25 km»
  • Exakt
  • 10 km
  • 25 km
  • 50 km
  • 100 km
Jobs»
  • Jobs
  • Ausbildung
  • Weiterbildung
  • Praktikum
  • Schülerpraktika
  • Refugees

 

Top Karriere Portal - Auszeichnung von Focus

Data scientist Jobs und Stellenangebote

145 Data scientist Jobs auf Jobbörse.de

Zur Berufsorientierung als Data scientist
Arbeitszeit
Homeoffice
Position
Anstellungsart
Funktionsbereich
Verwandte Berufe
Sortieren
Senior Data Scientist & AI Consultant (m/w/d) Transformationsberatung merken
Senior Data Scientist & AI Consultant (m/w/d) Transformationsberatung

INFOMOTION GmbH | Stuttgart

INFOMOTION ist Ihre Data Performance Company mit über 600 Experten an neun Standorten. Seit mehr als 20 Jahren bieten wir innovative Lösungen im Bereich Daten und Transformation. Bei uns können Sie Ihre Kenntnisse vertiefen und gemeinsam mit einem engagierten Team Datenwirklichkeit schaffen. Werden Sie Teil unserer Data Strategy-Exzellenz und unterstützen Sie Unternehmen bei AI-gestützten Transformationsprojekten. Wir legen besonderen Wert auf Themen wie Data Value Exploration, Data Literacy und Data Transformation. Gestalten Sie mit uns die Zukunft der Datenwirtschaft – persönlich, kollegial und wirksam. +
Work-Life-Balance | Gesundheitsprogramme | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Senior Data Scientist – Zeitreihenanalyse merken
Senior Data Scientist – Zeitreihenanalyse

NorCom Information Technology GmbH & Co. KGaA | München

Nutze Python und TensorFlow, um KI-Anwendungen mit echtem Praxisnutzen zu entwickeln. Bei Nor Com arbeitest du an spannenden KI-Projekten in der Zeitreihenanalyse, die in verschiedenen Bereichen wie eGovernment, Industrie und Forschung anwendbar sind. Du kooperierst eng mit den Fachabteilungen unserer Kunden und implementierst innovative Lösungen. Mit modernsten Data-Science-Umgebungen, wie Kubernetes und Cloud, bereitest du große Datenmengen auf und entwickelst präzise Modelle für Vorhersagen und Anomalieerkennung. Aktuelle Machine-Learning-Methoden wie RNNs und Transformers bringst du in praxistaugliche Anwendungen ein. Du gestaltest aktiv die Architektur und Entwicklung unserer Data-Science-Infrastruktur mit. +
Weiterbildungsmöglichkeiten | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Senior Data Scientist MLOps m/w/d merken
Senior Data Scientist MLOps m/w/d

DZ BANK AG | Düsseldorf

Als Senior Data Scientist (m/w/d) gestalten Sie innovative Data-Science-Produkte von der Konzeption bis zur Implementierung. Ihre Expertise fließt in vielfältige Projekte, darunter Kreditanalyse und Zahlungsverkehrsoptimierung. Sie entwickeln und validieren leistungsstarke Machine-Learning-Modelle und fortschrittliche Technologien. Zudem sind Sie verantwortlich für die Automatisierung und Wartung stabiler MLOps-Pipelines. Dies gewährleistet effektives Deployment, Monitoring und Optimierung der Modelle. Voraussetzung ist ein Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder einer ähnlichen quantitativen Disziplin. +
Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Senior Data Scientist (m/f/d) merken
Senior Data Scientist (m/f/d)

AMAI GmbH | Karlsruhe

AMAI bietet Data Scientists die perfekte Plattform, um innovative AI-Lösungen zu entwickeln. Mit einem starken Fokus auf gesellschaftliche Verantwortung und einem kompetenten Team hast du die Möglichkeit, anspruchsvolle Projekte in Data Science, Machine Learning und Deep Learning umzusetzen. Du bearbeitest sämtliche Phasen von der Konzeption bis zur Implementierung und bringst deine Beratungskompetenz aktiv ein. Deine Aufgaben umfassen die Anwendung fortschrittlicher Algorithmen sowie die Identifizierung von Trends in großen Datensätzen. In einem interdisziplinären Umfeld entwickelst und implementierst du datenbasierte Lösungen. Komm zu AMAI und gestalte die Zukunft der AI mit uns! +
Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
(Senior) Data Scientist (m/w/d) merken
(Senior) Data Scientist (m/w/d)

Machineseeker Group GmbH | Essen

Werde der Schlüsselakt im Bereich Data & KI in unserem Unternehmen! Unterstütze IT, Marketing und Produkt bei A/B-Tests und experimentellen Projekten. Wir suchen einen talentierten Data Analyst, Scientist oder Engineer mit mindestens 3 Jahren einschlägiger Erfahrung. Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, BWL oder Ingenieurwesen ist Voraussetzung. Du bringst fundierte SQL-Kenntnisse und Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R mit. Werde Teil unseres dynamischen IT-Teams mit 11 Experten und gestalte innovative Data-Science-Projekte aktiv mit! +
Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Senior Data Scientist Financial Services (w/m/d) merken
Senior Data Scientist Financial Services (w/m/d)

ING Deutschland | Frankfurt am Main

Werde Senior Data Scientist (w/m/d) in Frankfurt und gestalte die Zukunft der KI mit uns! Nutze Dein technisches Know-how, um innovative Gen AI-Lösungen und Machine Learning-Modelle zu entwickeln. In einem wertschätzenden Umfeld unterstützt Du unsere datengetriebenen Entscheidungen durch prädiktive Analysen. Arbeite eng mit Kolleg*innen aus verschiedenen Fachbereichen zusammen, um Kundenwünsche zu verstehen und in umsetzbare Strategien umzuwandeln. Du bringst Analyse- und Kommunikationsgeschick mit und förderst ein erfolgreiches Miteinander. Bewirb Dich jetzt mit Deinem Lebenslauf und werde Teil eines zukunftsorientierten Teams! +
Gutes Betriebsklima | Betriebliche Altersvorsorge | Vermögenswirksame Leistungen | Kinderbetreuung | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Data Scientist (w/m/d) merken
Data Scientist (w/m/d)

HUK-COBURG Versicherungsgruppe | Coburg

Im Data Analytics Team der HUK-COBURG verwandeln wir Daten in greifbare Mehrwerte für über 13 Millionen Kunden. Als führende Kfz-Versicherung in Deutschland investieren wir aktiv in Innovation und datengetriebenes Wachstum. Unsere agilen Teams nutzen fortschrittliche Machine Learning- und KI-Technologien, um Prozesse effizienter zu gestalten. Wir optimieren die Berechnung fairer Preise und steuern Schäden digital. Werde Teil unserer Data-Community und arbeite mit erfahrenen Experten an praxisnahen Machine Learning-Anwendungen. Gestalte den digitalen Wandel bei einem der größten Versicherer Deutschlands mit und profitiere von unbegrenzten Entwicklungsmöglichkeiten! +
Unbefristeter Vertrag | Corporate Benefit HUK-COBURG Versicherungsgruppe | Vermögenswirksame Leistungen | Work-Life-Balance | Flexible Arbeitszeiten | Ferienbetreuung | Gutes Betriebsklima | Betriebliche Altersvorsorge | Dringend gesucht | Teilzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Data Scientist Payment (m/w/d) merken
Data Scientist Payment (m/w/d)

Finanz Informatik GmbH & Co. KG | Frankfurt am Main

Werden Sie Teil unseres Teams als Data Scientist Payment (m/w/d) in Münster, Hannover oder Frankfurt. Unser Unternehmen ist einer der führenden Banken-IT-Dienstleister in Europa und ein wichtiger Digitalisierungspartner der Sparkassen-Finanzgruppe. Mit über 5.000 Mitarbeiter:innen gestalten wir das digitale Banking von heute und entwickeln innovative Finanz-Services. In dieser abwechslungsreichen Rolle bringen Sie Ihre Stärken in einem breiten Aufgabenspektrum ein. Von App-Entwicklung über Netzwerktechnologien bis hin zu Support und Schulung – hier finden Sie Ihre Berufung. Bewerben Sie sich jetzt und gestalten Sie die Zukunft des Bankings aktiv mit! +
Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Senior Data Scientist mit Schwerpunkt E-Commerce (gn*) merken
Senior Data Scientist mit Schwerpunkt E-Commerce (gn*)

Ernsting\'s family | Coesfeld-Lette bei Münster

Als Senior Data Scientist im E-Commerce (gn*) entwickelst du erklärbare Modelle, die das Kundenverhalten entlang der Customer Journey analysieren. Dein Fokus liegt auf der Prognose von Kundenbedürfnissen, Kaufwahrscheinlichkeiten und Churn-Risiken. Du leitest Data Science-Projekte von der Anforderungsanalyse bis zur Ergebnispräsentation und trägst somit entscheidend zur Strategie bei. Aktive Mitgestaltung der Big Data- und Data Science-Architektur auf Azure gehört ebenso zu deinen Aufgaben. Du implementierst skalierbare, automatisierte Analytics- und Machine Learning-Pipelines. Deine Expertise hilft, die datengetriebene Ausrichtung der Fachbereiche kontinuierlich zu optimieren und voranzutreiben. +
Flexible Arbeitszeiten | Weihnachtsgeld | Betriebliche Altersvorsorge | Vermögenswirksame Leistungen | Corporate Benefit Ernsting\'s family | Einkaufsrabatte | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Data Scientist mit Schwerpunkt KI-Modelle und Backend-Integration (m/w/d) - NEU! merken
Data Scientist mit Schwerpunkt KI-Modelle und Backend-Integration (m/w/d) - NEU!

Reply Deutschland SE | Düsseldorf

Für die Position wird ein abgeschlossenes Studium in (Angewandter) Mathematik, Physik, Data Science oder einem vergleichbaren Bereich vorausgesetzt. Du solltest ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch besitzen, um effektiv mit verschiedenen Stakeholdern zu interagieren. Idealerweise bringst du etwa ein Jahr relevante Berufserfahrung oder zwei Jahre als Werkstudent mit. Erfahrung im Training und Finetuning von LLMs sowie Kenntnisse in Hugging Face Transformers, PyTorch oder TensorFlow sind von Vorteil. Zudem hast du Kenntnisse im Backend Development mit Frameworks wie FastAPI, Django oder Flask. Technische Fertigkeiten in Docker, Kubernetes, SQL/NoSQL-Datenbanken und Versionskontrolle runden dein Profil ab. +
Werkstudent | Weiterbildungsmöglichkeiten | Gutes Betriebsklima | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
1 2 3 4 5 nächste
Data scientist Jobs und Stellenangebote

Data scientist Jobs und Stellenangebote

Welche Ausbildung benötigt man als Data Scientist?

Als Data Scientist optimieren Sie die Abläufe in einem Unternehmen. Es handelt sich um einen außerordentlich gut bezahlten Beruf im IT-Bereich. Weitere Bezeichnungen sind Datenwissenschaftler/in, Big Data Specialist und Data Analyst. Diese Begriffe bezeichnen alle den Beruf des Data Scientist, wobei geringe Abweichungen möglich sind.

Beim Data Scientist handelt es sich nicht um einen klassischen Ausbildungsberuf. In der Regel setzen Arbeitgeber in ihren Stellenanzeigen ein abgeschlossenes Masterstudium im IT-Bereich oder der Wirtschaftswissenschaften voraus. Zusätzlich sind einige Jahre Berufserfahrung im Bereich Marketing, Finanzen und Controlling von Vorteil. Data Scientist ist damit kein Einstiegsberuf. Bedenken Sie das auf Ihrer Jobsuche.

Weitere Informationen zum Beruf Data scientist

Welche Fähigkeiten braucht man als Data Scientist?

Data Scientists tragen enorm viel Verantwortung. Stellenangebote gibt es viele, denn Datenexperten werden dringend gesucht. Allerdings sollten Sie neben einem Masterabschluss und Berufserfahrung noch viele weitere Fähigkeiten mitbringen, um dem Beruf gewachsen zu sein.

  • gute Mathematikkenntnisse in Statistik und Stochastik
  • Beherrschen von objektorientierten Programmiersprachen (C/C++, Java, Perl, Python)
  • Kommunikationsgeschick
  • Verhandlungsgeschick
  • hohe Lernbereitschaft
  • breites Interessenfeld
  • Belastbarkeit
  • Teamfähigkeit

Als Data Scientist vereinen Sie Programmier- und Mathematikgenie mit einem kommunikationsfreudigen Business-Experten in einer Person. Sie müssen fähig sein, abstrakte Daten zu verstehen und zu übersetzen. Diese Übersetzung müssen Sie anschließend sowohl einem Expertenpublikum als auch Personen präsentieren können, die mit dieser Materie weniger vertraut sind.

Weitere Informationen zum Beruf Data scientist

Wie viel verdient ein Data Scientist?

Data Scientists verdienen außerordentlich gut. Als Einstiegsgehalt sind 4.000 € brutto im Monat nicht selten. Wie hoch genau das Gehalt ausfällt, hängt von Faktoren wie Verhandlungsgeschick, Standort, Unternehmensgröße und Zusatzqualifikationen ab.

Am besten verdienen Sie in Baden-Württemberg, Hamburg und Hessen. Im Schnitt erhalten Data Scientists an diesen Standorten ungefähr 4.600 € brutto im Monat. In den neuen Bundesländern liegt Ihr durchschnittliches Monatsgehalt hingegen bei etwa 3.600 € brutto.

Weitere Informationen zum Beruf Data scientist

Während der Ausbildung:

Das Studium wird nicht bezahlt. Um nach Ihrem Masterabschluss Data Scientist zu werden, sollten Sie Berufserfahrung sammeln. In dieser Zeit können Sie, je nach Ausbildungsstand, mit etwa 2.000 € bis 3.000 € brutto im Monat rechnen.

Weitere Informationen zum Beruf Data scientist

Als Berufseinsteiger:

Data Scientist sind sehr gefragt. Entsprechend werden Sie von Anfang an sehr gut bezahlt. Stellen Sie sich auf ein Einstiegsgehalt von 4.000 € bis 4.300 € brutto monatlich ein. Ihr genaues Gehalt hängt von mehreren Faktoren ab.

Befindet sich Ihr Standort im Westen Deutschlands, erhalten Sie sehr wahrscheinlich etwas mehr Geld als wenn Sie im Osten arbeiten würden. Große Unternehmen zahlen zusätzlich besser als kleinere. Nicht zuletzt spielt auch Ihr Charakter eine Rolle. Geben Sie sich nicht mit wenig zufrieden, sondern wissen, was Sie und Ihre Arbeit wert sind, wird auch Ihr Gehalt besser ausfallen.

Weitere Informationen zum Beruf Data scientist

Mit Berufserfahrung:

Haben Sie bereits einige Jahre als Data Scientist Erfahrung sammeln können, haben Sie die Chance auf mehr Verantwortung. Somit steigt auch Ihr monatliches Bruttogehalt. Hier spielen ebenfalls Standort, Unternehmensgröße und Ihr Verhandlungsgeschick eine Rolle. Sie können ungefähr mit 4.500 € bis 5.200 € brutto monatlich rechnen.

Zusätzlich gibt es Unterschiede in den einzelnen Branchen. Große Onlinekonzerne und die Automobilbranche zahlen besonders gut.

Weitere Informationen zum Beruf Data scientist

Welche Aufgaben hat man als Data Scientist?

Data Scientists ordnen unstrukturierte Daten, analysieren sie und treffen auf Grundlage dieser Analyse Vorhersagen über Marktentwicklungen.

Dafür nutzen sie Advanced Analytics, um riesige Mengen an Daten zu erfassen und zu sortieren. Mit ihrer Hilfe ist es Data Scientists möglich, vorherzusagen, welche Veränderungen was in der Zukunft beeinflussen werden.

Data Scientists analysieren ihre Daten und entscheiden, welche wichtig und welche vernachlässigt werden können. Sie bringen die gewünschte Struktur herein und testen, ob ihre Überlegungen korrekt sind. Dafür entwickeln sie neue Methoden zur Analyse, um der Konkurrenz immer einen Schritt voraus zu sein.

Die so gewonnenen Kenntnisse präsentieren die Data Scientists anschließend der Führungsriege oder dem Kunden, der um die Datenanalyse gebeten hat. Dabei geben sie Hinweise, wie bestimmte Abläufe optimiert, verhindert oder gefördert werden können.

Als Beispiel könnte ein Data Scientist sich mit dem Thema beschäftigen, warum ein bestimmtes Produkt in einem Onlineshop häufig zurückgeschickt wird. Dafür kommen verschiedene Gründe infrage, die zu unterschiedlichen Lösungen führen würden. Wird das Produkt falsch beworben? Stimmt etwas mit der Verpackung nicht? Oder liegt das Problem am Versandunternehmen?

Dafür würde ein Data Scientists die Daten des Produkts mit denen ähnlicher Produkte abgleichen. Außerdem müsste er berücksichtigen, wie das Produkt verpackt ist und versendet wird. Am Ende entstehen dabei viele Datensätze, die der Data Scientist miteinander abgleicht und Überschneidungen sowie Unterschiede festhält.

Zusammengefasst kommen auf Sie folgende Aufgaben zu:

  • Untersuchen und Analysieren unstrukturierter Daten
  • Entwickeln und Anwenden neuer analytischer Methoden
  • Erkennen von Mustern und Vorhersage für die Zukunft auf Grundlage der Analyse
  • Präsentieren der gewonnenen Kenntnisse
  • nächste Schritte empfehlen

Weitere Informationen zum Beruf Data scientist

Wo arbeitet ein Data Scientist?

Data Scientists werden in Unternehmen benötigt, die große Datenmengen produzieren. Meistens ist es für die Unternehmen von entscheidendem Vorteil, diese Daten analysieren zu lassen und von ihnen zu lernen. An diesem Punkt kommen Sie als Data Scientist ins Spiel.

Data Scientists werden beispielsweise in der Online Industrie gebraucht. Sie sind für die Algorithmen verantwortlich, nach denen Suchmaschinen ihren Nutzern die Ergebnisse anzeigen. Auch personalisierte Werbung gehört in ihr Arbeitsgebiet.

Aber dieser Beruf ist nicht nur online zu finden. Im öffentlichen Nahverkehr helfen die Daten der Passagiere dabei, Fahrpläne anzupassen und zu optimieren. Versorger verhindern Engpässe und Stromspitzen, indem sie vorab wissen, wann wie viel verbraucht wird. Auch Krankenhäuser können durch einen Data Scientist ihre Auslastung vorhersagen und besser planen. Zusätzlich können Ärzte Datenbanken nach ähnlichen Fällen absuchen und ihren Therapieansatz und die Medikation darauf anpassen.

Zusammengefasst finden Sie als Data Scientist in folgenden Bereichen Jobs:

  • Marktforschung
  • Logistik
  • Energiebranche
  • Versandhäuser, Onlinehandel
  • Versicherungen
  • Gesundheitswesen

Weitere Informationen zum Beruf Data scientist

Welche Aufstiegsmöglichkeiten gibt es als Data Scientist?

Als Data Scientist werden Sie sich auf im Verlauf Ihrer Karriere spezialisieren. Dafür stehen Ihnen die Bereiche Produktpersonalisierung, Kundenbeziehungsmanagement und Risikoberatung zur Verfügung. Als Spezialist auf Ihrem Gebiet erhalten Sie mehr Gehalt.

In diesem Beruf steht Ihnen die Zukunft offen. Data Scientists werden in der Zukunft noch wichtiger und Stellenangebote in der Jobbörse häufiger werden.