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Data scientist Jobs und Stellenangebote

332 Data scientist Jobs auf Jobbörse.de

Zur Berufsorientierung als Data scientist
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Data Scientist (m/w/d) merken
Data Scientist (m/w/d)

SonoBeacon GmbH | Hamburg, Wismar, bundesweit

Als Data Scientist (m/w/d) spielst du eine entscheidende Rolle in unserem R&D-Team, indem du komplexe Datensätze analysierst und interpretierst. Deine Hauptaufgabe ist es, datenbasierte Entscheidungen zu fördern und die Analyseprozesse kontinuierlich zu optimieren. Dabei identifizierst du Muster, Trends und Anomalien in großen, strukturierten sowie unstrukturierten Datenmengen. Du erstellst ansprechende Dashboards und Berichte, um wertvolle Erkenntnisse klar zu kommunizieren. Präsentationen vor Stakeholdern gehören ebenso zu deinem Verantwortungsbereich. Zudem entwickelst und optimierst du Data Pipelines sowie ETL-Prozesse, um höchste Datenqualitätsstandards zu gewährleisten. +
Gutes Betriebsklima | Flexible Arbeitszeiten | Homeoffice | Weiterbildungsmöglichkeiten | Dringend gesucht | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Physiker (m/w/d) als Data Scientist / Algorithmenentwickler im Bereich EMAT merken
Physiker (m/w/d) als Data Scientist / Algorithmenentwickler im Bereich EMAT

Rosen Technology & Research Center GmbH | Lingen, Osnabrück

Wir suchen einen Physiker (m/w/d) als Data Scientist oder Algorithmenentwickler im Bereich EMAT. In unserem Team nutzen wir fortschrittliche Technologien wie Big Data, High Performance Computing und Künstliche Intelligenz, insbesondere Deep Learning. Durch Predictive Analytics gewährleisten wir den sicheren Betrieb kritischer Infrastrukturen. Unsere agile Arbeitsweise fördert den Austausch von Wissen und Erfahrungen in selbstorganisierenden Teams. Wir streben danach, die größten Herausforderungen zu meistern und kontinuierlich Neues zu erlernen. Gemeinsam gestalten wir die Zukunft mit innovativen Lösungen und höchsten Ansprüchen an unsere Arbeit. +
Flexible Arbeitszeiten | Homeoffice | Work-Life-Balance | Familienfreundlich | Ferienbetreuung | Betriebliche Altersvorsorge | Vermögenswirksame Leistungen | Corporate Benefit Rosen Technology & Research Center GmbH | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Physiker (m/w/d) als Data Scientist / Algorithmenentwickler im Bereich Ultraschall merken
Physiker (m/w/d) als Data Scientist / Algorithmenentwickler im Bereich Ultraschall

Rosen Technology & Research Center GmbH | Lingen

Werde Physiker (m/w/d) als Data Scientist oder Algorithmenentwickler im Bereich Ultraschall. In dieser innovativen Rolle extrahierst du wertvolles Wissen aus Daten mithilfe modernster Technologien wie Big Data und Künstlicher Intelligenz. Unsere Predictive Analytics gewährleisten den sicheren Betrieb kritischer Infrastrukturen. Du arbeitest in einem agilen Team, das sich kontinuierlich weiterentwickelt und durch Wissensaustausch geprägt ist. Unsere hohen Ansprüche an Lernen und Perfektionierung machen uns zukunftssicher. Schließe dich uns an, um große Herausforderungen zu meistern und bahnbrechende Lösungen zu entwickeln! +
Flexible Arbeitszeiten | Homeoffice | Work-Life-Balance | Familienfreundlich | Ferienbetreuung | Betriebliche Altersvorsorge | Vermögenswirksame Leistungen | Corporate Benefit Rosen Technology & Research Center GmbH | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Senior Data Scientist (m/f/d) merken
Senior Data Scientist (m/f/d)

Peter Park System GmbH | München

Wir suchen einen Senior Data Scientist, der Daten in Entscheidungen und Umsatz verwandelt. In enger Zusammenarbeit mit unserer technischen Leitung identifizieren Sie wichtige Muster und entwickeln skalierbare Tools. Damit prägen Sie unser Produkt mit datengestützten Erkenntnissen. Ihre Hauptaufgaben umfassen die Analyse großer Datensätze, um Trends und Anomalien im Park- und Zahlungssystem zu entdecken. Zudem entwickeln Sie datenbasierte Hypothesen zur Umsatzsteigerung und erkennen frühzeitig Risiken und Chancen. Mit innovativen, statistischen Werkzeugen erweitern Sie unser Produkt und helfen B2B-Kunden, ihre Parkbereiche effizienter zu verwalten. +
Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Data Scientist (m/w/d) Nutzer und Markt merken
Data Scientist (m/w/d) Nutzer und Markt

eurodata AG | Berlin

Als Data Scientist bist Du der Schlüssel zu datengetriebenen Entscheidungen auf unserer Automatisierungsplattform. Du arbeitest eng mit Produktmanagement und Architekten zusammen, um datenbasierte Insights zu generieren. Durch die Analyse und Visualisierung unserer Daten schaffst Du eine solide Faktenbasis für strategische Roadmap-Entscheidungen. Deine Aufgaben umfassen die Modellierung des End-to-End-Funnels, mit dem Du Durchlaufzeiten und Abbruchquoten optimierst. Zudem identifizierst Du durch Ursachenanalysen systematische Blockaden im Nutzerverhalten. So übersetzt Du Erkenntnisse in konkrete Lösungen für Produkt und Delivery, die unser Wachstum vorantreiben. +
Gutes Betriebsklima | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Data Scientist MDOCore Datalake (w/m/d) merken
Data Scientist MDOCore Datalake (w/m/d)

Hensoldt | Taufkirchen an der Trattnach

Verstärken Sie unser Team im Bereich 'Digital Solutions & Mission Data Platforms'! Wir suchen einen Data Scientist für den MDOCore Datalake (w/m/d), eine innovative Plattform zur Verarbeitung und Bereitstellung von missionsrelevanten Daten und Services. +
Flexible Arbeitszeiten | Work-Life-Balance | Gutes Betriebsklima | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Senior Data Scientist (m/w/d) Machine Learning merken
Data Scientist als Referent Datenschutz - Pflege & Weiterentwicklung / Data Act (m w d) merken
Data Scientist als Referent Datenschutz - Pflege & Weiterentwicklung / Data Act (m w d)

envia Mitteldeutsche Energie AG | bundesweit

Wir suchen einen talentierten Data Scientist mit einem abgeschlossenen Studium in Data Science, Informatik oder Wirtschaftswissenschaften. Du bist vertraut mit den Datenschutzvorgaben der DSGVO, des Data Act und des AI Act. Zudem beherrschst du technische und organisatorische Standards für den sicheren Umgang mit Daten. Deine Leidenschaft für Datenanalyse und moderne IT-Technologien spiegelt sich in deinem Arbeitsalltag wider. Mit großem Datenmengen und innovativen KI-Anwendungen gehst du sicher um und bringst analytisches Denken mit. Deine konzeptionelle Stärke und strukturierte, selbstständige Arbeitsweise machen dich zu einem wertvollen Teammitglied. +
Gutes Betriebsklima | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Data Scientist (all genders) merken
Data Scientist (all genders)

BORA Gruppe Österreich | Raubling

Werde Teil unseres dynamischen Business Solutions-Teams! Gemeinsam in den Bereichen Application & Master Data, Enterprise Application Integration und Business Intelligence setzen wir auf innovative Lösungen und gestalten aktiv die Zukunft von BORA. Schließe dich uns an! +
Work-Life-Balance | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Informatiker / Mathematiker / Data Scientist als Senior KI Solution Engineer (m/w/d) merken
Informatiker / Mathematiker / Data Scientist als Senior KI Solution Engineer (m/w/d)

DKMS Group gGmbH | Tübingen, Köln

Ein erfolgreiches KI Solution Engineering erfordert ein abgeschlossenes Hochschulstudium in Data Science, Informatik oder einer verwandten Fachrichtung. Mehrjährige Berufserfahrung in der Lösungsgestaltung und Entwicklung von KI-Technologien ist unerlässlich. Dabei sind fundierte Kenntnisse im maschinellen Lernen und in der Konzeption von Prototypen gefordert. Praktische Fähigkeiten in Programmierung und der Anbindung von Schnittstellen sind ebenfalls wichtig. Zudem sind analytisches Denkvermögen und Kommunikation in Deutsch und Englisch entscheidend für die Zusammenarbeit mit Stakeholdern. Nutzen Sie die Chance, in einem sinnvollen Job zu arbeiten, der Menschen eine neue Perspektive ermöglicht. +
Unbefristeter Vertrag | Gutes Betriebsklima | Vermögenswirksame Leistungen | Betriebliche Altersvorsorge | Jobrad | Gesundheitsprogramme | Corporate Benefit DKMS Group gGmbH | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
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Data scientist Jobs und Stellenangebote

Data scientist Jobs und Stellenangebote

Welche Ausbildung benötigt man als Data Scientist?

Als Data Scientist optimieren Sie die Abläufe in einem Unternehmen. Es handelt sich um einen außerordentlich gut bezahlten Beruf im IT-Bereich. Weitere Bezeichnungen sind Datenwissenschaftler/in, Big Data Specialist und Data Analyst. Diese Begriffe bezeichnen alle den Beruf des Data Scientist, wobei geringe Abweichungen möglich sind.

Beim Data Scientist handelt es sich nicht um einen klassischen Ausbildungsberuf. In der Regel setzen Arbeitgeber in ihren Stellenanzeigen ein abgeschlossenes Masterstudium im IT-Bereich oder der Wirtschaftswissenschaften voraus. Zusätzlich sind einige Jahre Berufserfahrung im Bereich Marketing, Finanzen und Controlling von Vorteil. Data Scientist ist damit kein Einstiegsberuf. Bedenken Sie das auf Ihrer Jobsuche.

Weitere Informationen zum Beruf Data scientist

Welche Fähigkeiten braucht man als Data Scientist?

Data Scientists tragen enorm viel Verantwortung. Stellenangebote gibt es viele, denn Datenexperten werden dringend gesucht. Allerdings sollten Sie neben einem Masterabschluss und Berufserfahrung noch viele weitere Fähigkeiten mitbringen, um dem Beruf gewachsen zu sein.

  • gute Mathematikkenntnisse in Statistik und Stochastik
  • Beherrschen von objektorientierten Programmiersprachen (C/C++, Java, Perl, Python)
  • Kommunikationsgeschick
  • Verhandlungsgeschick
  • hohe Lernbereitschaft
  • breites Interessenfeld
  • Belastbarkeit
  • Teamfähigkeit

Als Data Scientist vereinen Sie Programmier- und Mathematikgenie mit einem kommunikationsfreudigen Business-Experten in einer Person. Sie müssen fähig sein, abstrakte Daten zu verstehen und zu übersetzen. Diese Übersetzung müssen Sie anschließend sowohl einem Expertenpublikum als auch Personen präsentieren können, die mit dieser Materie weniger vertraut sind.

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Wie viel verdient ein Data Scientist?

Data Scientists verdienen außerordentlich gut. Als Einstiegsgehalt sind 4.000 € brutto im Monat nicht selten. Wie hoch genau das Gehalt ausfällt, hängt von Faktoren wie Verhandlungsgeschick, Standort, Unternehmensgröße und Zusatzqualifikationen ab.

Am besten verdienen Sie in Baden-Württemberg, Hamburg und Hessen. Im Schnitt erhalten Data Scientists an diesen Standorten ungefähr 4.600 € brutto im Monat. In den neuen Bundesländern liegt Ihr durchschnittliches Monatsgehalt hingegen bei etwa 3.600 € brutto.

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Während der Ausbildung:

Das Studium wird nicht bezahlt. Um nach Ihrem Masterabschluss Data Scientist zu werden, sollten Sie Berufserfahrung sammeln. In dieser Zeit können Sie, je nach Ausbildungsstand, mit etwa 2.000 € bis 3.000 € brutto im Monat rechnen.

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Als Berufseinsteiger:

Data Scientist sind sehr gefragt. Entsprechend werden Sie von Anfang an sehr gut bezahlt. Stellen Sie sich auf ein Einstiegsgehalt von 4.000 € bis 4.300 € brutto monatlich ein. Ihr genaues Gehalt hängt von mehreren Faktoren ab.

Befindet sich Ihr Standort im Westen Deutschlands, erhalten Sie sehr wahrscheinlich etwas mehr Geld als wenn Sie im Osten arbeiten würden. Große Unternehmen zahlen zusätzlich besser als kleinere. Nicht zuletzt spielt auch Ihr Charakter eine Rolle. Geben Sie sich nicht mit wenig zufrieden, sondern wissen, was Sie und Ihre Arbeit wert sind, wird auch Ihr Gehalt besser ausfallen.

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Mit Berufserfahrung:

Haben Sie bereits einige Jahre als Data Scientist Erfahrung sammeln können, haben Sie die Chance auf mehr Verantwortung. Somit steigt auch Ihr monatliches Bruttogehalt. Hier spielen ebenfalls Standort, Unternehmensgröße und Ihr Verhandlungsgeschick eine Rolle. Sie können ungefähr mit 4.500 € bis 5.200 € brutto monatlich rechnen.

Zusätzlich gibt es Unterschiede in den einzelnen Branchen. Große Onlinekonzerne und die Automobilbranche zahlen besonders gut.

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Welche Aufgaben hat man als Data Scientist?

Data Scientists ordnen unstrukturierte Daten, analysieren sie und treffen auf Grundlage dieser Analyse Vorhersagen über Marktentwicklungen.

Dafür nutzen sie Advanced Analytics, um riesige Mengen an Daten zu erfassen und zu sortieren. Mit ihrer Hilfe ist es Data Scientists möglich, vorherzusagen, welche Veränderungen was in der Zukunft beeinflussen werden.

Data Scientists analysieren ihre Daten und entscheiden, welche wichtig und welche vernachlässigt werden können. Sie bringen die gewünschte Struktur herein und testen, ob ihre Überlegungen korrekt sind. Dafür entwickeln sie neue Methoden zur Analyse, um der Konkurrenz immer einen Schritt voraus zu sein.

Die so gewonnenen Kenntnisse präsentieren die Data Scientists anschließend der Führungsriege oder dem Kunden, der um die Datenanalyse gebeten hat. Dabei geben sie Hinweise, wie bestimmte Abläufe optimiert, verhindert oder gefördert werden können.

Als Beispiel könnte ein Data Scientist sich mit dem Thema beschäftigen, warum ein bestimmtes Produkt in einem Onlineshop häufig zurückgeschickt wird. Dafür kommen verschiedene Gründe infrage, die zu unterschiedlichen Lösungen führen würden. Wird das Produkt falsch beworben? Stimmt etwas mit der Verpackung nicht? Oder liegt das Problem am Versandunternehmen?

Dafür würde ein Data Scientists die Daten des Produkts mit denen ähnlicher Produkte abgleichen. Außerdem müsste er berücksichtigen, wie das Produkt verpackt ist und versendet wird. Am Ende entstehen dabei viele Datensätze, die der Data Scientist miteinander abgleicht und Überschneidungen sowie Unterschiede festhält.

Zusammengefasst kommen auf Sie folgende Aufgaben zu:

  • Untersuchen und Analysieren unstrukturierter Daten
  • Entwickeln und Anwenden neuer analytischer Methoden
  • Erkennen von Mustern und Vorhersage für die Zukunft auf Grundlage der Analyse
  • Präsentieren der gewonnenen Kenntnisse
  • nächste Schritte empfehlen

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Wo arbeitet ein Data Scientist?

Data Scientists werden in Unternehmen benötigt, die große Datenmengen produzieren. Meistens ist es für die Unternehmen von entscheidendem Vorteil, diese Daten analysieren zu lassen und von ihnen zu lernen. An diesem Punkt kommen Sie als Data Scientist ins Spiel.

Data Scientists werden beispielsweise in der Online Industrie gebraucht. Sie sind für die Algorithmen verantwortlich, nach denen Suchmaschinen ihren Nutzern die Ergebnisse anzeigen. Auch personalisierte Werbung gehört in ihr Arbeitsgebiet.

Aber dieser Beruf ist nicht nur online zu finden. Im öffentlichen Nahverkehr helfen die Daten der Passagiere dabei, Fahrpläne anzupassen und zu optimieren. Versorger verhindern Engpässe und Stromspitzen, indem sie vorab wissen, wann wie viel verbraucht wird. Auch Krankenhäuser können durch einen Data Scientist ihre Auslastung vorhersagen und besser planen. Zusätzlich können Ärzte Datenbanken nach ähnlichen Fällen absuchen und ihren Therapieansatz und die Medikation darauf anpassen.

Zusammengefasst finden Sie als Data Scientist in folgenden Bereichen Jobs:

  • Marktforschung
  • Logistik
  • Energiebranche
  • Versandhäuser, Onlinehandel
  • Versicherungen
  • Gesundheitswesen

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Welche Aufstiegsmöglichkeiten gibt es als Data Scientist?

Als Data Scientist werden Sie sich auf im Verlauf Ihrer Karriere spezialisieren. Dafür stehen Ihnen die Bereiche Produktpersonalisierung, Kundenbeziehungsmanagement und Risikoberatung zur Verfügung. Als Spezialist auf Ihrem Gebiet erhalten Sie mehr Gehalt.

In diesem Beruf steht Ihnen die Zukunft offen. Data Scientists werden in der Zukunft noch wichtiger und Stellenangebote in der Jobbörse häufiger werden.