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Data scientist Jobs und Stellenangebote

79 Data scientist Jobs auf Jobbörse.de

Zur Berufsorientierung als Data scientist
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Data Scientist Inhouse Consulting (m/w/d) merken
Data Scientist Inhouse Consulting (m/w/d)

Dirk Rossmann GmbH | Burgwedel

Werde Data Scientist in unserem Inhouse Consulting und gestalte die Zukunft datengetrieben. Du profitierst von flexiblem Arbeiten und entscheidest eigenständig über neue Projekte. In interdisziplinären Teams bearbeitest du relevante Fragestellungen, um Lösungen zu entwickeln. Analysiere große Datenmengen, entdecke Muster und schaffe so Mehrwert für fundierte Geschäftsentscheidungen. Unterhalte dich regelmäßig mit Fachbereichen und IT, um nachhaltige Lösungen voranzutreiben. Setze deine Ideen in erste Prototypen (POCs) um und verwandle Daten in geschäftlichen Erfolg! ‒ +
Urlaubsgeld | Einkaufsrabatte | Corporate Benefit Dirk Rossmann GmbH | Vollzeit | + weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Data Scientist /​ AI Engineer (d/​m/​f) merken
Data Scientist /​ AI Engineer (d/​m/​f)

ams OSRAM AG | Premstätten

Verstärken Sie unser Team als Data Scientist / AI Engineer (d/m/f) in Premstätten! Entwickeln und implementieren Sie innovative KI- und datengestützte Lösungen für die Halbleiterfertigung und entdecken Sie zusammen mit uns neue Anwendungsfälle. ‒ +
Vollzeit | + weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Datenanalyst / Data Scientist (w/m/d) - Vorhersagen für Solar- und Windstrom merken
Datenanalyst / Data Scientist (w/m/d) - Vorhersagen für Solar- und Windstrom

energy & meteo systems GmbH | Oldenburg

Werde Teil von energy & meteo systems als Datenanalyst:in oder Data Scientist und trage aktiv zur Energiewende bei! Gemeinsam mit unseren Partnerfirmen emsys VPP und emsys grid services entwickeln wir innovative Lösungen zur Integration erneuerbarer Energien in Stromnetze weltweit. Unsere Vorhersagen für Solar- und Windstrom sowie unsere Softwareprodukte helfen Stromhändlern und Netzbetreibern, Ressourcen effizient zu nutzen. Zudem bieten wir virtuelle Kraftwerke und Plattformen für eine vorausschauende Netzplanung an. Unsere Mitarbeiter:innen hinterlassen einen grünen Fußabdruck und gestalten die Zukunft der Energieversorgung aktiv mit. Bewirb dich jetzt und werde Teil unseres engagierten Teams! ‒ +
Homeoffice | Flexible Arbeitszeiten | Unbefristeter Vertrag | Kantine | Betriebliche Altersvorsorge | Vollzeit | + weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
(Senior) Data Scientist - Pricing (m/w/d) merken
(Senior) Data Scientist - Pricing (m/w/d)

Bergfreunde GmbH | Kirchentellinsfurt bei Tübingen

Als Data Scientist Pricing gestaltest Du einen zentralen Hebel unseres Geschäfts. Du entwickelst Experimente, um die Wirkung von Preisänderungen zu messen, und Modelle für bessere Preisentscheidungen. Gemeinsam mit den Fachbereichen bringst Du diese in die operative Anwendung. Dabei arbeitest Du eng mit dem Einkauf und den Business Analyst:innen im Merchandising zusammen, verantwortest die methodische Qualität unserer Pricing-Ansätze und wirkst an der Entwicklung unseres automatisierten Pricing-Tools mit. Unterstütze ab sofort unser Data Science Team in Vollzeit am Standort Kirchentellinsfurt bei Tübingen. Bergfreunde wurde 2006 mit der Mission gegründet, Menschen mit der Leidenschaft für Draußen zu verbinden und zu inspirieren. ‒ +
Flexible Arbeitszeiten | Jobticket – ÖPNV | Jobrad | Gutes Betriebsklima | Betriebliche Altersvorsorge | Dringend gesucht | Vollzeit | + weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Senior Data Scientist (w/m/d) merken
Senior Data Scientist (w/m/d)

TÜV SÜD Digital Service GmbH | München

Die technische Verantwortung im Bereich Advanced Analytics und KI umfasst die Entwicklung und Produktivsetzung innovativer Lösungen. Von der ersten Konzeption bis zum operativen Einsatz gewährleisten wir qualitativ hochwertigen und wartbaren Code. Der modulare Aufbau und automatisierte Tests sichern die Effizienz unserer Analytics- und Machine-Learning-Modelle. Im Cloud-Umfeld setzen wir auf CI/CD, Modellversionierung und effektives Performance-Monitoring. Eine enge Zusammenarbeit mit Data Science- und Engineering-Teams sichert die nahtlose Integration in bestehende Systeme. Unsere Expertise fördert den nachhaltigen Einsatz von KI in Data-Science-Use-Cases und unterstützt aktuelle Trends im Bereich Analytics. ‒ +
Flexible Arbeitszeiten | Betriebliche Altersvorsorge | Vollzeit | + weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Senior Data Scientist (w/m/d) merken
Senior Data Scientist (w/m/d)

TÜV SÜD | München

In dieser Position übernehmen Sie die technische Verantwortung für die Entwicklung und Implementierung von Advanced-Analytics, Data Science und KI-Lösungen, beginnend mit der Konzeptionsphase bis hin zum operativen Einsatz. Sie erstellen qualitativ hochwertigen, wartbaren Code für Analytics- und Machine-Learning-Anwendungen und setzen grundlegende Softwareentwicklungsprinzipien um. Zudem realisieren Sie komplexe Modelle im Cloud-Umfeld, inklusive Deployment und Performance-Monitoring. Ein enger Austausch mit Data Science, Data Engineering und weiteren Teams ist essentiell, um analytische Lösungen erfolgreich zu integrieren. Außerdem bewerten und entwickeln Sie moderne Technologien weiter, um den nachhaltigen Einsatz von KI in Data-Science-Szenarien zu fördern. Gestalten Sie die Zukunft der Datenanalyse aktiv mit! ‒ +
Flexible Arbeitszeiten | Betriebliche Altersvorsorge | Vollzeit | + weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Data Engineer / Scientist (m/w/d) Payment merken
Data Engineer / Scientist (m/w/d) Payment

S-Payment GmbH - Ein Unternehmen der DSV-Gruppe | Stuttgart, Frankfurt/M

Aufgaben: Data-Driven Use-Cases im Paymentumfeld erarbeiten und etablieren, abteilungsübergreifend eine sehr hohe Datenqualität sicherstellen und Fachbereiche mit datengetriebenen Ideen begeistern. Qualifikation: Abgeschlossenes Master-Studium oder Promotion in Mathematik, Informatik oder ähnlichen Datenwissenschaften; fundierte Kenntnisse in Python, Spark/PySpark, Hadoop, SQL und weiteren Big-Data-Technologien; Erfahrung im Präsentieren von Ergebnissen, z. B. mit Power BI, Tableau oder Grafana; verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse. Erfahrungen mit R Studio, KI-Frameworks, Spark ML oder Tensorflows sind wünschenswert, aber kein Muss. ‒ +
Flexible Arbeitszeiten | Kantine | Kinderbetreuung | Barrierefreiheit | Vollzeit | + weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Data-Scientist (m/w/d) – Künstliche Intelligenz merken
Data-Scientist (m/w/d) – Künstliche Intelligenz

S Rating und Risikosysteme GmbH | Berlin

Gehalt: Einstiegsgehalt ab 51.000 €/Jahr. Aufgaben: Data Analytics Kundenansprache; Standardlösungen für Institute in Risikomessung und -steuerung, regulatorischer Banksteuerung und Vertrieb mit Data-Analytics-Lösungen. Bedingungen: Ab sofort; unbefristete Tätigkeit. Benefits: 30 Tage Urlaub, 2 Bankfeiertage, zusätzlicher Sonderurlaub, betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen, individuelle interne und externe Weiterbildung über die Akademie. Unternehmen: Unterstützt Institute mit zentralen und standardisierten Lösungen. ‒ +
Unbefristeter Vertrag | Betriebliche Altersvorsorge | Vermögenswirksame Leistungen | Flexible Arbeitszeiten | Work-Life-Balance | Jobticket – ÖPNV | Dringend gesucht | Vollzeit | + weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Datenanalyst / Data Scientist (w/m/d) - Vorhersagen für Solar- und Windstrom merken
Datenanalyst / Data Scientist (w/m/d) - Vorhersagen für Solar- und Windstrom

energy & meteo systems GmbH | Oldenburg bei Bremen

Wir suchen eine:n erfahrene:n Datenanalyst:in für unseren Standort in Oldenburg. In dieser Rolle kombinierst du Programmierung, Statistik und analytisches Denken, um die Vorhersagequalität zu optimieren. Du bist verantwortlich für die Analyse von Datensätzen, die als Grundlage für präzise Vorhersagen dienen. Dein Ziel ist die Validierung der Prognosen durch bewährte Statistik-Tools. Zudem entwickelst du Konzepte zur Verbesserung interner Prozesse mithilfe von Data-Science-Methoden. Auch die Mitarbeit an Projekten zur Bereitstellung statistikrelevanter Daten gehört zu deinem Aufgabengebiet. ‒ +
Vollzeit | + weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
(Senior) Data Scientist Customer Analytics (m/w/d) merken
(Senior) Data Scientist Customer Analytics (m/w/d)

Deichmann SE | Essen

Für die Position des (Senior) Data Scientist Customer Analytics (m/w/d) sind sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse erforderlich. Bei uns erwarten dich 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten. Wir bieten ein ermäßigtes Deutschland Ticket Job sowie betriebliche Altersvorsorge und Kitaplätze. Du wirst Teil unserer Data & Analytics Unit und arbeitest an datengetriebenen Produkten, die direkte Geschäftsentscheidungen unterstützen. In enger Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen nutzen wir moderne Cloud-Technologien wie Python, SQL, MLflow und Airflow. Dein Beitrag hilft, unser Business zu optimieren und die Kundenzufriedenheit zu steigern. ‒ +
Flexible Arbeitszeiten | Betriebliche Altersvorsorge | Einkaufsrabatte | Vollzeit | + weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
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Data scientist Jobs und Stellenangebote

Data scientist Jobs und Stellenangebote

Welche Ausbildung benötigt man als Data Scientist?

Als Data Scientist optimieren Sie die Abläufe in einem Unternehmen. Es handelt sich um einen außerordentlich gut bezahlten Beruf im IT-Bereich. Weitere Bezeichnungen sind Datenwissenschaftler/in, Big Data Specialist und Data Analyst. Diese Begriffe bezeichnen alle den Beruf des Data Scientist, wobei geringe Abweichungen möglich sind.

Beim Data Scientist handelt es sich nicht um einen klassischen Ausbildungsberuf. In der Regel setzen Arbeitgeber in ihren Stellenanzeigen ein abgeschlossenes Masterstudium im IT-Bereich oder der Wirtschaftswissenschaften voraus. Zusätzlich sind einige Jahre Berufserfahrung im Bereich Marketing, Finanzen und Controlling von Vorteil. Data Scientist ist damit kein Einstiegsberuf. Bedenken Sie das auf Ihrer Jobsuche.

Weitere Informationen zum Beruf Data scientist

Welche Fähigkeiten braucht man als Data Scientist?

Data Scientists tragen enorm viel Verantwortung. Stellenangebote gibt es viele, denn Datenexperten werden dringend gesucht. Allerdings sollten Sie neben einem Masterabschluss und Berufserfahrung noch viele weitere Fähigkeiten mitbringen, um dem Beruf gewachsen zu sein.

  • gute Mathematikkenntnisse in Statistik und Stochastik
  • Beherrschen von objektorientierten Programmiersprachen (C/C++, Java, Perl, Python)
  • Kommunikationsgeschick
  • Verhandlungsgeschick
  • hohe Lernbereitschaft
  • breites Interessenfeld
  • Belastbarkeit
  • Teamfähigkeit

Als Data Scientist vereinen Sie Programmier- und Mathematikgenie mit einem kommunikationsfreudigen Business-Experten in einer Person. Sie müssen fähig sein, abstrakte Daten zu verstehen und zu übersetzen. Diese Übersetzung müssen Sie anschließend sowohl einem Expertenpublikum als auch Personen präsentieren können, die mit dieser Materie weniger vertraut sind.

Weitere Informationen zum Beruf Data scientist

Wie viel verdient ein Data Scientist?

Data Scientists verdienen außerordentlich gut. Als Einstiegsgehalt sind 4.000 € brutto im Monat nicht selten. Wie hoch genau das Gehalt ausfällt, hängt von Faktoren wie Verhandlungsgeschick, Standort, Unternehmensgröße und Zusatzqualifikationen ab.

Am besten verdienen Sie in Baden-Württemberg, Hamburg und Hessen. Im Schnitt erhalten Data Scientists an diesen Standorten ungefähr 4.600 € brutto im Monat. In den neuen Bundesländern liegt Ihr durchschnittliches Monatsgehalt hingegen bei etwa 3.600 € brutto.

Weitere Informationen zum Beruf Data scientist

Während der Ausbildung:

Das Studium wird nicht bezahlt. Um nach Ihrem Masterabschluss Data Scientist zu werden, sollten Sie Berufserfahrung sammeln. In dieser Zeit können Sie, je nach Ausbildungsstand, mit etwa 2.000 € bis 3.000 € brutto im Monat rechnen.

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Als Berufseinsteiger:

Data Scientist sind sehr gefragt. Entsprechend werden Sie von Anfang an sehr gut bezahlt. Stellen Sie sich auf ein Einstiegsgehalt von 4.000 € bis 4.300 € brutto monatlich ein. Ihr genaues Gehalt hängt von mehreren Faktoren ab.

Befindet sich Ihr Standort im Westen Deutschlands, erhalten Sie sehr wahrscheinlich etwas mehr Geld als wenn Sie im Osten arbeiten würden. Große Unternehmen zahlen zusätzlich besser als kleinere. Nicht zuletzt spielt auch Ihr Charakter eine Rolle. Geben Sie sich nicht mit wenig zufrieden, sondern wissen, was Sie und Ihre Arbeit wert sind, wird auch Ihr Gehalt besser ausfallen.

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Mit Berufserfahrung:

Haben Sie bereits einige Jahre als Data Scientist Erfahrung sammeln können, haben Sie die Chance auf mehr Verantwortung. Somit steigt auch Ihr monatliches Bruttogehalt. Hier spielen ebenfalls Standort, Unternehmensgröße und Ihr Verhandlungsgeschick eine Rolle. Sie können ungefähr mit 4.500 € bis 5.200 € brutto monatlich rechnen.

Zusätzlich gibt es Unterschiede in den einzelnen Branchen. Große Onlinekonzerne und die Automobilbranche zahlen besonders gut.

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Welche Aufgaben hat man als Data Scientist?

Data Scientists ordnen unstrukturierte Daten, analysieren sie und treffen auf Grundlage dieser Analyse Vorhersagen über Marktentwicklungen.

Dafür nutzen sie Advanced Analytics, um riesige Mengen an Daten zu erfassen und zu sortieren. Mit ihrer Hilfe ist es Data Scientists möglich, vorherzusagen, welche Veränderungen was in der Zukunft beeinflussen werden.

Data Scientists analysieren ihre Daten und entscheiden, welche wichtig und welche vernachlässigt werden können. Sie bringen die gewünschte Struktur herein und testen, ob ihre Überlegungen korrekt sind. Dafür entwickeln sie neue Methoden zur Analyse, um der Konkurrenz immer einen Schritt voraus zu sein.

Die so gewonnenen Kenntnisse präsentieren die Data Scientists anschließend der Führungsriege oder dem Kunden, der um die Datenanalyse gebeten hat. Dabei geben sie Hinweise, wie bestimmte Abläufe optimiert, verhindert oder gefördert werden können.

Als Beispiel könnte ein Data Scientist sich mit dem Thema beschäftigen, warum ein bestimmtes Produkt in einem Onlineshop häufig zurückgeschickt wird. Dafür kommen verschiedene Gründe infrage, die zu unterschiedlichen Lösungen führen würden. Wird das Produkt falsch beworben? Stimmt etwas mit der Verpackung nicht? Oder liegt das Problem am Versandunternehmen?

Dafür würde ein Data Scientists die Daten des Produkts mit denen ähnlicher Produkte abgleichen. Außerdem müsste er berücksichtigen, wie das Produkt verpackt ist und versendet wird. Am Ende entstehen dabei viele Datensätze, die der Data Scientist miteinander abgleicht und Überschneidungen sowie Unterschiede festhält.

Zusammengefasst kommen auf Sie folgende Aufgaben zu:

  • Untersuchen und Analysieren unstrukturierter Daten
  • Entwickeln und Anwenden neuer analytischer Methoden
  • Erkennen von Mustern und Vorhersage für die Zukunft auf Grundlage der Analyse
  • Präsentieren der gewonnenen Kenntnisse
  • nächste Schritte empfehlen

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Wo arbeitet ein Data Scientist?

Data Scientists werden in Unternehmen benötigt, die große Datenmengen produzieren. Meistens ist es für die Unternehmen von entscheidendem Vorteil, diese Daten analysieren zu lassen und von ihnen zu lernen. An diesem Punkt kommen Sie als Data Scientist ins Spiel.

Data Scientists werden beispielsweise in der Online Industrie gebraucht. Sie sind für die Algorithmen verantwortlich, nach denen Suchmaschinen ihren Nutzern die Ergebnisse anzeigen. Auch personalisierte Werbung gehört in ihr Arbeitsgebiet.

Aber dieser Beruf ist nicht nur online zu finden. Im öffentlichen Nahverkehr helfen die Daten der Passagiere dabei, Fahrpläne anzupassen und zu optimieren. Versorger verhindern Engpässe und Stromspitzen, indem sie vorab wissen, wann wie viel verbraucht wird. Auch Krankenhäuser können durch einen Data Scientist ihre Auslastung vorhersagen und besser planen. Zusätzlich können Ärzte Datenbanken nach ähnlichen Fällen absuchen und ihren Therapieansatz und die Medikation darauf anpassen.

Zusammengefasst finden Sie als Data Scientist in folgenden Bereichen Jobs:

  • Marktforschung
  • Logistik
  • Energiebranche
  • Versandhäuser, Onlinehandel
  • Versicherungen
  • Gesundheitswesen

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Welche Aufstiegsmöglichkeiten gibt es als Data Scientist?

Als Data Scientist werden Sie sich auf im Verlauf Ihrer Karriere spezialisieren. Dafür stehen Ihnen die Bereiche Produktpersonalisierung, Kundenbeziehungsmanagement und Risikoberatung zur Verfügung. Als Spezialist auf Ihrem Gebiet erhalten Sie mehr Gehalt.

In diesem Beruf steht Ihnen die Zukunft offen. Data Scientists werden in der Zukunft noch wichtiger und Stellenangebote in der Jobbörse häufiger werden.