / Mathematiker:in im Pricing (w/m/d)

HUK-COBURG Versicherungsgruppe | Coburg

Werde Aktuar:in oder Data Scientist im Pricing bei HUK-COBURG in Coburg! In dieser unbefristeten Vollzeitstelle entwickelst du moderne versicherungsmathematische Modelle mithilfe von Data Science und Machine Learning. Deine Hauptaufgaben umfassen die Analyse großer Datenmengen zur Risikobewertung und die Simulation neuer Tarife. Bringe innovative Ideen ein und arbeite mit verschiedenen Teams, um erstklassige Versicherungsprodukte zu schaffen. Präsentationen deiner Ergebnisse an interne Stakeholder sind ebenfalls Teil deiner Aufgaben. Voraussetzung ist ein Masterabschluss in Mathematik, Physik, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet. Bewerbe dich jetzt unter karriere@huk-coburg.de! +
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Data Engineer/Data Scientist in Finance (m/f/d) merken
Data Engineer/Data Scientist in Finance (m/f/d)

WIRTGEN GROUP - Construction Technologies Holding GmbH | Windhagen

Die WIRTGEN GROUP sucht einen Finance Data Engineer/Data Scientist zur Optimierung der finanziellen Berichterstattung und Datenoperationen. In dieser Rolle sind Fachkenntnisse in Power BI Backend, Excel und SAP BW unerlässlich. Langfristig sollten Sie bereit sein, Ihre Fähigkeiten in modernen Data Warehouse-Plattformen wie Databricks oder Snowflake weiterzuentwickeln. Hierbei erhalten Sie umfassende Unterstützung von der WIRTGEN GROUP. Ihre Aufgaben umfassen die Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams zur Pflege von Reporting-Tools, Unterstützung der Planungszyklen sowie die Förderung von Automatisierung und Datenqualitätsverbesserungen. Diese Position vereint finanzielle Prozesskenntnisse mit Datenengineering-Fähigkeiten, um skalierbare, datengestützte Lösungen zu liefern. +
Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Data Scientist Payment (m/w/d) merken
Data Scientist Payment (m/w/d)

Finanz Informatik GmbH & Co. KG | Frankfurt am Main

Werden Sie Teil unseres Teams als Data Scientist Payment (m/w/d) in Münster, Hannover oder Frankfurt. Unser Unternehmen ist einer der führenden Banken-IT-Dienstleister in Europa und ein wichtiger Digitalisierungspartner der Sparkassen-Finanzgruppe. Mit über 5.000 Mitarbeiter:innen gestalten wir das digitale Banking von heute und entwickeln innovative Finanz-Services. In dieser abwechslungsreichen Rolle bringen Sie Ihre Stärken in einem breiten Aufgabenspektrum ein. Von App-Entwicklung über Netzwerktechnologien bis hin zu Support und Schulung – hier finden Sie Ihre Berufung. Bewerben Sie sich jetzt und gestalten Sie die Zukunft des Bankings aktiv mit! +
Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
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Data scientist Jobs und Stellenangebote

Data scientist Jobs und Stellenangebote

Welche Ausbildung benötigt man als Data Scientist?

Als Data Scientist optimieren Sie die Abläufe in einem Unternehmen. Es handelt sich um einen außerordentlich gut bezahlten Beruf im IT-Bereich. Weitere Bezeichnungen sind Datenwissenschaftler/in, Big Data Specialist und Data Analyst. Diese Begriffe bezeichnen alle den Beruf des Data Scientist, wobei geringe Abweichungen möglich sind.

Beim Data Scientist handelt es sich nicht um einen klassischen Ausbildungsberuf. In der Regel setzen Arbeitgeber in ihren Stellenanzeigen ein abgeschlossenes Masterstudium im IT-Bereich oder der Wirtschaftswissenschaften voraus. Zusätzlich sind einige Jahre Berufserfahrung im Bereich Marketing, Finanzen und Controlling von Vorteil. Data Scientist ist damit kein Einstiegsberuf. Bedenken Sie das auf Ihrer Jobsuche.

Weitere Informationen zum Beruf Data scientist

Welche Fähigkeiten braucht man als Data Scientist?

Data Scientists tragen enorm viel Verantwortung. Stellenangebote gibt es viele, denn Datenexperten werden dringend gesucht. Allerdings sollten Sie neben einem Masterabschluss und Berufserfahrung noch viele weitere Fähigkeiten mitbringen, um dem Beruf gewachsen zu sein.

  • gute Mathematikkenntnisse in Statistik und Stochastik
  • Beherrschen von objektorientierten Programmiersprachen (C/C++, Java, Perl, Python)
  • Kommunikationsgeschick
  • Verhandlungsgeschick
  • hohe Lernbereitschaft
  • breites Interessenfeld
  • Belastbarkeit
  • Teamfähigkeit

Als Data Scientist vereinen Sie Programmier- und Mathematikgenie mit einem kommunikationsfreudigen Business-Experten in einer Person. Sie müssen fähig sein, abstrakte Daten zu verstehen und zu übersetzen. Diese Übersetzung müssen Sie anschließend sowohl einem Expertenpublikum als auch Personen präsentieren können, die mit dieser Materie weniger vertraut sind.

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Wie viel verdient ein Data Scientist?

Data Scientists verdienen außerordentlich gut. Als Einstiegsgehalt sind 4.000 € brutto im Monat nicht selten. Wie hoch genau das Gehalt ausfällt, hängt von Faktoren wie Verhandlungsgeschick, Standort, Unternehmensgröße und Zusatzqualifikationen ab.

Am besten verdienen Sie in Baden-Württemberg, Hamburg und Hessen. Im Schnitt erhalten Data Scientists an diesen Standorten ungefähr 4.600 € brutto im Monat. In den neuen Bundesländern liegt Ihr durchschnittliches Monatsgehalt hingegen bei etwa 3.600 € brutto.

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Während der Ausbildung:

Das Studium wird nicht bezahlt. Um nach Ihrem Masterabschluss Data Scientist zu werden, sollten Sie Berufserfahrung sammeln. In dieser Zeit können Sie, je nach Ausbildungsstand, mit etwa 2.000 € bis 3.000 € brutto im Monat rechnen.

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Als Berufseinsteiger:

Data Scientist sind sehr gefragt. Entsprechend werden Sie von Anfang an sehr gut bezahlt. Stellen Sie sich auf ein Einstiegsgehalt von 4.000 € bis 4.300 € brutto monatlich ein. Ihr genaues Gehalt hängt von mehreren Faktoren ab.

Befindet sich Ihr Standort im Westen Deutschlands, erhalten Sie sehr wahrscheinlich etwas mehr Geld als wenn Sie im Osten arbeiten würden. Große Unternehmen zahlen zusätzlich besser als kleinere. Nicht zuletzt spielt auch Ihr Charakter eine Rolle. Geben Sie sich nicht mit wenig zufrieden, sondern wissen, was Sie und Ihre Arbeit wert sind, wird auch Ihr Gehalt besser ausfallen.

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Mit Berufserfahrung:

Haben Sie bereits einige Jahre als Data Scientist Erfahrung sammeln können, haben Sie die Chance auf mehr Verantwortung. Somit steigt auch Ihr monatliches Bruttogehalt. Hier spielen ebenfalls Standort, Unternehmensgröße und Ihr Verhandlungsgeschick eine Rolle. Sie können ungefähr mit 4.500 € bis 5.200 € brutto monatlich rechnen.

Zusätzlich gibt es Unterschiede in den einzelnen Branchen. Große Onlinekonzerne und die Automobilbranche zahlen besonders gut.

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Welche Aufgaben hat man als Data Scientist?

Data Scientists ordnen unstrukturierte Daten, analysieren sie und treffen auf Grundlage dieser Analyse Vorhersagen über Marktentwicklungen.

Dafür nutzen sie Advanced Analytics, um riesige Mengen an Daten zu erfassen und zu sortieren. Mit ihrer Hilfe ist es Data Scientists möglich, vorherzusagen, welche Veränderungen was in der Zukunft beeinflussen werden.

Data Scientists analysieren ihre Daten und entscheiden, welche wichtig und welche vernachlässigt werden können. Sie bringen die gewünschte Struktur herein und testen, ob ihre Überlegungen korrekt sind. Dafür entwickeln sie neue Methoden zur Analyse, um der Konkurrenz immer einen Schritt voraus zu sein.

Die so gewonnenen Kenntnisse präsentieren die Data Scientists anschließend der Führungsriege oder dem Kunden, der um die Datenanalyse gebeten hat. Dabei geben sie Hinweise, wie bestimmte Abläufe optimiert, verhindert oder gefördert werden können.

Als Beispiel könnte ein Data Scientist sich mit dem Thema beschäftigen, warum ein bestimmtes Produkt in einem Onlineshop häufig zurückgeschickt wird. Dafür kommen verschiedene Gründe infrage, die zu unterschiedlichen Lösungen führen würden. Wird das Produkt falsch beworben? Stimmt etwas mit der Verpackung nicht? Oder liegt das Problem am Versandunternehmen?

Dafür würde ein Data Scientists die Daten des Produkts mit denen ähnlicher Produkte abgleichen. Außerdem müsste er berücksichtigen, wie das Produkt verpackt ist und versendet wird. Am Ende entstehen dabei viele Datensätze, die der Data Scientist miteinander abgleicht und Überschneidungen sowie Unterschiede festhält.

Zusammengefasst kommen auf Sie folgende Aufgaben zu:

  • Untersuchen und Analysieren unstrukturierter Daten
  • Entwickeln und Anwenden neuer analytischer Methoden
  • Erkennen von Mustern und Vorhersage für die Zukunft auf Grundlage der Analyse
  • Präsentieren der gewonnenen Kenntnisse
  • nächste Schritte empfehlen

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Wo arbeitet ein Data Scientist?

Data Scientists werden in Unternehmen benötigt, die große Datenmengen produzieren. Meistens ist es für die Unternehmen von entscheidendem Vorteil, diese Daten analysieren zu lassen und von ihnen zu lernen. An diesem Punkt kommen Sie als Data Scientist ins Spiel.

Data Scientists werden beispielsweise in der Online Industrie gebraucht. Sie sind für die Algorithmen verantwortlich, nach denen Suchmaschinen ihren Nutzern die Ergebnisse anzeigen. Auch personalisierte Werbung gehört in ihr Arbeitsgebiet.

Aber dieser Beruf ist nicht nur online zu finden. Im öffentlichen Nahverkehr helfen die Daten der Passagiere dabei, Fahrpläne anzupassen und zu optimieren. Versorger verhindern Engpässe und Stromspitzen, indem sie vorab wissen, wann wie viel verbraucht wird. Auch Krankenhäuser können durch einen Data Scientist ihre Auslastung vorhersagen und besser planen. Zusätzlich können Ärzte Datenbanken nach ähnlichen Fällen absuchen und ihren Therapieansatz und die Medikation darauf anpassen.

Zusammengefasst finden Sie als Data Scientist in folgenden Bereichen Jobs:

  • Marktforschung
  • Logistik
  • Energiebranche
  • Versandhäuser, Onlinehandel
  • Versicherungen
  • Gesundheitswesen

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Welche Aufstiegsmöglichkeiten gibt es als Data Scientist?

Als Data Scientist werden Sie sich auf im Verlauf Ihrer Karriere spezialisieren. Dafür stehen Ihnen die Bereiche Produktpersonalisierung, Kundenbeziehungsmanagement und Risikoberatung zur Verfügung. Als Spezialist auf Ihrem Gebiet erhalten Sie mehr Gehalt.

In diesem Beruf steht Ihnen die Zukunft offen. Data Scientists werden in der Zukunft noch wichtiger und Stellenangebote in der Jobbörse häufiger werden.