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Data scientist Jobs und Stellenangebote

137 Data scientist Jobs auf Jobbörse.de

Zur Berufsorientierung als Data scientist
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Data Scientist Inhouse Consulting (m/w/d) merken
Data Scientist Inhouse Consulting (m/w/d)

Dirk Rossmann GmbH | Burgwedel

Werde Data Scientist in unserem Inhouse Consulting und gestalte die Zukunft datengetrieben. Du profitierst von flexiblem Arbeiten und entscheidest eigenständig über neue Projekte. In interdisziplinären Teams bearbeitest du relevante Fragestellungen, um Lösungen zu entwickeln. Analysiere große Datenmengen, entdecke Muster und schaffe so Mehrwert für fundierte Geschäftsentscheidungen. Unterhalte dich regelmäßig mit Fachbereichen und IT, um nachhaltige Lösungen voranzutreiben. Setze deine Ideen in erste Prototypen (POCs) um und verwandle Daten in geschäftlichen Erfolg! ‒ +
Urlaubsgeld | Einkaufsrabatte | Corporate Benefit Dirk Rossmann GmbH | Vollzeit | + weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Data Analyst / Data Scientist & Digital Solutions Specialist (m/w/d) merken
Data Analyst / Data Scientist & Digital Solutions Specialist (m/w/d)

Pfizer Manufacturing Austria GmbH | Orth an der Donau

Entdecken Sie Ihre Karrierechancen als Data Analyst/Data Scientist oder Digital Solutions Specialist (m/w/d). Gestalten Sie gemeinsam mit uns die Zukunft von Daten, Digitalisierung und Künstlicher Intelligenz. Bewerben Sie sich jetzt und werden Sie Teil unseres Innovationsprozesses! ‒ +
Unbefristeter Vertrag | Flexible Arbeitszeiten | Homeoffice | Gesundheitsprogramme | Gutes Betriebsklima | Vollzeit | + weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Data Scientist /​ AI Engineer (d/​m/​f) merken
Data Scientist /​ AI Engineer (d/​m/​f)

ams OSRAM AG | Premstätten

Verstärken Sie unser Team als Data Scientist / AI Engineer (d/m/f) in Premstätten! Entwickeln und implementieren Sie innovative KI- und datengestützte Lösungen für die Halbleiterfertigung und entdecken Sie zusammen mit uns neue Anwendungsfälle. ‒ +
Vollzeit | + weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
(Senior) Data Scientist / AI Engineer GenAI & KI-Agenten (m/w/d) merken
(Senior) Data Scientist / AI Engineer GenAI & KI-Agenten (m/w/d)

Groß- & Einzelhandel Karriere | Heilbronn

Werde Teil unseres dynamischen KI-Teams als (Senior) Data Scientist / AI Engineer (m/w/d) und gestalte innovative Gen AI-Lösungen. Du entwickelst skalierbare AI-Anwendungen, die den gesamten Prozess von der Datenaufbereitung bis zur Integration und dem Betrieb umfassen. Zusammenarbeit mit Fachbereichen und IT-Teams ist zentral, um zielgerechte Lösungen umzusetzen. Deine Expertise fließt in die Konzeption von Gen AI- und KI-Agenten-Lösungen für den Omnikanal-Vertrieb ein. Du wählst geeignete Modelle aus und entwickelst effiziente Agenten-Workflows. Starte jetzt deine Karriere in einem zukunftsorientierten Umfeld – bewirb dich! ‒ +
Weihnachtsgeld | Betriebliche Altersvorsorge | Weiterbildungsmöglichkeiten | Vollzeit | + weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Senior Data Scientist (gn) with Spanish language skills - Focus on AI Engineering merken
Senior Data Scientist (gn) with Spanish language skills - Focus on AI Engineering

Finanzdienstleister Karriere | Langenfeld (Rheinland)

Arbeiten Sie in unserem Data & AI Center of Excellence (DACE) und gestalten Sie die Zukunft der Versicherungsbranche. Kollaborieren Sie mit einem vielseitigen Team von 45 Datenwissenschaftlern und KI-Ingenieuren. Entwickeln Sie autonome Agentensysteme, die komplexe Aufgaben in der Architektur bis hin zur produktionsreifen Umsetzung analysieren und ausführen. Implementieren Sie skalierbare KI-Produkte für den nationalen und internationalen Markt. Forschen Sie an den neuesten KI-Prozessen und entwickeln Sie eigene Foundation-Modelle für die Versicherungsbranche. Seien Sie Teil unserer Mission, als Vorreiter in der Branche neue, KI-gestützte Lösungen zu schaffen und die Konkurrenz hinter uns zu lassen. ‒ +
Work-Life-Balance | Homeoffice | Corporate Benefit Finanzdienstleister Karriere | Vollzeit | + weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Data Scientist (m/w/d) - Computer Vision & KI merken
Data Scientist (m/w/d) - Computer Vision & KI

EDGITAL GmbH | Essen

Als Data Scientist (m/w/d) im Bereich Computer Vision und KI bist du für die Entwicklung und Optimierung von Machine-Learning-Modellen zuständig. Deine Hauptaufgaben umfassen die Analyse von Bilddaten, Objekterkennung und Schadensklassifikation. Du wirst große Datenmengen aufbereiten und analysieren sowie unsere Datenpipelines weiterentwickeln. Zudem evaluierst du neue Modelle und Methoden im Bereich Computer Vision. Die enge Zusammenarbeit mit Product und Engineering-Teams ermöglicht es dir, innovative Features zu entwickeln. Ein abgeschlossenes Studium in Informatik oder Data Science sowie fundierte Programmierkenntnisse in Python sind Voraussetzung für diese spannende Position. ‒ +
Weiterbildungsmöglichkeiten | Vollzeit | + weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Datenanalyst / Data Scientist (w/m/d) - Vorhersagen für Solar- und Windstrom merken
Datenanalyst / Data Scientist (w/m/d) - Vorhersagen für Solar- und Windstrom

energy & meteo systems GmbH | Oldenburg

Werde Teil von energy & meteo systems als Datenanalyst:in oder Data Scientist und trage aktiv zur Energiewende bei! Gemeinsam mit unseren Partnerfirmen emsys VPP und emsys grid services entwickeln wir innovative Lösungen zur Integration erneuerbarer Energien in Stromnetze weltweit. Unsere Vorhersagen für Solar- und Windstrom sowie unsere Softwareprodukte helfen Stromhändlern und Netzbetreibern, Ressourcen effizient zu nutzen. Zudem bieten wir virtuelle Kraftwerke und Plattformen für eine vorausschauende Netzplanung an. Unsere Mitarbeiter:innen hinterlassen einen grünen Fußabdruck und gestalten die Zukunft der Energieversorgung aktiv mit. Bewirb dich jetzt und werde Teil unseres engagierten Teams! ‒ +
Flexible Arbeitszeiten | Unbefristeter Vertrag | Betriebliche Altersvorsorge | Kantine | Vollzeit | + weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Data Scientist (w/m/d) merken
Data Scientist (w/m/d)

TÜV SÜD Digital Service GmbH | München

TÜV SÜD sucht Experten für die Entwicklung innovativer Data-Science-Lösungen in verschiedenen Bereichen, darunter Medizintechnik und Aufzüge. Spezialisiert auf dialogorientierte KI, gestalten Sie LLM-Lösungen von der Ideenfindung bis zur Systemimplementierung. Ihre Aufgaben umfassen die Optimierung von Prompts, Sicherheitsvorkehrungen und die qualitativ hochwertige Evaluierung der Lösungen. Neben der Analyse von Benutzerfeedback spielen Sie eine Schlüsselrolle in interdisziplinären agilen Teams, um die Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern und Entwicklern zu stärken. Sie werden auch neue Ansätze prototypisieren und Trends bei der Verarbeitung unstrukturierter Daten identifizieren. Engagieren Sie sich in der Entwicklung interner Tools und Ressourcen zur Unterstützung von LLM-Projekten. ‒ +
Weiterbildungsmöglichkeiten | Flexible Arbeitszeiten | Vollzeit | + weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
(Senior) Data Scientist / AI Engineer GenAI & KI-Agenten (m/w/d) merken
(Senior) Data Scientist / AI Engineer GenAI & KI-Agenten (m/w/d)

Würth Deutschland | Heilbronn, Künzelsau

Werde Teil unseres Teams als (Senior) Data Scientist / AI Engineer (m/w/d) und gestalte innovative Gen AI-Lösungen. Du bist verantwortlich für die technische Umsetzung und Entwicklung skalierbarer AI-Anwendungen, die direkt unseren Geschäftsanforderungen entsprechen. Dabei arbeitest du eng mit Fachbereichen sowie IT-Teams zusammen, um effiziente Lösungen zu realisieren. Deine Aufgaben umfassen die Konzeption und Implementierung von KI-Agenten für unseren Omnikanal-Vertrieb. Zudem bereitest du Daten auf, wählst geeignete Modelle aus und entwickelst maßgeschneiderte Agenten-Workflows. Setze deine Fähigkeiten ein und bringe unsere AI-Strategie voran! ‒ +
Weihnachtsgeld | Betriebliche Altersvorsorge | Weiterbildungsmöglichkeiten | Vollzeit | + weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Data Scientist - Python / SQL (m/w/d) merken
Data Scientist - Python / SQL (m/w/d)

TÜV SÜD Digital Service GmbH | München

Bei TÜV SÜD entwickeln wir innovative Data-Science-Lösungen in verschiedenen Branchen wie Medizintechnik und Aufzugstechnik. Unsere Expertise reicht von der Entwicklung dialogorientierter KI bis hin zur Implementierung sicherer LLM-Lösungen. Wir gewährleisten die Qualität und Effizienz unserer Lösungen durch kontinuierliche Überwachung und Feedback-Analyse. In agilen, funktionsübergreifenden Teams arbeiten wir eng mit Datenwissenschaftlern und Softwareentwicklern zusammen. Eine spannende Herausforderung erwartet Sie, wenn Sie ein abgeschlossenes Studium in Data Science oder verwandten Fachgebieten sowie praktische Erfahrung mitbringen. Profitieren Sie von einer sicheren Anstellung in einem freundlichen, internationalen Teamumfeld. ‒ +
Weiterbildungsmöglichkeiten | Flexible Arbeitszeiten | Vollzeit | + weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
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Data scientist Jobs und Stellenangebote

Data scientist Jobs und Stellenangebote

Welche Ausbildung benötigt man als Data Scientist?

Als Data Scientist optimieren Sie die Abläufe in einem Unternehmen. Es handelt sich um einen außerordentlich gut bezahlten Beruf im IT-Bereich. Weitere Bezeichnungen sind Datenwissenschaftler/in, Big Data Specialist und Data Analyst. Diese Begriffe bezeichnen alle den Beruf des Data Scientist, wobei geringe Abweichungen möglich sind.

Beim Data Scientist handelt es sich nicht um einen klassischen Ausbildungsberuf. In der Regel setzen Arbeitgeber in ihren Stellenanzeigen ein abgeschlossenes Masterstudium im IT-Bereich oder der Wirtschaftswissenschaften voraus. Zusätzlich sind einige Jahre Berufserfahrung im Bereich Marketing, Finanzen und Controlling von Vorteil. Data Scientist ist damit kein Einstiegsberuf. Bedenken Sie das auf Ihrer Jobsuche.

Weitere Informationen zum Beruf Data scientist

Welche Fähigkeiten braucht man als Data Scientist?

Data Scientists tragen enorm viel Verantwortung. Stellenangebote gibt es viele, denn Datenexperten werden dringend gesucht. Allerdings sollten Sie neben einem Masterabschluss und Berufserfahrung noch viele weitere Fähigkeiten mitbringen, um dem Beruf gewachsen zu sein.

  • gute Mathematikkenntnisse in Statistik und Stochastik
  • Beherrschen von objektorientierten Programmiersprachen (C/C++, Java, Perl, Python)
  • Kommunikationsgeschick
  • Verhandlungsgeschick
  • hohe Lernbereitschaft
  • breites Interessenfeld
  • Belastbarkeit
  • Teamfähigkeit

Als Data Scientist vereinen Sie Programmier- und Mathematikgenie mit einem kommunikationsfreudigen Business-Experten in einer Person. Sie müssen fähig sein, abstrakte Daten zu verstehen und zu übersetzen. Diese Übersetzung müssen Sie anschließend sowohl einem Expertenpublikum als auch Personen präsentieren können, die mit dieser Materie weniger vertraut sind.

Weitere Informationen zum Beruf Data scientist

Wie viel verdient ein Data Scientist?

Data Scientists verdienen außerordentlich gut. Als Einstiegsgehalt sind 4.000 € brutto im Monat nicht selten. Wie hoch genau das Gehalt ausfällt, hängt von Faktoren wie Verhandlungsgeschick, Standort, Unternehmensgröße und Zusatzqualifikationen ab.

Am besten verdienen Sie in Baden-Württemberg, Hamburg und Hessen. Im Schnitt erhalten Data Scientists an diesen Standorten ungefähr 4.600 € brutto im Monat. In den neuen Bundesländern liegt Ihr durchschnittliches Monatsgehalt hingegen bei etwa 3.600 € brutto.

Weitere Informationen zum Beruf Data scientist

Während der Ausbildung:

Das Studium wird nicht bezahlt. Um nach Ihrem Masterabschluss Data Scientist zu werden, sollten Sie Berufserfahrung sammeln. In dieser Zeit können Sie, je nach Ausbildungsstand, mit etwa 2.000 € bis 3.000 € brutto im Monat rechnen.

Weitere Informationen zum Beruf Data scientist

Als Berufseinsteiger:

Data Scientist sind sehr gefragt. Entsprechend werden Sie von Anfang an sehr gut bezahlt. Stellen Sie sich auf ein Einstiegsgehalt von 4.000 € bis 4.300 € brutto monatlich ein. Ihr genaues Gehalt hängt von mehreren Faktoren ab.

Befindet sich Ihr Standort im Westen Deutschlands, erhalten Sie sehr wahrscheinlich etwas mehr Geld als wenn Sie im Osten arbeiten würden. Große Unternehmen zahlen zusätzlich besser als kleinere. Nicht zuletzt spielt auch Ihr Charakter eine Rolle. Geben Sie sich nicht mit wenig zufrieden, sondern wissen, was Sie und Ihre Arbeit wert sind, wird auch Ihr Gehalt besser ausfallen.

Weitere Informationen zum Beruf Data scientist

Mit Berufserfahrung:

Haben Sie bereits einige Jahre als Data Scientist Erfahrung sammeln können, haben Sie die Chance auf mehr Verantwortung. Somit steigt auch Ihr monatliches Bruttogehalt. Hier spielen ebenfalls Standort, Unternehmensgröße und Ihr Verhandlungsgeschick eine Rolle. Sie können ungefähr mit 4.500 € bis 5.200 € brutto monatlich rechnen.

Zusätzlich gibt es Unterschiede in den einzelnen Branchen. Große Onlinekonzerne und die Automobilbranche zahlen besonders gut.

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Welche Aufgaben hat man als Data Scientist?

Data Scientists ordnen unstrukturierte Daten, analysieren sie und treffen auf Grundlage dieser Analyse Vorhersagen über Marktentwicklungen.

Dafür nutzen sie Advanced Analytics, um riesige Mengen an Daten zu erfassen und zu sortieren. Mit ihrer Hilfe ist es Data Scientists möglich, vorherzusagen, welche Veränderungen was in der Zukunft beeinflussen werden.

Data Scientists analysieren ihre Daten und entscheiden, welche wichtig und welche vernachlässigt werden können. Sie bringen die gewünschte Struktur herein und testen, ob ihre Überlegungen korrekt sind. Dafür entwickeln sie neue Methoden zur Analyse, um der Konkurrenz immer einen Schritt voraus zu sein.

Die so gewonnenen Kenntnisse präsentieren die Data Scientists anschließend der Führungsriege oder dem Kunden, der um die Datenanalyse gebeten hat. Dabei geben sie Hinweise, wie bestimmte Abläufe optimiert, verhindert oder gefördert werden können.

Als Beispiel könnte ein Data Scientist sich mit dem Thema beschäftigen, warum ein bestimmtes Produkt in einem Onlineshop häufig zurückgeschickt wird. Dafür kommen verschiedene Gründe infrage, die zu unterschiedlichen Lösungen führen würden. Wird das Produkt falsch beworben? Stimmt etwas mit der Verpackung nicht? Oder liegt das Problem am Versandunternehmen?

Dafür würde ein Data Scientists die Daten des Produkts mit denen ähnlicher Produkte abgleichen. Außerdem müsste er berücksichtigen, wie das Produkt verpackt ist und versendet wird. Am Ende entstehen dabei viele Datensätze, die der Data Scientist miteinander abgleicht und Überschneidungen sowie Unterschiede festhält.

Zusammengefasst kommen auf Sie folgende Aufgaben zu:

  • Untersuchen und Analysieren unstrukturierter Daten
  • Entwickeln und Anwenden neuer analytischer Methoden
  • Erkennen von Mustern und Vorhersage für die Zukunft auf Grundlage der Analyse
  • Präsentieren der gewonnenen Kenntnisse
  • nächste Schritte empfehlen

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Wo arbeitet ein Data Scientist?

Data Scientists werden in Unternehmen benötigt, die große Datenmengen produzieren. Meistens ist es für die Unternehmen von entscheidendem Vorteil, diese Daten analysieren zu lassen und von ihnen zu lernen. An diesem Punkt kommen Sie als Data Scientist ins Spiel.

Data Scientists werden beispielsweise in der Online Industrie gebraucht. Sie sind für die Algorithmen verantwortlich, nach denen Suchmaschinen ihren Nutzern die Ergebnisse anzeigen. Auch personalisierte Werbung gehört in ihr Arbeitsgebiet.

Aber dieser Beruf ist nicht nur online zu finden. Im öffentlichen Nahverkehr helfen die Daten der Passagiere dabei, Fahrpläne anzupassen und zu optimieren. Versorger verhindern Engpässe und Stromspitzen, indem sie vorab wissen, wann wie viel verbraucht wird. Auch Krankenhäuser können durch einen Data Scientist ihre Auslastung vorhersagen und besser planen. Zusätzlich können Ärzte Datenbanken nach ähnlichen Fällen absuchen und ihren Therapieansatz und die Medikation darauf anpassen.

Zusammengefasst finden Sie als Data Scientist in folgenden Bereichen Jobs:

  • Marktforschung
  • Logistik
  • Energiebranche
  • Versandhäuser, Onlinehandel
  • Versicherungen
  • Gesundheitswesen

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Welche Aufstiegsmöglichkeiten gibt es als Data Scientist?

Als Data Scientist werden Sie sich auf im Verlauf Ihrer Karriere spezialisieren. Dafür stehen Ihnen die Bereiche Produktpersonalisierung, Kundenbeziehungsmanagement und Risikoberatung zur Verfügung. Als Spezialist auf Ihrem Gebiet erhalten Sie mehr Gehalt.

In diesem Beruf steht Ihnen die Zukunft offen. Data Scientists werden in der Zukunft noch wichtiger und Stellenangebote in der Jobbörse häufiger werden.