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Data scientist Jobs und Stellenangebote

107 Data scientist Jobs auf Jobbörse.de

Zur Berufsorientierung als Data scientist
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Data Scientist (w/m/d) mit Doktorat/Ph.D. merken
Data Scientist (w/m/d) mit Doktorat/Ph.D.

Johannes Kepler Universität Linz (JKU) | Linz

In der Tumormedizin suchen wir eine engagierte Fachkraft zur eigenständigen Betreuung von Forschungsprojekten. Ihre Aufgaben umfassen die Planung, methodische Umsetzung und Analyse experimenteller Ansätze sowie das Datenmanagement mit Tools wie REDCap. Sie unterstützen bei der Labororganisation und entwickeln innovative Methoden, während Sie Doktoranden und Studierende betreuen. Ein abgeschlossenes Doktorats-/Ph.D.-Studium in den Naturwissenschaften oder Informatik ist Voraussetzung. Sie profitieren von einem attraktiven Gehalt ab € 4.932,90 brutto monatlich in einem dynamischen Forschungsumfeld. Frauen werden ausdrücklich ermutigt, sich zu bewerben, um Diversität zu fördern. +
Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
TERRA05: Data Manager/Scientist (m/f/d; TV-L E 13, 100 %) merken
TERRA05: Data Manager/Scientist (m/f/d; TV-L E 13, 100 %)

Eberhard Karls Universität Tübingen | Tübingen

Die Universität Tübingen sucht einen Data Manager/Scientist (m/w/d) für das Projekt TERRA05. Diese Position ist in der Koordinationsstelle angesiedelt und startet am 26. Januar 2023, mit einer Laufzeit bis zum 31. Dezember 2032. Der Data Manager ist verantwortlich für das Forschungsdatenmanagement des Clusters der Exzellenz. Zu den Aufgaben gehört die Entwicklung einer fortschrittlichen Datenmanagement-Strategie zur Sicherstellung der Reproduzierbarkeit von der Datenerhebung bis zur wissenschaftlichen Veröffentlichung. Zudem sind die Erstellung und Organisation von Metadaten und Workflows zentrale Tätigkeiten. Bewerben Sie sich jetzt und gestalten Sie die Zukunft der Datenwissenschaft aktiv mit! +
Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Senior Data Scientist mit Schwerpunkt E-Commerce (gn*) merken
Senior Data Scientist mit Schwerpunkt E-Commerce (gn*)

Ernsting\'s family | Coesfeld-Lette bei Münster

Als Senior Data Scientist im E-Commerce (gn*) entwickelst du erklärbare Modelle, die das Kundenverhalten entlang der Customer Journey analysieren. Dein Fokus liegt auf der Prognose von Kundenbedürfnissen, Kaufwahrscheinlichkeiten und Churn-Risiken. Du leitest Data Science-Projekte von der Anforderungsanalyse bis zur Ergebnispräsentation und trägst somit entscheidend zur Strategie bei. Aktive Mitgestaltung der Big Data- und Data Science-Architektur auf Azure gehört ebenso zu deinen Aufgaben. Du implementierst skalierbare, automatisierte Analytics- und Machine Learning-Pipelines. Deine Expertise hilft, die datengetriebene Ausrichtung der Fachbereiche kontinuierlich zu optimieren und voranzutreiben. +
Flexible Arbeitszeiten | Weihnachtsgeld | Betriebliche Altersvorsorge | Vermögenswirksame Leistungen | Corporate Benefit Ernsting\'s family | Einkaufsrabatte | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Computer Scientist - Data Integrity and CSV (w/m/d) - NEU! merken
Computer Scientist - Data Integrity and CSV (w/m/d) - NEU!

STADA Arzneimittel AG | Bad Vilbel

In dieser verantwortungsvollen Position verwaltest du computerisierte Systeme im Laborbereich, wobei du als Hauptansprechpartner für das Monitoringsystem agierst. Du unterstützt die Validierung dieser Systeme, überprüfst und genehmigst dazu erforderliche Dokumentationen. Bei der Einführung oder Änderung von Systemen steuerst du Projekte und überarbeitest SOPs sowie Prozessbeschreibungen. Darüber hinaus kümmerst du dich um die Genehmigung von Dokumenten für (Re)Qualifizierung und Kalibrierung. Auch bei internen und externen Audits präsentierst du deine Fachthemen und gewährleistest transparente Kommunikation. Zudem führst du Schulungen zu kritischen GMP-Themen wie CSV und Data Integrity durch, um die Kompetenz in deinem Team zu sichern. +
Weiterbildungsmöglichkeiten | Flexible Arbeitszeiten | Kinderbetreuung | Gesundheitsprogramme | Kantine | Teilzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Data Scientist Payment (m/w/d) merken
Data Scientist Payment (m/w/d)

Finanz Informatik GmbH & Co. KG | Frankfurt am Main

Werden Sie Teil unseres Teams als Data Scientist Payment (m/w/d) in Münster, Hannover oder Frankfurt. Unser Unternehmen ist einer der führenden Banken-IT-Dienstleister in Europa und ein wichtiger Digitalisierungspartner der Sparkassen-Finanzgruppe. Mit über 5.000 Mitarbeiter:innen gestalten wir das digitale Banking von heute und entwickeln innovative Finanz-Services. In dieser abwechslungsreichen Rolle bringen Sie Ihre Stärken in einem breiten Aufgabenspektrum ein. Von App-Entwicklung über Netzwerktechnologien bis hin zu Support und Schulung – hier finden Sie Ihre Berufung. Bewerben Sie sich jetzt und gestalten Sie die Zukunft des Bankings aktiv mit! +
Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Datenanalyst / Data Scientist (w/m/d) für Vorhersagen von Solar- und Windleistungen merken
Datenanalyst / Data Scientist (w/m/d) für Vorhersagen von Solar- und Windleistungen

energy & meteo systems GmbH | Oldenburg

Werde Teil der Energiewende als Datenanalyst / Data Scientist (w/m/d) bei energy & meteo systems! Wir integrieren erneuerbare Energien effizient in Stromnetze und -märkte. Als Experten an der Schnittstelle zwischen Meteorologie und Energiewirtschaft bieten wir präzise Vorhersagen für Solar- und Windstrom. Unsere Lösungen unterstützen Stromhändler und Netzbetreiber weltweit. Mach mit und hinterlasse einen grünen Fußabdruck in der Energiewirtschaft! Gemeinsam gestalten wir eine nachhaltige Zukunft und sichern die Netzstabilität durch innovative Ansätze. +
Flexible Arbeitszeiten | Unbefristeter Vertrag | Betriebliche Altersvorsorge | Kantine | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Wissenschaftlicher Mitarbeiter*in / Data Scientist (m/w/d) merken
Wissenschaftlicher Mitarbeiter*in / Data Scientist (m/w/d)

Universitätsmedizin der Johannes Gutenberg-Universität Mainz | Mainz

Wir bieten zahlreiche Mitarbeiter-Angebote wie das Deutschland-Jobticket, Fahrradleasing und exklusive Vorteilsprogramme. Zudem besteht die Möglichkeit zur Kinderbetreuung, sofern Plätze verfügbar sind, und wir verfügen über eine sehr gute Verkehrsanbindung. Zu Ihren Aufgaben gehören die Entwicklung und Implementierung von Algorithmen zur automatischen Erkennung von Datenfehlern sowie die Erstellung von Regeln zur Sicherstellung der Datenkonsistenz. Des Weiteren entwickeln Sie intuitive Schnittstellen, um die Dateneingabe zu optimieren. Sie sind zuständig für die Konzeptionierung und Pflege von ELT-Pipelines sowie die Planung einer modernen Datenplattform. Ein abgeschlossenes Studium sowie Programmiererfahrung in Python oder R sind Voraussetzung für diese Position. +
Jobticket – ÖPNV | Kinderbetreuung | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Data Scientist Portfoliomanager (m/w/d) merken
Data Scientist Portfoliomanager (m/w/d)

ENNI Energie & Umwelt Niederrhein GmbH | Moers

Werde Data Scientist Portfoliomanager (m/w/d) und gestalte aktiv die Energiewende! Als regionaler Versorger am Niederrhein bieten wir moderne Energielösungen und vielseitige Dienstleistungen. Die Optimierung unserer Portfolio-Strategien in den Energiemärkten ist entscheidend für die Zukunft der Energieversorgung. Erneuerbare Energien und Flexibilität sind Schlüsselelemente, die automatisierte Systeme auf Basis von Big Data erfordern. Gemeinsam können wir innovative Lösungen entwickeln und nachhaltige Energieversorgung sicherstellen. Unterstütze uns mit deiner Expertise und sei Teil einer zukunftsorientierten Branche! +
Gutes Betriebsklima | Betriebliche Altersvorsorge | Weiterbildungsmöglichkeiten | Work-Life-Balance | Flexible Arbeitszeiten | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Data Scientist als Fachgebietsleiter:in Identitäts- und Datenplattform - NEU! merken
Data Scientist als Fachgebietsleiter:in Identitäts- und Datenplattform - NEU!

enercity AG | Hannover

In der heutigen datengetriebenen Welt ist Transparenz über Daten-Use-Cases und Data Assets entscheidend. Mit technischem Know-how entwickelst du ein klar definiertes Zielbild für Customer Identity und Access Management. Du integrierst bereichsübergreifend Stakeholder:innen, um effektive Lösungen zu schaffen. Deine Verantwortung erstreckt sich über die Konzeption bis zur operativen Implementierung von Systemen für Datenhaltung und -veredelung. Das Ziel ist die Bereitstellung automatisierter, qualitätsgesicherter Datenprodukte, die den Benutzerbedürfnissen entsprechen. Durch den Aufbau einer „Data Denke“ förderst du essentielle Kompetenzen im Data-Management und Identity-Management. +
Work-Life-Balance | Parkplatz | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Data Scientist Payment (m/w/d) merken
Data Scientist Payment (m/w/d)

Finanz Informatik GmbH & Co. KG | Münster, Hannover oder Frankfurt

Die Analyse von Payment-Lösungen ist entscheidend für die Optimierung und Weiterentwicklung im Finanzbereich. Verantwortliche Dashboards und Reports liefern wertvolle Entscheidungshilfen für das Management. Durch die Entwicklung kanalübergreifender Prozesse schaffen wir endkundenzentrierte Lösungen. Unsere Fachkonzepte integrieren und skalieren innovative Data-Science-Lösungen im Payment-Sektor. Aktive Marktforschung ermöglicht es uns, Trends und Impulse aus Nutzungsdaten abzuleiten. Mit einem abgeschlossenen Studium der Wirtschaftswissenschaften und mehrjähriger Erfahrung im Payment-Bereich sind wir bestens aufgestellt, um flexibel und strukturiert an neuen Herausforderungen zu arbeiten. +
Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
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Data scientist Jobs und Stellenangebote

Data scientist Jobs und Stellenangebote

Welche Ausbildung benötigt man als Data Scientist?

Als Data Scientist optimieren Sie die Abläufe in einem Unternehmen. Es handelt sich um einen außerordentlich gut bezahlten Beruf im IT-Bereich. Weitere Bezeichnungen sind Datenwissenschaftler/in, Big Data Specialist und Data Analyst. Diese Begriffe bezeichnen alle den Beruf des Data Scientist, wobei geringe Abweichungen möglich sind.

Beim Data Scientist handelt es sich nicht um einen klassischen Ausbildungsberuf. In der Regel setzen Arbeitgeber in ihren Stellenanzeigen ein abgeschlossenes Masterstudium im IT-Bereich oder der Wirtschaftswissenschaften voraus. Zusätzlich sind einige Jahre Berufserfahrung im Bereich Marketing, Finanzen und Controlling von Vorteil. Data Scientist ist damit kein Einstiegsberuf. Bedenken Sie das auf Ihrer Jobsuche.

Weitere Informationen zum Beruf Data scientist

Welche Fähigkeiten braucht man als Data Scientist?

Data Scientists tragen enorm viel Verantwortung. Stellenangebote gibt es viele, denn Datenexperten werden dringend gesucht. Allerdings sollten Sie neben einem Masterabschluss und Berufserfahrung noch viele weitere Fähigkeiten mitbringen, um dem Beruf gewachsen zu sein.

  • gute Mathematikkenntnisse in Statistik und Stochastik
  • Beherrschen von objektorientierten Programmiersprachen (C/C++, Java, Perl, Python)
  • Kommunikationsgeschick
  • Verhandlungsgeschick
  • hohe Lernbereitschaft
  • breites Interessenfeld
  • Belastbarkeit
  • Teamfähigkeit

Als Data Scientist vereinen Sie Programmier- und Mathematikgenie mit einem kommunikationsfreudigen Business-Experten in einer Person. Sie müssen fähig sein, abstrakte Daten zu verstehen und zu übersetzen. Diese Übersetzung müssen Sie anschließend sowohl einem Expertenpublikum als auch Personen präsentieren können, die mit dieser Materie weniger vertraut sind.

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Wie viel verdient ein Data Scientist?

Data Scientists verdienen außerordentlich gut. Als Einstiegsgehalt sind 4.000 € brutto im Monat nicht selten. Wie hoch genau das Gehalt ausfällt, hängt von Faktoren wie Verhandlungsgeschick, Standort, Unternehmensgröße und Zusatzqualifikationen ab.

Am besten verdienen Sie in Baden-Württemberg, Hamburg und Hessen. Im Schnitt erhalten Data Scientists an diesen Standorten ungefähr 4.600 € brutto im Monat. In den neuen Bundesländern liegt Ihr durchschnittliches Monatsgehalt hingegen bei etwa 3.600 € brutto.

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Während der Ausbildung:

Das Studium wird nicht bezahlt. Um nach Ihrem Masterabschluss Data Scientist zu werden, sollten Sie Berufserfahrung sammeln. In dieser Zeit können Sie, je nach Ausbildungsstand, mit etwa 2.000 € bis 3.000 € brutto im Monat rechnen.

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Als Berufseinsteiger:

Data Scientist sind sehr gefragt. Entsprechend werden Sie von Anfang an sehr gut bezahlt. Stellen Sie sich auf ein Einstiegsgehalt von 4.000 € bis 4.300 € brutto monatlich ein. Ihr genaues Gehalt hängt von mehreren Faktoren ab.

Befindet sich Ihr Standort im Westen Deutschlands, erhalten Sie sehr wahrscheinlich etwas mehr Geld als wenn Sie im Osten arbeiten würden. Große Unternehmen zahlen zusätzlich besser als kleinere. Nicht zuletzt spielt auch Ihr Charakter eine Rolle. Geben Sie sich nicht mit wenig zufrieden, sondern wissen, was Sie und Ihre Arbeit wert sind, wird auch Ihr Gehalt besser ausfallen.

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Mit Berufserfahrung:

Haben Sie bereits einige Jahre als Data Scientist Erfahrung sammeln können, haben Sie die Chance auf mehr Verantwortung. Somit steigt auch Ihr monatliches Bruttogehalt. Hier spielen ebenfalls Standort, Unternehmensgröße und Ihr Verhandlungsgeschick eine Rolle. Sie können ungefähr mit 4.500 € bis 5.200 € brutto monatlich rechnen.

Zusätzlich gibt es Unterschiede in den einzelnen Branchen. Große Onlinekonzerne und die Automobilbranche zahlen besonders gut.

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Welche Aufgaben hat man als Data Scientist?

Data Scientists ordnen unstrukturierte Daten, analysieren sie und treffen auf Grundlage dieser Analyse Vorhersagen über Marktentwicklungen.

Dafür nutzen sie Advanced Analytics, um riesige Mengen an Daten zu erfassen und zu sortieren. Mit ihrer Hilfe ist es Data Scientists möglich, vorherzusagen, welche Veränderungen was in der Zukunft beeinflussen werden.

Data Scientists analysieren ihre Daten und entscheiden, welche wichtig und welche vernachlässigt werden können. Sie bringen die gewünschte Struktur herein und testen, ob ihre Überlegungen korrekt sind. Dafür entwickeln sie neue Methoden zur Analyse, um der Konkurrenz immer einen Schritt voraus zu sein.

Die so gewonnenen Kenntnisse präsentieren die Data Scientists anschließend der Führungsriege oder dem Kunden, der um die Datenanalyse gebeten hat. Dabei geben sie Hinweise, wie bestimmte Abläufe optimiert, verhindert oder gefördert werden können.

Als Beispiel könnte ein Data Scientist sich mit dem Thema beschäftigen, warum ein bestimmtes Produkt in einem Onlineshop häufig zurückgeschickt wird. Dafür kommen verschiedene Gründe infrage, die zu unterschiedlichen Lösungen führen würden. Wird das Produkt falsch beworben? Stimmt etwas mit der Verpackung nicht? Oder liegt das Problem am Versandunternehmen?

Dafür würde ein Data Scientists die Daten des Produkts mit denen ähnlicher Produkte abgleichen. Außerdem müsste er berücksichtigen, wie das Produkt verpackt ist und versendet wird. Am Ende entstehen dabei viele Datensätze, die der Data Scientist miteinander abgleicht und Überschneidungen sowie Unterschiede festhält.

Zusammengefasst kommen auf Sie folgende Aufgaben zu:

  • Untersuchen und Analysieren unstrukturierter Daten
  • Entwickeln und Anwenden neuer analytischer Methoden
  • Erkennen von Mustern und Vorhersage für die Zukunft auf Grundlage der Analyse
  • Präsentieren der gewonnenen Kenntnisse
  • nächste Schritte empfehlen

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Wo arbeitet ein Data Scientist?

Data Scientists werden in Unternehmen benötigt, die große Datenmengen produzieren. Meistens ist es für die Unternehmen von entscheidendem Vorteil, diese Daten analysieren zu lassen und von ihnen zu lernen. An diesem Punkt kommen Sie als Data Scientist ins Spiel.

Data Scientists werden beispielsweise in der Online Industrie gebraucht. Sie sind für die Algorithmen verantwortlich, nach denen Suchmaschinen ihren Nutzern die Ergebnisse anzeigen. Auch personalisierte Werbung gehört in ihr Arbeitsgebiet.

Aber dieser Beruf ist nicht nur online zu finden. Im öffentlichen Nahverkehr helfen die Daten der Passagiere dabei, Fahrpläne anzupassen und zu optimieren. Versorger verhindern Engpässe und Stromspitzen, indem sie vorab wissen, wann wie viel verbraucht wird. Auch Krankenhäuser können durch einen Data Scientist ihre Auslastung vorhersagen und besser planen. Zusätzlich können Ärzte Datenbanken nach ähnlichen Fällen absuchen und ihren Therapieansatz und die Medikation darauf anpassen.

Zusammengefasst finden Sie als Data Scientist in folgenden Bereichen Jobs:

  • Marktforschung
  • Logistik
  • Energiebranche
  • Versandhäuser, Onlinehandel
  • Versicherungen
  • Gesundheitswesen

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Welche Aufstiegsmöglichkeiten gibt es als Data Scientist?

Als Data Scientist werden Sie sich auf im Verlauf Ihrer Karriere spezialisieren. Dafür stehen Ihnen die Bereiche Produktpersonalisierung, Kundenbeziehungsmanagement und Risikoberatung zur Verfügung. Als Spezialist auf Ihrem Gebiet erhalten Sie mehr Gehalt.

In diesem Beruf steht Ihnen die Zukunft offen. Data Scientists werden in der Zukunft noch wichtiger und Stellenangebote in der Jobbörse häufiger werden.