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Data scientist Jobs und Stellenangebote

87 Data scientist Jobs auf Jobbörse.de

Zur Berufsorientierung als Data scientist
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Senior Data Scientist (m/f/d) merken
Senior Data Scientist (m/f/d)

Peter Park System GmbH | München

Wir suchen einen erfahrenen Senior Data Scientist, der Daten in strategische Entscheidungen umwandelt. In enger Zusammenarbeit mit unserer technischen Leitung identifizieren Sie relevante Muster und entwickeln skalierbare Tools. Wenn Sie Wert auf Eigenverantwortung und den Einfluss Ihrer Arbeit auf das Unternehmen legen, sind Sie bei uns genau richtig. Ihre Hauptaufgaben umfassen die Analyse großer Datensätze zur Identifizierung von Trends und Risiken im Park- und Zahlungssystem. Sie formulieren datengestützte Hypothesen zur Umsatzsteigerung und verbessern kontinuierlich unsere Strategien. Darüber hinaus erweitern Sie unser Produkt mit analytischen Werkzeugen, die B2B-Kunden helfen, ihre Parkflächen effizient zu verwalten. +
Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Data Scientist Logistics Network Simulation (w/m/d) merken
Data Scientist Logistics Network Simulation (w/m/d)

dm-drogerie markt GmbH + Co. KG | Karlsruhe

Gestalte die Logistik von morgen als Data Scientist mit innovativen Lösungen. Du analysierst komplexe Fragestellungen und entwickelst datengetriebene Modelle, die entscheidende Einblicke bieten. Deine analytischen Fähigkeiten tragen zur taktischen Orchestrierung des dm-Logistiknetzwerks bei. Wenn du Spaß daran hast, Daten in effektive Strategien umzuwandeln, bewirb dich jetzt. In einem dynamischen Scrum-Team führst du explorative Analysen durch und entwickelst präskriptive Modelle zur Entscheidungsunterstützung. Werde Teil eines engagierten Teams, das die Zukunft der Logistik prägt und den Einfluss von Daten maximiert. +
Gutes Betriebsklima | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Datenanalyst / Data Scientist (w/m/d) - Vorhersagen für Solar- und Windstrom merken
Datenanalyst / Data Scientist (w/m/d) - Vorhersagen für Solar- und Windstrom

energy & meteo systems GmbH | Oldenburg

Werde Teil von energy & meteo systems als Datenanalyst:in oder Data Scientist und trage aktiv zur Energiewende bei! Gemeinsam mit unseren Partnerfirmen emsys VPP und emsys grid services entwickeln wir innovative Lösungen zur Integration erneuerbarer Energien in Stromnetze weltweit. Unsere Vorhersagen für Solar- und Windstrom sowie unsere Softwareprodukte helfen Stromhändlern und Netzbetreibern, Ressourcen effizient zu nutzen. Zudem bieten wir virtuelle Kraftwerke und Plattformen für eine vorausschauende Netzplanung an. Unsere Mitarbeiter:innen hinterlassen einen grünen Fußabdruck und gestalten die Zukunft der Energieversorgung aktiv mit. Bewirb dich jetzt und werde Teil unseres engagierten Teams! +
Flexible Arbeitszeiten | Unbefristeter Vertrag | Betriebliche Altersvorsorge | Kantine | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Referentin / Referent Informationsanalyse als Data Scientistin / Scientist (m/w/d) - Dezernat Information und Services merken
Referentin / Referent Informationsanalyse als Data Scientistin / Scientist (m/w/d) - Dezernat Information und Services

Berufsgenossenschaft Handel und Warenlogistik | Bonn

In der Position als Referent/in Informationsanalyse (Data Scientist, m/w/d) sind Sie entscheidend für die Präventionsarbeit. Ihre Aufgabe ist die Analyse von Unfall- und Berufskrankheitengeschehen in Kooperation mit Präventionsexperten. Sie betreuen eine MySQL-basierte Analysedatenbank und entwickeln ständig neue Methoden zur Risikoabschätzung. Durch maschinelles Lernen und statistische Auswertungen tragen Sie zu einer vorausschauenden Prävention bei. Zudem erstellen Sie automatisierte Berichte und interaktive Dashboards, um die Ursachen von Arbeitsunfällen und Berufserkrankungen zu identifizieren. Ihre Expertise ist entscheidend für eine datengestützte Verbesserung der Arbeitssicherheit. +
Familienfreundlich | Work-Life-Balance | Flexible Arbeitszeiten | Kinderbetreuung | Teilzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Data Scientist (m/w/d) - Computer Vision & KI merken
Data Scientist (m/w/d) - Computer Vision & KI

EDGITAL GmbH | Essen

Als Data Scientist (m/w/d) im Bereich Computer Vision und KI bist du für die Entwicklung und Optimierung von Machine-Learning-Modellen zuständig. Deine Hauptaufgaben umfassen die Analyse von Bilddaten, Objekterkennung und Schadensklassifikation. Du wirst große Datenmengen aufbereiten und analysieren sowie unsere Datenpipelines weiterentwickeln. Zudem evaluierst du neue Modelle und Methoden im Bereich Computer Vision. Die enge Zusammenarbeit mit Product und Engineering-Teams ermöglicht es dir, innovative Features zu entwickeln. Ein abgeschlossenes Studium in Informatik oder Data Science sowie fundierte Programmierkenntnisse in Python sind Voraussetzung für diese spannende Position. +
Weiterbildungsmöglichkeiten | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Data Scientist MDOCore Datalake (w/m/d) merken
Data Scientist MDOCore Datalake (w/m/d)

Hensoldt | Taufkirchen an der Trattnach

Verstärken Sie unser Team im Bereich 'Digital Solutions & Mission Data Platforms'! Wir suchen einen Data Scientist für den MDOCore Datalake (w/m/d), eine innovative Plattform zur Verarbeitung und Bereitstellung von missionsrelevanten Daten und Services. +
Flexible Arbeitszeiten | Work-Life-Balance | Gutes Betriebsklima | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Data Scientist MDOCore Datalake (w/m/d) merken
Data Scientist MDOCore Datalake (w/m/d)

Hensoldt | Ulm

Wir suchen einen Data Scientist (w/m/d) für unsere innovative digitale Plattform MDOCore, die missionsrelevante Daten verarbeitet. Der MDOCore Datalake spielt eine zentrale Rolle, indem er Daten aus verschiedenen Quellen strukturiert und analysierbar macht. Zu Ihren Aufgaben gehört die umfassende Analyse großer Datenbestände zur Entwicklung datengetriebener Modelle und Algorithmen. Sie werden auch Machine Learning, Anomaly Detection, Klassifikation und Prognosen anwenden, um wertvolle Erkenntnisse zu generieren. Ein weiterer wichtiger Aspekt Ihrer Tätigkeit ist die Identifikation von Mustern und Anomalien in verschiedenen Datensätzen. Bewerben Sie sich jetzt, um Teil dieses zukunftsweisenden Projekts zu werden! +
Flexible Arbeitszeiten | Work-Life-Balance | Gutes Betriebsklima | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Informatiker / Mathematiker / Data Scientist als Senior KI Solution Engineer (m/w/d) merken
Informatiker / Mathematiker / Data Scientist als Senior KI Solution Engineer (m/w/d)

DKMS Group gGmbH | Köln

Werden Sie Senior KI Solution Engineer (m/w/d) und entwickeln Sie innovative KI-Anwendungen! Sie beraten Fachbereiche bei der Identifikation und Strukturierung von KI-Use-Cases und definieren klare Erfolgskennzahlen. Ihre Expertise hilft bei der Bewertung von Wertbeiträgen, technischer Machbarkeit sowie Datenverfügbarkeit. Sie gestalten tragfähige Zielarchitekturen für KI-Lösungen und wählen passende Technologien aus. Zudem entwickeln Sie Prototypen zur Validierung von KI-Anwendungen und stellen hohe Qualitäts- und Sicherheitsstandards sicher. Arbeiten Sie mit internen und externen Teams zusammen und prägen Sie die Zukunft der KI in Ihrem Unternehmen! +
Unbefristeter Vertrag | Gutes Betriebsklima | Vermögenswirksame Leistungen | Betriebliche Altersvorsorge | Jobrad | Gesundheitsprogramme | Corporate Benefit DKMS Group gGmbH | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Data Scientisten (m/w/d) merken
Data Scientisten (m/w/d)

Bundeszentralamt für Steuern | Bonn

Das BZSt sucht Data Scientists (m/w/d) für die Data & Analytics Unit (DA Unit). Die Stellen sind nach A 13g BBesG und Entgeltgruppe 12 TVöD bewertet und eignen sich auch für Teilzeit. Seit 2024 bietet die DA Unit eine zentrale Serviceeinheit mit Expertise in KI und Datenanalysen. Modernste Technologien, wie Big Data und agentische KI, unterstützen bei automationsgestützten Prozessen. Die DA Unit arbeitet an KI-Anwendungsfällen und der Verknüpfung interner Datenquellen. Bewerben Sie sich jetzt, um aktiv an datenbasierten Entscheidungen und innovativen Lösungen mitzuwirken! +
Unbefristeter Vertrag | Homeoffice | Weiterbildungsmöglichkeiten | Familienfreundlich | Jobticket – ÖPNV | Teilzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Senior Finance Data Scientist / Engineer (m/w/d) merken
Senior Finance Data Scientist / Engineer (m/w/d)

Dirk Rossmann GmbH | Burgwedel bei Hannover

Im Zuge unserer Datenstrategie erweitern wir unsere Kompetenzen in Reporting, Planung und Datenanalyse. Wir suchen eine erfahrene Fachkraft, die Anforderungen aus Finanzbuchhaltung und Controlling in moderne Lösungen übersetzt. Dazu gehören die Entwicklung und Optimierung von Finance-Dashboards und Reporting-Tools, insbesondere Jedox. Sie konzipieren Datenmodelle und Reportinglogiken, um die Qualität und Nachvollziehbarkeit der Daten zu gewährleisten. Ihre Aufgabe umfasst auch die Analyse fachlicher Anforderungen aus internationalen Finance-Bereichen. Werden Sie Teil unseres dynamischen Teams und gestalten Sie die Zukunft der Finance-Systemlandschaft aktiv mit! +
Urlaubsgeld | Einkaufsrabatte | Corporate Benefit Dirk Rossmann GmbH | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
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Data scientist Jobs und Stellenangebote

Data scientist Jobs und Stellenangebote

Welche Ausbildung benötigt man als Data Scientist?

Als Data Scientist optimieren Sie die Abläufe in einem Unternehmen. Es handelt sich um einen außerordentlich gut bezahlten Beruf im IT-Bereich. Weitere Bezeichnungen sind Datenwissenschaftler/in, Big Data Specialist und Data Analyst. Diese Begriffe bezeichnen alle den Beruf des Data Scientist, wobei geringe Abweichungen möglich sind.

Beim Data Scientist handelt es sich nicht um einen klassischen Ausbildungsberuf. In der Regel setzen Arbeitgeber in ihren Stellenanzeigen ein abgeschlossenes Masterstudium im IT-Bereich oder der Wirtschaftswissenschaften voraus. Zusätzlich sind einige Jahre Berufserfahrung im Bereich Marketing, Finanzen und Controlling von Vorteil. Data Scientist ist damit kein Einstiegsberuf. Bedenken Sie das auf Ihrer Jobsuche.

Weitere Informationen zum Beruf Data scientist

Welche Fähigkeiten braucht man als Data Scientist?

Data Scientists tragen enorm viel Verantwortung. Stellenangebote gibt es viele, denn Datenexperten werden dringend gesucht. Allerdings sollten Sie neben einem Masterabschluss und Berufserfahrung noch viele weitere Fähigkeiten mitbringen, um dem Beruf gewachsen zu sein.

  • gute Mathematikkenntnisse in Statistik und Stochastik
  • Beherrschen von objektorientierten Programmiersprachen (C/C++, Java, Perl, Python)
  • Kommunikationsgeschick
  • Verhandlungsgeschick
  • hohe Lernbereitschaft
  • breites Interessenfeld
  • Belastbarkeit
  • Teamfähigkeit

Als Data Scientist vereinen Sie Programmier- und Mathematikgenie mit einem kommunikationsfreudigen Business-Experten in einer Person. Sie müssen fähig sein, abstrakte Daten zu verstehen und zu übersetzen. Diese Übersetzung müssen Sie anschließend sowohl einem Expertenpublikum als auch Personen präsentieren können, die mit dieser Materie weniger vertraut sind.

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Wie viel verdient ein Data Scientist?

Data Scientists verdienen außerordentlich gut. Als Einstiegsgehalt sind 4.000 € brutto im Monat nicht selten. Wie hoch genau das Gehalt ausfällt, hängt von Faktoren wie Verhandlungsgeschick, Standort, Unternehmensgröße und Zusatzqualifikationen ab.

Am besten verdienen Sie in Baden-Württemberg, Hamburg und Hessen. Im Schnitt erhalten Data Scientists an diesen Standorten ungefähr 4.600 € brutto im Monat. In den neuen Bundesländern liegt Ihr durchschnittliches Monatsgehalt hingegen bei etwa 3.600 € brutto.

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Während der Ausbildung:

Das Studium wird nicht bezahlt. Um nach Ihrem Masterabschluss Data Scientist zu werden, sollten Sie Berufserfahrung sammeln. In dieser Zeit können Sie, je nach Ausbildungsstand, mit etwa 2.000 € bis 3.000 € brutto im Monat rechnen.

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Als Berufseinsteiger:

Data Scientist sind sehr gefragt. Entsprechend werden Sie von Anfang an sehr gut bezahlt. Stellen Sie sich auf ein Einstiegsgehalt von 4.000 € bis 4.300 € brutto monatlich ein. Ihr genaues Gehalt hängt von mehreren Faktoren ab.

Befindet sich Ihr Standort im Westen Deutschlands, erhalten Sie sehr wahrscheinlich etwas mehr Geld als wenn Sie im Osten arbeiten würden. Große Unternehmen zahlen zusätzlich besser als kleinere. Nicht zuletzt spielt auch Ihr Charakter eine Rolle. Geben Sie sich nicht mit wenig zufrieden, sondern wissen, was Sie und Ihre Arbeit wert sind, wird auch Ihr Gehalt besser ausfallen.

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Mit Berufserfahrung:

Haben Sie bereits einige Jahre als Data Scientist Erfahrung sammeln können, haben Sie die Chance auf mehr Verantwortung. Somit steigt auch Ihr monatliches Bruttogehalt. Hier spielen ebenfalls Standort, Unternehmensgröße und Ihr Verhandlungsgeschick eine Rolle. Sie können ungefähr mit 4.500 € bis 5.200 € brutto monatlich rechnen.

Zusätzlich gibt es Unterschiede in den einzelnen Branchen. Große Onlinekonzerne und die Automobilbranche zahlen besonders gut.

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Welche Aufgaben hat man als Data Scientist?

Data Scientists ordnen unstrukturierte Daten, analysieren sie und treffen auf Grundlage dieser Analyse Vorhersagen über Marktentwicklungen.

Dafür nutzen sie Advanced Analytics, um riesige Mengen an Daten zu erfassen und zu sortieren. Mit ihrer Hilfe ist es Data Scientists möglich, vorherzusagen, welche Veränderungen was in der Zukunft beeinflussen werden.

Data Scientists analysieren ihre Daten und entscheiden, welche wichtig und welche vernachlässigt werden können. Sie bringen die gewünschte Struktur herein und testen, ob ihre Überlegungen korrekt sind. Dafür entwickeln sie neue Methoden zur Analyse, um der Konkurrenz immer einen Schritt voraus zu sein.

Die so gewonnenen Kenntnisse präsentieren die Data Scientists anschließend der Führungsriege oder dem Kunden, der um die Datenanalyse gebeten hat. Dabei geben sie Hinweise, wie bestimmte Abläufe optimiert, verhindert oder gefördert werden können.

Als Beispiel könnte ein Data Scientist sich mit dem Thema beschäftigen, warum ein bestimmtes Produkt in einem Onlineshop häufig zurückgeschickt wird. Dafür kommen verschiedene Gründe infrage, die zu unterschiedlichen Lösungen führen würden. Wird das Produkt falsch beworben? Stimmt etwas mit der Verpackung nicht? Oder liegt das Problem am Versandunternehmen?

Dafür würde ein Data Scientists die Daten des Produkts mit denen ähnlicher Produkte abgleichen. Außerdem müsste er berücksichtigen, wie das Produkt verpackt ist und versendet wird. Am Ende entstehen dabei viele Datensätze, die der Data Scientist miteinander abgleicht und Überschneidungen sowie Unterschiede festhält.

Zusammengefasst kommen auf Sie folgende Aufgaben zu:

  • Untersuchen und Analysieren unstrukturierter Daten
  • Entwickeln und Anwenden neuer analytischer Methoden
  • Erkennen von Mustern und Vorhersage für die Zukunft auf Grundlage der Analyse
  • Präsentieren der gewonnenen Kenntnisse
  • nächste Schritte empfehlen

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Wo arbeitet ein Data Scientist?

Data Scientists werden in Unternehmen benötigt, die große Datenmengen produzieren. Meistens ist es für die Unternehmen von entscheidendem Vorteil, diese Daten analysieren zu lassen und von ihnen zu lernen. An diesem Punkt kommen Sie als Data Scientist ins Spiel.

Data Scientists werden beispielsweise in der Online Industrie gebraucht. Sie sind für die Algorithmen verantwortlich, nach denen Suchmaschinen ihren Nutzern die Ergebnisse anzeigen. Auch personalisierte Werbung gehört in ihr Arbeitsgebiet.

Aber dieser Beruf ist nicht nur online zu finden. Im öffentlichen Nahverkehr helfen die Daten der Passagiere dabei, Fahrpläne anzupassen und zu optimieren. Versorger verhindern Engpässe und Stromspitzen, indem sie vorab wissen, wann wie viel verbraucht wird. Auch Krankenhäuser können durch einen Data Scientist ihre Auslastung vorhersagen und besser planen. Zusätzlich können Ärzte Datenbanken nach ähnlichen Fällen absuchen und ihren Therapieansatz und die Medikation darauf anpassen.

Zusammengefasst finden Sie als Data Scientist in folgenden Bereichen Jobs:

  • Marktforschung
  • Logistik
  • Energiebranche
  • Versandhäuser, Onlinehandel
  • Versicherungen
  • Gesundheitswesen

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Welche Aufstiegsmöglichkeiten gibt es als Data Scientist?

Als Data Scientist werden Sie sich auf im Verlauf Ihrer Karriere spezialisieren. Dafür stehen Ihnen die Bereiche Produktpersonalisierung, Kundenbeziehungsmanagement und Risikoberatung zur Verfügung. Als Spezialist auf Ihrem Gebiet erhalten Sie mehr Gehalt.

In diesem Beruf steht Ihnen die Zukunft offen. Data Scientists werden in der Zukunft noch wichtiger und Stellenangebote in der Jobbörse häufiger werden.