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Data scientist Jobs und Stellenangebote

107 Data scientist Jobs auf Jobbörse.de

Zur Berufsorientierung als Data scientist
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Data Scientist Inhouse Consulting (m/w/d) merken
Data Scientist Inhouse Consulting (m/w/d)

Dirk Rossmann GmbH | Burgwedel

Werde Data Scientist in unserem Inhouse Consulting und gestalte die Zukunft datengetrieben. Du profitierst von flexiblem Arbeiten und entscheidest eigenständig über neue Projekte. In interdisziplinären Teams bearbeitest du relevante Fragestellungen, um Lösungen zu entwickeln. Analysiere große Datenmengen, entdecke Muster und schaffe so Mehrwert für fundierte Geschäftsentscheidungen. Unterhalte dich regelmäßig mit Fachbereichen und IT, um nachhaltige Lösungen voranzutreiben. Setze deine Ideen in erste Prototypen (POCs) um und verwandle Daten in geschäftlichen Erfolg! ‒ +
Urlaubsgeld | Einkaufsrabatte | Corporate Benefit Dirk Rossmann GmbH | Vollzeit | + weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Data Scientist /​ AI Engineer (d/​m/​f) merken
Data Scientist /​ AI Engineer (d/​m/​f)

ams OSRAM AG | Premstätten

Verstärken Sie unser Team als Data Scientist / AI Engineer (d/m/f) in Premstätten! Entwickeln und implementieren Sie innovative KI- und datengestützte Lösungen für die Halbleiterfertigung und entdecken Sie zusammen mit uns neue Anwendungsfälle. ‒ +
Vollzeit | + weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Senior Data Scientist, Forecasting & Elasticity (m/f/x) merken
Senior Data Scientist, Forecasting & Elasticity (m/f/x)

Groß- & Einzelhandel Karriere | Berlin

We’re looking for a Freelance Senior Data Scientist to join our Data Science & Analytics team. You’ll own the forecasting and price elasticity models at the core of rebuy’s pricing engine, directly shaping commercial decisions across the business. Your work will ship and move the numbers that matter. As we scale our impact, you’ll take these models further and own their full lifecycle—from business context and model research to automated pipelines and retraining. You’ll work closely with senior leadership to translate model insights into commercial strategy. ‒ +
Work-Life-Balance | Vollzeit | + weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Datenanalyst / Data Scientist (w/m/d) - Vorhersagen für Solar- und Windstrom merken
Datenanalyst / Data Scientist (w/m/d) - Vorhersagen für Solar- und Windstrom

energy & meteo systems GmbH | Oldenburg

Werde Teil von energy & meteo systems als Datenanalyst:in oder Data Scientist und trage aktiv zur Energiewende bei! Gemeinsam mit unseren Partnerfirmen emsys VPP und emsys grid services entwickeln wir innovative Lösungen zur Integration erneuerbarer Energien in Stromnetze weltweit. Unsere Vorhersagen für Solar- und Windstrom sowie unsere Softwareprodukte helfen Stromhändlern und Netzbetreibern, Ressourcen effizient zu nutzen. Zudem bieten wir virtuelle Kraftwerke und Plattformen für eine vorausschauende Netzplanung an. Unsere Mitarbeiter:innen hinterlassen einen grünen Fußabdruck und gestalten die Zukunft der Energieversorgung aktiv mit. Bewirb dich jetzt und werde Teil unseres engagierten Teams! ‒ +
Homeoffice | Flexible Arbeitszeiten | Unbefristeter Vertrag | Kantine | Betriebliche Altersvorsorge | Vollzeit | + weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Senior Data Scientist, Forecasting & Elasticity (m/f/x) merken
Senior Data Scientist, Forecasting & Elasticity (m/f/x)

Rebuy Recommerce GmbH | Berlin

We are looking for a Freelance Senior Data Scientist to join our Data Science & Analytics team. You will own the forecasting and price elasticity models at the core of rebuy’s pricing engine, directly shaping commercial decisions across the business. We care about outcomes, not just predictions: Your work ships and moves the numbers that matter. As we scale our impact, you’ll take these models further and own their full end-to-end lifecycle—from business context and model research to automated pipelines and retraining. You’ll work closely with senior leadership to translate model insights into commercial strategy. ‒ +
Work-Life-Balance | Vollzeit | + weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
(Senior) ML Engineer / Data Scientist Customer Data (m/w/d) merken
(Senior) ML Engineer / Data Scientist Customer Data (m/w/d)

Deichmann SE | Essen

Du bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering, ML Engineering oder Customer Analytics mit – davon 3 Jahre in produktiven ML-Umfeldern. Exzellente Kenntnisse in SQL und Python sowie ein tiefgehendes Verständnis für Feature Engineering sind unerlässlich. Du bist vertraut mit typischen Herausforderungen von ML-Systemen wie Feature Stability und Data Drift. Ein solides Wissen in MLOps, Versionskontrolle, Testing und CI/CD ist ebenfalls erforderlich. Neben einer pragmatischen Hands-on-Mentalität sind sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse gefragt. Attraktive Benefits wie 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten runden das Angebot ab. ‒ +
Flexible Arbeitszeiten | Betriebliche Altersvorsorge | Einkaufsrabatte | Vollzeit | + weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
(Senior) Data Scientist Customer Analytics (m/w/d) merken
(Senior) Data Scientist Customer Analytics (m/w/d)

Deichmann SE | Essen

Für die Position des (Senior) Data Scientist Customer Analytics (m/w/d) sind sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse erforderlich. Bei uns erwarten dich 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten. Wir bieten ein ermäßigtes Deutschland Ticket Job sowie betriebliche Altersvorsorge und Kitaplätze. Du wirst Teil unserer Data & Analytics Unit und arbeitest an datengetriebenen Produkten, die direkte Geschäftsentscheidungen unterstützen. In enger Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen nutzen wir moderne Cloud-Technologien wie Python, SQL, MLflow und Airflow. Dein Beitrag hilft, unser Business zu optimieren und die Kundenzufriedenheit zu steigern. ‒ +
Flexible Arbeitszeiten | Betriebliche Altersvorsorge | Einkaufsrabatte | Vollzeit | + weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
(Senior) Data Scientist - Pricing (m/w/d) merken
(Senior) Data Scientist - Pricing (m/w/d)

Bergfreunde GmbH | Kirchentellinsfurt bei Tübingen

Als Data Scientist Pricing gestaltest Du einen zentralen Hebel unseres Geschäfts. Du entwickelst Experimente, um die Wirkung von Preisänderungen zu messen, und Modelle für bessere Preisentscheidungen. Gemeinsam mit den Fachbereichen bringst Du diese in die operative Anwendung. Dabei arbeitest Du eng mit dem Einkauf und den Business Analyst:innen im Merchandising zusammen, verantwortest die methodische Qualität unserer Pricing-Ansätze und wirkst an der Entwicklung unseres automatisierten Pricing-Tools mit. Unterstütze ab sofort unser Data Science Team in Vollzeit am Standort Kirchentellinsfurt bei Tübingen. Bergfreunde wurde 2006 mit der Mission gegründet, Menschen mit der Leidenschaft für Draußen zu verbinden und zu inspirieren. ‒ +
Flexible Arbeitszeiten | Jobticket – ÖPNV | Jobrad | Gutes Betriebsklima | Betriebliche Altersvorsorge | Dringend gesucht | Vollzeit | + weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Datenanalyst / Data Scientist (w/m/d) - Vorhersagen für Solar- und Windstrom - energy & meteo systems GmbH merken
Datenanalyst / Data Scientist (w/m/d) - Vorhersagen für Solar- und Windstrom - energy & meteo systems GmbH

energy & meteo systems GmbH | Bremen

Wir suchen eine:n talentierte:n Datenanalyst:in für unseren Standort in Oldenburg, der/die ab sofort in unserem Team arbeitet. In dieser Rolle bist du die Schnittstelle zwischen Programmierung, Statistik und analytischem Denken. Du verantwortest die Erstellung und Analyse von Datensätzen, die die Qualität unserer Vorhersagen gewährleisten. Mit fortschrittlichen Statistik- und Analyse-Tools validierst du unsere Leistungsprognosen. Deine Expertise in Data-Science-Methoden hilft, interne Prozesse zu optimieren und Schwachstellen aufzudecken. Zudem unterstützt du Projekte zur Bereitstellung statistisch relevanter Daten und übernimmst das Projektmanagement – werde Teil unseres innovativen Teams! ‒ +
Homeoffice | Flexible Arbeitszeiten | Unbefristeter Vertrag | Kantine | Betriebliche Altersvorsorge | Vollzeit | + weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Data Scientist / Data Analyst (m/f/d) merken
Data Scientist / Data Analyst (m/f/d)

Basler AG | Ahrensburg bei Hamburg

Data Scientist / Data Analyst (m/f/d) im Bereich Financial Controlling: Entwickle automatisierte Reporting-Lösungen und schaffe Business Insights. Integriere Daten aus SAP (SAP R/3, SAP S/4HANA, SAP BW), Salesforce und weiteren Quellen in Datenmodelle. Binde Tochtergesellschaften mit Nicht-SAP-Systemen über passende Datenpipelines an und koordiniere internationale Projekte. Gestalte und implementiere automatisierte ETL-Prozesse in SAP Datasphere, erstelle Dashboards und Berechnungen in SAP Analytics Cloud und entwickle SQL-basierte Lösungen in SAP Datasphere. Analysiere Geschäftsergebnisse und erstelle Reports sowie Ad-hoc-Analysen. Stimme Daten ab, untersuche Abweichungen und sorge für konsistentes Reporting über verschiedene Systeme hinweg. Optimiere Reporting-Tools, Prozesse und Datenmodelle kontinuierlich. ‒ +
Work-Life-Balance | Homeoffice | Flexible Arbeitszeiten | Vollzeit | + weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
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Data scientist Jobs und Stellenangebote

Data scientist Jobs und Stellenangebote

Welche Ausbildung benötigt man als Data Scientist?

Als Data Scientist optimieren Sie die Abläufe in einem Unternehmen. Es handelt sich um einen außerordentlich gut bezahlten Beruf im IT-Bereich. Weitere Bezeichnungen sind Datenwissenschaftler/in, Big Data Specialist und Data Analyst. Diese Begriffe bezeichnen alle den Beruf des Data Scientist, wobei geringe Abweichungen möglich sind.

Beim Data Scientist handelt es sich nicht um einen klassischen Ausbildungsberuf. In der Regel setzen Arbeitgeber in ihren Stellenanzeigen ein abgeschlossenes Masterstudium im IT-Bereich oder der Wirtschaftswissenschaften voraus. Zusätzlich sind einige Jahre Berufserfahrung im Bereich Marketing, Finanzen und Controlling von Vorteil. Data Scientist ist damit kein Einstiegsberuf. Bedenken Sie das auf Ihrer Jobsuche.

Weitere Informationen zum Beruf Data scientist

Welche Fähigkeiten braucht man als Data Scientist?

Data Scientists tragen enorm viel Verantwortung. Stellenangebote gibt es viele, denn Datenexperten werden dringend gesucht. Allerdings sollten Sie neben einem Masterabschluss und Berufserfahrung noch viele weitere Fähigkeiten mitbringen, um dem Beruf gewachsen zu sein.

  • gute Mathematikkenntnisse in Statistik und Stochastik
  • Beherrschen von objektorientierten Programmiersprachen (C/C++, Java, Perl, Python)
  • Kommunikationsgeschick
  • Verhandlungsgeschick
  • hohe Lernbereitschaft
  • breites Interessenfeld
  • Belastbarkeit
  • Teamfähigkeit

Als Data Scientist vereinen Sie Programmier- und Mathematikgenie mit einem kommunikationsfreudigen Business-Experten in einer Person. Sie müssen fähig sein, abstrakte Daten zu verstehen und zu übersetzen. Diese Übersetzung müssen Sie anschließend sowohl einem Expertenpublikum als auch Personen präsentieren können, die mit dieser Materie weniger vertraut sind.

Weitere Informationen zum Beruf Data scientist

Wie viel verdient ein Data Scientist?

Data Scientists verdienen außerordentlich gut. Als Einstiegsgehalt sind 4.000 € brutto im Monat nicht selten. Wie hoch genau das Gehalt ausfällt, hängt von Faktoren wie Verhandlungsgeschick, Standort, Unternehmensgröße und Zusatzqualifikationen ab.

Am besten verdienen Sie in Baden-Württemberg, Hamburg und Hessen. Im Schnitt erhalten Data Scientists an diesen Standorten ungefähr 4.600 € brutto im Monat. In den neuen Bundesländern liegt Ihr durchschnittliches Monatsgehalt hingegen bei etwa 3.600 € brutto.

Weitere Informationen zum Beruf Data scientist

Während der Ausbildung:

Das Studium wird nicht bezahlt. Um nach Ihrem Masterabschluss Data Scientist zu werden, sollten Sie Berufserfahrung sammeln. In dieser Zeit können Sie, je nach Ausbildungsstand, mit etwa 2.000 € bis 3.000 € brutto im Monat rechnen.

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Als Berufseinsteiger:

Data Scientist sind sehr gefragt. Entsprechend werden Sie von Anfang an sehr gut bezahlt. Stellen Sie sich auf ein Einstiegsgehalt von 4.000 € bis 4.300 € brutto monatlich ein. Ihr genaues Gehalt hängt von mehreren Faktoren ab.

Befindet sich Ihr Standort im Westen Deutschlands, erhalten Sie sehr wahrscheinlich etwas mehr Geld als wenn Sie im Osten arbeiten würden. Große Unternehmen zahlen zusätzlich besser als kleinere. Nicht zuletzt spielt auch Ihr Charakter eine Rolle. Geben Sie sich nicht mit wenig zufrieden, sondern wissen, was Sie und Ihre Arbeit wert sind, wird auch Ihr Gehalt besser ausfallen.

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Mit Berufserfahrung:

Haben Sie bereits einige Jahre als Data Scientist Erfahrung sammeln können, haben Sie die Chance auf mehr Verantwortung. Somit steigt auch Ihr monatliches Bruttogehalt. Hier spielen ebenfalls Standort, Unternehmensgröße und Ihr Verhandlungsgeschick eine Rolle. Sie können ungefähr mit 4.500 € bis 5.200 € brutto monatlich rechnen.

Zusätzlich gibt es Unterschiede in den einzelnen Branchen. Große Onlinekonzerne und die Automobilbranche zahlen besonders gut.

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Welche Aufgaben hat man als Data Scientist?

Data Scientists ordnen unstrukturierte Daten, analysieren sie und treffen auf Grundlage dieser Analyse Vorhersagen über Marktentwicklungen.

Dafür nutzen sie Advanced Analytics, um riesige Mengen an Daten zu erfassen und zu sortieren. Mit ihrer Hilfe ist es Data Scientists möglich, vorherzusagen, welche Veränderungen was in der Zukunft beeinflussen werden.

Data Scientists analysieren ihre Daten und entscheiden, welche wichtig und welche vernachlässigt werden können. Sie bringen die gewünschte Struktur herein und testen, ob ihre Überlegungen korrekt sind. Dafür entwickeln sie neue Methoden zur Analyse, um der Konkurrenz immer einen Schritt voraus zu sein.

Die so gewonnenen Kenntnisse präsentieren die Data Scientists anschließend der Führungsriege oder dem Kunden, der um die Datenanalyse gebeten hat. Dabei geben sie Hinweise, wie bestimmte Abläufe optimiert, verhindert oder gefördert werden können.

Als Beispiel könnte ein Data Scientist sich mit dem Thema beschäftigen, warum ein bestimmtes Produkt in einem Onlineshop häufig zurückgeschickt wird. Dafür kommen verschiedene Gründe infrage, die zu unterschiedlichen Lösungen führen würden. Wird das Produkt falsch beworben? Stimmt etwas mit der Verpackung nicht? Oder liegt das Problem am Versandunternehmen?

Dafür würde ein Data Scientists die Daten des Produkts mit denen ähnlicher Produkte abgleichen. Außerdem müsste er berücksichtigen, wie das Produkt verpackt ist und versendet wird. Am Ende entstehen dabei viele Datensätze, die der Data Scientist miteinander abgleicht und Überschneidungen sowie Unterschiede festhält.

Zusammengefasst kommen auf Sie folgende Aufgaben zu:

  • Untersuchen und Analysieren unstrukturierter Daten
  • Entwickeln und Anwenden neuer analytischer Methoden
  • Erkennen von Mustern und Vorhersage für die Zukunft auf Grundlage der Analyse
  • Präsentieren der gewonnenen Kenntnisse
  • nächste Schritte empfehlen

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Wo arbeitet ein Data Scientist?

Data Scientists werden in Unternehmen benötigt, die große Datenmengen produzieren. Meistens ist es für die Unternehmen von entscheidendem Vorteil, diese Daten analysieren zu lassen und von ihnen zu lernen. An diesem Punkt kommen Sie als Data Scientist ins Spiel.

Data Scientists werden beispielsweise in der Online Industrie gebraucht. Sie sind für die Algorithmen verantwortlich, nach denen Suchmaschinen ihren Nutzern die Ergebnisse anzeigen. Auch personalisierte Werbung gehört in ihr Arbeitsgebiet.

Aber dieser Beruf ist nicht nur online zu finden. Im öffentlichen Nahverkehr helfen die Daten der Passagiere dabei, Fahrpläne anzupassen und zu optimieren. Versorger verhindern Engpässe und Stromspitzen, indem sie vorab wissen, wann wie viel verbraucht wird. Auch Krankenhäuser können durch einen Data Scientist ihre Auslastung vorhersagen und besser planen. Zusätzlich können Ärzte Datenbanken nach ähnlichen Fällen absuchen und ihren Therapieansatz und die Medikation darauf anpassen.

Zusammengefasst finden Sie als Data Scientist in folgenden Bereichen Jobs:

  • Marktforschung
  • Logistik
  • Energiebranche
  • Versandhäuser, Onlinehandel
  • Versicherungen
  • Gesundheitswesen

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Welche Aufstiegsmöglichkeiten gibt es als Data Scientist?

Als Data Scientist werden Sie sich auf im Verlauf Ihrer Karriere spezialisieren. Dafür stehen Ihnen die Bereiche Produktpersonalisierung, Kundenbeziehungsmanagement und Risikoberatung zur Verfügung. Als Spezialist auf Ihrem Gebiet erhalten Sie mehr Gehalt.

In diesem Beruf steht Ihnen die Zukunft offen. Data Scientists werden in der Zukunft noch wichtiger und Stellenangebote in der Jobbörse häufiger werden.