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Weiterbildung bei Infofeld Gmbh auf www.jobbörse.de

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Machine Learning ohne Programmierkenntnisse merken
Machine Learning ohne Programmierkenntnisse

infofeld GmbH | Nürnberg

Mit Uber Ludwig steigen Sie in die Welt des Machine Learning ein. Es werden keine Programmierkenntnisse benötigt. Erschaffen Sie einfach eigene, funktionsfähige Lösungen. Verstehen Sie, wie Machine Learning unter der Haube funktioniert. Ziele: Ludwig ist ein System, dass es Ihnen erlaubt, eigene einfache Machine Learning – Lösungen zu entwickeln. Sie Lernen, wie Machine Learning in der Praxis funktioniert. Am Ende dieses Kurses sind Sie in der Lage, einfache Projekte selbst umzusetzen. Zitiert von heise.de: Die vielfältige und flexible Encoder-Decoder-Architektur verschafft auch ungeübten Anwendern raschen Zugang zum Training unterschiedlichster Machine-Learning-Aufgaben – darunter Text- und Objektklassifizierung, Bilderkennung, maschinelle Übersetzung oder Zeitreihenprognosen.«. Zielgruppe; Der Kurs richtet sich an alle, die im Rahmen ihrer beruflichen Tätigkeit das Potential und die Möglichkeiten von Machine Learning ausschöpfen wollen. +

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Künstliche Intelligenz glasklar erklärt

infofeld GmbH | Nürnberg

Kursinhalte: Modul 1: Einführung: Künstliche Intelligenz, was ist das? Einführung und Themenüberblick zu den einzelnen Modulen. Modul 2: Machine Learning: Basisaufbau neuronale Netze; Funktionsweise von Lernalgorithmen; Extraktion relevanter Informationen aus Daten (Feature Engineering); Beurteilung der Qualität von Machine Learning-Lösungen; Anwendungsbeispiel: KI-basierte Kreditentscheidung. Modul 3: Deep Learning: Deep Learning-Grundprinzipien; Verfahren im Vergleich: Supervised, Unsupervised und Reinforcement Learning; Marktübersicht: Die wichtigsten Deep Learning-Plattformen; Schwächen aktueller Verfahren und Trends der kommenden Jahre; Anwendungsbeispiel: Identifikation von Kunden anhand von Biometrie (Stimme, Gesichtserkennung, Gestik). Modul 4: Sprachverstehen (Natural Language Understanding): Natural Language Understanding: Gesprochene und geschrieben Sprache verstehen; Funktionsweise von Sprachassistenten (Alexa, Siri, Google Assistant); Interactive Voice Response: Gängige Verfahren für komplexe Mensch-Maschine-Dialoge; Stand der Technik: Einsatz von Deep Learning in Dialogsystemen; Anwendungsbeispiel: Abwicklung eines Banking-Service über Sprachassistent. +

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