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Data scientist Jobs und Stellenangebote

239 Data scientist Jobs auf Jobbörse.de

Zur Berufsorientierung als Data scientist
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Senior Data Scientist

N26 GmbH | Berlin

Wir suchen einen erfahrenen Senior Data Scientist zur Entwicklung produktionsreifer Anwendungen. In unserem Data Science Team arbeiten Sie an innovativen Anwendungen für maschinelles Lernen, die kundenorientierte Produktmerkmale ermöglichen. Sie übernehmen die vollständige Verantwortung, von der Datenexploration bis zur Implementierung fortschrittlicher Machine-Learning-Techniken. Ihre Arbeit wird direkt zur Prävention von Finanzkriminalität und zur Bewertung von Kreditrisiken beitragen. Arbeiten Sie eng mit einem Team aus erfahrenen Data Scientists, Machine Learning Engineers und Produktmanagern zusammen, um wertvolle Lösungen zu liefern. Sie haben die Möglichkeit, mit neuen Technologien und Projektideen zu experimentieren und Ihre Fähigkeiten weiterzuentwickeln. +
Provisionen | Homeoffice | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Senior Data Scientist / Gen AI Engineer (m/w/d) merken
Senior Data Scientist / Gen AI Engineer (m/w/d)

Wüstenrot Gruppe | Salzburg oder Wien

Werde Teil unseres dynamischen Teams als Senior Data Scientist / Gen AI Engineer (m/w/d) in Salzburg, Wien oder remote. Die Wüstenrot Technology GmbH gehört zu den führenden IT-Arbeitgebern in der Region. Gestalte die Zukunft mit uns! +
Work-Life-Balance | Flexible Arbeitszeiten | Gutes Betriebsklima | Gesundheitsprogramme | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Data Scientist (m/w/d) merken
Data Scientist (m/w/d)

Bundesanstalt für Straßenwesen (BASt) | Bergisch Gladbach

Als Data Scientist (m/w/d) in Bergisch Gladbach (Referenzcode 20253861 9339) gestalten Sie innovative Lösungen im Bereich der Digitalisierung des Straßenwesens. Sie arbeiten im Forschungsprojekt „Multimodales Verkehrsnetz für Deutschland“ und entwickeln den „Digitalen Zwillings Straße“. In einem 3‑köpfigen Team nutzen Sie vielfältige Verkehrsnetzdaten zur Schaffung einer einheitlichen, referenzierbaren Datenbasis. Ihre Aufgaben umfassen die Qualitätskontrolle der Daten, wobei Sie neben klassischen Verfahren auch Machine Learning-Techniken anwenden. Dabei arbeiten Sie mit Informationen aus verschiedenen Quellen, einschließlich Länder, Kommunen und privaten Anbietern. Werden Sie Teil unseres dynamischen Teams und gestalten Sie die Zukunft des Verkehrsnetzes! +
Familienfreundlich | Flexible Arbeitszeiten | Dringend gesucht | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Senior Data Scientist* in Braunschweig merken
Senior Data Scientist* in Braunschweig

NEW YORKER | Braunschweig

Der Data-Science-Bereich bei NEW YORKER setzt auf statistische Modelle und Machine Learning, um Geschäftsprozesse kontinuierlich zu optimieren. In agilen Projektteams bearbeiten wir vielfältige Anwendungsfälle wie Preisgestaltung und Logistik. Unser internationales Team zeichnet sich durch hohe Standards und Ambitionen aus. Mit Neugier und analytischen Fähigkeiten identifizieren wir Lösungen, die den Unternehmenserfolg steigern. Gemeinsam entwickeln wir Machine-Learning-Modelle von der Idee bis zur Implementierung. Durch regelmäßige Präsentationen und effektives Stakeholder-Management stellen wir sicher, dass technische Anforderungen präzise erfüllt werden. +
Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Actuarial Data Scientist / Aktuar:in / Mathematiker:in im Pricing (w/m/d) merken
Actuarial Data Scientist / Aktuar:in / Mathematiker:in im Pricing (w/m/d)

HUK-COBURG Versicherungsgruppe | Coburg

Werden Sie Teil unseres Teams als Actuarial Data Scientist (m/w/d) in Coburg, Bayern! In dieser unbefristeten Vollzeitstelle (38 Stunden/Woche) entwickeln Sie moderne versicherungsmathematische Modelle mithilfe von Data Science und Machine Learning. Sie analysieren große Datenmengen zur Risikobewertung und unterstützen strategische Geschäftsentscheidungen. Zudem simulieren Sie die Auswirkungen innovativer Tarife und tragen aktiv zur Weiterentwicklung unserer Produkte bei. Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams ist entscheidend, um effiziente Prozesse zu entwickeln. Interessierte Bewerber:innen kontaktieren Malina Gorny unter karriere@huk-coburg.de – starten Sie Ihre Karriere jetzt! +
Gutes Betriebsklima | Unbefristeter Vertrag | Corporate Benefit HUK-COBURG Versicherungsgruppe | Vermögenswirksame Leistungen | Work-Life-Balance | Flexible Arbeitszeiten | Ferienbetreuung | Betriebliche Altersvorsorge | Dringend gesucht | Teilzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Data Scientist - Mobility Analytics, Causal AI & Marketing Intelligence (w/m/d) merken
Data Scientist - Mobility Analytics, Causal AI & Marketing Intelligence (w/m/d)

HUK-COBURG Versicherungsgruppe | Coburg

Im Data Analytics Team der HUK-COBURG wandeln wir riesige Datenmengen in wertvolle Erkenntnisse für über 13 Millionen Kund:innen um. Als führende Kfz-Versicherung setzen wir auf Innovation und investierten in eine datengetriebene Zukunft. Unsere agilen Teams nutzen modernste Machine Learning- und KI-Methoden, um Prozesse zu optimieren und faire Preise zu ermitteln. Dabei gestalten wir digitale Schadenssteuerung und entwickeln innovative Versicherungsprodukte. Werde Teil unserer Data-Community und unterstütze die Entwicklung unserer zukunftsweisenden Marketing-Maschine für das Auto-Leasing-Angebot „Drive“. Nutze dein Fachwissen, um personalisierte Kundenansprachen zu kreieren und maßgeschneiderte Angebote zu erstellen. +
Gutes Betriebsklima | Unbefristeter Vertrag | Corporate Benefit HUK-COBURG Versicherungsgruppe | Vermögenswirksame Leistungen | Work-Life-Balance | Flexible Arbeitszeiten | Ferienbetreuung | Betriebliche Altersvorsorge | Dringend gesucht | Teilzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Senior Data Scientist für Semantische Technologien (m/w/d) der Fachrichtung Informatik, Materialwissenschaften, Data Science oder vergleichbar merken
Senior Data Scientist für Semantische Technologien (m/w/d) der Fachrichtung Informatik, Materialwissenschaften, Data Science oder vergleichbar

BAM Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung | Berlin

Die Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung (BAM) sucht einen Senior Data Scientist für Semantische Technologien (m/w/d). Diese Position ist unbefristet und sowohl in Vollzeit als auch in Teilzeit verfügbar. Als Teil unseres Berliner Teams arbeiten Sie an der technischen Sicherheit von Produkten und Prozessen. Ihre Aufgabe umfasst die Weiterentwicklung semantischer Technologien und robuster Datenmodelierungen. So unterstützen Sie die Integration heterogener Forschungsdaten in verschiedenen Disziplinen. Bewerben Sie sich jetzt und gestalten Sie innovative, interoperable Datenplattformen, die KI-Analysen und automatisierte Workflows ermöglichen! +
Unbefristeter Vertrag | Gutes Betriebsklima | Flexible Arbeitszeiten | Familienfreundlich | Teilzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
(Junior) Data Scientist (m/w/d) – Fokus auf Recommender Systems und Ranking-Probleme Mietwagen merken
(Junior) Data Scientist (m/w/d) – Fokus auf Recommender Systems und Ranking-Probleme Mietwagen

CHECK24 | Augsburg

Wir suchen einen (Junior) Data Scientist (m/w/d) zur Verstärkung unseres Teams bei der CHECK24 Vergleichsportal Mietwagen GmbH. In dieser Rolle fokussierst du dich auf Recommender Systems und Ranking-Probleme. Du entwickelst und verbesserst produktive Ranking- und Empfehlungssysteme, die direkt die Mietwagensuche beeinflussen. Durch deine Modelle helfen wir unseren Kunden, personalisierte Angebote zu erhalten. Du analysierst Daten, führst A/B-Tests durch und optimierst kontinuierlich unsere Modelle. Außerdem integrierst du innovative Lösungen in die bestehende Systemlandschaft in Zusammenarbeit mit IT- und Produktteams. Bewerbe dich jetzt und gestalte mit uns die Zukunft des Mietwagenvergleichs! +
Flexible Arbeitszeiten | Homeoffice | Unbefristeter Vertrag | Betriebliche Altersvorsorge | Gutes Betriebsklima | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Senior Data Scientist (m/w/d) merken
Senior Data Scientist (m/w/d)

Bundesanstalt für Straßenwesen (BASt) | Bergisch Gladbach

Als Senior Data Scientist (m/w/d) in Bergisch Gladbach, Referenzcode 20253869 9339, gestalten Sie aktiv die Zukunft des Verkehrs. Ihre Aufgabe im kleineren Team umfasst die Entwicklung des „Digitalen Zwillings Straße“ im Forschungsprojekt „Multimodales Verkehrsnetz für Deutschland“. Sie nutzen umfassende Verkehrsnetzdaten, um ein einheitliches Verkehrsnetz zu schaffen. Dabei koordinieren Sie die Zusammenarbeit mit drei Forschungspartnern und kommunizieren mit nationalen sowie internationalen Stakeholdern. Ihre Expertise fließt auch in die Dissemination der Projektergebnisse ein. Zudem verantworten Sie die Definition und Implementierung entscheidender Schnittstellen zum Datenmodell. +
Familienfreundlich | Flexible Arbeitszeiten | Dringend gesucht | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Senior Data Scientist mit Schwerpunkt E-Commerce (m/w/d) merken
Senior Data Scientist mit Schwerpunkt E-Commerce (m/w/d)

Ernsting\'s family | Coesfeld-Lette bei Münster

Entwickle innovative Data Science-Modelle zur Verbesserung des E-Commerce durch interdisziplinäre Zusammenarbeit. Nutze das Kundenverhalten in der Customer Journey, um das Kaufverhalten und Churn-Risiken präzise vorherzusagen. Übernehme die Leitung von Data Science-Projekten und steuere den gesamten Prozess von der Anforderungsanalyse bis zur Ergebnispräsentation. Mit Deiner Expertise trägst Du zur Weiterentwicklung unserer Big Data-Architektur auf Azure bei. Implementiere skalierbare Machine Learning Pipelines, die automatisierte Analytics ermöglichen. Erlebe ein vielfältiges Arbeitsumfeld, das auf erklärbare Modelle und datenbasierte Strategien setzt, um den Erfolg zu steigern. +
Flexible Arbeitszeiten | Weihnachtsgeld | Betriebliche Altersvorsorge | Vermögenswirksame Leistungen | Corporate Benefit Ernsting\'s family | Einkaufsrabatte | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
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Data scientist Jobs und Stellenangebote

Data scientist Jobs und Stellenangebote

Welche Ausbildung benötigt man als Data Scientist?

Als Data Scientist optimieren Sie die Abläufe in einem Unternehmen. Es handelt sich um einen außerordentlich gut bezahlten Beruf im IT-Bereich. Weitere Bezeichnungen sind Datenwissenschaftler/in, Big Data Specialist und Data Analyst. Diese Begriffe bezeichnen alle den Beruf des Data Scientist, wobei geringe Abweichungen möglich sind.

Beim Data Scientist handelt es sich nicht um einen klassischen Ausbildungsberuf. In der Regel setzen Arbeitgeber in ihren Stellenanzeigen ein abgeschlossenes Masterstudium im IT-Bereich oder der Wirtschaftswissenschaften voraus. Zusätzlich sind einige Jahre Berufserfahrung im Bereich Marketing, Finanzen und Controlling von Vorteil. Data Scientist ist damit kein Einstiegsberuf. Bedenken Sie das auf Ihrer Jobsuche.

Weitere Informationen zum Beruf Data scientist

Welche Fähigkeiten braucht man als Data Scientist?

Data Scientists tragen enorm viel Verantwortung. Stellenangebote gibt es viele, denn Datenexperten werden dringend gesucht. Allerdings sollten Sie neben einem Masterabschluss und Berufserfahrung noch viele weitere Fähigkeiten mitbringen, um dem Beruf gewachsen zu sein.

  • gute Mathematikkenntnisse in Statistik und Stochastik
  • Beherrschen von objektorientierten Programmiersprachen (C/C++, Java, Perl, Python)
  • Kommunikationsgeschick
  • Verhandlungsgeschick
  • hohe Lernbereitschaft
  • breites Interessenfeld
  • Belastbarkeit
  • Teamfähigkeit

Als Data Scientist vereinen Sie Programmier- und Mathematikgenie mit einem kommunikationsfreudigen Business-Experten in einer Person. Sie müssen fähig sein, abstrakte Daten zu verstehen und zu übersetzen. Diese Übersetzung müssen Sie anschließend sowohl einem Expertenpublikum als auch Personen präsentieren können, die mit dieser Materie weniger vertraut sind.

Weitere Informationen zum Beruf Data scientist

Wie viel verdient ein Data Scientist?

Data Scientists verdienen außerordentlich gut. Als Einstiegsgehalt sind 4.000 € brutto im Monat nicht selten. Wie hoch genau das Gehalt ausfällt, hängt von Faktoren wie Verhandlungsgeschick, Standort, Unternehmensgröße und Zusatzqualifikationen ab.

Am besten verdienen Sie in Baden-Württemberg, Hamburg und Hessen. Im Schnitt erhalten Data Scientists an diesen Standorten ungefähr 4.600 € brutto im Monat. In den neuen Bundesländern liegt Ihr durchschnittliches Monatsgehalt hingegen bei etwa 3.600 € brutto.

Weitere Informationen zum Beruf Data scientist

Während der Ausbildung:

Das Studium wird nicht bezahlt. Um nach Ihrem Masterabschluss Data Scientist zu werden, sollten Sie Berufserfahrung sammeln. In dieser Zeit können Sie, je nach Ausbildungsstand, mit etwa 2.000 € bis 3.000 € brutto im Monat rechnen.

Weitere Informationen zum Beruf Data scientist

Als Berufseinsteiger:

Data Scientist sind sehr gefragt. Entsprechend werden Sie von Anfang an sehr gut bezahlt. Stellen Sie sich auf ein Einstiegsgehalt von 4.000 € bis 4.300 € brutto monatlich ein. Ihr genaues Gehalt hängt von mehreren Faktoren ab.

Befindet sich Ihr Standort im Westen Deutschlands, erhalten Sie sehr wahrscheinlich etwas mehr Geld als wenn Sie im Osten arbeiten würden. Große Unternehmen zahlen zusätzlich besser als kleinere. Nicht zuletzt spielt auch Ihr Charakter eine Rolle. Geben Sie sich nicht mit wenig zufrieden, sondern wissen, was Sie und Ihre Arbeit wert sind, wird auch Ihr Gehalt besser ausfallen.

Weitere Informationen zum Beruf Data scientist

Mit Berufserfahrung:

Haben Sie bereits einige Jahre als Data Scientist Erfahrung sammeln können, haben Sie die Chance auf mehr Verantwortung. Somit steigt auch Ihr monatliches Bruttogehalt. Hier spielen ebenfalls Standort, Unternehmensgröße und Ihr Verhandlungsgeschick eine Rolle. Sie können ungefähr mit 4.500 € bis 5.200 € brutto monatlich rechnen.

Zusätzlich gibt es Unterschiede in den einzelnen Branchen. Große Onlinekonzerne und die Automobilbranche zahlen besonders gut.

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Welche Aufgaben hat man als Data Scientist?

Data Scientists ordnen unstrukturierte Daten, analysieren sie und treffen auf Grundlage dieser Analyse Vorhersagen über Marktentwicklungen.

Dafür nutzen sie Advanced Analytics, um riesige Mengen an Daten zu erfassen und zu sortieren. Mit ihrer Hilfe ist es Data Scientists möglich, vorherzusagen, welche Veränderungen was in der Zukunft beeinflussen werden.

Data Scientists analysieren ihre Daten und entscheiden, welche wichtig und welche vernachlässigt werden können. Sie bringen die gewünschte Struktur herein und testen, ob ihre Überlegungen korrekt sind. Dafür entwickeln sie neue Methoden zur Analyse, um der Konkurrenz immer einen Schritt voraus zu sein.

Die so gewonnenen Kenntnisse präsentieren die Data Scientists anschließend der Führungsriege oder dem Kunden, der um die Datenanalyse gebeten hat. Dabei geben sie Hinweise, wie bestimmte Abläufe optimiert, verhindert oder gefördert werden können.

Als Beispiel könnte ein Data Scientist sich mit dem Thema beschäftigen, warum ein bestimmtes Produkt in einem Onlineshop häufig zurückgeschickt wird. Dafür kommen verschiedene Gründe infrage, die zu unterschiedlichen Lösungen führen würden. Wird das Produkt falsch beworben? Stimmt etwas mit der Verpackung nicht? Oder liegt das Problem am Versandunternehmen?

Dafür würde ein Data Scientists die Daten des Produkts mit denen ähnlicher Produkte abgleichen. Außerdem müsste er berücksichtigen, wie das Produkt verpackt ist und versendet wird. Am Ende entstehen dabei viele Datensätze, die der Data Scientist miteinander abgleicht und Überschneidungen sowie Unterschiede festhält.

Zusammengefasst kommen auf Sie folgende Aufgaben zu:

  • Untersuchen und Analysieren unstrukturierter Daten
  • Entwickeln und Anwenden neuer analytischer Methoden
  • Erkennen von Mustern und Vorhersage für die Zukunft auf Grundlage der Analyse
  • Präsentieren der gewonnenen Kenntnisse
  • nächste Schritte empfehlen

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Wo arbeitet ein Data Scientist?

Data Scientists werden in Unternehmen benötigt, die große Datenmengen produzieren. Meistens ist es für die Unternehmen von entscheidendem Vorteil, diese Daten analysieren zu lassen und von ihnen zu lernen. An diesem Punkt kommen Sie als Data Scientist ins Spiel.

Data Scientists werden beispielsweise in der Online Industrie gebraucht. Sie sind für die Algorithmen verantwortlich, nach denen Suchmaschinen ihren Nutzern die Ergebnisse anzeigen. Auch personalisierte Werbung gehört in ihr Arbeitsgebiet.

Aber dieser Beruf ist nicht nur online zu finden. Im öffentlichen Nahverkehr helfen die Daten der Passagiere dabei, Fahrpläne anzupassen und zu optimieren. Versorger verhindern Engpässe und Stromspitzen, indem sie vorab wissen, wann wie viel verbraucht wird. Auch Krankenhäuser können durch einen Data Scientist ihre Auslastung vorhersagen und besser planen. Zusätzlich können Ärzte Datenbanken nach ähnlichen Fällen absuchen und ihren Therapieansatz und die Medikation darauf anpassen.

Zusammengefasst finden Sie als Data Scientist in folgenden Bereichen Jobs:

  • Marktforschung
  • Logistik
  • Energiebranche
  • Versandhäuser, Onlinehandel
  • Versicherungen
  • Gesundheitswesen

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Welche Aufstiegsmöglichkeiten gibt es als Data Scientist?

Als Data Scientist werden Sie sich auf im Verlauf Ihrer Karriere spezialisieren. Dafür stehen Ihnen die Bereiche Produktpersonalisierung, Kundenbeziehungsmanagement und Risikoberatung zur Verfügung. Als Spezialist auf Ihrem Gebiet erhalten Sie mehr Gehalt.

In diesem Beruf steht Ihnen die Zukunft offen. Data Scientists werden in der Zukunft noch wichtiger und Stellenangebote in der Jobbörse häufiger werden.