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Statcon GmbH | Witzenhausen

In diesem eintägigen Kurs lernen Sie die Programmiersprache von Eviews kennen. Wir beginnen mit einfachen Funktionen, die zum Einlesen von Daten benötigt werden und zeigen Ihnen, wie Sie die Menü-Befehle durch Programme ersetzen können. Anschließend wenden wir uns den klassischen Elementen einer Programmiersprache zu, z.B. Schleifen oder den Umgang mit Vektoren und Matrizen. Darüberhinaus zeigen wir Ihnen den Umgang mit Datenbanken, Modellen und Verknüpfungen, Objekte und Graphen und vieles mehr. Alle Elemente werden mit Beispielen dokumentiert, die Sie selbstverständlich als Vorlagen mit nach Hause nehmen können. Inhalte: Automatischer Datenimport; Überblick über Objekte und Kommandos; Schleifen und Bedingungen; Datenbanken und Verknüpfungen; Matritzen und Vektoren; Arbeiten mit Grafiken. ‒ +

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Biometrie - Statistik für Life Science

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Dabei werden Beispiele aus der Praxis bearbeitet, die es den Teilnehmern ermöglichen die Hintergründe zu verstehen. Der Lehrgang versteht sich ausdrücklich nicht als mathematisch orientierter Kurs, der den Teilnehmern Formelwissen vermittelt. Es wird vielmehr ein Überblick über die verschiedenen Möglichkeiten, Anwendungszusammenhänge und Risiken gegeben. Inhalt: Statistik Grundlagen; Deskriptive Statistik, statistische Kennzahlen; Statistische Graphik: Was ist eine gute Graphik? Balkendiagramme, Fehlerbalken und Dosis-Response Kurven. Statistisches Testen, Aufstellen von Hypothesen: Einfacher t-Test; ANOVA (Varianzanalyse), Repeated Measures; Nichtparametrische Verfahren wie z.B. Mann-Whitney-U-, Kruskal-Wallis- Wilcoxon- und Friedman-Test; lineare und nichtlineare Regressionsanalyse einschließlich Dosis-Wirkungs-Kurven; Datentransformation und Residuenanalyse (Varianzhomogenität, Normalverteilung und Lack-of-Fit); Anlage von Experimenten, statistische Versuchsplanung. ‒ +

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Versuchsplanung für Six Sigma

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Jeder mit DoE-Erfahrungen und dem Wunsch nach robusten Prozessen sollte teilnehmen. In gerade 2 Tagen werden Sie entdecken, wie Sie mit Ihren DoE-Kenntnissen eine neue Stufe erreichen, indem Sie verbesserte Entscheidungen zum Design fällen, die zu einem mängelfreien Produkt führen. Wenden Sie die erlernten Techniken an, um kostenintensive Design-Nachbesserungen auf ein Minimum zu reduzieren und die Produktentwicklung und -vermarktung zu beschleunigen. Inhalt: Wie Sie robustes Design in den Design für Six Sigma Einstellungen erhalten; Welches Versuchsdesign ist das beste für die Verifizierung von Studien? Anwendung der Fehlerfortpflanzung (propagation of error; POE) zur Optimierung von Faktorstufen und Minimierung der Empfindlichkeit gegenüber Schwankungen; Vergleich der Vor- und Nachteile des Worst-Case-Tolerancing, Statistical Tolerancing und des Process Tolerancing; Verbesserung der Process-Capability-Indizes (Cpk's) für Ihre Prozesse via Toleranzanalyse. ‒ +

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Grundlagen der allgemeinen Statistik

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In diesem Kurs vermitteln wir Ihnen die Grundlagen der Statistik. Nach der Einführung grundlegender Begriffe beginnen wir mit der deskriptiven Statistik. Dazu gehören Lagemaße, Streuungsmaße, Verteilungen und typische grafische Darstellungsformen der explorativen Datenanalyse, wie z.B. Histogramme und Box-Plots. Anschließend beginnen wir mit Themen der schließenden Statistik. Ausgehend vom fundamentalen Konzept des Hypothesentests behandeln wir Mittelwertvergleiche, Korrelationsanalysen und lineare Regressionsmodelle. Wir passen diesen Kurs in Länge und Schwerpunkt Ihren Vorkenntnissen und Bedürfnissen an. Lernziele: Beherrschen der Kennzahlen Mittelwert, Standardabweichung, Histogramme und Boxplots verstehen; sie können t-Tests anwenden, interpretieren und Voraussetzungen prüfen; verstehen und anwenden von Korrelationsanalysen; einfache lineare Regression beherrschen. Voraussetzungen: Grundlagen der Statistik sind hilfreich, aber nicht Voraussetzung. ‒ +

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SPSS Statistics Analysen automatisieren

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Der Kurs zeigt Ihnen die Möglichkeiten, die SPSS in diesem Bereich bietet und ist als Einstieg in die Programmierung zu verstehen. Der Kurs ist als Einführung in die SPSS Syntax Sprache gedacht. Die Visual Basic Objekt Programmierung ist dabei ausdrücklich nicht Gegenstand des Kurses. Es wird gezeigt was mit SPSS möglich ist, aber auch wo die Grenzen liegen. Inhalt: Vor- und Nachteile der SPSS Skriptsprache; Empfohlene Einsatzbereiche der SPSS Skriptsprache; Generierung der Syntax über die Oberfläche; Erstellung von Standardberichten; Erstellung und Verwaltung von Datentransformations- und Auswerteroutinen; Tabellen und Schaubilder. Voraussetzungen: Teilnehmer sollten mit der grundlegenden Bedienung von SPSS vertraut sein. ‒ +

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