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Data Mining-Methoden für kategoriale Zielgrößen mit JMP®

SAS Institute GmbH | Heidelberg

Das umfasst die Methoden der klassischen Statistik (logistische und ordinale Regression) sowie ausgewählte Methoden des Data Mining (Decision Trees). Alle Analysen und Beispiele werden in JMP durchgeführt. Voraussetzungen; Es werden keine besonderen Kenntnisse vorausgesetzt. Zielgruppe; Die Live Web Class richtet sich an alle, die den Einstieg in die Analyse kategorialer Daten mit JMP wagen möchten. Module; JMP Software. Kursinhalte; Kategoriale Zielgrößen: Anwendungen und Besonderheiten; Logistische Regression: Konzept. Logistische Regression als Prognosemodel. Ordinale Regression: Konzept. Ordinale Regression als Prognosemodel. Decision Tress: Decision Trees als Werkzeug der explorativen Datenanalyse. Decision Trees zur Prognose: Referent; Die Live Web Class wird von unserem SAS Trainingspartner STATCON durchgeführt. ‒ +

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SAS® 9.4 – What‘s new in Business Intelligence

SAS Institute GmbH | Heidelberg

Nach dem Besuch dieser Live Web Class kennen Sie die Neuerungen und Erweiterungen mit SAS 9.4 im Bereich SAS Business Intelligence. Sie kennen die unterstützten SAS Versionen genauso wie die einsetzbaren Web-Browser. Voraussetzungen; Für die Teilnahme an dieser Live Web Class sind Erfahrungen mit dem SAS BI Server (9.2 oder höher) hilfreich. Zielgruppe; Dieser Kurs richtet sich an erfahrene BI-Entwickler und -Anwender. Module; SAS BI Server. Kursinhalte; SAS Add-In 6.1 for Microsoft Office: Unterstützte SAS Versionen. Integration mit VA 6.1. Öffnen/Refresh von VA generierten Berichten. Zugriff/Management von Favoriten, die in VA erstellt wurden. Stand-Alone Install für das Add-In via Deployment. ‒ +

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SAS® 9.4 – What‘s new in Data Mining

SAS Institute GmbH | Heidelberg

Nach dem Besuch dieses Kurses kennen Sie die Neuerungen und Erweiterungen mit SAS 9~4 im Bereich des Data Mining. Voraussetzungen; Erfahrungen in diesen Bereichen mit mindestens SAS 9~2~ Zielgruppe; Erfahrene Anwender aus dem Bereich des Data Mining. Module; SAS Enterprise Miner Software. Kursinhalte. zurück. ‒ +

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SAS® Programmierung 1: Grundlagen für erfahrene Programmierer

SAS Institute GmbH | Heidelberg

Voraussetzungen; Dieser Kurs eignet sich für Teilnehmer, die schon Erfahrungen in der Programmierung in anderen Sprachen sammeln konnten und mit der Bedienung von Windows-Anwendungen vertraut sind. Zielgruppe; Der Kurs richtet sich an SAS Anwender, die in DV- oder Fachabteilungen tätig sind, einen allgemeinen Einstieg in die Base SAS Software benötigen und deren Arbeitsschwerpunkte in der Erstellung und Anwendung von SAS Programmen liegen. Module; SAS Enterprise Guide, Base SAS, SAS/ACCESS, SAS/GRAPH Software. Kursinhalte; Grundlegende Konzepte der SAS Software, SAS Dateien, SAS Bibliotheken; Arbeiten mit der Oberfläche des SAS Enterprise Guide oder des Display Manager System; Einlesen von Flat Files im Data Step, Zugriff auf Excel-Arbeitsblätter; Datenmanagement mit Data Step-Programmen, Daten selektieren (Subsets), Formulieren von Bedingungen mit Vergleichsoperatoren; Dateien verbinden und sortieren; Verwenden von SAS Funktionen, Verarbeiten von Datumswerten, Wertzuweisungen, bedingte Anweisungen, Berechnen von Spalten, Daten verdichten; Erstellen benutzerdefinierter Ausgabeformate; Reporting: Definieren von Listenberichten, verdichteten Berichten und Grafiken; Ausgabe der Berichte in verschiedenen Formaten mit dem Output Delivery System (ODS); Interne Verarbeitung mit dem Program Data Vector (PDV); Implizite und explizite Ausgaben in eine SAS-Datei; Erstellen von einfachen Grafiken. ‒ +

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Zugriff auf Datenbanken und Tabellen mit der SAS/ACCESS® Software

SAS Institute GmbH | Heidelberg

Sie nutzen dazu die LIBNAME-Anweisung sowie die SQL Pass Through Facility, Sie lernen Techniken zur Verbesserung der Performance beim Datenzugriff kennen, verknüpfen Daten im Data Step sowie mit der Prozedur SQL und Sie importieren und exportieren Microsoft Access- und Excel-Daten mithilfe des Import und Export Wizards. Voraussetzungen; Dieser Kurs eignet sich für Teilnehmer, die schon mit der SAS- und SQL-Programmierung vertraut sind. Diese Kenntnisse können Sie in den Kursen „SAS Programmierung 1: Grundlagen" (PRG1) und „SAS SQL 1: Grundlagen" (SQL1) erwerben. Zielgruppe; Der Kurs richtet sich an SAS Programmierer, deren Arbeitsschwerpunkte im Datenzugriff auf SAS externe Daten liegen. Module; Base SAS, SAS/ACCESS Software. ‒ +

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Datenzugriff mit dem SAS® Scalable Performance Data Server®

SAS Institute GmbH | Heidelberg

Dieser Kurs führt in das Thema SAS Scalable Performance Data Server ein und ermöglicht es Ihnen, eigene Erfahrungen beim Zugriff und bei der Erstellung von SPD Server Daten zu machen. Nach dem Besuch dieses Kurses können Sie die SPD Server LIBNAME Engine benutzen, kennen die Möglichkeiten des SPD Server SQL Pass-Through und können Code erstellen, der den Zugriff auf die SPD Server Daten optimiert. Voraussetzungen; Kenntnisse in der Base SAS Programmierung und mit SQL werden vorausgesetzt. Diese können Sie in den Kursen "SAS Programmierung 1: Grundlagen" (PRG1) und "SAS SQL 1: Grundlagen" (SQL1) erwerben. Das Verständnis der SAS Makrosprache (Kurs „SAS® Makrosprache 1: Grundlagen" (MAC1)) und des SAS Enterprise Guide (Kurs „SAS® Enterprise Guide® 1: Abfragen und Berichte" (EG161)) sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich. ‒ +

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Validierung von SAS® Programmen für die Auswertung klinischer Studien

SAS Institute GmbH | Heidelberg

Die Teilnehmer verstehen, worauf es bei der Softwarevalidierung und bei elektronischen Aufzeichnungen ankommt und wie dies auf klinische Studien anwendbar ist. Weiter erlernen sie konkrete Vorgehensweisen für die Validierung von SAS Programmen. Der Kurs vermittelt kein komplett in sich geschlossenes Vorgehensmodell, da dieses unternehmensspezifisch aufgebaut werden muss. Voraussetzungen; Die Teilnehmer benötigen Kenntnisse über die Durchführung von klinischen Studien gemäß Good Clinical Practice (ICH E6) sowie in der Programmierung mit Base SAS („SAS® Programmierung 1: Grundlagen" (PRG1) oder „SAS® Programmierung 1: Grundlagen für erfahrene Programmierer" (PRG1EP)) und der Makroprogrammierung („SAS® Makrosprache 1: Grundlagen" (MAC1)) und/oder gleichwertige praktische Erfahrung mit der SAS Programmierung. ‒ +

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SAS® Scalable Performance Data Server®: Administration

SAS Institute GmbH | Heidelberg

Nach dem Besuch des Kurses haben Sie einen Überblick über den SAS Scalable Performance Data Server (SPD Server), seine Architektur, Datenhaltung und Indexspeicherung. Sie können die Installation, Konfiguration und Administration des SPD Servers durchführen. Voraussetzungen; Die Teilnehmer sollten SAS Programme schreiben können und die Grundlagen des Betriebssystems verstehen. Darüber hinaus wird vorausgesetzt, dass sie die Grundlagen der parallelen Verarbeitung kennen sowie über Grundlagenkenntnisse zu RAID Arrays oder SAN (Storage Area Network) verfügen. Zielgruppe; Der Kurs richtet sich an Administratoren, die die Installation des SAS Scalable Performance Data Servers durchführen, den SPD Server administrieren und die Datenhaltung des Servers überwachen müssen. ‒ +

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Datenmodellierung für Data Warehouses und Data Marts

SAS Institute GmbH | Heidelberg

Nach dem Besuch dieses Kurses kennen Sie Gemeinsamkeiten und Unterschiede zwischen der operativen und dispositiven Datenmodellierung. Sie sind vertraut mit den Techniken der Datenmodellierung im Data Warehouse-Umfeld und Sie wissen, welche Modellierungstechnik wann einzusetzen ist. Sie beherrschen die Techniken zum Design und zur Modellierung der Daten für ein Data Warehouse und für die Data Marts. Voraussetzungen; Es werden keine SAS Kenntnisse vorausgesetzt. Zielgruppe; Der Kurs richtet sich an alle, die mit der Planung, Konzeption oder Umsetzung von dispositiven Systemen bzw. Data Warehouse-Projekten betraut sind. Empfehlenswert ist der Kurs besonders für Personen, die ein Data Warehouse planen oder mit dem Redesign eines Data Warehouse befasst sind, unabhängig davon, ob der Ansatz unternehmensweit oder abteilungsspezifisch ist. ‒ +

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SAS® Boot Camp: Business Intelligence

SAS Institute GmbH | Heidelberg

Voraussetzungen; Es sind keine SAS Grundkenntnisse erforderlich. Programmiererfahrung in anderen Programmiersprachen wird vorausgesetzt. Zielgruppe; Dieser Kurs richtet sich an erfahrene Programmierer und Entwickler, die kurzfristig in SAS Business Intelligence-Projekte einsteigen wollen. Module; Base SAS Software, SAS Enterprise BI Server. Kursinhalte; SAS Bibliotheken, SAS Dateien; Arbeiten mit der Oberfläche des Display Managers; Einlesen von Daten aus anderen Softwaresystemen; Formulieren von Bedingungen mit Operatoren; Erstellen von Subsets; Definieren von Listenberichten, verdichteten Berichten und Grafiken; Nutzung des Output Delivery Systems (ODS) zur Generierung von HTML-, PDF- und weiteren Ausgabeformaten; Erstellen von einer SAS Datei aus mehreren Datenquellen, Erstellen von mehreren SAS Dateien aus einer Datenquelle; Iterative Verarbeitung von Anweisungen und Daten (Schleifen und Arrays); Grundlagen der Structured Query Language (SQL); Verwendung der Business User Anwendungen in der SAS Intelligence Platform; Auswerten und Erstellen von dynamischen Parameterselektionen; Erstellung komplexer Information Maps mit Information Map Studio; Aus Programmen heraus Information Maps erstellen und modifizieren; Erstellen von weiterführenden SAS Berichten und deren Verteilung und Scheduling; Erzeugen von Stored Processes, die dynamische Datenquellen generieren; komplexe SAS BI Dashboards erstellen; Zusammenführen von Berichten in das Berichtswesen; Untersuchen der Metadatenstrukturen in der SAS Intelligence Platform. ‒ +

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