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Data scientist Jobs und Stellenangebote

186 Data scientist Jobs auf Jobbörse.de

Zur Berufsorientierung als Data scientist
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(Senior) Data Scientist - m/f/d merken
(Senior) Data Scientist - m/f/d

The Stepstone Group GmbH | Düsseldorf

Als (Senior) Data Scientist in unserer Marketingabteilung gestalten Sie datenbasierte Lösungen, die jobsuchenden Menschen und Arbeitgebern gleichermaßen zugutekommen. Ihre Rolle ist entscheidend für die Entwicklung intelligenter Algorithmen, die direkt Einfluss auf das Matching zwischen Talenten und Unternehmen haben. Sie verwenden neueste NLP- und generative KI-Techniken, um fortschrittliche, konversationsfähige Agenten zu erstellen. Durch enge Zusammenarbeit mit Stakeholdern, Ingenieuren und Analysten überbrücken Sie wichtige Wissenslücken. Ihr Beitrag fördert faire und effektive Erfolge im Rekrutierungsprozess. Treten Sie unserem Team bei und revolutionieren Sie die Art und Weise, wie Talente und Arbeitgeber sich finden! +
Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Physiker (m/w/d) als Data Scientist / Algorithmenentwickler im Bereich Ultraschall merken
Physiker (m/w/d) als Data Scientist / Algorithmenentwickler im Bereich Ultraschall

Rosen Technology & Research Center GmbH | Lingen

Wir suchen einen Physiker (m/w/d) als Data Scientist und Algorithmenentwickler im Bereich Ultraschall. In dieser Position gewinnst du wertvolles Wissen aus Daten, indem du modernste Technologien wie Big Data, High Performance Computing und KI einsetzt. Unsere innovativen Lösungen im Bereich Predictive Analytics unterstützen den sicheren Betrieb kritischer Infrastrukturen. Du arbeitest in einem agilen Team, wo Wissensaustausch und Zusammenarbeit mit Kollegen aus verschiedenen Bereichen gefördert werden. Wir streben nach höchster Qualität und kontinuierlichem Lernen, um uns ständig weiterzuentwickeln. Werde Teil unseres dynamischen Teams und gestalte die Zukunft der Datenwissenschaft aktiv mit! +
Flexible Arbeitszeiten | Homeoffice | Familienfreundlich | Ferienbetreuung | Betriebliche Altersvorsorge | Vermögenswirksame Leistungen | Corporate Benefit Rosen Technology & Research Center GmbH | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
DATA SCIENTIST (m/w/d) merken
DATA SCIENTIST (m/w/d)

UWT GmbH | Betzigau

Sie suchen eine spannende Herausforderung im Bereich Datenintegration und Modellierung? Ideale Kandidaten haben ein Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder Data Science abgeschlossen und bringen gute SQL-Kenntnisse mit. Zudem verfügen sie über Erfahrung mit Plattformen wie Power BI oder Dataverse und zeigen eine ausgeprägte Datenaffinität. In unserem erfolgreichen Unternehmen bieten wir eine sichere, langfristige Perspektive und flexible Arbeitszeiten. Profitieren Sie von einem attraktiven Vergütungspaket und 30 Tagen Urlaub. Bewerben Sie sich jetzt und gestalten Sie Ihre Karriere mit uns – Ihre Ideen sind willkommen! +
Flexible Arbeitszeiten | Betriebliche Altersvorsorge | Essenszuschuss | Teilzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Data Scientist (m/w/d) merken
Data Scientist (m/w/d)

team Gruppe | Fredericia

Du bist ein Data-Experte mit einem Abschluss in Data Science, Informatik oder Mathematik? Dann gestalte die datengetriebene Zukunft unserer Gruppe aktiv mit! In dieser Rolle übersetzt du komplexe Analysen in klare Handlungsempfehlungen, die das gesamte Team überzeugen. Deine sehr guten Python-Kenntnisse, insbesondere in Pandas und Scikit-Learn, sind unerlässlich. Erfahrung mit Azure ist von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich. Bewirb dich jetzt im PDF-Format über unser Bewerbungsportal und teile uns deine Gehaltsvorstellung sowie den frühestmöglichen Eintrittstermin mit! +
Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
(Senior) Data Scientist - m/f/d merken
(Senior) Data Scientist - m/f/d

IT & Internet Karriere | Düsseldorf

Stellen Sie sich vor, Sie gestalten die Zukunft der Arbeitsplatzsuche! Als (Senior) Data Scientist entwickeln Sie innovative, datengestützte Lösungen, die das Nutzererlebnis für Millionen verändern und Arbeitgeber mit den besten Talenten vernetzen. Bewerben Sie sich jetzt! +
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Data Scientist als Senior Data Engineer – Snowflake / AWS / dbt (d/m/w) merken
Data Scientist als Senior Data Engineer – Snowflake / AWS / dbt (d/m/w)

Haufe Group SE | Lörrach

Werde Senior Data Engineer (m/w/d) in Freiburg und forme innovative Snowflake-Lösungen auf Enterprise-Niveau. In dieser Schlüsselposition entwirfst du robuste Cloud-Architekturen und implementierst effiziente ELT-Datenpipelines mit Tools wie Fivetran und dbt. Deine Expertise in Snowflake und AWS ermöglicht es dir, signifikante Performance-Optimierungen vorzunehmen und Governance-Standards umzusetzen. Ein Bachelor-Abschluss in Data Science oder einem verwandten Bereich sowie mindestens vier Jahre Erfahrung sind erforderlich. Du arbeitest selbstständig und sprichst fließend Deutsch und Englisch (C1). Bewirb dich jetzt und werde Teil unseres dynamischen Data & Analytics Services Teams! +
Dringend gesucht | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Data Scientist als Senior Data Engineer – Snowflake / AWS / dbt (d/m/w) merken
Data Scientist als Senior Data Engineer – Snowflake / AWS / dbt (d/m/w)

Haufe Group SE | Basel

Wir suchen einen erfahrenen Senior Data Engineer (Lead, Principal) für unser Team in Freiburg, spezialisiert auf Snowflake und AWS. In dieser Schlüsselposition entwirfst und implementierst du cloud-native Snowflake-Lösungen auf Enterprise-Niveau, mit erheblichem architektonischem Einfluss. Deine Aufgaben umfassen die Optimierung der Snowflake-Plattform sowie die Integration von Cloud-Datenpipelines. Du bringst mindestens 4 Jahre Erfahrung in Cloud-Datenarchitekturen mit und bist technisch versiert in SQL, dbt und Python. Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab. Werde Teil unseres dynamischen Teams und gestalte die Zukunft der Datenanalyse mit uns! +
Dringend gesucht | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Datenanalyst / Data Scientist (w/m/d) - Vorhersagen für Solar- und Windstrom merken
Datenanalyst / Data Scientist (w/m/d) - Vorhersagen für Solar- und Windstrom

energy & meteo systems GmbH | Oldenburg

Werde Teil von energy & meteo systems und gestalte die Energiewende aktiv mit! Als Datenanalyst:in oder Data Scientist entwickelst du Vorhersagen für Solar- und Windstrom. Unser Unternehmen bietet innovative Softwarelösungen und Full-Service-Dienstleistungen für Stromhändler und Netzbetreiber weltweit. Mit unseren virtuellen Kraftwerken und vorausschauenden Netzplanungskonzepten integrieren wir erneuerbare Energien effizient in die Märkte. Dein Engagement trägt dazu bei, einen grünen Fußabdruck zu hinterlassen und die Zukunft der Energieversorgung mitzugestalten. Schließe dich unserem einzigartigen Team an und setze aktiv Impulse für nachhaltige Energie! +
Flexible Arbeitszeiten | Unbefristeter Vertrag | Betriebliche Altersvorsorge | Kantine | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
(Senior) Data Scientist (m/w/d) merken
(Senior) Data Scientist (m/w/d)

Deichmann SE | Essen

Als Data Scientist entwickelst du Prognosemodelle und Optimierungsalgorithmen, die Unternehmen bei ihren Entscheidungen unterstützen. Du analysierst Daten mithilfe von Statistik und Machine Learning und machst daraus handlungsrelevante Empfehlungen. Die Verantwortung für den Betrieb dieser Modelle umfasst auch Performance-Monitoring und kontinuierliche Verbesserung. Du gestaltest Datenstrukturen für analytische Produkte und hilfst bei deren technischer Implementierung. Ein enger Austausch mit Stakeholdern aus Business und IT ist ebenso wichtig wie die zielgruppengerechte Kommunikation der Ergebnisse. Du hast ein MINT-Studium abgeschlossen und bringst mindestens fünf Jahre Erfahrung im Bereich Data Science mit, bevorzugt im Retail- oder Fashion-Sektor. +
Flexible Arbeitszeiten | Betriebliche Altersvorsorge | Einkaufsrabatte | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
(Senior) Data Scientist Customer Analytics (m/w/d) merken
(Senior) Data Scientist Customer Analytics (m/w/d)

Deichmann SE | Essen

Suchst du eine spannende Herausforderung als Data Scientist im CRM- oder Marketing-Bereich? Wir suchen einen talentierten Absolventen eines MINT-Studiums mit mindestens 3 Jahren Erfahrung. Du hast nachweislich datengetriebene Produkte erfolgreich verantwortet und bringst umfangreiche Kenntnisse in Statistik und Machine Learning mit. Exzellente Fähigkeiten in Python und SQL sind ebenso wichtig wie ein starkes Durchsetzungsvermögen. Du arbeitest strukturiert und eigenverantwortlich und verstehst die Bedeutung von Datenschutz. Profitiere von 30 Tagen Urlaub und weiteren attraktiven Benefits, während du mit uns an innovativen Lösungen arbeitest. +
Flexible Arbeitszeiten | Betriebliche Altersvorsorge | Einkaufsrabatte | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
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Data scientist Jobs und Stellenangebote

Data scientist Jobs und Stellenangebote

Welche Ausbildung benötigt man als Data Scientist?

Als Data Scientist optimieren Sie die Abläufe in einem Unternehmen. Es handelt sich um einen außerordentlich gut bezahlten Beruf im IT-Bereich. Weitere Bezeichnungen sind Datenwissenschaftler/in, Big Data Specialist und Data Analyst. Diese Begriffe bezeichnen alle den Beruf des Data Scientist, wobei geringe Abweichungen möglich sind.

Beim Data Scientist handelt es sich nicht um einen klassischen Ausbildungsberuf. In der Regel setzen Arbeitgeber in ihren Stellenanzeigen ein abgeschlossenes Masterstudium im IT-Bereich oder der Wirtschaftswissenschaften voraus. Zusätzlich sind einige Jahre Berufserfahrung im Bereich Marketing, Finanzen und Controlling von Vorteil. Data Scientist ist damit kein Einstiegsberuf. Bedenken Sie das auf Ihrer Jobsuche.

Weitere Informationen zum Beruf Data scientist

Welche Fähigkeiten braucht man als Data Scientist?

Data Scientists tragen enorm viel Verantwortung. Stellenangebote gibt es viele, denn Datenexperten werden dringend gesucht. Allerdings sollten Sie neben einem Masterabschluss und Berufserfahrung noch viele weitere Fähigkeiten mitbringen, um dem Beruf gewachsen zu sein.

  • gute Mathematikkenntnisse in Statistik und Stochastik
  • Beherrschen von objektorientierten Programmiersprachen (C/C++, Java, Perl, Python)
  • Kommunikationsgeschick
  • Verhandlungsgeschick
  • hohe Lernbereitschaft
  • breites Interessenfeld
  • Belastbarkeit
  • Teamfähigkeit

Als Data Scientist vereinen Sie Programmier- und Mathematikgenie mit einem kommunikationsfreudigen Business-Experten in einer Person. Sie müssen fähig sein, abstrakte Daten zu verstehen und zu übersetzen. Diese Übersetzung müssen Sie anschließend sowohl einem Expertenpublikum als auch Personen präsentieren können, die mit dieser Materie weniger vertraut sind.

Weitere Informationen zum Beruf Data scientist

Wie viel verdient ein Data Scientist?

Data Scientists verdienen außerordentlich gut. Als Einstiegsgehalt sind 4.000 € brutto im Monat nicht selten. Wie hoch genau das Gehalt ausfällt, hängt von Faktoren wie Verhandlungsgeschick, Standort, Unternehmensgröße und Zusatzqualifikationen ab.

Am besten verdienen Sie in Baden-Württemberg, Hamburg und Hessen. Im Schnitt erhalten Data Scientists an diesen Standorten ungefähr 4.600 € brutto im Monat. In den neuen Bundesländern liegt Ihr durchschnittliches Monatsgehalt hingegen bei etwa 3.600 € brutto.

Weitere Informationen zum Beruf Data scientist

Während der Ausbildung:

Das Studium wird nicht bezahlt. Um nach Ihrem Masterabschluss Data Scientist zu werden, sollten Sie Berufserfahrung sammeln. In dieser Zeit können Sie, je nach Ausbildungsstand, mit etwa 2.000 € bis 3.000 € brutto im Monat rechnen.

Weitere Informationen zum Beruf Data scientist

Als Berufseinsteiger:

Data Scientist sind sehr gefragt. Entsprechend werden Sie von Anfang an sehr gut bezahlt. Stellen Sie sich auf ein Einstiegsgehalt von 4.000 € bis 4.300 € brutto monatlich ein. Ihr genaues Gehalt hängt von mehreren Faktoren ab.

Befindet sich Ihr Standort im Westen Deutschlands, erhalten Sie sehr wahrscheinlich etwas mehr Geld als wenn Sie im Osten arbeiten würden. Große Unternehmen zahlen zusätzlich besser als kleinere. Nicht zuletzt spielt auch Ihr Charakter eine Rolle. Geben Sie sich nicht mit wenig zufrieden, sondern wissen, was Sie und Ihre Arbeit wert sind, wird auch Ihr Gehalt besser ausfallen.

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Mit Berufserfahrung:

Haben Sie bereits einige Jahre als Data Scientist Erfahrung sammeln können, haben Sie die Chance auf mehr Verantwortung. Somit steigt auch Ihr monatliches Bruttogehalt. Hier spielen ebenfalls Standort, Unternehmensgröße und Ihr Verhandlungsgeschick eine Rolle. Sie können ungefähr mit 4.500 € bis 5.200 € brutto monatlich rechnen.

Zusätzlich gibt es Unterschiede in den einzelnen Branchen. Große Onlinekonzerne und die Automobilbranche zahlen besonders gut.

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Welche Aufgaben hat man als Data Scientist?

Data Scientists ordnen unstrukturierte Daten, analysieren sie und treffen auf Grundlage dieser Analyse Vorhersagen über Marktentwicklungen.

Dafür nutzen sie Advanced Analytics, um riesige Mengen an Daten zu erfassen und zu sortieren. Mit ihrer Hilfe ist es Data Scientists möglich, vorherzusagen, welche Veränderungen was in der Zukunft beeinflussen werden.

Data Scientists analysieren ihre Daten und entscheiden, welche wichtig und welche vernachlässigt werden können. Sie bringen die gewünschte Struktur herein und testen, ob ihre Überlegungen korrekt sind. Dafür entwickeln sie neue Methoden zur Analyse, um der Konkurrenz immer einen Schritt voraus zu sein.

Die so gewonnenen Kenntnisse präsentieren die Data Scientists anschließend der Führungsriege oder dem Kunden, der um die Datenanalyse gebeten hat. Dabei geben sie Hinweise, wie bestimmte Abläufe optimiert, verhindert oder gefördert werden können.

Als Beispiel könnte ein Data Scientist sich mit dem Thema beschäftigen, warum ein bestimmtes Produkt in einem Onlineshop häufig zurückgeschickt wird. Dafür kommen verschiedene Gründe infrage, die zu unterschiedlichen Lösungen führen würden. Wird das Produkt falsch beworben? Stimmt etwas mit der Verpackung nicht? Oder liegt das Problem am Versandunternehmen?

Dafür würde ein Data Scientists die Daten des Produkts mit denen ähnlicher Produkte abgleichen. Außerdem müsste er berücksichtigen, wie das Produkt verpackt ist und versendet wird. Am Ende entstehen dabei viele Datensätze, die der Data Scientist miteinander abgleicht und Überschneidungen sowie Unterschiede festhält.

Zusammengefasst kommen auf Sie folgende Aufgaben zu:

  • Untersuchen und Analysieren unstrukturierter Daten
  • Entwickeln und Anwenden neuer analytischer Methoden
  • Erkennen von Mustern und Vorhersage für die Zukunft auf Grundlage der Analyse
  • Präsentieren der gewonnenen Kenntnisse
  • nächste Schritte empfehlen

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Wo arbeitet ein Data Scientist?

Data Scientists werden in Unternehmen benötigt, die große Datenmengen produzieren. Meistens ist es für die Unternehmen von entscheidendem Vorteil, diese Daten analysieren zu lassen und von ihnen zu lernen. An diesem Punkt kommen Sie als Data Scientist ins Spiel.

Data Scientists werden beispielsweise in der Online Industrie gebraucht. Sie sind für die Algorithmen verantwortlich, nach denen Suchmaschinen ihren Nutzern die Ergebnisse anzeigen. Auch personalisierte Werbung gehört in ihr Arbeitsgebiet.

Aber dieser Beruf ist nicht nur online zu finden. Im öffentlichen Nahverkehr helfen die Daten der Passagiere dabei, Fahrpläne anzupassen und zu optimieren. Versorger verhindern Engpässe und Stromspitzen, indem sie vorab wissen, wann wie viel verbraucht wird. Auch Krankenhäuser können durch einen Data Scientist ihre Auslastung vorhersagen und besser planen. Zusätzlich können Ärzte Datenbanken nach ähnlichen Fällen absuchen und ihren Therapieansatz und die Medikation darauf anpassen.

Zusammengefasst finden Sie als Data Scientist in folgenden Bereichen Jobs:

  • Marktforschung
  • Logistik
  • Energiebranche
  • Versandhäuser, Onlinehandel
  • Versicherungen
  • Gesundheitswesen

Weitere Informationen zum Beruf Data scientist

Welche Aufstiegsmöglichkeiten gibt es als Data Scientist?

Als Data Scientist werden Sie sich auf im Verlauf Ihrer Karriere spezialisieren. Dafür stehen Ihnen die Bereiche Produktpersonalisierung, Kundenbeziehungsmanagement und Risikoberatung zur Verfügung. Als Spezialist auf Ihrem Gebiet erhalten Sie mehr Gehalt.

In diesem Beruf steht Ihnen die Zukunft offen. Data Scientists werden in der Zukunft noch wichtiger und Stellenangebote in der Jobbörse häufiger werden.