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Data scientist Jobs und Stellenangebote

203 Data scientist Jobs auf Jobbörse.de

Zur Berufsorientierung als Data scientist
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Senior Data Scientist (m/w/d) merken
Senior Data Scientist (m/w/d)

INC Innovation Center GmbH | Aachen

Über 450 zufriedene Kunden profitieren von unseren innovativen Projekten in Data Science, KI und Robotik. Werden Sie Teil unseres dynamischen Teams und gestalten Sie die Zukunft der Künstlichen Intelligenz aktiv mit! Zu Ihren Aufgaben gehören die Entwicklung von Machine-Learning-Lösungen und die Implementierung modernster KI-Agenten. Sie organisieren und modellieren Daten mit statistischen Methoden und Machine Learning. Durch Ihre Analysen erkennen Sie wertvolle Trends und Optimierungspotenziale. Erstellen Sie ansprechende Reports und Dashboards, um Ihre Ergebnisse effektiv zu visualisieren und zu kommunizieren. +
Flexible Arbeitszeiten | Homeoffice | Betriebliche Altersvorsorge | Gutes Betriebsklima | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Senior Data Scientist (m/w/d) - INC Innovation Center GmbH merken
Senior Data Scientist (m/w/d) - INC Innovation Center GmbH

INC Innovation Center GmbH | Köln

Über 450 zufriedene Kunden vertrauen bereits unseren innovativen Lösungen in Data Science, Künstlicher Intelligenz und Robotik. Werden Sie Teil eines dynamischen Teams, das die Zukunft der KI aktiv gestaltet! Wir bieten spannende Aufgaben in der Entwicklung und Implementierung von modernen KI-Technologien. Brauchen Sie ein flexibles Arbeitsumfeld? Genießen Sie die Möglichkeit zur Weiterbildung und tragen Sie zur Schaffung technischer Konzepte bei. Entdecken Sie, wie Sie mit uns bedeutende Fortschritte in der KI erzielen können – bewerben Sie sich noch heute! +
Flexible Arbeitszeiten | Homeoffice | Betriebliche Altersvorsorge | Gutes Betriebsklima | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Data Scientist Bioinformatics (f/m/d) merken
Data Scientist Bioinformatics (f/m/d)

LEUKOCARE AG | Planegg

Werde Teil unseres innovativen R&D-Teams in München als Data Scientist Bioinformatics (f/m/d). In einem professionellen, kollegialen und interdisziplinären Umfeld erwarten dich spannende und abwechslungsreiche Aufgaben. Wir fördern Eigenverantwortung und Initiative, während flache Hierarchien und flexible Arbeitszeiten an unserer offenen Unternehmenskultur festhalten. Langfristige Zusammenarbeit und individuelle Entwicklung sind uns wichtig; deshalb bieten wir gezielte Weiterbildung wie Trainings, Coachings und Workshops an. Unser internationales, agiles Data Science-Team unterstützt aktiv die Forschungs- und Entwicklungsprojekte. Entfalte deine Talente und wachse mit uns in einem dynamischen Umfeld! +
Festanstellung | Betriebliche Altersvorsorge | Gutes Betriebsklima | Homeoffice | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Data Scientist (m/w/d) merken
Data Scientist (m/w/d)

Landeshauptstadt Stuttgart | Stuttgart

Die Landeshauptstadt Stuttgart sucht einen Data Scientist (m/w/d) in Teilzeit (75%) für eine befristete Elternzeitvertretung bis zum 19.11.2026. In dieser Schlüsselposition im Statistischen Amt unterstützen Sie Datenprojekte und beraten Fachämter bei statistischen Fragen. Ihre Aufgaben umfassen Datenauswertungen und die Erstellung von ansprechenden Dashboards. Ziel ist die Entwicklung von Business-Intelligence-Lösungen zur Unterstützung datenbasierter Entscheidungen. Sie tragen dazu bei, die gesamte Breite der Stadtverwaltung durch moderne statistische Verfahren zu verbessern. Bewerben Sie sich jetzt und gestalten Sie die datenbasierte Zukunft Stuttgarts aktiv mit! +
Festanstellung | Gutes Betriebsklima | Work-Life-Balance | Flexible Arbeitszeiten | Homeoffice | Einkaufsrabatte | Corporate Benefit Landeshauptstadt Stuttgart | Jobticket – ÖPNV | Teilzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Data Scientist Decision & Advice (all genders) merken
Data Scientist Decision & Advice (all genders)

BNP Paribas S.A. | München

Werde Data Scientist Decision & Advice (m/w/d) bei Consors Finanz in München! In dieser unbefristeten Vollzeitstelle ab sofort unterstützt du innovative Finanzlösungen. Consors Finanz, Teil von BNP Paribas, fördert finanzielle Selbstbestimmung und individuelle Anpassung an Zahlungsfähigkeit. Genieße ein freundliches Arbeitsklima, in dem du als Teammitglied geschätzt wirst. Unser Unternehmen setzt auf Vielfalt, Nachhaltigkeit und Teamgeist. Sichere dir einen attraktiven Arbeitsplatz mit viel Gestaltungsfreiraum und passenden beruflichen Lösungen für deine Lebenssituation! +
Unbefristeter Vertrag | Gutes Betriebsklima | Betriebliche Altersvorsorge | Dringend gesucht | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Data Scientist Fußball (m/w/d) merken
Data Scientist Fußball (m/w/d)

FC Augsburg 1907 GmbH & Co. KG | Augsburg

Wir suchen einen erfahrenen Data Scientist zur Verstärkung unseres Analysebereichs bei einem Bundesliga-Club. In dieser Rolle analysierst du Spiel-, Trainings- und Trackingdaten unserer Lizenzmannschaft. Zudem entwickelst du innovative Leistungsmetriken und statistische Bewertungsmodelle. Deine datenbasierten Erkenntnisse unterstützen die Spielvor- und -nachbereitung und du erstellst aussagekräftige Reports für das Trainerteam. Eine enge Zusammenarbeit mit Data Engineering, Videoanalyse und dem Performance-Team ist ebenfalls Teil deiner Aufgaben. Du hast ein relevantes Studium abgeschlossen und bringst mehrjährige Berufserfahrung in der Datenanalyse, idealerweise im Sportbereich, mit. +
Weiterbildungsmöglichkeiten | Flexible Arbeitszeiten | Einkaufsrabatte | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Data Scientist (m/w/d) merken
Data Scientist (m/w/d)

team Gruppe | Fredericia

Du bist ein Data-Experte mit einem Abschluss in Data Science, Informatik oder Mathematik? Dann gestalte die datengetriebene Zukunft unserer Gruppe aktiv mit! In dieser Rolle übersetzt du komplexe Analysen in klare Handlungsempfehlungen, die das gesamte Team überzeugen. Deine sehr guten Python-Kenntnisse, insbesondere in Pandas und Scikit-Learn, sind unerlässlich. Erfahrung mit Azure ist von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich. Bewirb dich jetzt im PDF-Format über unser Bewerbungsportal und teile uns deine Gehaltsvorstellung sowie den frühestmöglichen Eintrittstermin mit! +
Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Data Scientist als Metadaten Manager:in Content & Product Creation (d/m/w) - NEU! merken
Data Scientist als Metadaten Manager:in Content & Product Creation (d/m/w) - NEU!

Haufe Group SE | Freiburg im Breisgau

Werde Data Scientist als Metadaten Manager:in im Team "Content Structure Core" in Freiburg. Unsere Mission ist es, durch harmonisierte Content-Strukturen ein herausragendes Produkterlebnis zu bieten. Wir kombinieren interdisziplinäres Know-how, um die Potenziale moderner Technologien wie KI und Legal Tech zu nutzen. Qualität und Nachhaltigkeit stehen für uns im Vordergrund. Wir entwickeln Standards und Konzepte zur kontinuierlichen Optimierung unserer Fachinhalte. Schließe dich uns an und gestalte die Zukunft des Contents aktiv mit! +
Dringend gesucht | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Data Scientist als Senior Data Engineer – Snowflake / AWS / dbt (d/m/w) - NEU! merken
Data Scientist als Senior Data Engineer – Snowflake / AWS / dbt (d/m/w) - NEU!

Haufe Group SE | Freiburg im Breisgau

Werde Senior Data Engineer (d/m/w) im Bereich Data & Analytics Services in Freiburg! In dieser spannenden Position entwirfst du cloud-native Snowflake-Lösungen auf Enterprise-Niveau. Du hast maßgeblichen Einfluss auf die Architektur und wirkst als technischer Partner für Data Architects. In deinem Arbeitsalltag nutzt du Snowflake, AWS, dbt und weitere moderne Datenwerkzeuge. Zu deinen Kernaufgaben zählen das Setup von Snowflake-Konten, die Optimierung von Data Warehouses und die Leistungssteigerung. Nutze jetzt die Chance, in einem innovativen Team zu arbeiten und deine Expertise im Bereich Cloud-Engineering weiter auszubauen! +
Dringend gesucht | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Data Scientist mit Schwerpunkt Quantencomputing (m/w/d) - NEU! merken
Data Scientist mit Schwerpunkt Quantencomputing (m/w/d) - NEU!

Datev eG | Nürnberg

Die Homebase Data & AI sucht einen talentierten Data Scientist (m/w/d) mit Schwerpunkt auf Quantencomputing. In dieser Schlüsselposition arbeitest du an innovativen datengetriebenen Projekten und implementierst advanced Analytics-Algorithmen sowie Machine Learning Modelle. Deine Hauptaufgaben umfassen die Entwicklung und Verbesserung von Quantenalgorithmen, einschließlich Grover-Verfahren. Zusätzlich beschäftigst du dich mit probabilistischen Modellen wie Markov Logic Networks und Bayesian Networks. Dein Engagement fördert datenbasierte Entscheidungen und steigert den Unternehmenswert, indem du technologischen Fortschritt im Quantencomputing vorantreibst. Bewirb dich jetzt, um Teil eines zukunftsorientierten Teams zu werden! +
Urlaubsgeld | Kinderbetreuung | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
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Data scientist Jobs und Stellenangebote

Data scientist Jobs und Stellenangebote

Welche Ausbildung benötigt man als Data Scientist?

Als Data Scientist optimieren Sie die Abläufe in einem Unternehmen. Es handelt sich um einen außerordentlich gut bezahlten Beruf im IT-Bereich. Weitere Bezeichnungen sind Datenwissenschaftler/in, Big Data Specialist und Data Analyst. Diese Begriffe bezeichnen alle den Beruf des Data Scientist, wobei geringe Abweichungen möglich sind.

Beim Data Scientist handelt es sich nicht um einen klassischen Ausbildungsberuf. In der Regel setzen Arbeitgeber in ihren Stellenanzeigen ein abgeschlossenes Masterstudium im IT-Bereich oder der Wirtschaftswissenschaften voraus. Zusätzlich sind einige Jahre Berufserfahrung im Bereich Marketing, Finanzen und Controlling von Vorteil. Data Scientist ist damit kein Einstiegsberuf. Bedenken Sie das auf Ihrer Jobsuche.

Weitere Informationen zum Beruf Data scientist

Welche Fähigkeiten braucht man als Data Scientist?

Data Scientists tragen enorm viel Verantwortung. Stellenangebote gibt es viele, denn Datenexperten werden dringend gesucht. Allerdings sollten Sie neben einem Masterabschluss und Berufserfahrung noch viele weitere Fähigkeiten mitbringen, um dem Beruf gewachsen zu sein.

  • gute Mathematikkenntnisse in Statistik und Stochastik
  • Beherrschen von objektorientierten Programmiersprachen (C/C++, Java, Perl, Python)
  • Kommunikationsgeschick
  • Verhandlungsgeschick
  • hohe Lernbereitschaft
  • breites Interessenfeld
  • Belastbarkeit
  • Teamfähigkeit

Als Data Scientist vereinen Sie Programmier- und Mathematikgenie mit einem kommunikationsfreudigen Business-Experten in einer Person. Sie müssen fähig sein, abstrakte Daten zu verstehen und zu übersetzen. Diese Übersetzung müssen Sie anschließend sowohl einem Expertenpublikum als auch Personen präsentieren können, die mit dieser Materie weniger vertraut sind.

Weitere Informationen zum Beruf Data scientist

Wie viel verdient ein Data Scientist?

Data Scientists verdienen außerordentlich gut. Als Einstiegsgehalt sind 4.000 € brutto im Monat nicht selten. Wie hoch genau das Gehalt ausfällt, hängt von Faktoren wie Verhandlungsgeschick, Standort, Unternehmensgröße und Zusatzqualifikationen ab.

Am besten verdienen Sie in Baden-Württemberg, Hamburg und Hessen. Im Schnitt erhalten Data Scientists an diesen Standorten ungefähr 4.600 € brutto im Monat. In den neuen Bundesländern liegt Ihr durchschnittliches Monatsgehalt hingegen bei etwa 3.600 € brutto.

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Während der Ausbildung:

Das Studium wird nicht bezahlt. Um nach Ihrem Masterabschluss Data Scientist zu werden, sollten Sie Berufserfahrung sammeln. In dieser Zeit können Sie, je nach Ausbildungsstand, mit etwa 2.000 € bis 3.000 € brutto im Monat rechnen.

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Als Berufseinsteiger:

Data Scientist sind sehr gefragt. Entsprechend werden Sie von Anfang an sehr gut bezahlt. Stellen Sie sich auf ein Einstiegsgehalt von 4.000 € bis 4.300 € brutto monatlich ein. Ihr genaues Gehalt hängt von mehreren Faktoren ab.

Befindet sich Ihr Standort im Westen Deutschlands, erhalten Sie sehr wahrscheinlich etwas mehr Geld als wenn Sie im Osten arbeiten würden. Große Unternehmen zahlen zusätzlich besser als kleinere. Nicht zuletzt spielt auch Ihr Charakter eine Rolle. Geben Sie sich nicht mit wenig zufrieden, sondern wissen, was Sie und Ihre Arbeit wert sind, wird auch Ihr Gehalt besser ausfallen.

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Mit Berufserfahrung:

Haben Sie bereits einige Jahre als Data Scientist Erfahrung sammeln können, haben Sie die Chance auf mehr Verantwortung. Somit steigt auch Ihr monatliches Bruttogehalt. Hier spielen ebenfalls Standort, Unternehmensgröße und Ihr Verhandlungsgeschick eine Rolle. Sie können ungefähr mit 4.500 € bis 5.200 € brutto monatlich rechnen.

Zusätzlich gibt es Unterschiede in den einzelnen Branchen. Große Onlinekonzerne und die Automobilbranche zahlen besonders gut.

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Welche Aufgaben hat man als Data Scientist?

Data Scientists ordnen unstrukturierte Daten, analysieren sie und treffen auf Grundlage dieser Analyse Vorhersagen über Marktentwicklungen.

Dafür nutzen sie Advanced Analytics, um riesige Mengen an Daten zu erfassen und zu sortieren. Mit ihrer Hilfe ist es Data Scientists möglich, vorherzusagen, welche Veränderungen was in der Zukunft beeinflussen werden.

Data Scientists analysieren ihre Daten und entscheiden, welche wichtig und welche vernachlässigt werden können. Sie bringen die gewünschte Struktur herein und testen, ob ihre Überlegungen korrekt sind. Dafür entwickeln sie neue Methoden zur Analyse, um der Konkurrenz immer einen Schritt voraus zu sein.

Die so gewonnenen Kenntnisse präsentieren die Data Scientists anschließend der Führungsriege oder dem Kunden, der um die Datenanalyse gebeten hat. Dabei geben sie Hinweise, wie bestimmte Abläufe optimiert, verhindert oder gefördert werden können.

Als Beispiel könnte ein Data Scientist sich mit dem Thema beschäftigen, warum ein bestimmtes Produkt in einem Onlineshop häufig zurückgeschickt wird. Dafür kommen verschiedene Gründe infrage, die zu unterschiedlichen Lösungen führen würden. Wird das Produkt falsch beworben? Stimmt etwas mit der Verpackung nicht? Oder liegt das Problem am Versandunternehmen?

Dafür würde ein Data Scientists die Daten des Produkts mit denen ähnlicher Produkte abgleichen. Außerdem müsste er berücksichtigen, wie das Produkt verpackt ist und versendet wird. Am Ende entstehen dabei viele Datensätze, die der Data Scientist miteinander abgleicht und Überschneidungen sowie Unterschiede festhält.

Zusammengefasst kommen auf Sie folgende Aufgaben zu:

  • Untersuchen und Analysieren unstrukturierter Daten
  • Entwickeln und Anwenden neuer analytischer Methoden
  • Erkennen von Mustern und Vorhersage für die Zukunft auf Grundlage der Analyse
  • Präsentieren der gewonnenen Kenntnisse
  • nächste Schritte empfehlen

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Wo arbeitet ein Data Scientist?

Data Scientists werden in Unternehmen benötigt, die große Datenmengen produzieren. Meistens ist es für die Unternehmen von entscheidendem Vorteil, diese Daten analysieren zu lassen und von ihnen zu lernen. An diesem Punkt kommen Sie als Data Scientist ins Spiel.

Data Scientists werden beispielsweise in der Online Industrie gebraucht. Sie sind für die Algorithmen verantwortlich, nach denen Suchmaschinen ihren Nutzern die Ergebnisse anzeigen. Auch personalisierte Werbung gehört in ihr Arbeitsgebiet.

Aber dieser Beruf ist nicht nur online zu finden. Im öffentlichen Nahverkehr helfen die Daten der Passagiere dabei, Fahrpläne anzupassen und zu optimieren. Versorger verhindern Engpässe und Stromspitzen, indem sie vorab wissen, wann wie viel verbraucht wird. Auch Krankenhäuser können durch einen Data Scientist ihre Auslastung vorhersagen und besser planen. Zusätzlich können Ärzte Datenbanken nach ähnlichen Fällen absuchen und ihren Therapieansatz und die Medikation darauf anpassen.

Zusammengefasst finden Sie als Data Scientist in folgenden Bereichen Jobs:

  • Marktforschung
  • Logistik
  • Energiebranche
  • Versandhäuser, Onlinehandel
  • Versicherungen
  • Gesundheitswesen

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Welche Aufstiegsmöglichkeiten gibt es als Data Scientist?

Als Data Scientist werden Sie sich auf im Verlauf Ihrer Karriere spezialisieren. Dafür stehen Ihnen die Bereiche Produktpersonalisierung, Kundenbeziehungsmanagement und Risikoberatung zur Verfügung. Als Spezialist auf Ihrem Gebiet erhalten Sie mehr Gehalt.

In diesem Beruf steht Ihnen die Zukunft offen. Data Scientists werden in der Zukunft noch wichtiger und Stellenangebote in der Jobbörse häufiger werden.