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24 Ifss Academy Weiterbildungen auf Jobbörse.de

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PDCA - Praxis Plan-Do-Check-Act

ifss academy | München

PDCA (Akronym für Plan – Do – Check – Act) beschreibt einen Lern- und Verbesserungsprozess, der sehr eng mit Lean und Toyota verknüpft ist. Er ist der wesentliche Aspekt in Toyotas Verbesserungs- Kata, der das Unternehmen auf lange Zeit erfolgreich macht. Im Westen bisher zu Gunsten anderer Lean- Methoden vernachlässigt, rückt PDCA dank Mike Rother mittlerweile in den Fokus. Grund ist die Frage, warum Unternehmen trotz Anwenden der Lean- Methoden nicht den gleichen Erfolg aufweisen wie Toyota. Unser 2-tägiges PDCA-Seminar findet Inhouse bei Ihnen vor Ort statt. Es bietet eine praktische Einführung in die Lean Methode PDCA. Wir zeigen eine kurze theoretische Beschreibung der Anwen- dungsmöglichkeiten und die Position der Methode innerhalb einer Lean Initiative. ‒ +

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Lean Six Sigma Green Belt

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Das 2 x 4-tägige Lean Six Sigma Green Belt Training umfasst Inhalte zu Projekt- und Prozessmanagement. Weiterhin stehen Qualitätsoptimierungs- und Qualitätskontrollwerkzeuge auf dem Schulungsplan. Die Green Belt Ausbildung wird außerdem ergänzt durch Problemlösungsinstrumente und die Einführung in statistische Datenanalyse. Das Training folgt dem DMAIC Modell (Define-Measure-Analyze-Improve-Control). Es vermittelt überdies Fähigkeiten zur effektiven Projektleitung. Die praktische Anwendung der erlernten Konzepte wird durch ergänzende Fallstudien, Übungen und Gruppenarbeiten gewährleistet. Des Weiteren arbeiten die Teilnehmer während des Seminars an einem Projekt, um die Theorie direkt in die Praxis umzusetzen. Inhalte: Überblick Lean Six Sigma Methodik Erfolgsfaktoren; 5 Phasen der Prozessoptimierungsmethodik DMAIC; Kundenanforderungen identifizieren; Value Stream Mapping; Prozess- und Datenanalyse; Daten sammeln und messen; Prozessverschwendung und Optimierung; Lösungen pilotieren und implementieren; Laufendes Monitoring neu implementierter Prozesse. ‒ +

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Lean Six Sigma Black Belt

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Das 4 x 4-tägige Lean Six Sigma Black Belt Training startet mit identischen Inhalten des Green Belt Trainings: Projekt- und Prozessmanagement sowie Qualitätsoptimierungs- und Qualitätskontrollwerkzeuge. Der zweite Baustein ist die Einführung in statistische Datenanalyse (4 Tage). In der letzten Woche beschäftigen wir uns mit dem Erlernen und Anwenden von Facilitation- und Change Management-Fähigkeiten (4 Tage). Auch dieses Seminar folgt dem DMAIC Modell (Define-Measure-Analyze-Improve-Control). Neben der Theorie verwenden wir ergänzende Fallstudien, Übungen und Gruppenarbeiten. Des Weiteren arbeiten die Teilnehmer während des Seminars an einem Projekt, um die Theorie direkt in die Praxis umzusetzen. Inhalte: Überblick über die Erfolgsfaktoren der Lean Six Sigma-Methodik; 5 Phasen der Prozessoptimierungsmethodik DMAIC; Kundenanforderungen identifizieren; Value Stream Mapping; Prozess- und Datenanalyse; Daten sammeln und messen; Prozessverschwendung und Optimierung; Lösungen implementieren und pilotieren; Laufendes Monitoring neu implementierter Prozesse; Change Management Konzepte und Tools; Facilitation Skills. ‒ +

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Moderne Datenanalyse mit R

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Warum Datenanalyse mit R? Neben Minitab®, dem bisher führenden System für Six Sigma Freunde, erfreut sich seit einiger Zeit das System / die Sprache R immer größerer Beliebtheit. R ist eine Opensource-Anwendung, die statistische Problembehandlungen und grafische Darstellungen ermöglicht. De-facto ist R zum Standard der statistischen Programmiersysteme geworden. Heißt für Ihr Unternehmen: Ohne Lizenzkosten eine sehr große Auswahl an statistischen Analysen und graphischen Anwendungen auf dem höchsten Niveau zur Verfügung zu haben. Unser 2-tägiger Kurs Datenanalyse mit R bietet eine Einführung in der Verwendung des Systems R. Ziel hierbei ist zu lernen, wie Daten vorbereitet und visuali- siert werden. Weiterhin zeigen wir Ihnen, wie man statistische Modelle entsprechend der Schritte 1-3 in CRISP DM (Cross Industry Standard Process for Data Mining) baut. ‒ +

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DFSS - Design for Six Sigma

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Das 5-tägige DFSS Training erweitert bereits erworbene Kenntnisse über DMAIC und allgemeine Prozessoptimierung mit speziellen Techniken und Methoden, die für den Entwurf von neuen Produkten und Prozessen notwendig sind. Im DFSS Training wird nicht auf bereits vorhandene Prozesse zurückgegriffen, sondern Vorhersagen über Verhalten zukünftiger Prozesse mithilfe bestimmter Methoden aufgezeigt. Das Training folgt dem DMADOV (Define, Measure, Verify) Modell. Fallstudien, Beispiele und eine Übung, in der alle wichtigen Schritte des DMADOV Prozesses für einen konkreten Fall probiert werden, gewährleisten die praktische Anwendbarkeit der Theorie. Inhalte: Überblick über die Notwendigkeit, Qualität schon in der Entwicklung sicherzustellen; VOC und Kundensegmentierung als Ausgangspunkt für neue Prozess und Produktentwicklung; Messsystemanalyse für noch nicht vorhandene Systeme und Produkte; Kreativitätstechniken; Transferfunktionen, Entwicklung und Verwendung; Zufallseinflüsse auf das Produkt/Prozess, robuste und optimierte Designs; Kontrollpläne, Pilotprozesse; Design for Reliability, Design for Manufacturability; FMEA und Poka Yoke. ‒ +

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Moderne Datenanalyse mit Python

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Unser 2-tägiger Kurs bietet Ihnen eine Einführung in der Verwendung von Python mit dem Ziel Daten vor- zubereiten, zu visualisieren und Modelle entsprechend den Schritten 1-3 in CRISP DM zu bauen. Der Fokus liegt auf der Vorbereitung und Visualisierung von Daten um neue Hypothesen und Einsichten zu gewinnen. Da wir neben einem theoretischen Teil auch praktische Übungen durchführen wollen, bringen Sie bitte ein Laptop zum Training mit. Die Software werden wir im Kurs gemeinsam installieren. Inhalte: CRISP DM Standard für Datenanalyse; Kurze Einführung in Python; Visualisierung der Daten mit Python; Vorbereitung der Daten mit Pandas; Modellbau; Übung. Ziele des Trainings: Grundlagen der Datenanalyse verstehen; Python Basics lernen; Präsentationsreife Graphiken erstellen; Datensätze schnell und effizient vorbereiten; Praktische Erfahrungen sammeln. ‒ +

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DOE - Design of Experiments

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Mit Hilfe von DOE werden signifikante Einflussfaktoren, die bedeutend sind für die Produktfunktion sowie für einen optimalen Prozessablauf, ermittelt und optimiert. Im Fokus stehen Zielgrößen technisch-funktionale Natur. Von Interesse sind außerdem betriebswirtschaftlich bedeutende Größen wie Zeiten und Kosten. Six Sigma setzt DOE einesteils in der Analyse Phase des DMAIC Zyklus ein. Dort werden die signifikanten Ursachen von Fehlern ermittelt. In der Improve Phase werden andernteils Lösungen verfeinert und getestet. Inhalte: Bedeutung von statistischen Methoden und Versuchsmethodik; Überblick über verschiedene verwandte Methoden (ANOVA, Taguchi, u.a.); Prinzip der ANOVA als statistische Grundlage von DOE sowie Prinzip der Degression zur Modellbildung; Design of Experiments: Methode, Ablauf eines Projekts und Anwendung in Six Sigma; Übungen mit Einsatz von Excel, Demonstration von DOE Software (Minitab u.a.). ‒ +

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FMEA - Fehlermöglichkeits- & Einflussanalyse

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Danach widmen wir uns im Hauptteil Methoden der Risikopriorisierung: Mit Hilfe der Fehlermöglichkeits- & Einflussanalyse (FMEA) können mögliche Fehler und Schwachstellen rechtzeitig erkannt werden. Das betrifft einerseits neue Prozesse bzw. Produkte als auch veränderte bestehende. Weiterhin sollen diese durch geeignete Maßnahmen in Zukunft vermieden werden. Die Methode schließt die Analyse bekannter sowie unbekannter Aspekte, die zu Schwierigkeiten führen können, ein. FMEA ist zwar eine klassische Qualitätsmethode zur Fehlervermeidung, hat aber eine ganze Reihe höchst willkommener „Nebenwirkungen“. Beispielsweise die Verringerung von Durchlaufzeiten, Kostenminimierung, Reduzierung von Haftungsrisiken u.v.a. Auch in Six Sigma spielt die Anwendung eine wichtige Rolle. In der Improve Phase unterstützt sie das Verfeinern und Testen möglicher Lösungen. ‒ +

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Vertiefende Statistik & Minitab

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Das 4-tägige Training über vertiefende Statistik umfasst die Einführung in statistische Werkzeuge und den Aufbau eines erweiterten Wissens im Bereich beschreibender Statistik, sowie das Erlernen des Umgangs mit der Statistiksoftware Minitab. Die praktische Anwendung der erlernten statistischen Konzepte wird durch Fallstudien, Übungen und Gruppenarbeiten mit Einsatz der Software gewährleistet. Das Training folgt dem DMAIC Modell. Inhalte: DMAIC Zyklus; Vertiefung Minitab; Messsystemanalyse; Datenanalyse (Standard-Hypothesentests, ANOVA, Regression); Design of Experiments (DOE); Control Charts. Ziele des Trainings: Generelles Verständnis für den Einsatz von Statistik im Zusammenhang mit Six Sigma; Verstehen, wann welche Statistikwerkzeuge im DMAIC Zyklus angewandt werden; Interpretieren statistischer Aussagen; Anwenden von Minitab für statistische Auswertungen. ‒ +

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Change Management (TOP) & Facilitation Skills

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Mit dieser Frage aus dem Change Management beschäftigt sich das 4-tägige Training. Transformation Optimizing Process (TOP) ergänzt die technische Strategie mit der kulturellen Unternehmensstrategie, um eine Veränderungsinitiative erfolgreich durchzuführen. Dazu erhalten Sie einen Werkzeugkoffer an Veränderungstools, um Projektteams bessere Ergebnisse mit schnelleren Projektlaufzeiten zu ermöglichen. Das Seminar beinhaltet Methoden sowohl zu Transformation Optimizing Process (TOP) als auch Facilitation Skills. Das Training basiert auf CAP (Change Acceleration Process), eingeführt durch GE. Es hilft Projektleitern auftretende Widerstände rechtzeitig zu erkennen und die Akzeptanz der Prozessverbesserungen im Unternehmen zu steigern. Inhalte: Grundlagen des Change Managements; Scoping Werkzeuge; Schaffung von gemeinsamen Bedürfnissen; Erstellung einer Projektvision; Mobilisierung von Stakeholdern; Sicherung der Nachhaltigkeit; Adaption von Systemen und Strukturen; Projektmanager vs. ‒ +

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