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Weiterbildung bei Dhl Data Science Seminare Gmbh auf www.jobbörse.de

4 Dhl Data Science Seminare Gmbh Weiterbildungen auf Jobbörse.de

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Grundlagen der Statistik mit SPSS - Kompletttraining | Präsenz (2-5tägig) merken
Grundlagen der Statistik mit SPSS - Kompletttraining | Präsenz (2-5tägig)

DHL Data Science Seminare GmbH | Köln

Kursbeschreibung: Der Kurs Grundlagen der Statistik mit SPSS führt in die angewandte Statistik unter Anwendung von SPSS ein. Sie erhalten eine Einführung in die grundlegenden Funktionen der Statistiksoftware IBM SPSS Statistics mit den Methoden und Verfahren des Datenimports, der Datenaufbereitung, der Datenanalyse und der Präsentation von Ergebnissen. Der Lehrstoff wird unter Zuhilfenahme professioneller Didaktik durch den Wechsel von Input und anwendungsbezogenen Übungen mit SPSS vermittelt. Der Nutzen des Seminars besteht darin, dass durch den Kurs Anfänger innerhalb einer Woche in die Lage versetzt werden, Daten auf hohem Niveau analysieren und interpretieren zu können. Es wird dabei die führende Statistik-Software SPSS eingesetzt, die seit 1964 fortlaufend entwickelt wird und als Referenz zur Beurteilung anderer Statistikprogramme gilt. +

mehr erfahren Heute veröffentlicht
Grundlagen der Statistik mit R - Kompletttraining | Präsenz (2-5tägig) merken
Grundlagen der Statistik mit R - Kompletttraining | Präsenz (2-5tägig)

DHL Data Science Seminare GmbH | Köln

Kursbeschreibung: Der Kurs Grundlagen der Statistik mit R führt in die angewandte Statistik ein. Sie erhalten eine fundierte Einführung in die grundlegenden Funktionen der Programmiersprache R unter der Entwicklungsumgebung RStudio mit modernen und zeitgemäßen Methoden und Verfahren des Datenimports, der Datenaufbereitung, der statistischen Datenanalyse und der Präsentation von Ergebnissen. Der Lehrstoff wird unter Zuhilfenahme professioneller Didaktik durch den Wechsel von Input und anwendungsbezogenen Übungen mit R/RStudio vermittelt. Die Übungsaufgaben erfolgen in der Schulung mit der Programmiersprache R und der Entwicklungsumgebung RStudio und über einem Dutzend Datensätzen aus den Bereichen der Markt- und Meinungsforschung, der medizinischen Forschung und der Technik/Produktion. Der Nutzen des Seminars besteht darin, dass durch den Kurs Anfänger innerhalb einer Woche in die Lage versetzt werden, Daten auf hohem Niveau analysieren und interpretieren zu können. +

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Data Mining mit R | online (3tägig) merken
Data Mining mit R | online (3tägig)

DHL Data Science Seminare GmbH | Köln

Kursbeschreibung: Der dreitägige R Kurs Data Mining mit R führt in die Grundlagen und die Verwendung von R im Data Mining ein. Die R Schulung Data Mining mit R vermittelt nicht nur das theoretische Verständnis, sondern auch die praktische Anwendung für wichtige der im Data Mining eingesetzten Verfahren. Sie lernen grundlegende Schritte mit R im Bereich Data Science, um selbständig erste Data Mining Analysen durchzuführen. Ein Schwerpunkt des R Kurses ist das für Data Science entwickelte R-Paket data.tables. Die mit diesem Paket erzeugten data frames entsprechen den in der statistischen Programmiersprache R üblichen data.frames und ermöglichen einen wesentlich höheren Datendurchsatz. +

mehr erfahren Heute veröffentlicht
Grundlagen der Statistik mit Python | Präsenz (2-5tägig) merken
Grundlagen der Statistik mit Python | Präsenz (2-5tägig)

DHL Data Science Seminare GmbH | Köln

Kursbeschreibung: Der Kurs Grundlagen der Statistik mit Python führt in die angewandte Statistik ein. Sie erhalten eine fundierte Einführung in die grundlegenden Funktionen der Programmiersprache Python aus der Anaconda-Distribution unter der Entwicklungsumgebung Spyder mit modernen Methoden und Verfahren des Datenimports, der Datenaufbereitung, der statistischen Datenanalyse und der Präsentation von Ergebnissen. Der Lehrstoff wird unter Zuhilfenahme professioneller Didaktik durch den Wechsel von Input und anwendungsbezogenen Übungen mit Python vermittelt. Die Übungsaufgaben erfolgen mit der Programmiersprache Python und der Entwicklungsumgebung Spyder. Durch intensives Trainieren mit ständigen Übungen und Wiederholungen anhand von über einem Dutzend Datensätzen aus den Bereichen der Markt- und Meinungsforschung, der medizinischen Forschung und der Technik/Produktion wird ein vertieftes Verständnis der statistischen Verfahren und ein sicherer Umgang mit Python sichergestellt. +

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