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Data scientist Jobs und Stellenangebote

218 Data scientist Jobs auf Jobbörse.de

Zur Berufsorientierung als Data scientist
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IT-Spezialist als Trainee Data Engineer / Data Scientist (m/w/d) merken
IT-Spezialist als Trainee Data Engineer / Data Scientist (m/w/d)

ISR Information Products AG | Hamburg

Suchst du eine spannende Herausforderung in einem innovativen Team? Bei uns bist du genau richtig! Unsere Expert:innen unterstützen dich bei der Beratung deutsch- und englischsprachiger Kunden im Bereich Business Intelligence, Advanced Analytics und Data Science. Durch maßgeschneiderte Lösungen auf Basis von SAP- und Non-SAP-Software bieten wir erstklassige Beratungskompetenz und technische Expertise. Zudem profitable Kontakte als SAP Silber Partner helfen dir, noch erfolgreicher zu sein. Tauch ein in abwechslungsreiche Kundenprojekte und entdecke deine Leidenschaft für Technik und Beratung! +
Gutes Betriebsklima | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Data Scientist Decision & Advice (all genders) merken
Data Scientist Decision & Advice (all genders)

BNP Paribas S.A. | München

Werde Data Scientist Decision & Advice (m/w/d) bei Consors Finanz in München! In dieser unbefristeten Vollzeitstelle ab sofort unterstützt du innovative Finanzlösungen. Consors Finanz, Teil von BNP Paribas, fördert finanzielle Selbstbestimmung und individuelle Anpassung an Zahlungsfähigkeit. Genieße ein freundliches Arbeitsklima, in dem du als Teammitglied geschätzt wirst. Unser Unternehmen setzt auf Vielfalt, Nachhaltigkeit und Teamgeist. Sichere dir einen attraktiven Arbeitsplatz mit viel Gestaltungsfreiraum und passenden beruflichen Lösungen für deine Lebenssituation! +
Unbefristeter Vertrag | Gutes Betriebsklima | Betriebliche Altersvorsorge | Dringend gesucht | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Computer Engineer as Trainee Data Engineer / Data Scientist (m/w/d) merken
Computer Engineer as Trainee Data Engineer / Data Scientist (m/w/d)

ISR Information Products AG | Hamburg

Du hast dein Studium in Wirtschaftsinformatik oder Informatik erfolgreich abgeschlossen und erste Erfahrungen in der Beratungsbranche gesammelt? Begeisterst dich für Business Intelligence und hast gute Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache? Als reisebereite Berater:in schätzt du den direkten Austausch vor Ort und bringst sehr gute Deutschkenntnisse (C1) sowie gute Englischkenntnisse (B2) mit. Deine Leidenschaft für Solution Design, Data Engineering und Analytics ist unverkennbar. Profitiere von attraktiven Benefits wie 30 bis 50 Urlaubstagen, Job Rad-Leasing und Hansefit. Jetzt bewerben und deine Karriere im spannenden Umfeld der Datenanalyse starten! +
Gutes Betriebsklima | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Data Scientist Fußball (m/w/d) merken
Data Scientist Fußball (m/w/d)

FC Augsburg 1907 GmbH & Co. KG | Augsburg

Wir suchen einen erfahrenen Data Scientist zur Verstärkung unseres Analysebereichs bei einem Bundesliga-Club. In dieser Rolle analysierst du Spiel-, Trainings- und Trackingdaten unserer Lizenzmannschaft. Zudem entwickelst du innovative Leistungsmetriken und statistische Bewertungsmodelle. Deine datenbasierten Erkenntnisse unterstützen die Spielvor- und -nachbereitung und du erstellst aussagekräftige Reports für das Trainerteam. Eine enge Zusammenarbeit mit Data Engineering, Videoanalyse und dem Performance-Team ist ebenfalls Teil deiner Aufgaben. Du hast ein relevantes Studium abgeschlossen und bringst mehrjährige Berufserfahrung in der Datenanalyse, idealerweise im Sportbereich, mit. +
Weiterbildungsmöglichkeiten | Flexible Arbeitszeiten | Einkaufsrabatte | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
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Senior Data Scientist

dvlp.energy GmbH | Berlin

Wir suchen einen erfahrenen Senior Data Scientist zur Mitleitung unseres Data-Teams. In dieser Rolle arbeiten Sie eng mit den Gründern zusammen, um unsere Datenpipelines für unser webbasiertes geospatiales Informationssystem kontinuierlich zu optimieren. Sie übernehmen die Verantwortung für unseren Datenkatalog mit über 2.000 Datensätzen und gewährleisten die Aktualität relevanter Informationen. Zusammenarbeit mit talentierten Data Scientists und enge Kontakte zum deutschen Markt für erneuerbare Energien sind Teil Ihrer Aufgaben. Ideale Kandidaten verfügen über fundierte Kenntnisse in erneuerbaren Energieprojekten und hervorragende Kommunikationsfähigkeiten. Bringen Sie Ihre Leidenschaft ein, um einen bedeutenden Einfluss innerhalb unseres Unternehmens und der Branche zu erzielen. +
Erfolgsbeteiligung | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Data Scientist (m/w/d) merken
Data Scientist (m/w/d)

team Gruppe | Fredericia

Du bist ein Data-Experte mit einem Abschluss in Data Science, Informatik oder Mathematik? Dann gestalte die datengetriebene Zukunft unserer Gruppe aktiv mit! In dieser Rolle übersetzt du komplexe Analysen in klare Handlungsempfehlungen, die das gesamte Team überzeugen. Deine sehr guten Python-Kenntnisse, insbesondere in Pandas und Scikit-Learn, sind unerlässlich. Erfahrung mit Azure ist von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich. Bewirb dich jetzt im PDF-Format über unser Bewerbungsportal und teile uns deine Gehaltsvorstellung sowie den frühestmöglichen Eintrittstermin mit! +
Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Computer Scientist as Quantitative Analyst – Risk Modelling & Data Processing (f/m/d) merken
Computer Scientist as Quantitative Analyst – Risk Modelling & Data Processing (f/m/d)

E.ON Energy Markets GmbH | Essen

Für diese anspruchsvolle Position suchen wir einen Kandidaten mit einem Master- oder PhD-Abschluss in einem quantitativen Bereich, wie Mathematik, Physik oder Informatik. Sie sollten über mindestens drei Jahre Erfahrung in quantitativer Risikomodellierung oder Energiehandel verfügen. Fundierte Python-Kenntnisse und Erfahrung mit der wissenschaftlichen Softwarebibliothek sind unerlässlich. Der Kandidat sollte sauberen, produktionsfähigen Code schreiben können. Außerdem ist ein solides Verständnis von stochastischen Prozessen, Monte-Carlo-Simulation und Zeitreihenanalyse von Vorteil. Kenntnisse in der Bewertung von Derivaten und Risikokennzahlen wie VaR und ES sind ein Plus. +
Work-Life-Balance | Corporate Benefit E.ON Energy Markets GmbH | Teilzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Clinical Data Scientist (m/w/d) merken
Clinical Data Scientist (m/w/d)

Universitätsmedizin der Johannes Gutenberg-Universität Mainz | Heidesheim am Rhein

Das Institut für Klinische Chemie und Laboratoriumsmedizin sucht einen Clinical Data Scientist (m/w/d) zur Verstärkung seines Teams. Bewerber profitieren von der Möglichkeit zur Promotion sowie einer attraktiven Vergütung nach EG 13. Zu den spannenden Aufgaben gehören die Analyse klinischer Labordaten und die Entwicklung digitaler Lösungen im Labor. Ideale Kandidaten haben ein Masterstudium in Informatik oder verwandten Bereichen abgeschlossen und bringen Programmiererfahrung in R und Python mit. Mitarbeiter genießen zahlreiche Zusatzleistungen und eine hervorragende Verkehrsanbindung. Bewerben Sie sich jetzt und gestalten Sie die Zukunft der klinischen Diagnostik aktiv mit! +
Jobticket – ÖPNV | Kinderbetreuung | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Data Scientist / System Architect (m/w/d) Prototyping merken
Data Scientist / System Architect (m/w/d) Prototyping

EPLAN GmbH & Co. KG | Gerlingen

Als Data Scientist/System Architect (m/w/d) sind Sie verantwortlich für das Prototyping und Requirements-Engineering in der Analyse von Engineeringinformationen. Gemeinsam mit Kunden und Partnern entwickeln Sie maßgeschneiderte Lösungsarchitekturen und koordinieren deren Implementierung. Ihre Expertise in Datenbanktechnologien, insbesondere Graph DB und SQL, sowie Ihr Hintergrund in Automatisierungstechnik sind von Vorteil. Mit Kreativität und Freude an agiler Arbeit gestalten Sie innovative Konzepte. Eine starke Kommunikationsfähigkeit und Teamorientierung sind entscheidend für den Erfolg. Wir suchen einen engagierten Experten, der die Zukunft der Engineering-Lösungen mit uns gestaltet. +
Gutes Betriebsklima | Flexible Arbeitszeiten | Betriebliche Altersvorsorge | Corporate Benefit EPLAN GmbH & Co. KG | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Data Scientist / System Architect (m/w/d) Prototyping merken
Data Scientist / System Architect (m/w/d) Prototyping

EPLAN GmbH & Co. KG | Stuttgart

Wir suchen einen erfahrenen Data Scientist / System Architect (m/w/d) für spannende Prototyping-Aufgaben. Ihre Hauptaufgabe besteht im Requirements-Engineering mit Kunden und Partnern zur Analyse von Engineeringinformationen. Sie gestalten eigenverantwortlich Lösungs-Architekturen und koordinieren deren prototypische Implementierung. Kreativität und Teamarbeit sind essenziell, während Sie eng mit internen Kollegen zusammenarbeiten. Ein abgeschlossenes technisches Studium und Kenntnisse in Datenbanktechnologien sind erforderlich. Wir bieten ein innovatives Umfeld, das Ihnen die Möglichkeit gibt, die Zukunft der Engineering- und CAD-Lösungen aktiv mitzugestalten. +
Gutes Betriebsklima | Flexible Arbeitszeiten | Betriebliche Altersvorsorge | Corporate Benefit EPLAN GmbH & Co. KG | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
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Data scientist Jobs und Stellenangebote

Data scientist Jobs und Stellenangebote

Welche Ausbildung benötigt man als Data Scientist?

Als Data Scientist optimieren Sie die Abläufe in einem Unternehmen. Es handelt sich um einen außerordentlich gut bezahlten Beruf im IT-Bereich. Weitere Bezeichnungen sind Datenwissenschaftler/in, Big Data Specialist und Data Analyst. Diese Begriffe bezeichnen alle den Beruf des Data Scientist, wobei geringe Abweichungen möglich sind.

Beim Data Scientist handelt es sich nicht um einen klassischen Ausbildungsberuf. In der Regel setzen Arbeitgeber in ihren Stellenanzeigen ein abgeschlossenes Masterstudium im IT-Bereich oder der Wirtschaftswissenschaften voraus. Zusätzlich sind einige Jahre Berufserfahrung im Bereich Marketing, Finanzen und Controlling von Vorteil. Data Scientist ist damit kein Einstiegsberuf. Bedenken Sie das auf Ihrer Jobsuche.

Weitere Informationen zum Beruf Data scientist

Welche Fähigkeiten braucht man als Data Scientist?

Data Scientists tragen enorm viel Verantwortung. Stellenangebote gibt es viele, denn Datenexperten werden dringend gesucht. Allerdings sollten Sie neben einem Masterabschluss und Berufserfahrung noch viele weitere Fähigkeiten mitbringen, um dem Beruf gewachsen zu sein.

  • gute Mathematikkenntnisse in Statistik und Stochastik
  • Beherrschen von objektorientierten Programmiersprachen (C/C++, Java, Perl, Python)
  • Kommunikationsgeschick
  • Verhandlungsgeschick
  • hohe Lernbereitschaft
  • breites Interessenfeld
  • Belastbarkeit
  • Teamfähigkeit

Als Data Scientist vereinen Sie Programmier- und Mathematikgenie mit einem kommunikationsfreudigen Business-Experten in einer Person. Sie müssen fähig sein, abstrakte Daten zu verstehen und zu übersetzen. Diese Übersetzung müssen Sie anschließend sowohl einem Expertenpublikum als auch Personen präsentieren können, die mit dieser Materie weniger vertraut sind.

Weitere Informationen zum Beruf Data scientist

Wie viel verdient ein Data Scientist?

Data Scientists verdienen außerordentlich gut. Als Einstiegsgehalt sind 4.000 € brutto im Monat nicht selten. Wie hoch genau das Gehalt ausfällt, hängt von Faktoren wie Verhandlungsgeschick, Standort, Unternehmensgröße und Zusatzqualifikationen ab.

Am besten verdienen Sie in Baden-Württemberg, Hamburg und Hessen. Im Schnitt erhalten Data Scientists an diesen Standorten ungefähr 4.600 € brutto im Monat. In den neuen Bundesländern liegt Ihr durchschnittliches Monatsgehalt hingegen bei etwa 3.600 € brutto.

Weitere Informationen zum Beruf Data scientist

Während der Ausbildung:

Das Studium wird nicht bezahlt. Um nach Ihrem Masterabschluss Data Scientist zu werden, sollten Sie Berufserfahrung sammeln. In dieser Zeit können Sie, je nach Ausbildungsstand, mit etwa 2.000 € bis 3.000 € brutto im Monat rechnen.

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Als Berufseinsteiger:

Data Scientist sind sehr gefragt. Entsprechend werden Sie von Anfang an sehr gut bezahlt. Stellen Sie sich auf ein Einstiegsgehalt von 4.000 € bis 4.300 € brutto monatlich ein. Ihr genaues Gehalt hängt von mehreren Faktoren ab.

Befindet sich Ihr Standort im Westen Deutschlands, erhalten Sie sehr wahrscheinlich etwas mehr Geld als wenn Sie im Osten arbeiten würden. Große Unternehmen zahlen zusätzlich besser als kleinere. Nicht zuletzt spielt auch Ihr Charakter eine Rolle. Geben Sie sich nicht mit wenig zufrieden, sondern wissen, was Sie und Ihre Arbeit wert sind, wird auch Ihr Gehalt besser ausfallen.

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Mit Berufserfahrung:

Haben Sie bereits einige Jahre als Data Scientist Erfahrung sammeln können, haben Sie die Chance auf mehr Verantwortung. Somit steigt auch Ihr monatliches Bruttogehalt. Hier spielen ebenfalls Standort, Unternehmensgröße und Ihr Verhandlungsgeschick eine Rolle. Sie können ungefähr mit 4.500 € bis 5.200 € brutto monatlich rechnen.

Zusätzlich gibt es Unterschiede in den einzelnen Branchen. Große Onlinekonzerne und die Automobilbranche zahlen besonders gut.

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Welche Aufgaben hat man als Data Scientist?

Data Scientists ordnen unstrukturierte Daten, analysieren sie und treffen auf Grundlage dieser Analyse Vorhersagen über Marktentwicklungen.

Dafür nutzen sie Advanced Analytics, um riesige Mengen an Daten zu erfassen und zu sortieren. Mit ihrer Hilfe ist es Data Scientists möglich, vorherzusagen, welche Veränderungen was in der Zukunft beeinflussen werden.

Data Scientists analysieren ihre Daten und entscheiden, welche wichtig und welche vernachlässigt werden können. Sie bringen die gewünschte Struktur herein und testen, ob ihre Überlegungen korrekt sind. Dafür entwickeln sie neue Methoden zur Analyse, um der Konkurrenz immer einen Schritt voraus zu sein.

Die so gewonnenen Kenntnisse präsentieren die Data Scientists anschließend der Führungsriege oder dem Kunden, der um die Datenanalyse gebeten hat. Dabei geben sie Hinweise, wie bestimmte Abläufe optimiert, verhindert oder gefördert werden können.

Als Beispiel könnte ein Data Scientist sich mit dem Thema beschäftigen, warum ein bestimmtes Produkt in einem Onlineshop häufig zurückgeschickt wird. Dafür kommen verschiedene Gründe infrage, die zu unterschiedlichen Lösungen führen würden. Wird das Produkt falsch beworben? Stimmt etwas mit der Verpackung nicht? Oder liegt das Problem am Versandunternehmen?

Dafür würde ein Data Scientists die Daten des Produkts mit denen ähnlicher Produkte abgleichen. Außerdem müsste er berücksichtigen, wie das Produkt verpackt ist und versendet wird. Am Ende entstehen dabei viele Datensätze, die der Data Scientist miteinander abgleicht und Überschneidungen sowie Unterschiede festhält.

Zusammengefasst kommen auf Sie folgende Aufgaben zu:

  • Untersuchen und Analysieren unstrukturierter Daten
  • Entwickeln und Anwenden neuer analytischer Methoden
  • Erkennen von Mustern und Vorhersage für die Zukunft auf Grundlage der Analyse
  • Präsentieren der gewonnenen Kenntnisse
  • nächste Schritte empfehlen

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Wo arbeitet ein Data Scientist?

Data Scientists werden in Unternehmen benötigt, die große Datenmengen produzieren. Meistens ist es für die Unternehmen von entscheidendem Vorteil, diese Daten analysieren zu lassen und von ihnen zu lernen. An diesem Punkt kommen Sie als Data Scientist ins Spiel.

Data Scientists werden beispielsweise in der Online Industrie gebraucht. Sie sind für die Algorithmen verantwortlich, nach denen Suchmaschinen ihren Nutzern die Ergebnisse anzeigen. Auch personalisierte Werbung gehört in ihr Arbeitsgebiet.

Aber dieser Beruf ist nicht nur online zu finden. Im öffentlichen Nahverkehr helfen die Daten der Passagiere dabei, Fahrpläne anzupassen und zu optimieren. Versorger verhindern Engpässe und Stromspitzen, indem sie vorab wissen, wann wie viel verbraucht wird. Auch Krankenhäuser können durch einen Data Scientist ihre Auslastung vorhersagen und besser planen. Zusätzlich können Ärzte Datenbanken nach ähnlichen Fällen absuchen und ihren Therapieansatz und die Medikation darauf anpassen.

Zusammengefasst finden Sie als Data Scientist in folgenden Bereichen Jobs:

  • Marktforschung
  • Logistik
  • Energiebranche
  • Versandhäuser, Onlinehandel
  • Versicherungen
  • Gesundheitswesen

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Welche Aufstiegsmöglichkeiten gibt es als Data Scientist?

Als Data Scientist werden Sie sich auf im Verlauf Ihrer Karriere spezialisieren. Dafür stehen Ihnen die Bereiche Produktpersonalisierung, Kundenbeziehungsmanagement und Risikoberatung zur Verfügung. Als Spezialist auf Ihrem Gebiet erhalten Sie mehr Gehalt.

In diesem Beruf steht Ihnen die Zukunft offen. Data Scientists werden in der Zukunft noch wichtiger und Stellenangebote in der Jobbörse häufiger werden.