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Data scientist Jobs und Stellenangebote

166 Data scientist Jobs auf Jobbörse.de

Zur Berufsorientierung als Data scientist
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Data Scientist (m/w/d) merken
Data Scientist (m/w/d)

SonoBeacon GmbH | Hamburg, Wismar, bundesweit

Als Data Scientist (m/w/d) bist Du ein Schlüsselspieler im R&D-Bereich und analysierst komplexe Datensätze für fundierte Entscheidungen. Du optimierst kontinuierlich unsere Analyseprozesse, um die Datenqualität zu verbessern. Zu Deinen Kernaufgaben gehört die Durchführung explorativer Datenanalysen zur Identifizierung von Mustern und Trends. Du bereinigst und verarbeitest große Datenmengen, sowohl strukturiert als auch unstrukturiert. Zudem erstellst Du Dashboards und berichtest anschaulich über Deine Findings. Durch die Entwicklung smarter Data Pipelines und Qualitätsstandards sorgst Du für effiziente Datenverarbeitung und -strategie. +
Gutes Betriebsklima | Flexible Arbeitszeiten | Homeoffice | Weiterbildungsmöglichkeiten | Dringend gesucht | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
SENIOR DATA SCIENTIST* merken
SENIOR DATA SCIENTIST*

NEW YORKER | Braunschweig

Der Data Science Bereich bei NEW YORKER nutzt moderne statistische Modelle und Machine Learning, um Geschäftsprozesse zu optimieren. In agilen Teams arbeiten wir an vielfältigen Anwendungsfällen wie Preisgestaltung und Logistik. Unser internationales Team zeichnet sich durch hohe Ambitionen und Standards aus. Wir suchen analytische Talente mit Neugierde, die innovative Data Science Lösungen entwickeln. Dabei leiten Sie die Entwicklung und Umsetzung von Machine Learning Modellen in Zusammenarbeit mit erfahrenen Data Scientists. Zudem managen Sie aktiv Stakeholder, indem Sie Geschäftsanforderungen in technische Spezifikationen umsetzen und die Ergebnisse regelmäßig präsentieren. +
Corporate Benefit NEW YORKER | Work-Life-Balance | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Physiker (m/w/d) als Data Scientist / Algorithmenentwickler im Bereich EMAT merken
Physiker (m/w/d) als Data Scientist / Algorithmenentwickler im Bereich EMAT

Rosen Technology & Research Center GmbH | Lingen, Osnabrück

Wir suchen einen Physiker (m/w/d) als Data Scientist oder Algorithmenentwickler im Bereich EMAT. In unserem Team nutzen wir fortschrittliche Technologien wie Big Data, High Performance Computing und Künstliche Intelligenz, insbesondere Deep Learning. Durch Predictive Analytics gewährleisten wir den sicheren Betrieb kritischer Infrastrukturen. Unsere agile Arbeitsweise fördert den Austausch von Wissen und Erfahrungen in selbstorganisierenden Teams. Wir streben danach, die größten Herausforderungen zu meistern und kontinuierlich Neues zu erlernen. Gemeinsam gestalten wir die Zukunft mit innovativen Lösungen und höchsten Ansprüchen an unsere Arbeit. +
Flexible Arbeitszeiten | Homeoffice | Work-Life-Balance | Familienfreundlich | Ferienbetreuung | Betriebliche Altersvorsorge | Vermögenswirksame Leistungen | Corporate Benefit Rosen Technology & Research Center GmbH | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Physiker (m/w/d) als Data Scientist / Algorithmenentwickler im Bereich Ultraschall merken
Physiker (m/w/d) als Data Scientist / Algorithmenentwickler im Bereich Ultraschall

Rosen Technology & Research Center GmbH | Lingen

Werde Physiker (m/w/d) als Data Scientist oder Algorithmenentwickler im Bereich Ultraschall. In dieser innovativen Rolle extrahierst du wertvolles Wissen aus Daten mithilfe modernster Technologien wie Big Data und Künstlicher Intelligenz. Unsere Predictive Analytics gewährleisten den sicheren Betrieb kritischer Infrastrukturen. Du arbeitest in einem agilen Team, das sich kontinuierlich weiterentwickelt und durch Wissensaustausch geprägt ist. Unsere hohen Ansprüche an Lernen und Perfektionierung machen uns zukunftssicher. Schließe dich uns an, um große Herausforderungen zu meistern und bahnbrechende Lösungen zu entwickeln! +
Flexible Arbeitszeiten | Homeoffice | Work-Life-Balance | Familienfreundlich | Ferienbetreuung | Betriebliche Altersvorsorge | Vermögenswirksame Leistungen | Corporate Benefit Rosen Technology & Research Center GmbH | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Senior Data Scientist (m/w/x) - Schwerpunkt Spektroskopie & Agronomie merken
Senior Data Scientist (m/w/x) - Schwerpunkt Spektroskopie & Agronomie

ZEISS | Jena

Optimieren Sie Ihre Data-Science-Projekte mit effektiven Konzepten zur Effizienzsteigerung und Qualitätssicherung. Unsere erfahrenen Mentoren unterstützen Junior- und Midlevel-Data-Scientists bei der Entwicklung innovativer Machine-Learning-Modelle. Mit einem abgeschlossenen naturwissenschaftlichen Hochschulstudium und mehrjähriger Erfahrung im MLOps sowie Deployment sorgen wir für erfolgreiche Produktivierung. Unsere Expertise umfasst die Analyse von (Hyper-) Spektraldaten und technisches Verständnis spektroskopischer Systeme. Wir beherrschen Python und relevante Tools, um leistungsstarke Data-Science-Workflows zu gestalten. Darüber hinaus zeichnen wir uns durch hervorragende Kommunikationsfähigkeiten und sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse aus, ideal für interdisziplinäre Teams. +
Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
(senior) Data Scientist (m/w/d) merken
(senior) Data Scientist (m/w/d)

Deichmann SE | Essen

Als Data Scientist entwickelst du Prognosemodelle und Optimierungsalgorithmen, die Unternehmen bei ihren Entscheidungen unterstützen. Du analysierst Daten mithilfe von Statistik und Machine Learning und machst daraus handlungsrelevante Empfehlungen. Die Verantwortung für den Betrieb dieser Modelle umfasst auch Performance-Monitoring und kontinuierliche Verbesserung. Du gestaltest Datenstrukturen für analytische Produkte und hilfst bei deren technischer Implementierung. Ein enger Austausch mit Stakeholdern aus Business und IT ist ebenso wichtig wie die zielgruppengerechte Kommunikation der Ergebnisse. Du hast ein MINT-Studium abgeschlossen und bringst mindestens fünf Jahre Erfahrung im Bereich Data Science mit, bevorzugt im Retail- oder Fashion-Sektor. +
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Data Science Data Science Senior Data Scientist (Remote) merken
Data Science Data Science Senior Data Scientist (Remote)

Lieferando | Berlin

Data Science ist entscheidend für die Optimierung von Logistikprozessen und beflügelt den Erfolg von Kurierdiensten. Als Senior Data Scientist übernimmst du die technische Verantwortung für innovative, datengetriebene Lösungen. Du formulierst eine klare Vision und setzt die technische Strategie um, wodurch du die Modellierung und Architektur entscheidend prägst. Ziel ist es, intelligente Systeme zu entwickeln, die unter realen Bedingungen hohe operative Entscheidungen treffen. Durch maschinelles Lernen und Optimierungsrahmen balancierst du wichtige Geschäftsziele effizient. Dein Einfluss erstreckt sich von der Konzeptualisierung bis zur Implementierung und kontinuierlichen Experimente. +
Homeoffice | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Data Science Data Science Senior Data Scientist (Python) (Remote) merken
Data Science Data Science Senior Data Scientist (Python) (Remote)

Lieferando | Berlin

Data Science spielt eine zentrale Rolle in der Logistik und beeinflusst entscheidend die Einnahmen der Kurierdienste sowie das Kundenerlebnis. Als Senior Data Scientist übernehmen Sie die technische Leitung für die Entwicklung robuster, datenbasierter Lösungen. Ihre Aufgabe ist es, die Vision und Strategie für Data Science in Ihrem Bereich voranzutreiben und anspruchsvolle technische Entscheidungen zu treffen. Sie werden intelligente, automatisierte Systeme schaffen, die unter realen Unsicherheiten operative Entscheidungen treffen. Durch Machine Learning und Optimierungsrahmen balancieren Sie widersprüchliche Geschäftsmetriken effektiv. Dies umfasst den gesamten Projektzyklus von der Konzeptualisierung über das mathematische Modellieren bis zur Produktionsbereitstellung und kontinuierlicher A/B-Tests. +
Homeoffice | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Senior Data Scientist (gn) Focus on AI Engineering merken
Senior Data Scientist (gn) Focus on AI Engineering

Control Expert GmbH | Langenfeld (Rheinland)

Control Expert, Teil der Solvd Group aus München, ist führend im Kfz-Schadensmanagement. Seit 2002 bearbeiten wir über 20 Millionen Fahrzeugschäden jährlich mit einem globalen Team von über 1.200 Mitarbeitenden. Unsere Mission ist die Automatisierung des Schadensabwicklungsprozesses durch innovative digitale Tools und KI. Mit unserer All-in-One-Plattform bieten wir Versicherern ein nahtloses Kundenerlebnis. Durch die Kombination von KI-Technologien und Fachwissen unserer Kfz-Experten optimieren wir den Ablauf für alle Beteiligten. Unser Ziel ist es, Autofahrern eine sofortige, faire Schadenabwicklung zu ermöglichen – noch am selben Tag. +
Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Datenanalyst / Data Scientist (w/m/d) - Vorhersagen für Solar- und Windstrom - energy & meteo systems GmbH merken
Datenanalyst / Data Scientist (w/m/d) - Vorhersagen für Solar- und Windstrom - energy & meteo systems GmbH

energy & meteo systems GmbH | Bremen

Zur Verstärkung unseres Teams in Oldenburg suchen wir eine:n erfahrene:n Datenanalyst:in. In dieser Schlüsselposition kombinierst du Programmierung, Statistik und kritisches Denken, um die Vorhersagequalität zu optimieren. Deine Expertise ist entscheidend für die Analyse und Validierung von Leistungsprognosen mit modernen Analyse-Tools. Du identifizierst Prozessschwächen und entwickelst Maßnahmen zur Verbesserung unseres Vorhersagesystems. Zudem unterstützt du Projekte, die statistikrelevante Daten erfordern, und übernimmst das Projektmanagement. Werde Teil eines dynamischen Teams und trage entscheidend zur Weiterentwicklung unserer Vorhersagemodelle bei! +
Flexible Arbeitszeiten | Unbefristeter Vertrag | Betriebliche Altersvorsorge | Kantine | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
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Data scientist Jobs und Stellenangebote

Data scientist Jobs und Stellenangebote

Welche Ausbildung benötigt man als Data Scientist?

Als Data Scientist optimieren Sie die Abläufe in einem Unternehmen. Es handelt sich um einen außerordentlich gut bezahlten Beruf im IT-Bereich. Weitere Bezeichnungen sind Datenwissenschaftler/in, Big Data Specialist und Data Analyst. Diese Begriffe bezeichnen alle den Beruf des Data Scientist, wobei geringe Abweichungen möglich sind.

Beim Data Scientist handelt es sich nicht um einen klassischen Ausbildungsberuf. In der Regel setzen Arbeitgeber in ihren Stellenanzeigen ein abgeschlossenes Masterstudium im IT-Bereich oder der Wirtschaftswissenschaften voraus. Zusätzlich sind einige Jahre Berufserfahrung im Bereich Marketing, Finanzen und Controlling von Vorteil. Data Scientist ist damit kein Einstiegsberuf. Bedenken Sie das auf Ihrer Jobsuche.

Weitere Informationen zum Beruf Data scientist

Welche Fähigkeiten braucht man als Data Scientist?

Data Scientists tragen enorm viel Verantwortung. Stellenangebote gibt es viele, denn Datenexperten werden dringend gesucht. Allerdings sollten Sie neben einem Masterabschluss und Berufserfahrung noch viele weitere Fähigkeiten mitbringen, um dem Beruf gewachsen zu sein.

  • gute Mathematikkenntnisse in Statistik und Stochastik
  • Beherrschen von objektorientierten Programmiersprachen (C/C++, Java, Perl, Python)
  • Kommunikationsgeschick
  • Verhandlungsgeschick
  • hohe Lernbereitschaft
  • breites Interessenfeld
  • Belastbarkeit
  • Teamfähigkeit

Als Data Scientist vereinen Sie Programmier- und Mathematikgenie mit einem kommunikationsfreudigen Business-Experten in einer Person. Sie müssen fähig sein, abstrakte Daten zu verstehen und zu übersetzen. Diese Übersetzung müssen Sie anschließend sowohl einem Expertenpublikum als auch Personen präsentieren können, die mit dieser Materie weniger vertraut sind.

Weitere Informationen zum Beruf Data scientist

Wie viel verdient ein Data Scientist?

Data Scientists verdienen außerordentlich gut. Als Einstiegsgehalt sind 4.000 € brutto im Monat nicht selten. Wie hoch genau das Gehalt ausfällt, hängt von Faktoren wie Verhandlungsgeschick, Standort, Unternehmensgröße und Zusatzqualifikationen ab.

Am besten verdienen Sie in Baden-Württemberg, Hamburg und Hessen. Im Schnitt erhalten Data Scientists an diesen Standorten ungefähr 4.600 € brutto im Monat. In den neuen Bundesländern liegt Ihr durchschnittliches Monatsgehalt hingegen bei etwa 3.600 € brutto.

Weitere Informationen zum Beruf Data scientist

Während der Ausbildung:

Das Studium wird nicht bezahlt. Um nach Ihrem Masterabschluss Data Scientist zu werden, sollten Sie Berufserfahrung sammeln. In dieser Zeit können Sie, je nach Ausbildungsstand, mit etwa 2.000 € bis 3.000 € brutto im Monat rechnen.

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Als Berufseinsteiger:

Data Scientist sind sehr gefragt. Entsprechend werden Sie von Anfang an sehr gut bezahlt. Stellen Sie sich auf ein Einstiegsgehalt von 4.000 € bis 4.300 € brutto monatlich ein. Ihr genaues Gehalt hängt von mehreren Faktoren ab.

Befindet sich Ihr Standort im Westen Deutschlands, erhalten Sie sehr wahrscheinlich etwas mehr Geld als wenn Sie im Osten arbeiten würden. Große Unternehmen zahlen zusätzlich besser als kleinere. Nicht zuletzt spielt auch Ihr Charakter eine Rolle. Geben Sie sich nicht mit wenig zufrieden, sondern wissen, was Sie und Ihre Arbeit wert sind, wird auch Ihr Gehalt besser ausfallen.

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Mit Berufserfahrung:

Haben Sie bereits einige Jahre als Data Scientist Erfahrung sammeln können, haben Sie die Chance auf mehr Verantwortung. Somit steigt auch Ihr monatliches Bruttogehalt. Hier spielen ebenfalls Standort, Unternehmensgröße und Ihr Verhandlungsgeschick eine Rolle. Sie können ungefähr mit 4.500 € bis 5.200 € brutto monatlich rechnen.

Zusätzlich gibt es Unterschiede in den einzelnen Branchen. Große Onlinekonzerne und die Automobilbranche zahlen besonders gut.

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Welche Aufgaben hat man als Data Scientist?

Data Scientists ordnen unstrukturierte Daten, analysieren sie und treffen auf Grundlage dieser Analyse Vorhersagen über Marktentwicklungen.

Dafür nutzen sie Advanced Analytics, um riesige Mengen an Daten zu erfassen und zu sortieren. Mit ihrer Hilfe ist es Data Scientists möglich, vorherzusagen, welche Veränderungen was in der Zukunft beeinflussen werden.

Data Scientists analysieren ihre Daten und entscheiden, welche wichtig und welche vernachlässigt werden können. Sie bringen die gewünschte Struktur herein und testen, ob ihre Überlegungen korrekt sind. Dafür entwickeln sie neue Methoden zur Analyse, um der Konkurrenz immer einen Schritt voraus zu sein.

Die so gewonnenen Kenntnisse präsentieren die Data Scientists anschließend der Führungsriege oder dem Kunden, der um die Datenanalyse gebeten hat. Dabei geben sie Hinweise, wie bestimmte Abläufe optimiert, verhindert oder gefördert werden können.

Als Beispiel könnte ein Data Scientist sich mit dem Thema beschäftigen, warum ein bestimmtes Produkt in einem Onlineshop häufig zurückgeschickt wird. Dafür kommen verschiedene Gründe infrage, die zu unterschiedlichen Lösungen führen würden. Wird das Produkt falsch beworben? Stimmt etwas mit der Verpackung nicht? Oder liegt das Problem am Versandunternehmen?

Dafür würde ein Data Scientists die Daten des Produkts mit denen ähnlicher Produkte abgleichen. Außerdem müsste er berücksichtigen, wie das Produkt verpackt ist und versendet wird. Am Ende entstehen dabei viele Datensätze, die der Data Scientist miteinander abgleicht und Überschneidungen sowie Unterschiede festhält.

Zusammengefasst kommen auf Sie folgende Aufgaben zu:

  • Untersuchen und Analysieren unstrukturierter Daten
  • Entwickeln und Anwenden neuer analytischer Methoden
  • Erkennen von Mustern und Vorhersage für die Zukunft auf Grundlage der Analyse
  • Präsentieren der gewonnenen Kenntnisse
  • nächste Schritte empfehlen

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Wo arbeitet ein Data Scientist?

Data Scientists werden in Unternehmen benötigt, die große Datenmengen produzieren. Meistens ist es für die Unternehmen von entscheidendem Vorteil, diese Daten analysieren zu lassen und von ihnen zu lernen. An diesem Punkt kommen Sie als Data Scientist ins Spiel.

Data Scientists werden beispielsweise in der Online Industrie gebraucht. Sie sind für die Algorithmen verantwortlich, nach denen Suchmaschinen ihren Nutzern die Ergebnisse anzeigen. Auch personalisierte Werbung gehört in ihr Arbeitsgebiet.

Aber dieser Beruf ist nicht nur online zu finden. Im öffentlichen Nahverkehr helfen die Daten der Passagiere dabei, Fahrpläne anzupassen und zu optimieren. Versorger verhindern Engpässe und Stromspitzen, indem sie vorab wissen, wann wie viel verbraucht wird. Auch Krankenhäuser können durch einen Data Scientist ihre Auslastung vorhersagen und besser planen. Zusätzlich können Ärzte Datenbanken nach ähnlichen Fällen absuchen und ihren Therapieansatz und die Medikation darauf anpassen.

Zusammengefasst finden Sie als Data Scientist in folgenden Bereichen Jobs:

  • Marktforschung
  • Logistik
  • Energiebranche
  • Versandhäuser, Onlinehandel
  • Versicherungen
  • Gesundheitswesen

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Welche Aufstiegsmöglichkeiten gibt es als Data Scientist?

Als Data Scientist werden Sie sich auf im Verlauf Ihrer Karriere spezialisieren. Dafür stehen Ihnen die Bereiche Produktpersonalisierung, Kundenbeziehungsmanagement und Risikoberatung zur Verfügung. Als Spezialist auf Ihrem Gebiet erhalten Sie mehr Gehalt.

In diesem Beruf steht Ihnen die Zukunft offen. Data Scientists werden in der Zukunft noch wichtiger und Stellenangebote in der Jobbörse häufiger werden.