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Data scientist Jobs und Stellenangebote

170 Data scientist Jobs auf Jobbörse.de

Zur Berufsorientierung als Data scientist
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SENIOR DATA SCIENTIST*

NEW YORKER | Braunschweig

Der Data Science Bereich bei NEW YORKER nutzt moderne statistische Modelle und Machine Learning, um Geschäftsprozesse zu optimieren. In agilen Teams arbeiten wir an vielfältigen Anwendungsfällen wie Preisgestaltung und Logistik. Unser internationales Team zeichnet sich durch hohe Ambitionen und Standards aus. Wir suchen analytische Talente mit Neugierde, die innovative Data Science Lösungen entwickeln. Dabei leiten Sie die Entwicklung und Umsetzung von Machine Learning Modellen in Zusammenarbeit mit erfahrenen Data Scientists. Zudem managen Sie aktiv Stakeholder, indem Sie Geschäftsanforderungen in technische Spezifikationen umsetzen und die Ergebnisse regelmäßig präsentieren. +
Corporate Benefit NEW YORKER | Work-Life-Balance | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Physiker (m/w/d) als Data Scientist / Algorithmenentwickler im Bereich EMAT merken
Physiker (m/w/d) als Data Scientist / Algorithmenentwickler im Bereich EMAT

Rosen Technology & Research Center GmbH | Lingen, Osnabrück

Wir suchen einen Physiker (m/w/d) als Data Scientist oder Algorithmenentwickler im Bereich EMAT. In unserem Team nutzen wir fortschrittliche Technologien wie Big Data, High Performance Computing und Künstliche Intelligenz, insbesondere Deep Learning. Durch Predictive Analytics gewährleisten wir den sicheren Betrieb kritischer Infrastrukturen. Unsere agile Arbeitsweise fördert den Austausch von Wissen und Erfahrungen in selbstorganisierenden Teams. Wir streben danach, die größten Herausforderungen zu meistern und kontinuierlich Neues zu erlernen. Gemeinsam gestalten wir die Zukunft mit innovativen Lösungen und höchsten Ansprüchen an unsere Arbeit. +
Flexible Arbeitszeiten | Homeoffice | Work-Life-Balance | Familienfreundlich | Ferienbetreuung | Betriebliche Altersvorsorge | Vermögenswirksame Leistungen | Corporate Benefit Rosen Technology & Research Center GmbH | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Physiker (m/w/d) als Data Scientist / Algorithmenentwickler im Bereich Ultraschall merken
Physiker (m/w/d) als Data Scientist / Algorithmenentwickler im Bereich Ultraschall

Rosen Technology & Research Center GmbH | Lingen

Werde Physiker (m/w/d) als Data Scientist oder Algorithmenentwickler im Bereich Ultraschall. In dieser innovativen Rolle extrahierst du wertvolles Wissen aus Daten mithilfe modernster Technologien wie Big Data und Künstlicher Intelligenz. Unsere Predictive Analytics gewährleisten den sicheren Betrieb kritischer Infrastrukturen. Du arbeitest in einem agilen Team, das sich kontinuierlich weiterentwickelt und durch Wissensaustausch geprägt ist. Unsere hohen Ansprüche an Lernen und Perfektionierung machen uns zukunftssicher. Schließe dich uns an, um große Herausforderungen zu meistern und bahnbrechende Lösungen zu entwickeln! +
Flexible Arbeitszeiten | Homeoffice | Work-Life-Balance | Familienfreundlich | Ferienbetreuung | Betriebliche Altersvorsorge | Vermögenswirksame Leistungen | Corporate Benefit Rosen Technology & Research Center GmbH | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Data Scientist - Scale Strategies across Geographies & Adapting to Local Market Rules (f/m/d) merken
Data Scientist - Scale Strategies across Geographies & Adapting to Local Market Rules (f/m/d)

E.ON Energy Markets GmbH | Essen

E.ON Energy Markets GmbH in Essen sucht einen motivierten Data Scientist für die Flex Trading Strategy Development (f/m/d). Unsere Kernkompetenzen in Portfolio-Strategien, Risikomanagement und Datenverarbeitung sind entscheidend für die zukünftige Energiegestaltung in Europa. Wir fördern eine inklusive und vielfältige Unternehmenskultur, die Unterschiede wertschätzt und unsere Stärke ausmacht. Wenn du als Werkstudent praktische Erfahrungen mit modernen Technologien wie Kubernetes und Testing-Frameworks sammeln möchtest, nutze diese Gelegenheit. Bewerbe dich online und werde Teil unseres dynamischen Teams! Entdecke, wie du deine Leidenschaft für Softwareentwicklung in einem innovativen Umfeld einbringen kannst. +
Gutes Betriebsklima | Work-Life-Balance | Flexible Arbeitszeiten | Weiterbildungsmöglichkeiten | Teilzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Data Scientist - Flex Trading Strategy Development (f/m/d) merken
Data Scientist - Flex Trading Strategy Development (f/m/d)

E.ON Energy Markets GmbH | Essen

E.ON Energy Markets GmbH sucht einen motivierten Werkstudenten für die Entwicklung flexibler Handelsstrategien. Wir bieten eine spannende Gelegenheit, Teil eines vielfältigen und inklusiven Teams in Essen zu werden. Unsere Kernkompetenzen umfassen Portfolio-Strategien, Risikomanagement und Datenverarbeitung. Bei E.ON glauben wir, dass Unterschiede uns stärken und laden Menschen aus allen Hintergründen ein. Erweitern Sie Ihre Fähigkeiten in moderner Softwareentwicklung und erleben Sie Technologien wie Kubernetes und Testframeworks. Bewerben Sie sich online und gestalten Sie mit uns die Zukunft der Energie in Europa! +
Gutes Betriebsklima | Work-Life-Balance | Flexible Arbeitszeiten | Weiterbildungsmöglichkeiten | Teilzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Senior Data Scientist (m/w/x) - Schwerpunkt Spektroskopie & Agronomie merken
Senior Data Scientist (m/w/x) - Schwerpunkt Spektroskopie & Agronomie

ZEISS | Jena

Optimieren Sie Ihre Data-Science-Projekte mit effektiven Konzepten zur Effizienzsteigerung und Qualitätssicherung. Unsere erfahrenen Mentoren unterstützen Junior- und Midlevel-Data-Scientists bei der Entwicklung innovativer Machine-Learning-Modelle. Mit einem abgeschlossenen naturwissenschaftlichen Hochschulstudium und mehrjähriger Erfahrung im MLOps sowie Deployment sorgen wir für erfolgreiche Produktivierung. Unsere Expertise umfasst die Analyse von (Hyper-) Spektraldaten und technisches Verständnis spektroskopischer Systeme. Wir beherrschen Python und relevante Tools, um leistungsstarke Data-Science-Workflows zu gestalten. Darüber hinaus zeichnen wir uns durch hervorragende Kommunikationsfähigkeiten und sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse aus, ideal für interdisziplinäre Teams. +
Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
(senior) Data Scientist (m/w/d) merken
(senior) Data Scientist (m/w/d)

Deichmann SE | Essen

Als Data Scientist entwickelst du Prognosemodelle und Optimierungsalgorithmen, die Unternehmen bei ihren Entscheidungen unterstützen. Du analysierst Daten mithilfe von Statistik und Machine Learning und machst daraus handlungsrelevante Empfehlungen. Die Verantwortung für den Betrieb dieser Modelle umfasst auch Performance-Monitoring und kontinuierliche Verbesserung. Du gestaltest Datenstrukturen für analytische Produkte und hilfst bei deren technischer Implementierung. Ein enger Austausch mit Stakeholdern aus Business und IT ist ebenso wichtig wie die zielgruppengerechte Kommunikation der Ergebnisse. Du hast ein MINT-Studium abgeschlossen und bringst mindestens fünf Jahre Erfahrung im Bereich Data Science mit, bevorzugt im Retail- oder Fashion-Sektor. +
Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Senior Data Scientist - Generative AI merken
Senior Data Scientist - Generative AI

Careerwise | München

Wir suchen einen erfahrenen Senior Data Scientist, der sich auf Generative AI spezialisiert hat, um unser dynamisches AI- und Daten-Team zu verstärken. In dieser spannenden Rolle entwickeln Sie skalierbare KI-Lösungen mit Microsoft- und Databricks-Technologien. Sie designen und implementieren Machine Learning- sowie Generative AI-Lösungen, einschließlich LLM-Anwendungen und semantischer Suche. Zudem erstellen Sie prädiktive und optimierende Modelle und wenden MLOps-Praktiken an. Ihre Zusammenarbeit mit Data Engineers und Produktverantwortlichen gewährleistet den Erfolg der Projekte. Werden Sie Teil unseres Teams und gestalten Sie die Zukunft der AI mit! +
Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
(Senior) Data Scientist - KI und ML - FinTech (w/m/d) merken
(Senior) Data Scientist - KI und ML - FinTech (w/m/d)

Europace Ratenkredit GmbH | Kiel

Werde Data Scientist (w/m/d) und leite innovative Projekte in unserem dynamischen Team! Du profitierst von einer unterstützenden Data Community unserer Schwesterfirma und kannst sowohl vor Ort in Berlin als auch deutschlandweit remote arbeiten. Deine Hauptaufgaben umfassen die Entwicklung von Machine-Learning-Modellen, die den Kreditprozess optimieren. Dabei setzt du moderne Methoden aus Data Science, Predictive Analytics und Künstlicher Intelligenz (KI) ein. Zusätzlich hast du die Möglichkeit, KI-Features und LLM-basierte Anwendungen zu implementieren. Starte jetzt deine Karriere in der Zukunft des Ratenkreditgeschäfts und forme die digitalen Prozesse aktiv mit! +
Homeoffice | Work-Life-Balance | Flexible Arbeitszeiten | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
(Senior) Data Scientist - KI und ML - FinTech (w/m/d) merken
(Senior) Data Scientist - KI und ML - FinTech (w/m/d)

Europace Ratenkredit GmbH | München

Als Data Scientist (w/m/d) bist du die erste spezialisierte Kraft in unserem Team und trägst maßgeblich zur Entwicklung innovativer Lösungen bei. Du hast die Freiheit, deinen Arbeitsort selbst zu wählen – sei es vor Ort in Berlin oder vollständig remote in Deutschland. Dein Fokus liegt auf Machine Learning im Kreditprozess, wo du leistungsstarke Modelle entwickelst, die Entscheidungsfindungen im Ratenkreditgeschäft unterstützen. Dabei setzt du auf fortschrittliche Methoden aus Data Science und Predictive Analytics. Idealerweise hast du auch Interesse an der Implementierung von KI-Features in unsere Produkte. Werde Teil unserer Data Community und gestalte die Zukunft des digitalen Kredits mit! +
Homeoffice | Work-Life-Balance | Flexible Arbeitszeiten | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
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Data scientist Jobs und Stellenangebote

Data scientist Jobs und Stellenangebote

Welche Ausbildung benötigt man als Data Scientist?

Als Data Scientist optimieren Sie die Abläufe in einem Unternehmen. Es handelt sich um einen außerordentlich gut bezahlten Beruf im IT-Bereich. Weitere Bezeichnungen sind Datenwissenschaftler/in, Big Data Specialist und Data Analyst. Diese Begriffe bezeichnen alle den Beruf des Data Scientist, wobei geringe Abweichungen möglich sind.

Beim Data Scientist handelt es sich nicht um einen klassischen Ausbildungsberuf. In der Regel setzen Arbeitgeber in ihren Stellenanzeigen ein abgeschlossenes Masterstudium im IT-Bereich oder der Wirtschaftswissenschaften voraus. Zusätzlich sind einige Jahre Berufserfahrung im Bereich Marketing, Finanzen und Controlling von Vorteil. Data Scientist ist damit kein Einstiegsberuf. Bedenken Sie das auf Ihrer Jobsuche.

Weitere Informationen zum Beruf Data scientist

Welche Fähigkeiten braucht man als Data Scientist?

Data Scientists tragen enorm viel Verantwortung. Stellenangebote gibt es viele, denn Datenexperten werden dringend gesucht. Allerdings sollten Sie neben einem Masterabschluss und Berufserfahrung noch viele weitere Fähigkeiten mitbringen, um dem Beruf gewachsen zu sein.

  • gute Mathematikkenntnisse in Statistik und Stochastik
  • Beherrschen von objektorientierten Programmiersprachen (C/C++, Java, Perl, Python)
  • Kommunikationsgeschick
  • Verhandlungsgeschick
  • hohe Lernbereitschaft
  • breites Interessenfeld
  • Belastbarkeit
  • Teamfähigkeit

Als Data Scientist vereinen Sie Programmier- und Mathematikgenie mit einem kommunikationsfreudigen Business-Experten in einer Person. Sie müssen fähig sein, abstrakte Daten zu verstehen und zu übersetzen. Diese Übersetzung müssen Sie anschließend sowohl einem Expertenpublikum als auch Personen präsentieren können, die mit dieser Materie weniger vertraut sind.

Weitere Informationen zum Beruf Data scientist

Wie viel verdient ein Data Scientist?

Data Scientists verdienen außerordentlich gut. Als Einstiegsgehalt sind 4.000 € brutto im Monat nicht selten. Wie hoch genau das Gehalt ausfällt, hängt von Faktoren wie Verhandlungsgeschick, Standort, Unternehmensgröße und Zusatzqualifikationen ab.

Am besten verdienen Sie in Baden-Württemberg, Hamburg und Hessen. Im Schnitt erhalten Data Scientists an diesen Standorten ungefähr 4.600 € brutto im Monat. In den neuen Bundesländern liegt Ihr durchschnittliches Monatsgehalt hingegen bei etwa 3.600 € brutto.

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Während der Ausbildung:

Das Studium wird nicht bezahlt. Um nach Ihrem Masterabschluss Data Scientist zu werden, sollten Sie Berufserfahrung sammeln. In dieser Zeit können Sie, je nach Ausbildungsstand, mit etwa 2.000 € bis 3.000 € brutto im Monat rechnen.

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Als Berufseinsteiger:

Data Scientist sind sehr gefragt. Entsprechend werden Sie von Anfang an sehr gut bezahlt. Stellen Sie sich auf ein Einstiegsgehalt von 4.000 € bis 4.300 € brutto monatlich ein. Ihr genaues Gehalt hängt von mehreren Faktoren ab.

Befindet sich Ihr Standort im Westen Deutschlands, erhalten Sie sehr wahrscheinlich etwas mehr Geld als wenn Sie im Osten arbeiten würden. Große Unternehmen zahlen zusätzlich besser als kleinere. Nicht zuletzt spielt auch Ihr Charakter eine Rolle. Geben Sie sich nicht mit wenig zufrieden, sondern wissen, was Sie und Ihre Arbeit wert sind, wird auch Ihr Gehalt besser ausfallen.

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Mit Berufserfahrung:

Haben Sie bereits einige Jahre als Data Scientist Erfahrung sammeln können, haben Sie die Chance auf mehr Verantwortung. Somit steigt auch Ihr monatliches Bruttogehalt. Hier spielen ebenfalls Standort, Unternehmensgröße und Ihr Verhandlungsgeschick eine Rolle. Sie können ungefähr mit 4.500 € bis 5.200 € brutto monatlich rechnen.

Zusätzlich gibt es Unterschiede in den einzelnen Branchen. Große Onlinekonzerne und die Automobilbranche zahlen besonders gut.

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Welche Aufgaben hat man als Data Scientist?

Data Scientists ordnen unstrukturierte Daten, analysieren sie und treffen auf Grundlage dieser Analyse Vorhersagen über Marktentwicklungen.

Dafür nutzen sie Advanced Analytics, um riesige Mengen an Daten zu erfassen und zu sortieren. Mit ihrer Hilfe ist es Data Scientists möglich, vorherzusagen, welche Veränderungen was in der Zukunft beeinflussen werden.

Data Scientists analysieren ihre Daten und entscheiden, welche wichtig und welche vernachlässigt werden können. Sie bringen die gewünschte Struktur herein und testen, ob ihre Überlegungen korrekt sind. Dafür entwickeln sie neue Methoden zur Analyse, um der Konkurrenz immer einen Schritt voraus zu sein.

Die so gewonnenen Kenntnisse präsentieren die Data Scientists anschließend der Führungsriege oder dem Kunden, der um die Datenanalyse gebeten hat. Dabei geben sie Hinweise, wie bestimmte Abläufe optimiert, verhindert oder gefördert werden können.

Als Beispiel könnte ein Data Scientist sich mit dem Thema beschäftigen, warum ein bestimmtes Produkt in einem Onlineshop häufig zurückgeschickt wird. Dafür kommen verschiedene Gründe infrage, die zu unterschiedlichen Lösungen führen würden. Wird das Produkt falsch beworben? Stimmt etwas mit der Verpackung nicht? Oder liegt das Problem am Versandunternehmen?

Dafür würde ein Data Scientists die Daten des Produkts mit denen ähnlicher Produkte abgleichen. Außerdem müsste er berücksichtigen, wie das Produkt verpackt ist und versendet wird. Am Ende entstehen dabei viele Datensätze, die der Data Scientist miteinander abgleicht und Überschneidungen sowie Unterschiede festhält.

Zusammengefasst kommen auf Sie folgende Aufgaben zu:

  • Untersuchen und Analysieren unstrukturierter Daten
  • Entwickeln und Anwenden neuer analytischer Methoden
  • Erkennen von Mustern und Vorhersage für die Zukunft auf Grundlage der Analyse
  • Präsentieren der gewonnenen Kenntnisse
  • nächste Schritte empfehlen

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Wo arbeitet ein Data Scientist?

Data Scientists werden in Unternehmen benötigt, die große Datenmengen produzieren. Meistens ist es für die Unternehmen von entscheidendem Vorteil, diese Daten analysieren zu lassen und von ihnen zu lernen. An diesem Punkt kommen Sie als Data Scientist ins Spiel.

Data Scientists werden beispielsweise in der Online Industrie gebraucht. Sie sind für die Algorithmen verantwortlich, nach denen Suchmaschinen ihren Nutzern die Ergebnisse anzeigen. Auch personalisierte Werbung gehört in ihr Arbeitsgebiet.

Aber dieser Beruf ist nicht nur online zu finden. Im öffentlichen Nahverkehr helfen die Daten der Passagiere dabei, Fahrpläne anzupassen und zu optimieren. Versorger verhindern Engpässe und Stromspitzen, indem sie vorab wissen, wann wie viel verbraucht wird. Auch Krankenhäuser können durch einen Data Scientist ihre Auslastung vorhersagen und besser planen. Zusätzlich können Ärzte Datenbanken nach ähnlichen Fällen absuchen und ihren Therapieansatz und die Medikation darauf anpassen.

Zusammengefasst finden Sie als Data Scientist in folgenden Bereichen Jobs:

  • Marktforschung
  • Logistik
  • Energiebranche
  • Versandhäuser, Onlinehandel
  • Versicherungen
  • Gesundheitswesen

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Welche Aufstiegsmöglichkeiten gibt es als Data Scientist?

Als Data Scientist werden Sie sich auf im Verlauf Ihrer Karriere spezialisieren. Dafür stehen Ihnen die Bereiche Produktpersonalisierung, Kundenbeziehungsmanagement und Risikoberatung zur Verfügung. Als Spezialist auf Ihrem Gebiet erhalten Sie mehr Gehalt.

In diesem Beruf steht Ihnen die Zukunft offen. Data Scientists werden in der Zukunft noch wichtiger und Stellenangebote in der Jobbörse häufiger werden.