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Data scientist Jobs und Stellenangebote

175 Data scientist Jobs auf Jobbörse.de

Zur Berufsorientierung als Data scientist
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Data Analyst / Data Scientist & Digital Solutions Specialist (m/w/d) merken
Data Analyst / Data Scientist & Digital Solutions Specialist (m/w/d)

Pfizer Manufacturing Austria GmbH | Orth an der Donau

Entdecken Sie Ihre Karrierechancen als Data Analyst/Data Scientist oder Digital Solutions Specialist (m/w/d). Gestalten Sie gemeinsam mit uns die Zukunft von Daten, Digitalisierung und Künstlicher Intelligenz. Bewerben Sie sich jetzt und werden Sie Teil unseres Innovationsprozesses! ‒ +
Unbefristeter Vertrag | Flexible Arbeitszeiten | Homeoffice | Gesundheitsprogramme | Gutes Betriebsklima | Vollzeit | + weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
DATA SCIENTIST / ML ENGINEER (M/W/D) merken
DATA SCIENTIST / ML ENGINEER (M/W/D)

FRANKSTAHL Rohr- und Stahlhandelsges. KG | WIEN

Werde Teil von Frankstahl als Data Scientist / ML Engineer (m/w/d) in Vollzeit – hybrid im Großraum Guntramsdorf oder Wien. Bringe deine Leidenschaft für Daten in einem traditionsreichen Unternehmen mit über 140 Jahren Erfahrung ein. ‒ +
Homeoffice | Gutes Betriebsklima | Flexible Arbeitszeiten | Vollzeit | + weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Data Scientist /​ AI Engineer (d/​m/​f) merken
Data Scientist /​ AI Engineer (d/​m/​f)

ams OSRAM AG | Premstätten

Verstärken Sie unser Team als Data Scientist / AI Engineer (d/m/f) in Premstätten! Entwickeln und implementieren Sie innovative KI- und datengestützte Lösungen für die Halbleiterfertigung und entdecken Sie zusammen mit uns neue Anwendungsfälle. ‒ +
Vollzeit | + weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Senior Data Scientist (gn) with Spanish language skills - Focus on AI Engineering merken
Senior Data Scientist (gn) with Spanish language skills - Focus on AI Engineering

Control Expert GmbH | Langenfeld (Rheinland)

Arbeiten Sie in unserem Data & AI Center of Excellence (DACE) und profitieren Sie von einer talentierten Gruppe von 45 Data Scientists und AI Engineers. Gemeinsam entwickeln wir autonome Agentensysteme speziell für die Versicherungsbranche, die komplexe Aufgaben selbstständig analysieren und ausführen. Unsere skalierbaren KI-Produkte reichen von Multi-Agentensystemen bis hin zu Computer Vision-Lösungen. Wir optimieren bestehende Produkte und schaffen innovative, KI-gestützte Lösungen für den internationalen Markt. Forschen und testen Sie die neuesten AI-Methoden, um eigene Foundation-Modelle für die Versicherungsbranche zu entwickeln. Werden Sie Teil unseres Teams, um als Vorreiter die Zukunft der Branche zu gestalten! ‒ +
Work-Life-Balance | Homeoffice | Corporate Benefit Control Expert GmbH | Vollzeit | + weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Intern Data Engineer / Data Scientist Finance (m/f/x) merken
Intern Data Engineer / Data Scientist Finance (m/f/x)

Kautex Textron GmbH & Co. KG | Bonn-Holzlar

Werde Teil des globalen Finanzteams und wachse durch die Entwicklung innovativer Systeme und Datenpipelines. Du arbeitest an BI-Produkten, die komplexe Aufgaben automatisieren und verbessern. Deine Expertise in RPA, Bots und Datenmanagement wird entscheidend sein, um wertvolle Insights zu generieren. Lerne, wie man Daten kombiniert und verarbeitet, um prägnante analytische Datensätze für fundierte Geschäftsentscheidungen zu erstellen. Steigere deine Fähigkeiten in der Entwicklung prädiktiver Modelle und deren Validierung. Nutze diese Gelegenheit, um deinen Erfolg in der Datenanalyse und -bereitstellung weiter auszubauen. ‒ +
Vollzeit | + weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Senior Data Scientist (m/f/d) merken
Senior Data Scientist (m/f/d)

Peter Park System GmbH | München

Wir suchen einen erfahrenen Senior Data Scientist, der Daten in strategische Entscheidungen umwandelt. In enger Zusammenarbeit mit unserer technischen Leitung identifizieren Sie relevante Muster und entwickeln skalierbare Tools. Wenn Sie Wert auf Eigenverantwortung und den Einfluss Ihrer Arbeit auf das Unternehmen legen, sind Sie bei uns genau richtig. Ihre Hauptaufgaben umfassen die Analyse großer Datensätze zur Identifizierung von Trends und Risiken im Park- und Zahlungssystem. Sie formulieren datengestützte Hypothesen zur Umsatzsteigerung und verbessern kontinuierlich unsere Strategien. Darüber hinaus erweitern Sie unser Produkt mit analytischen Werkzeugen, die B2B-Kunden helfen, ihre Parkflächen effizient zu verwalten. ‒ +
Vollzeit | + weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Senior Finance Data Scientist / Engineer (m/w/d) merken
Senior Finance Data Scientist / Engineer (m/w/d)

Dirk Rossmann GmbH | Burgwedel bei Hannover

Im Zuge unserer Datenstrategie erweitern wir unsere Kompetenzen in Reporting, Planung und Datenanalyse. Wir suchen eine erfahrene Fachkraft, die Anforderungen aus Finanzbuchhaltung und Controlling in moderne Lösungen übersetzt. Dazu gehören die Entwicklung und Optimierung von Finance-Dashboards und Reporting-Tools, insbesondere Jedox. Sie konzipieren Datenmodelle und Reportinglogiken, um die Qualität und Nachvollziehbarkeit der Daten zu gewährleisten. Ihre Aufgabe umfasst auch die Analyse fachlicher Anforderungen aus internationalen Finance-Bereichen. Werden Sie Teil unseres dynamischen Teams und gestalten Sie die Zukunft der Finance-Systemlandschaft aktiv mit! ‒ +
Urlaubsgeld | Einkaufsrabatte | Corporate Benefit Dirk Rossmann GmbH | Vollzeit | + weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Datenanalyst / Data Scientist (w/m/d) - Vorhersagen für Solar- und Windstrom - energy & meteo systems GmbH merken
Datenanalyst / Data Scientist (w/m/d) - Vorhersagen für Solar- und Windstrom - energy & meteo systems GmbH

energy meteo systems GmbH | Bremen

Wir suchen eine:n talentierte:n Datenanalyst:in für unseren Standort in Oldenburg, der/die ab sofort in unserem Team arbeitet. In dieser Rolle bist du die Schnittstelle zwischen Programmierung, Statistik und analytischem Denken. Du verantwortest die Erstellung und Analyse von Datensätzen, die die Qualität unserer Vorhersagen gewährleisten. Mit fortschrittlichen Statistik- und Analyse-Tools validierst du unsere Leistungsprognosen. Deine Expertise in Data-Science-Methoden hilft, interne Prozesse zu optimieren und Schwachstellen aufzudecken. Zudem unterstützt du Projekte zur Bereitstellung statistisch relevanter Daten und übernimmst das Projektmanagement – werde Teil unseres innovativen Teams! ‒ +
Flexible Arbeitszeiten | Unbefristeter Vertrag | Betriebliche Altersvorsorge | Kantine | Vollzeit | + weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Datenanalyst / Data Scientist (w/m/d) - Vorhersagen für Solar- und Windstrom - Oldenburg;Bremen merken
Datenanalyst / Data Scientist (w/m/d) - Vorhersagen für Solar- und Windstrom - Oldenburg;Bremen

energy meteo systems GmbH | Bremen

Wir suchen eine:n Datenanalyst:in am Standort Oldenburg, um die Vorhersagequalität zu verbessern. In dieser Rolle kombinierst du Programmierung, Statistik und kritisches Denken, um hochwertige Analysen durchzuführen. Mit deinen Datensätzen schaffst du die Grundlage für präzise Leistungsprognosen. Du evaluierst und validierst Prognosen mithilfe vorhandener Statistik-Tools. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Prozessanalyse zur Optimierung interner Abläufe mit modernen Data-Science-Methoden. Darüber hinaus unterstützt du interne und externe Projekte und übernimmst die Verantwortung für das Projektmanagement der statistikrelevanten Datenbereitstellung. ‒ +
Flexible Arbeitszeiten | Unbefristeter Vertrag | Betriebliche Altersvorsorge | Kantine | Vollzeit | + weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Referentin / Referent Informationsanalyse als Data Scientistin / Scientist (m/w/d) - Dezernat Information und Services - Bonn merken
Referentin / Referent Informationsanalyse als Data Scientistin / Scientist (m/w/d) - Dezernat Information und Services - Bonn

Berufsgenossenschaft Handel und Warenlogistik | Bonn

Die Direktion sucht für das Dezernat Information und Services in Bonn eine Referentin oder einen Referenten für Informationsanalyse als Data Scientist (m/w/d). Ihre Hauptaufgabe besteht in der Analyse von Unfall- und Berufskrankheiten, um präventive Maßnahmen zu optimieren. Mit MySQL betreuen Sie eine Analysedatenbank und entwickeln Methoden zur Risikoabschätzung, unterstützt durch maschinelles Lernen. Zudem erstellen Sie automatisierte Berichte und interaktive Dashboards, um Ursachen von Arbeitsunfällen zu erkennen. Wir bieten Ihnen eine herausfordernde Tätigkeit in einem flexiblen Arbeitsumfeld, das Beruf und Familie miteinander vereint. Erleben Sie eine wertvolle Arbeit mit einer gesunden Work-Life-Balance. ‒ +
Familienfreundlich | Work-Life-Balance | Flexible Arbeitszeiten | Kinderbetreuung | Teilzeit | + weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
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Data scientist Jobs und Stellenangebote

Data scientist Jobs und Stellenangebote

Welche Ausbildung benötigt man als Data Scientist?

Als Data Scientist optimieren Sie die Abläufe in einem Unternehmen. Es handelt sich um einen außerordentlich gut bezahlten Beruf im IT-Bereich. Weitere Bezeichnungen sind Datenwissenschaftler/in, Big Data Specialist und Data Analyst. Diese Begriffe bezeichnen alle den Beruf des Data Scientist, wobei geringe Abweichungen möglich sind.

Beim Data Scientist handelt es sich nicht um einen klassischen Ausbildungsberuf. In der Regel setzen Arbeitgeber in ihren Stellenanzeigen ein abgeschlossenes Masterstudium im IT-Bereich oder der Wirtschaftswissenschaften voraus. Zusätzlich sind einige Jahre Berufserfahrung im Bereich Marketing, Finanzen und Controlling von Vorteil. Data Scientist ist damit kein Einstiegsberuf. Bedenken Sie das auf Ihrer Jobsuche.

Weitere Informationen zum Beruf Data scientist

Welche Fähigkeiten braucht man als Data Scientist?

Data Scientists tragen enorm viel Verantwortung. Stellenangebote gibt es viele, denn Datenexperten werden dringend gesucht. Allerdings sollten Sie neben einem Masterabschluss und Berufserfahrung noch viele weitere Fähigkeiten mitbringen, um dem Beruf gewachsen zu sein.

  • gute Mathematikkenntnisse in Statistik und Stochastik
  • Beherrschen von objektorientierten Programmiersprachen (C/C++, Java, Perl, Python)
  • Kommunikationsgeschick
  • Verhandlungsgeschick
  • hohe Lernbereitschaft
  • breites Interessenfeld
  • Belastbarkeit
  • Teamfähigkeit

Als Data Scientist vereinen Sie Programmier- und Mathematikgenie mit einem kommunikationsfreudigen Business-Experten in einer Person. Sie müssen fähig sein, abstrakte Daten zu verstehen und zu übersetzen. Diese Übersetzung müssen Sie anschließend sowohl einem Expertenpublikum als auch Personen präsentieren können, die mit dieser Materie weniger vertraut sind.

Weitere Informationen zum Beruf Data scientist

Wie viel verdient ein Data Scientist?

Data Scientists verdienen außerordentlich gut. Als Einstiegsgehalt sind 4.000 € brutto im Monat nicht selten. Wie hoch genau das Gehalt ausfällt, hängt von Faktoren wie Verhandlungsgeschick, Standort, Unternehmensgröße und Zusatzqualifikationen ab.

Am besten verdienen Sie in Baden-Württemberg, Hamburg und Hessen. Im Schnitt erhalten Data Scientists an diesen Standorten ungefähr 4.600 € brutto im Monat. In den neuen Bundesländern liegt Ihr durchschnittliches Monatsgehalt hingegen bei etwa 3.600 € brutto.

Weitere Informationen zum Beruf Data scientist

Während der Ausbildung:

Das Studium wird nicht bezahlt. Um nach Ihrem Masterabschluss Data Scientist zu werden, sollten Sie Berufserfahrung sammeln. In dieser Zeit können Sie, je nach Ausbildungsstand, mit etwa 2.000 € bis 3.000 € brutto im Monat rechnen.

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Als Berufseinsteiger:

Data Scientist sind sehr gefragt. Entsprechend werden Sie von Anfang an sehr gut bezahlt. Stellen Sie sich auf ein Einstiegsgehalt von 4.000 € bis 4.300 € brutto monatlich ein. Ihr genaues Gehalt hängt von mehreren Faktoren ab.

Befindet sich Ihr Standort im Westen Deutschlands, erhalten Sie sehr wahrscheinlich etwas mehr Geld als wenn Sie im Osten arbeiten würden. Große Unternehmen zahlen zusätzlich besser als kleinere. Nicht zuletzt spielt auch Ihr Charakter eine Rolle. Geben Sie sich nicht mit wenig zufrieden, sondern wissen, was Sie und Ihre Arbeit wert sind, wird auch Ihr Gehalt besser ausfallen.

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Mit Berufserfahrung:

Haben Sie bereits einige Jahre als Data Scientist Erfahrung sammeln können, haben Sie die Chance auf mehr Verantwortung. Somit steigt auch Ihr monatliches Bruttogehalt. Hier spielen ebenfalls Standort, Unternehmensgröße und Ihr Verhandlungsgeschick eine Rolle. Sie können ungefähr mit 4.500 € bis 5.200 € brutto monatlich rechnen.

Zusätzlich gibt es Unterschiede in den einzelnen Branchen. Große Onlinekonzerne und die Automobilbranche zahlen besonders gut.

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Welche Aufgaben hat man als Data Scientist?

Data Scientists ordnen unstrukturierte Daten, analysieren sie und treffen auf Grundlage dieser Analyse Vorhersagen über Marktentwicklungen.

Dafür nutzen sie Advanced Analytics, um riesige Mengen an Daten zu erfassen und zu sortieren. Mit ihrer Hilfe ist es Data Scientists möglich, vorherzusagen, welche Veränderungen was in der Zukunft beeinflussen werden.

Data Scientists analysieren ihre Daten und entscheiden, welche wichtig und welche vernachlässigt werden können. Sie bringen die gewünschte Struktur herein und testen, ob ihre Überlegungen korrekt sind. Dafür entwickeln sie neue Methoden zur Analyse, um der Konkurrenz immer einen Schritt voraus zu sein.

Die so gewonnenen Kenntnisse präsentieren die Data Scientists anschließend der Führungsriege oder dem Kunden, der um die Datenanalyse gebeten hat. Dabei geben sie Hinweise, wie bestimmte Abläufe optimiert, verhindert oder gefördert werden können.

Als Beispiel könnte ein Data Scientist sich mit dem Thema beschäftigen, warum ein bestimmtes Produkt in einem Onlineshop häufig zurückgeschickt wird. Dafür kommen verschiedene Gründe infrage, die zu unterschiedlichen Lösungen führen würden. Wird das Produkt falsch beworben? Stimmt etwas mit der Verpackung nicht? Oder liegt das Problem am Versandunternehmen?

Dafür würde ein Data Scientists die Daten des Produkts mit denen ähnlicher Produkte abgleichen. Außerdem müsste er berücksichtigen, wie das Produkt verpackt ist und versendet wird. Am Ende entstehen dabei viele Datensätze, die der Data Scientist miteinander abgleicht und Überschneidungen sowie Unterschiede festhält.

Zusammengefasst kommen auf Sie folgende Aufgaben zu:

  • Untersuchen und Analysieren unstrukturierter Daten
  • Entwickeln und Anwenden neuer analytischer Methoden
  • Erkennen von Mustern und Vorhersage für die Zukunft auf Grundlage der Analyse
  • Präsentieren der gewonnenen Kenntnisse
  • nächste Schritte empfehlen

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Wo arbeitet ein Data Scientist?

Data Scientists werden in Unternehmen benötigt, die große Datenmengen produzieren. Meistens ist es für die Unternehmen von entscheidendem Vorteil, diese Daten analysieren zu lassen und von ihnen zu lernen. An diesem Punkt kommen Sie als Data Scientist ins Spiel.

Data Scientists werden beispielsweise in der Online Industrie gebraucht. Sie sind für die Algorithmen verantwortlich, nach denen Suchmaschinen ihren Nutzern die Ergebnisse anzeigen. Auch personalisierte Werbung gehört in ihr Arbeitsgebiet.

Aber dieser Beruf ist nicht nur online zu finden. Im öffentlichen Nahverkehr helfen die Daten der Passagiere dabei, Fahrpläne anzupassen und zu optimieren. Versorger verhindern Engpässe und Stromspitzen, indem sie vorab wissen, wann wie viel verbraucht wird. Auch Krankenhäuser können durch einen Data Scientist ihre Auslastung vorhersagen und besser planen. Zusätzlich können Ärzte Datenbanken nach ähnlichen Fällen absuchen und ihren Therapieansatz und die Medikation darauf anpassen.

Zusammengefasst finden Sie als Data Scientist in folgenden Bereichen Jobs:

  • Marktforschung
  • Logistik
  • Energiebranche
  • Versandhäuser, Onlinehandel
  • Versicherungen
  • Gesundheitswesen

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Welche Aufstiegsmöglichkeiten gibt es als Data Scientist?

Als Data Scientist werden Sie sich auf im Verlauf Ihrer Karriere spezialisieren. Dafür stehen Ihnen die Bereiche Produktpersonalisierung, Kundenbeziehungsmanagement und Risikoberatung zur Verfügung. Als Spezialist auf Ihrem Gebiet erhalten Sie mehr Gehalt.

In diesem Beruf steht Ihnen die Zukunft offen. Data Scientists werden in der Zukunft noch wichtiger und Stellenangebote in der Jobbörse häufiger werden.