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Data scientist Jobs und Stellenangebote

111 Data scientist Jobs auf Jobbörse.de

Zur Berufsorientierung als Data scientist
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Physiker (m/w/d) als Data Scientist / Algorithmenentwickler im Bereich EMAT merken
Physiker (m/w/d) als Data Scientist / Algorithmenentwickler im Bereich EMAT

Rosen Technology & Research Center GmbH | Lingen, Osnabrück

Wir suchen Physiker (m/w/d) als Data Scientist und Algorithmenentwickler im Bereich EMAT. Data Science ermöglicht es, wertvolles Wissen aus Daten zu gewinnen. Durch moderne Technologien wie Big Data, Hochleistungsrechnen und Künstliche Intelligenz, insbesondere Deep Learning, entwickeln wir innovative Lösungen. Unsere Predictive Analytics garantieren den risikoarmen Betrieb kritischer Infrastrukturen. In einem agilen Team fördern wir den Wissensaustausch und meistern gemeinsam anspruchsvolle Herausforderungen. Bei uns setzen wir höchste Standards, um kontinuierlich zu lernen und bestehende Technologien zu perfektionieren. +
Flexible Arbeitszeiten | Homeoffice | Work-Life-Balance | Familienfreundlich | Ferienbetreuung | Betriebliche Altersvorsorge | Vermögenswirksame Leistungen | Corporate Benefit Rosen Technology & Research Center GmbH | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Physiker (m/w/d) als Data Scientist / Algorithmenentwickler im Bereich Ultraschall merken
Physiker (m/w/d) als Data Scientist / Algorithmenentwickler im Bereich Ultraschall

Rosen Technology & Research Center GmbH | Lingen

Wir suchen einen Physiker (m/w/d) als Data Scientist und Algorithmenentwickler im Bereich Ultraschall. In dieser Position extrahierst du Wissen aus Daten, um innovative Lösungen zu entwickeln. Durch den Einsatz modernster Technologien wie Big Data und Künstlicher Intelligenz optimieren wir kritische Infrastrukturen. Unsere Predictive Analytics ermöglichen einen gefahrlosen Betrieb und zuverlässige Vorhersagen. Du arbeitest in einem agilen, selbstorganisierenden Team, das den Wissensaustausch fördert. Wir setzen hohe Standards, um kontinuierlich zu lernen und unsere Fähigkeiten zu verbessern, damit wir zukunftssicher bleiben. +
Flexible Arbeitszeiten | Homeoffice | Work-Life-Balance | Familienfreundlich | Ferienbetreuung | Betriebliche Altersvorsorge | Vermögenswirksame Leistungen | Corporate Benefit Rosen Technology & Research Center GmbH | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Engineering Analyst - Data Scientist Logistics (m/w/d) in Bruchsal merken
Engineering Analyst - Data Scientist Logistics (m/w/d) in Bruchsal

Bertrandt AG | Bruchsal

Als ein führender internationaler Engineering-Dienstleister bieten wir umfassende Expertise in den Bereichen Digitalisierung, E-Mobilität und autonome Systeme. Mit unserem tiefen Branchenwissen für Automotive, Luftfahrt, Defence und Maschinenbau entwickeln wir maßgeschneiderte, technologische Lösungen entlang der gesamten Wertschöpfungskette. Unser Team von rund 12.000 Fachkräften an über 50 Standorten weltweit arbeitet daran, den technologischen Fortschritt zu beschleunigen. Wir legen großen Wert auf Nachhaltigkeit und streben innovative Lösungen an, die eine bessere Zukunft ermöglichen. Besonders im Engineering-Umfeld setzen wir auf datengestützte Prozessoptimierung. Vertrauen Sie unserer Erfahrung, um Ihre Projekte erfolgreich umzusetzen. +
Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Masterand/Masterthesis - Data Scientist (m/w/d) merken
Masterand/Masterthesis - Data Scientist (m/w/d)

DAT Deutsche Automobil Treuhand GmbH | Ostfildern

Aktuelle Daten und Informationen rund ums Auto sind entscheidend für Kaufentscheidungen. Wir bieten faire, unabhängig ermittelte Gebrauchtwagen- und Reparaturpreise für alle Autofahrer an. Unser engagiertes Team aus 550 Experten aus 26 Nationen trägt aktiv zur Entwicklung zukunftsweisender IT-Lösungen bei. Durch die explorative Analyse großer Telematik-Datensätze optimieren wir Fahrzeugtechnologien. Dazu entwickeln wir innovative Machine-Learning-Modelle zur präzisen Schätzung des Batteriezustands. Gemeinsam gestalten wir den digitalen Wandel und bringen Echtzeitanalysen auf ein neues Level – für mehr Transparenz und Sicherheit in der Automobilbranche. +
Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Senior Data Scientist (gn) with Spanish language skills - Focus on AI Engineering merken
Senior Data Scientist (gn) with Spanish language skills - Focus on AI Engineering

Control Expert GmbH | Langenfeld (Rheinland)

Arbeiten Sie in unserem Data & AI Center of Excellence (DACE) mit einem dynamischen Team von 45 Data Scientists und AI Engineers zusammen. Entwickeln Sie autonome Agentensysteme, die speziell auf die Anforderungen der Versicherungsbranche zugeschnitten sind. Diese Systeme analysieren, planen und führen komplexe Aufgaben eigenständig durch. Implementieren Sie skalierbare KI-Produkte für nationale und internationale Märkte, einschließlich Multi-Agent-Systemen und Computer Vision-Lösungen. Forschen Sie an den neuesten KI-Prozessen und entwickeln Sie eigene Foundation-Modelle für die Versicherungswirtschaft. Seien Sie Teil unserer Innovationskraft, um als Marktführer im Wettbewerb zu bestehen. +
Work-Life-Balance | Homeoffice | Corporate Benefit Control Expert GmbH | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
(Senior) Data Scientist (m/w/d) merken
(Senior) Data Scientist (m/w/d)

Deichmann SE | Essen

Als Data Scientist entwickelst du Prognosemodelle und Optimierungsalgorithmen, die Unternehmen bei ihren Entscheidungen unterstützen. Du analysierst Daten mithilfe von Statistik und Machine Learning und machst daraus handlungsrelevante Empfehlungen. Die Verantwortung für den Betrieb dieser Modelle umfasst auch Performance-Monitoring und kontinuierliche Verbesserung. Du gestaltest Datenstrukturen für analytische Produkte und hilfst bei deren technischer Implementierung. Ein enger Austausch mit Stakeholdern aus Business und IT ist ebenso wichtig wie die zielgruppengerechte Kommunikation der Ergebnisse. Du hast ein MINT-Studium abgeschlossen und bringst mindestens fünf Jahre Erfahrung im Bereich Data Science mit, bevorzugt im Retail- oder Fashion-Sektor. +
Flexible Arbeitszeiten | Betriebliche Altersvorsorge | Einkaufsrabatte | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
(Senior) Data Scientist Customer Analytics (m/w/d) merken
(Senior) Data Scientist Customer Analytics (m/w/d)

Deichmann SE | Essen

Suchst du eine spannende Herausforderung als Data Scientist im CRM- oder Marketing-Bereich? Wir suchen einen talentierten Absolventen eines MINT-Studiums mit mindestens 3 Jahren Erfahrung. Du hast nachweislich datengetriebene Produkte erfolgreich verantwortet und bringst umfangreiche Kenntnisse in Statistik und Machine Learning mit. Exzellente Fähigkeiten in Python und SQL sind ebenso wichtig wie ein starkes Durchsetzungsvermögen. Du arbeitest strukturiert und eigenverantwortlich und verstehst die Bedeutung von Datenschutz. Profitiere von 30 Tagen Urlaub und weiteren attraktiven Benefits, während du mit uns an innovativen Lösungen arbeitest. +
Flexible Arbeitszeiten | Betriebliche Altersvorsorge | Einkaufsrabatte | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Data Scientist als Senior Data Engineer – Snowflake / AWS / dbt (d/m/w) - NEU! merken
Data Scientist als Senior Data Engineer – Snowflake / AWS / dbt (d/m/w) - NEU!

Haufe Group SE | Freiburg im Breisgau

Werde Senior Data Engineer (d/m/w) im Bereich Data & Analytics Services in Freiburg! In dieser spannenden Position entwirfst du cloud-native Snowflake-Lösungen auf Enterprise-Niveau. Du hast maßgeblichen Einfluss auf die Architektur und wirkst als technischer Partner für Data Architects. In deinem Arbeitsalltag nutzt du Snowflake, AWS, dbt und weitere moderne Datenwerkzeuge. Zu deinen Kernaufgaben zählen das Setup von Snowflake-Konten, die Optimierung von Data Warehouses und die Leistungssteigerung. Nutze jetzt die Chance, in einem innovativen Team zu arbeiten und deine Expertise im Bereich Cloud-Engineering weiter auszubauen! +
Dringend gesucht | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Data Scientist* Digital Analytics merken
Data Scientist* Digital Analytics

BarmeniaGothaer | Köln

Entdecke deine Möglichkeiten bei der Barmenia Gothaer! Hier schätzen wir deine Fähigkeiten und Ideen, egal ob du Einsteiger oder erfahren bist. Unser Team aus 7.500 Kolleg*innen bietet dir Rückhalt, Verantwortung und Raum zur Entwicklung. Wir glauben an ein starkes Miteinander, um gemeinsam erfolgreich zu sein. Nutze moderne Technologien wie Cloud, Analytics und digitales Marketing, um deine Karriere voranzutreiben. Besuche Step Stone.de, um deine Träume zu verwirklichen und finde deinen idealen Job – richte dir jetzt einen Jobagenten ein! +
Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
AI Engineer / Data Scientist (mwd) – Machine Learning & Generative AI merken
AI Engineer / Data Scientist (mwd) – Machine Learning & Generative AI

HMS Analytical Software GmbH | Heidelberg

Seit über 35 Jahren sind wir führend im Bereich Software Analytics und verstehen uns als Experten für datengetriebene Geschäftsmodelle. Unsere Fachkompetenz umfasst Data Engineering, Machine Learning und Software Engineering. Wir helfen Unternehmen dabei, ihre Geschäftsprozesse durch innovative Lösungen zu optimieren und datenbasierte Entscheidungen zu treffen. Unsere Dienstleistungen reichen von Monitoring bis hin zu Cloud-Technologien wie Microsoft Azure und Amazon Web Services. Vertrauen Sie unserer Erfahrung in der Entwicklung komplexer Datenpipelines und der Implementierung von MLOps-Strategien. Entdecken Sie, wie wir Ihr Unternehmen auf die nächste Stufe der Digitalisierung bringen können! +
Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
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Data scientist Jobs und Stellenangebote

Data scientist Jobs und Stellenangebote

Welche Ausbildung benötigt man als Data Scientist?

Als Data Scientist optimieren Sie die Abläufe in einem Unternehmen. Es handelt sich um einen außerordentlich gut bezahlten Beruf im IT-Bereich. Weitere Bezeichnungen sind Datenwissenschaftler/in, Big Data Specialist und Data Analyst. Diese Begriffe bezeichnen alle den Beruf des Data Scientist, wobei geringe Abweichungen möglich sind.

Beim Data Scientist handelt es sich nicht um einen klassischen Ausbildungsberuf. In der Regel setzen Arbeitgeber in ihren Stellenanzeigen ein abgeschlossenes Masterstudium im IT-Bereich oder der Wirtschaftswissenschaften voraus. Zusätzlich sind einige Jahre Berufserfahrung im Bereich Marketing, Finanzen und Controlling von Vorteil. Data Scientist ist damit kein Einstiegsberuf. Bedenken Sie das auf Ihrer Jobsuche.

Weitere Informationen zum Beruf Data scientist

Welche Fähigkeiten braucht man als Data Scientist?

Data Scientists tragen enorm viel Verantwortung. Stellenangebote gibt es viele, denn Datenexperten werden dringend gesucht. Allerdings sollten Sie neben einem Masterabschluss und Berufserfahrung noch viele weitere Fähigkeiten mitbringen, um dem Beruf gewachsen zu sein.

  • gute Mathematikkenntnisse in Statistik und Stochastik
  • Beherrschen von objektorientierten Programmiersprachen (C/C++, Java, Perl, Python)
  • Kommunikationsgeschick
  • Verhandlungsgeschick
  • hohe Lernbereitschaft
  • breites Interessenfeld
  • Belastbarkeit
  • Teamfähigkeit

Als Data Scientist vereinen Sie Programmier- und Mathematikgenie mit einem kommunikationsfreudigen Business-Experten in einer Person. Sie müssen fähig sein, abstrakte Daten zu verstehen und zu übersetzen. Diese Übersetzung müssen Sie anschließend sowohl einem Expertenpublikum als auch Personen präsentieren können, die mit dieser Materie weniger vertraut sind.

Weitere Informationen zum Beruf Data scientist

Wie viel verdient ein Data Scientist?

Data Scientists verdienen außerordentlich gut. Als Einstiegsgehalt sind 4.000 € brutto im Monat nicht selten. Wie hoch genau das Gehalt ausfällt, hängt von Faktoren wie Verhandlungsgeschick, Standort, Unternehmensgröße und Zusatzqualifikationen ab.

Am besten verdienen Sie in Baden-Württemberg, Hamburg und Hessen. Im Schnitt erhalten Data Scientists an diesen Standorten ungefähr 4.600 € brutto im Monat. In den neuen Bundesländern liegt Ihr durchschnittliches Monatsgehalt hingegen bei etwa 3.600 € brutto.

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Während der Ausbildung:

Das Studium wird nicht bezahlt. Um nach Ihrem Masterabschluss Data Scientist zu werden, sollten Sie Berufserfahrung sammeln. In dieser Zeit können Sie, je nach Ausbildungsstand, mit etwa 2.000 € bis 3.000 € brutto im Monat rechnen.

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Als Berufseinsteiger:

Data Scientist sind sehr gefragt. Entsprechend werden Sie von Anfang an sehr gut bezahlt. Stellen Sie sich auf ein Einstiegsgehalt von 4.000 € bis 4.300 € brutto monatlich ein. Ihr genaues Gehalt hängt von mehreren Faktoren ab.

Befindet sich Ihr Standort im Westen Deutschlands, erhalten Sie sehr wahrscheinlich etwas mehr Geld als wenn Sie im Osten arbeiten würden. Große Unternehmen zahlen zusätzlich besser als kleinere. Nicht zuletzt spielt auch Ihr Charakter eine Rolle. Geben Sie sich nicht mit wenig zufrieden, sondern wissen, was Sie und Ihre Arbeit wert sind, wird auch Ihr Gehalt besser ausfallen.

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Mit Berufserfahrung:

Haben Sie bereits einige Jahre als Data Scientist Erfahrung sammeln können, haben Sie die Chance auf mehr Verantwortung. Somit steigt auch Ihr monatliches Bruttogehalt. Hier spielen ebenfalls Standort, Unternehmensgröße und Ihr Verhandlungsgeschick eine Rolle. Sie können ungefähr mit 4.500 € bis 5.200 € brutto monatlich rechnen.

Zusätzlich gibt es Unterschiede in den einzelnen Branchen. Große Onlinekonzerne und die Automobilbranche zahlen besonders gut.

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Welche Aufgaben hat man als Data Scientist?

Data Scientists ordnen unstrukturierte Daten, analysieren sie und treffen auf Grundlage dieser Analyse Vorhersagen über Marktentwicklungen.

Dafür nutzen sie Advanced Analytics, um riesige Mengen an Daten zu erfassen und zu sortieren. Mit ihrer Hilfe ist es Data Scientists möglich, vorherzusagen, welche Veränderungen was in der Zukunft beeinflussen werden.

Data Scientists analysieren ihre Daten und entscheiden, welche wichtig und welche vernachlässigt werden können. Sie bringen die gewünschte Struktur herein und testen, ob ihre Überlegungen korrekt sind. Dafür entwickeln sie neue Methoden zur Analyse, um der Konkurrenz immer einen Schritt voraus zu sein.

Die so gewonnenen Kenntnisse präsentieren die Data Scientists anschließend der Führungsriege oder dem Kunden, der um die Datenanalyse gebeten hat. Dabei geben sie Hinweise, wie bestimmte Abläufe optimiert, verhindert oder gefördert werden können.

Als Beispiel könnte ein Data Scientist sich mit dem Thema beschäftigen, warum ein bestimmtes Produkt in einem Onlineshop häufig zurückgeschickt wird. Dafür kommen verschiedene Gründe infrage, die zu unterschiedlichen Lösungen führen würden. Wird das Produkt falsch beworben? Stimmt etwas mit der Verpackung nicht? Oder liegt das Problem am Versandunternehmen?

Dafür würde ein Data Scientists die Daten des Produkts mit denen ähnlicher Produkte abgleichen. Außerdem müsste er berücksichtigen, wie das Produkt verpackt ist und versendet wird. Am Ende entstehen dabei viele Datensätze, die der Data Scientist miteinander abgleicht und Überschneidungen sowie Unterschiede festhält.

Zusammengefasst kommen auf Sie folgende Aufgaben zu:

  • Untersuchen und Analysieren unstrukturierter Daten
  • Entwickeln und Anwenden neuer analytischer Methoden
  • Erkennen von Mustern und Vorhersage für die Zukunft auf Grundlage der Analyse
  • Präsentieren der gewonnenen Kenntnisse
  • nächste Schritte empfehlen

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Wo arbeitet ein Data Scientist?

Data Scientists werden in Unternehmen benötigt, die große Datenmengen produzieren. Meistens ist es für die Unternehmen von entscheidendem Vorteil, diese Daten analysieren zu lassen und von ihnen zu lernen. An diesem Punkt kommen Sie als Data Scientist ins Spiel.

Data Scientists werden beispielsweise in der Online Industrie gebraucht. Sie sind für die Algorithmen verantwortlich, nach denen Suchmaschinen ihren Nutzern die Ergebnisse anzeigen. Auch personalisierte Werbung gehört in ihr Arbeitsgebiet.

Aber dieser Beruf ist nicht nur online zu finden. Im öffentlichen Nahverkehr helfen die Daten der Passagiere dabei, Fahrpläne anzupassen und zu optimieren. Versorger verhindern Engpässe und Stromspitzen, indem sie vorab wissen, wann wie viel verbraucht wird. Auch Krankenhäuser können durch einen Data Scientist ihre Auslastung vorhersagen und besser planen. Zusätzlich können Ärzte Datenbanken nach ähnlichen Fällen absuchen und ihren Therapieansatz und die Medikation darauf anpassen.

Zusammengefasst finden Sie als Data Scientist in folgenden Bereichen Jobs:

  • Marktforschung
  • Logistik
  • Energiebranche
  • Versandhäuser, Onlinehandel
  • Versicherungen
  • Gesundheitswesen

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Welche Aufstiegsmöglichkeiten gibt es als Data Scientist?

Als Data Scientist werden Sie sich auf im Verlauf Ihrer Karriere spezialisieren. Dafür stehen Ihnen die Bereiche Produktpersonalisierung, Kundenbeziehungsmanagement und Risikoberatung zur Verfügung. Als Spezialist auf Ihrem Gebiet erhalten Sie mehr Gehalt.

In diesem Beruf steht Ihnen die Zukunft offen. Data Scientists werden in der Zukunft noch wichtiger und Stellenangebote in der Jobbörse häufiger werden.